Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Hodnocení detekce lézí v játrech: standardní versus nízká dávka záření s použitím různých technik následného zpracování

3. března 2026 aktualizováno: M.D. Anderson Cancer Center
Porovnat 2 různé techniky tvorby/zpracování obrazu během standardního CT skenu s cílem „vidět“ problémy v játrech a zjistit, která metoda poskytuje lepší kvalitu obrazu. Techniky využívají nový software umělé inteligence ke snížení obrazového šumu, což pomáhá radiologovi vyhodnotit.

Přehled studie

Detailní popis

Primární cíl:

Vyhodnotit, zda software pro následné zpracování Adaptive Statistical Iterative Reconstruction (ASIR), ASIR-V, Veo 3.0 (GE verze Model-based Iterative Reconstruction (MBIR) a Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) je schopen zachovat detekci lézí v jater a další měření kvality obrazu při snížených dávkách záření pro počítačovou tomografii (CT).

Sekundární cíle:

Posouzení, zda software pro následné zpracování zlepšuje detekci lézí v játrech a další měření kvality obrazu při standardních a snížených dávkách záření.

Posouzení, zda rekonstrukce DLIR a GSI DLIR fungují odlišně, a to jak z hlediska přesnosti, tak metriky kvality obrazu, jako je redukce šumu.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

146

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Texas
      • Houston, Texas, Spojené státy, 77030
        • University of Texas MD Anderson Cancer Center

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let až 90 let (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. Pacientovi musí být >/= 18 let a </=90 let
  2. Muži a netěhotné ženy
  3. Patologicky prokázaná diagnóza tlustého střeva nebo kolorektálního karcinomu
  4. Jaterní metastázy při posledním CT vyšetření
  5. Standardní péče CT vyšetření břicha plánované S IV kontrastem

Kritéria vyloučení:

  1. Pacienti nemohou dát informovaný souhlas
  2. Pacienti nemohou podstoupit CT vyšetření

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Nerandomizované
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Skenování počítačovou tomografií – 50% snížení dávky
Účastníci podstoupí rutinní standardní péči CT vyšetření pro restaging karcinomu tlustého střeva, poté podstoupí další sken jater při 50% snížení dávky.
Účastníci podstoupí rutinní standardní péči CT vyšetření pro restaging karcinomu tlustého střeva, poté podstoupí další sken jater při 50% snížení dávky.
Ostatní jména:
  • CT vyšetření
Experimentální: Skenování počítačovou tomografií - 70% snížení dávky
Účastníci podstupují rutinní standardní péči CT vyšetření pro restaging karcinomu tlustého střeva, poté absolvují další sken jater při 70% snížení dávky.
Účastníci podstupují rutinní standardní péči CT vyšetření pro restaging karcinomu tlustého střeva, poté absolvují další sken jater při 70% snížení dávky.
Ostatní jména:
  • CT vyšetření
Experimentální: Rekonstrukce obrazu hlubokého učení (DLIR)
DLIR je k dispozici v režimu jedno (SE) a dual/multi energy (DE) CT skenování. Rekonstrukce DLIR SECT a DLIR DECT musí být teprve porovnány.
Účastníci obdrží standardní snímky bez použití softwaru umělé inteligence a zobrazovací techniky.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost detekce metastáz
Časové okno: 1 den
Primárním koncovým bodem je stav přesnosti detekce metastáz u každého pacienta, kde jako zlatý standard slouží sken standardní péče zkontrolovaný „čtenáři pravdy“ (nezávisle na zaslepených radiologech). Pokud je jakákoliv léze pacienta diagnostikována jako metastáza „čtenáři pravdy“ nebo zaslepeným konsensem čtenářů, bude tento pacient považován za skutečně pozitivního, respektive za pozitivní diagnózu. Očekávaná přesnost standardního CT je 95 % a detekce CT s nízkou dávkou je považována za non-inferiorní, pokud je její přesnost 85 % nebo vyšší.
1 den

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Corey T. Jensen, MD, M.D. Anderson Cancer Center

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Užitečné odkazy

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

9. května 2017

Primární dokončení (Odhadovaný)

30. dubna 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

30. dubna 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

9. května 2017

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

11. května 2017

První zveřejněno (Aktuální)

12. května 2017

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

5. března 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

3. března 2026

Naposledy ověřeno

1. března 2026

Více informací

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit