Долгосрочные выжившие после глиомы высокой степени злокачественности и лица, осуществляющие уход за ними

Доминирующий статус зависит от качественных данных, поскольку интервью подчеркиваются как наиболее подходящий метод для достижения основной цели этого исследования. Интервью следуют полуструктурированному руководству по проведению интервью для пациентов и лиц, осуществляющих уход.

Информация о социально-экономических условиях, заболеваниях и переменных лечения будет получена исследователем на исходном уровне. Будут собраны данные о заболевании, лечении и клинических переменных, включая шкалу эффективности (PS) Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), которая будет получена путем просмотра медицинской карты. Самостоятельные анкеты (количественные данные) рассматриваются как полезный дополнительный источник данных и охватывают такие темы, как дистресс, тревога и депрессивные симптомы.

Теоретическая основа Качественные и количественные компоненты исследования представляют собой различные парадигматические традиции, включая различные онтологические, эпистемологические и методологические предположения. Однако эти парадигмы не обязательно несовместимы. В этом исследовании применялась прагматическая парадигма, отражающая плюралистический взгляд с использованием как индуктивных, так и дедуктивных рассуждений. Применяя качественную перспективу, настоящее интервью направлено на то, чтобы зафиксировать субъективный опыт участников исследования, связанный с их жизненной ситуацией.

Анализ Полуструктурированные интервью будут полностью записаны и расшифрованы интервьюером. Данные интервью будут переданы в программу NVivo 10 (компьютерный пакет программного обеспечения для качественного анализа данных). Для анализа полуструктурированных интервью будет проведен тематический анализ. Тематический анализ является основным методом качественного анализа, поскольку он определяет, анализирует и сообщает о темах и закономерностях в данных. Результаты будут представлены в темах и подтемах. Тема — это выражение или контекст, определяемый исследователями как важный. В этом исследовании тема не обязательно зависит от поддающихся количественной оценке показателей, а скорее отражает важное значение в отношении вопросов и целей исследования. Данные интервью носят описательный характер и отражают субъективное переживание жизненной ситуации больных ХГГ и лиц, ухаживающих за ними. Этапы тематического анализа вдохновлены Брауном и Кларком и заключаются в следующем; Шаг 1) Данные расшифровываются сразу после интервью следователем или научным сотрудником. Транскрипции прочитываются несколько раз, пока исследователи не ознакомятся с глубиной и объемом содержания. Этот процесс ведет исследователей к следующему уровню анализа. Шаг 2) Текст читается и делится на смысловые единицы, которые идентифицируются исследователями. Одни смысловые единицы представляют собой предложения, другие — целый абзац. В этом процессе данные кодируются, чтобы организовать их в значимые группы. Этот процесс гарантирует, что весь набор данных систематически обрабатывается исследователями. Шаг 3) Затем коды анализируются, чтобы рассмотреть, можно ли объединить разные коды в общие темы. Результатом этого трехэтапного процесса станет набор тем и подтем.

Статистический анализ PS, подшкалы Госпитальной шкалы тревоги и депрессии (HADS), подшкалы Функциональной оценки терапии рака, общего рака и рака головного мозга (FACT-G и FACT-Br) и ответы на порядковые пункты отдельно будет проанализирована шкала физической активности в свободное время. Социально-экономическая информация и данные анкет будут внесены в базу данных. Анкеты будут проанализированы в соответствии с их руководствами. Категориальные переменные будут сообщаться как частоты и проценты, а непрерывные переменные сообщаются как среднее значение и стандартное отклонение (sd) с использованием уровня значимости p \ 0,05. Данные HADS и FACT-Br относятся к нормативным значениям. Статистический анализ будет выполняться с помощью статистического программного обеспечения SAS (Система статистического анализа) версии 9.3.