Posouzení účinnosti posílení monitorování růstu a propagačních aktivit ve venkovském Bangladéši (GMP)

Úvod a cíl:

Bangladéš částečně dosáhl rozvojových cílů tisíciletí pro výživu a zavázal se k dosažení cílů udržitelného rozvoje. Mezi lety 1997 a 2014 se zakrslost v dětství na národní úrovni snížila z 60 % na 36 % a plýtvání se snížilo z 21 % na 14 %. 6,4 milionu dětí však zůstává zakrnělých, takže nemohou plně rozvinout svůj fyzický a duševní potenciál. Aby se vypořádala s vysokou zátěží podvýživy, bangladéšská vláda určila monitorování a podporu růstu (GMP) jako prioritní činnost v operačním plánu National Nutrition Services. GMP má být zaváděna ze všech primárních zdravotnických zařízení státního zdravotního systému. Growth Monitoring and Promotion (GMP) je preventivní aktivita složená z monitorování růstu spojeného s podporou (obvykle poradenstvím), která zvyšuje povědomí o růstu dítěte a zlepšuje postupy péče. V ideálním případě se v GMP pravidelně měří hmotnost dětí obvykle mladších 2 let (například na měsíční nebo dvouměsíční bázi). Měření může začít při narození, přesně zaznamenáno do růstového grafu, interpretováno a vysvětleno pečovatelům. Kromě toho zdravotničtí pracovníci poskytují informace prostřednictvím poradenství, usnadňování komunikace a interakce s matkami způsobem, který má za cíl vytvořit adekvátní mateřskou činnost na podporu růstu dítěte. Nedávné systematické přehledy zpochybňují účinnost a relevanci programů GMP obecně. V současné době je GMP, která je primárně zaměřena na nemocné děti, zaváděna prostřednictvím komunitních klinik (CC), podporovaných nevládními organizacemi nebo jinými programy financovanými dárci. Kromě toho GMP probíhá také v oblastech, kde neexistují žádné nevládní organizace (NGO) nebo aktivity na podporu dárců. Má se však za to, že kvalita nutričních údajů souvisejících s GMP je neuspokojivá. Na tomto pozadí je důležité posoudit implementaci GMP a její vliv na růst dětí mladších 2 let. Tato studie tedy nabídne užitečnou příležitost prozkoumat účinnost posilování činností GMP při zlepšování růstu a praktik výživy kojenců a malých dětí (IYCF) u dětí mladších 2 let na venkově v Bangladéši.

Výběr studijního místa:

Z diskuse a seznamu dílčích obvodů sdílených programem NNO vyšetřovatelé vybrali 3 dílčí obvody, kde bude program od ledna 2018 realizován. Řešitelé vybrali tyto 3 podokresy na základě (a) doby realizace programu, která odpovídá harmonogramu projektu; b) dostupný personál a logistická podpora ze strany programu nevládních organizací v těchto dílčích oblastech; a (c) velký počet komunitních klinik v těchto dílčích distriktech pro uspokojení požadovaného počtu účastníků studie a jejich pečovatelů. Kromě toho vyšetřovatelé také vybrali 3 podokresy jako kontrolu udržující přiměřenou nárazníkovou zónu, aby se zabránilo efektu přelévání intervencí. Vyšetřovatelé vyberou 30 komunitních klinik z těchto podokresů prostřednictvím komunitního bodovacího systému, aby měl program maximální dopad.

Výběr účastníků studie: Komunitní kliniky (CC) a jejich spádová oblast budou považovány za klastry. Ze seznamu komunitních klinik bude náhodně vybrán požadovaný počet shluků prostřednictvím proporcionálního výběru vzorků. Z náhodně vybraných CC bude po provedení seznamu domácností zapsán požadovaný počet účastníků studie.

Postup sběru dat: Děti budou zapsány ze spádové oblasti komunitních klinik a budou sledovány po dobu 12 měsíců. Během období sledování budou děti pravidelně navštěvovány, aby se posoudilo jejich vystavení službám GMP a také jejich stravovací praxi. Antropometrická měření budou prováděna na začátku a poté každé tři měsíce až do konce 12měsíčního období sledování. Znalosti a postoj matky k otázkám IYCF budou posouzeny na začátku studie a na průzkumu sledovaného cíle. Dovednosti a vnímání poskytovatele služeb ohledně SVP budou posouzeny na začátku a na konci. Kvalita zavádění SVP bude na základní úrovni a bude pravidelně během následného období.

Nástroje sběru dat: Průzkumy v domácnostech, rozhovory s klíčovými informátory (KII) a pozorování.

Analýza dat Data z průzkumu budou analyzována pomocí softwaru STATA (verze 13). Souhrnná statistika by byla vyjádřena jako průměr se standardními odchylkami, mediány nebo procenty, případně s 95% intervalem spolehlivosti (CI). Pro posouzení rozdílů v průměru mezi továrnami bude vypočítána ANOVA a pro kategorické výsledky statistická srovnání proporcí chí-kvadrát s 95% intervaly spolehlivosti. Bude provedena rozdílová analýza (DID) kvantitativních výsledných dat. K identifikaci významných prediktorů spojených s hlavními ukazateli výsledku budou použity dvourozměrné a vícenásobné regresní analýzy.

Bude následovat tematická analýza pro kvalitativní informace shromážděné prostřednictvím rozhovoru s pečovatelem, rozhovoru s klíčovými informátory a pozorování. Po přípravě přepisu budou odpovědi kódovány podle témat (a priori), podtémat a případných naléhavých problémů. Pro ověření kvalitativních informací bude provedena triangulace údajů odvozených z různých metod.