Validade, Confiabilidade e Viabilidade de uma Medição/Avaliação Fotográfica Automatizada da Ingestão Alimentar em Idosos Hospitalizados (PAMPILLE)

A desnutrição afeta 50% a 70% dos idosos hospitalizados, sendo ainda mais preocupante nos idosos devido ao seu impacto clínico. A medição do consumo alimentar é essencial para reconhecer as necessidades, monitorizar o estado nutricional do idoso hospitalizado e implementar ações terapêuticas específicas como suplementos ou aumento de energia-proteína para combater a desnutrição ou o risco de desnutrição. Infelizmente, essa medida raramente é feita de forma eficaz na prática, mantendo o paciente em déficit nutricional, contribuindo para o aumento do risco de morbimortalidade.

Embora a pesagem da ingestão alimentar seja o método de referência, é um fardo rotineiro para as equipes de saúde. Para superar essas restrições em ambientes hospitalares, a ingestão é estimada por leituras de alimentos durante três dias consecutivos usando um método semiquantitativo. Deve-se notar que este método permanece complexo, impreciso e reservado apenas para os pacientes mais desnutridos. Nos últimos anos, o desenvolvimento de métodos fotográficos tornou-se uma alternativa interessante à medição por peso. Com base em fotografias tiradas antes e depois da refeição para deduzir o que é realmente ingerido, estes métodos obtêm resultados comparáveis ​​ao método da pesagem, embora com algumas limitações (necessidade de intervenção humana, constrangimento de ter ementas normalizadas em peso e falta de manejo nutricional adaptado aos pacientes). Para superar essas limitações, um método fotográfico automatizado baseado em técnicas modernas de processamento automático de imagens 2D e 3D, juntamente com técnicas derivadas de inteligência artificial, foi desenvolvido recentemente na unidade do investigador, mas ainda não foi validado.

A originalidade e inovação deste projeto reside na análise automatizada das fotos tiradas e na conversão em percentagem de restos de comida graças ao desenho de algoritmos de pré-processamento de imagem e classificação neural por um software 2D e 3D (patente pendente).