Validitet, pålitelighet og gjennomførbarhet av en automatisk fotografisk måling/vurdering av matinntak hos eldre sykehus (PAMPILLE)

Underernæring påvirker 50 % til 70 % av sykehusinnlagte eldre mennesker, og er desto mer bekymringsfull hos eldre på grunn av dens kliniske virkning. En måling av matforbruk er avgjørende for å gjenkjenne behov, overvåke ernæringsstatusen til eldre på sykehus og implementere spesifikke terapeutiske tiltak som kosttilskudd eller en økning i energiprotein for å bekjempe underernæring eller risikoen for underernæring. Dessverre er dette tiltaket sjelden gjort effektivt i praksis, og holder pasienten i ernæringsmessig underskudd, noe som bidrar til en risiko for økt sykelighet og dødelighet.

Selv om veiing av matinntak er referansemetoden, er det en rutinemessig belastning for helseteam. For å overvinne disse begrensningene i sykehusmiljøer, estimeres inntaket ved matavlesninger over tre påfølgende dager ved bruk av en semi-kvantitativ metode. Det skal bemerkes at denne metoden forblir kompleks, upresis og forbeholdt de mest underernærte pasientene. De siste årene har utviklingen av fotografiske metoder blitt et interessant alternativ til vektmåling. Basert på fotografier tatt før og etter måltidet for å utlede hva som faktisk inntas, oppnår disse metodene resultater som kan sammenlignes med veiemetoden, selv om det fortsatt er en rekke begrensninger (behov for menneskelig intervensjon, begrensning for å ha standardiserte menyer i vekt og mangel på ernæringsbehandling tilpasset pasienter). For å overvinne disse begrensningene er det nylig utviklet en automatisert fotografisk metode basert på moderne teknikker for automatisk behandling av 2D- og 3D-bilder kombinert med teknikker avledet fra kunstig intelligens i etterforskerens enhet, men er ennå ikke validert.

Originaliteten og innovasjonen til dette prosjektet ligger i den automatiserte analysen av bildene som er tatt og konverteringen til prosentandel av gjenværende mat takket være utformingen av algoritmer for bildeforbehandling og neural klassifisering av en 2D- og 3D-programvare (patentsøkt).