Langzeitüberlebende von hochgradigem Gliom und ihre Betreuer

Der dominante Status beruht auf den qualitativen Daten, da die Interviews als die am besten geeignete Methode hervorgehoben werden, um das Hauptziel dieser Studie zu erreichen. Die Interviews folgen einem halbstrukturierten Interviewleitfaden für Patienten und Pflegekräfte.

Informationen über sozioökonomische Bedingungen, Krankheits- und Behandlungsvariablen werden vom Prüfarzt zu Studienbeginn eingeholt. Krankheits-, Behandlungs- und klinische Variablen werden erfasst, einschließlich der Leistungsskala (PS) der Weltgesundheitsorganisation (WHO), die durch Überprüfung der Krankenakte erhalten wird. Die selbstberichteten Fragebögen (quantitative Daten) werden als nützliche ergänzende Datenquelle angesehen und umfassen die Themen Distress, Angst und depressive Symptome.

Theoretischer Rahmen Die qualitativen und quantitativen Forschungskomponenten repräsentieren unterschiedliche paradigmatische Traditionen einschließlich diverser ontologischer, epistemologischer und methodologischer Annahmen. Diese Paradigmen sind jedoch nicht notwendigerweise unvereinbar. Diese Studie wandte ein pragmatisches Paradigma an, das eine pluralistische Sichtweise widerspiegelt und sowohl induktives als auch deduktives Denken verwendet. Unter Anwendung einer qualitativen Perspektive versuchen die vorliegenden Interviews, die subjektiven Erfahrungen der Studienteilnehmer in Bezug auf ihre Lebenssituation zu erfassen.

Analyse Die halbstrukturierten Interviews werden vom Interviewer in voller Länge aufgezeichnet und transkribiert. Interviewdaten werden an das Softwareprogramm NVivo 10 (Computersoftwarepaket für die qualitative Datenanalyse) übertragen. Für die Analyse der halbstrukturierten Interviews wird eine thematische Analyse durchgeführt. Die thematische Analyse ist eine grundlegende Methode für die qualitative Analyse, da sie Themen und Muster in Daten identifiziert, analysiert und berichtet. Die Ergebnisse werden in Themen und Unterthemen präsentiert. Ein Thema ist ein Ausdruck oder Kontext, der von den Forschern als wichtig definiert wird. In dieser Studie ist ein Thema nicht unbedingt von quantifizierbaren Maßen abhängig, sondern nimmt eine wichtige Bedeutung in Bezug auf die Forschungsfragen und -ziele ein. Daten aus den Interviews haben deskriptiven Charakter und spiegeln das subjektive Erleben der Lebenssituation von Patienten mit HGG und ihren Bezugspersonen wider. Die Schritte für die thematische Analyse sind von Braun und Clarke inspiriert und wie folgt; Schritt 1) ​​Die Daten werden unmittelbar nach einem Interview durch den Forscher oder einen wissenschaftlichen Mitarbeiter transkribiert. Transkriptionen werden mehrmals gelesen, bis die Ermittler mit der Tiefe und dem Umfang des Inhalts vertraut sind. Dieser Prozess führt die Ermittler zur nächsten Analyseebene. Schritt 2) Der Text wird gelesen und in Bedeutungseinheiten unterteilt, die von den Ermittlern identifiziert werden. Manche Bedeutungseinheiten sind Sätze, andere ein ganzer Absatz. Dabei werden Daten kodiert, um sie in sinnvolle Gruppen zu ordnen. Dieser Prozess stellt sicher, dass der gesamte Datensatz von den Ermittlern systematisch bearbeitet wird. Schritt 3) Dann werden die Codes analysiert, um zu prüfen, ob verschiedene Codes zu gemeinsamen Themen kombiniert werden können. Dieser dreistufige Prozess wird zu einer Sammlung von Themen und Unterthemen führen.

Statistische Analyse Die PS, die Unterskalen The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), die Unterskalen The Functional Assessment of Cancer Therapy, General and brain cancer (FACT-G und FACT-Br) und die Antworten auf die ordinalen Items der Skala für körperliche Aktivität in der Freizeit werden separat analysiert. Sozioökonomische Informationen und Daten aus Fragebögen werden in eine Datenbank eingegeben. Die Fragebögen werden entsprechend ihrer Handbücher ausgewertet. Kategoriale Variablen werden als Häufigkeiten und Prozentsätze angegeben, während kontinuierliche Variablen als Mittelwert und Standardabweichung (Standardabweichung) unter Verwendung eines Signifikanzniveaus von p\0,05 angegeben werden. HADS- und FACT-Br-Daten beziehen sich auf die normativen Werte. Die statistische Analyse wird mit der Statistiksoftware SAS (Statistical Analysis System), Version 9.3 durchgeführt.