Platnost, spolehlivost a proveditelnost automatizovaného fotografického měření/posouzení příjmu potravy u hospitalizovaných seniorů (PAMPILLE)

Podvýživa postihuje 50 až 70 % hospitalizovaných starších lidí a u starších lidí je kvůli svému klinickému dopadu ještě znepokojivější. Měření spotřeby potravin je nezbytné pro rozpoznání potřeb, sledování nutričního stavu seniorů v nemocnici a implementaci specifických terapeutických opatření, jako jsou doplňky stravy nebo zvýšení energetického proteinu v boji proti podvýživě nebo riziku podvýživy. Bohužel se toto opatření v praxi jen zřídka provádí efektivně, udržuje pacienta v nutričním deficitu, což přispívá k riziku zvýšené morbidity a mortality.

Přestože je vážení příjmu potravy referenční metodou, pro zdravotnické týmy představuje rutinní zátěž. K překonání těchto omezení v nemocničním prostředí se příjem odhaduje na základě údajů o jídle za tři po sobě jdoucí dny pomocí semikvantitativní metody. Je třeba poznamenat, že tato metoda zůstává složitá, nepřesná a vyhrazená pouze pro nejvíce podvyživené pacienty. Zajímavou alternativou k měření hmotnosti se v posledních letech stal rozvoj fotografických metod. Na základě fotografií pořízených před jídlem a po jídle, aby bylo možné odvodit, co bylo skutečně požito, tyto metody dosahují výsledků srovnatelných s metodou vážení, i když stále existuje řada omezení (potřeba lidského zásahu, omezení mít standardizované menu v hmotnosti a nedostatek nutričního managementu přizpůsobeného pacientům). K překonání těchto omezení byla nedávno v oddělení vyšetřovatele vyvinuta automatizovaná fotografická metoda založená na moderních technikách automatického zpracování 2D a 3D snímků ve spojení s technikami odvozenými z umělé inteligence, ale dosud nebyla ověřena.

Originalita a inovace tohoto projektu spočívá v automatizované analýze pořízených fotografií a převodu na procento zbývajícího jídla díky návrhu algoritmů pro předzpracování obrazu a nervovou klasifikaci pomocí 2D a 3D softwaru (patentováno).