Korkealaatuisesta gliomasta pitkällä aikavälillä selviytyneet ja heidän omaishoitajansa

Dominoiva asema perustuu laadulliseen dataan, sillä haastatteluja korostetaan parhaiten sopivana menetelmänä tämän tutkimuksen ensisijaisen tavoitteen saavuttamiseksi. Haastatteluissa noudatetaan puolistrukturoitua haastatteluopasta potilaille ja omaishoitajille.

Tutkija saa lähtötilanteessa tiedot sosioekonomisista olosuhteista, sairauksista ja hoitomuuttujista. Sairaudet, hoidot ja kliiniset muuttujat kerätään, mukaan lukien Maailman terveysjärjestön (WHO) suorituskykyasteikko (PS), joka saadaan lääketieteellisen kartoituksen perusteella. Itseraportoituja kyselylomakkeita (kvantitatiivisia tietoja) pidetään hyödyllisenä lisätietolähteenä, ja niissä käsitellään ahdistusta, ahdistusta ja masennusoireita.

Teoreettinen viitekehys Laadulliset ja kvantitatiiviset tutkimuskomponentit edustavat erilaisia ​​paradigmaattisia perinteitä sisältäen erilaisia ​​ontologisia, epistemologisia ja metodologisia oletuksia. Nämä paradigmat eivät kuitenkaan välttämättä ole yhteensopimattomia. Tässä tutkimuksessa sovellettiin pragmaattista paradigmaa, joka heijastaa pluralistista näkemystä käyttäen sekä induktiivista että deduktiivista päättelyä. Näillä haastatteluilla pyritään laadullista näkökulmaa soveltaen vangitsemaan tutkimukseen osallistuneiden subjektiivisia kokemuksia heidän elämäntilanteestaan.

Analyysi Haastattelija tallentaa ja litteroi puolistrukturoidut haastattelut täysimittaisesti. Haastattelutiedot siirretään NVivo 10 (kvalitatiivisen tiedon analysoinnin tietokoneohjelmistopaketti) -ohjelmistoon. Puolistrukturoitujen haastattelujen analysointia varten tehdään temaattinen analyysi. Temaattinen analyysi on laadullisen analyysin perusmenetelmä, koska se tunnistaa, analysoi ja raportoi teemoja ja kuvioita datassa. Tulokset esitellään teemoittain ja alateemoittain. Teema on ilmaisu tai konteksti, jonka tutkijat määrittelevät tärkeäksi. Tässä tutkimuksessa teema ei välttämättä ole riippuvainen kvantitatiivisista mittareista, vaan sillä on tärkeä merkitys suhteessa tutkimuskysymyksiin ja -tavoitteisiin. Haastattelujen tiedot ovat luonteeltaan kuvaavia ja heijastavat subjektiivista kokemusta HGG-potilaiden ja heidän hoitajiensa elämäntilanteesta. Temaattisen analyysin vaiheet ovat Braunin ja Clarken inspiroimia ja seuraavat; Vaihe 1) Tutkija tai tutkimusavustaja kirjoittaa tiedot heti haastattelun jälkeen. Transkriptioita luetaan useita kertoja, kunnes tutkijat tuntevat sisällön syvyyden ja laajuuden. Tämä prosessi ohjaa tutkijat analyysin seuraavalle tasolle. Vaihe 2) Teksti luetaan ja jaetaan merkityksellisiksi yksiköiksi, jotka tutkijat tunnistavat. Jotkut merkitysyksiköt ovat lauseita, toiset kokonaisia ​​kappaleita. Tässä prosessissa tiedot koodataan niiden järjestämiseksi mielekkäiksi ryhmiksi. Tämä prosessi varmistaa, että tutkijat käsittelevät järjestelmällisesti koko tietojoukon. Vaihe 3) Sitten koodit analysoidaan, jotta voidaan harkita, voidaanko eri koodeja yhdistää yhteisiksi teemoiksi. Tämä kolmivaiheinen prosessi johtaa kokoelmaan teemoja ja alateemoja.

Tilastollinen analyysi PS, The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) -ala-asteikot, The Functional Assessment of Cancer Therapy, Yleinen ja aivosyöpä (FACT-G ja FACT-Br) ja vastaukset järjestyskohtiin vapaa-ajan liikunnan asteikosta analysoidaan erikseen. Sosioekonomiset tiedot ja kyselylomakkeiden tiedot syötetään tietokantaan. Kyselylomakkeet analysoidaan niiden käsikirjojen mukaan. Kategoriset muuttujat raportoidaan frekvensseinä ja prosenttiosuuksina, kun taas jatkuvat muuttujat raportoidaan keski- ja standardipoikkeamana (s.d.) käyttämällä merkitsevyystasoa p\0,05. HADS- ja FACT-Br-tiedot viittaavat normatiivisiin arvoihin. Tilastollinen analyysi suoritetaan SAS (Statistical Analysis System) tilastoohjelmistolla, versio 9.3.