Automaattisen valokuvausmittauksen/ravinnon arvioinnin kelpoisuus, luotettavuus ja toteutettavuus sairaalahoidossa olevilla vanhuksilla (PAMPILLE)

Aliravitsemus vaikuttaa 50–70 %:iin sairaalahoidossa olevista iäkkäistä ihmisistä, ja se on vielä huolestuttavampaa iäkkäille ihmisille kliinisen vaikutuksensa vuoksi. Ruoan kulutuksen mittaaminen on välttämätöntä tarpeiden tunnistamiseksi, sairaalassa olevien vanhusten ravitsemustilan seuraamiseksi ja erityisten terapeuttisten toimien, kuten ravintolisien tai energiaproteiinin lisäämisen, toteuttamiseksi aliravitsemuksen tai aliravitsemuksen riskin torjumiseksi. Valitettavasti tämä toimenpide tehdään harvoin tehokkaasti käytännössä, mikä pitää potilaan ravitsemusvajeessa, mikä lisää riskiä sairastuvuuden ja kuolleisuuden lisääntymisestä.

Vaikka ruoan saannin punnitseminen on vertailumenetelmä, se on terveydenhuoltotiimeille rutiinitaakka. Näiden rajoitusten voittamiseksi sairaalaympäristössä saanti arvioidaan kolmen peräkkäisen päivän ruokalukemilla käyttäen puolikvantitatiivista menetelmää. On huomattava, että tämä menetelmä on edelleen monimutkainen, epätarkka ja varattu vain kaikkein aliravituimmille potilaille. Valokuvausmenetelmien kehityksestä on viime vuosina tullut mielenkiintoinen vaihtoehto painomittaukselle. Nämä menetelmät perustuvat valokuviin, jotka on otettu ennen ateriaa ja sen jälkeen, jotta voidaan päätellä, mitä todellisuudessa nautitaan, ja niillä saadaan punnitusmenetelmään verrattavissa olevia tuloksia, vaikka niissä on edelleen useita rajoituksia (ihmisen väliintulon tarve, rajoitus standardoiduille ruokalistoille potilaiden tarpeisiin mukautetun ravitsemushallinnan puute). Näiden rajoitusten voittamiseksi tutkijan yksikössä on äskettäin kehitetty automaattinen valokuvausmenetelmä, joka perustuu nykyaikaisiin tekniikoihin 2D- ja 3D-kuvien automaattiseen käsittelyyn yhdistettynä tekoälystä johdettuihin tekniikoihin, mutta sitä ei ole vielä validoitu.

Tämän projektin omaperäisyys ja innovatiivisuus ovat otettujen valokuvien automaattinen analysointi ja muuntaminen jäljellä olevan ruoan prosenttiosuudeksi 2D- ja 3D-ohjelmiston kuvien esikäsittelyyn ja hermosolujen luokitteluun liittyvien algoritmien suunnittelun ansiosta (patentti vireillä).