Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Síťová medicína, epigenetika a obezita (NEWTON)

17. září 2019 aktualizováno: Giuditta Benincasa, University of Campania "Luigi Vanvitelli"

Síťová epigenomová asociační studie v přesné medicíně obezity: klinická studie NEWTON

Prevalence obezity se zvyšuje a postihuje více než 650 milionů lidí všech věkových kategorií a stává se jednou z předních globálních zdravotních hrozeb. Obezita je komplexní syndrom, který může vážně poškodit zdraví širokou škálou komplikací, jako jsou kardiovaskulární onemocnění, diabetes 1. a 2. typu (T1D a T2D), rakovina, muskuloskeletální poruchy, psychosociální nerovnováha a snížená kvalita života a ovlivňuje léčbu. jiných podmínek. Bylo prokázáno, že redukce hmotnosti má pozitivní vliv na tato komorbidita a může zvýšit účinnost léčby specifické pro jiná komorbidita. Úprava životního stylu je nedílnou součástí cesty k regulaci hmotnosti, ale sama o sobě je často nedostatečná a může být doplněna farmakologickou a chirurgickou doplňkovou léčbou k dosažení většího a udržitelnějšího úbytku hmotnosti, podle potřeby. Je pravděpodobné, že existují podskupiny pacientů, které jsou pro určité typy léčby vhodnější, a výsledkem je riziko zředění vnímané účinnosti, pokud tyto skupiny nejsou identifikovány a léčba není personalizována. Cílem tohoto projektu je identifikovat patofyziologicky a klinicky významné podskupiny obezity pomocí přístupů Next Generation Sequencing (NGS) a síťově založeného algoritmu, který umožní optimalizaci prevence a léčby obezity a jejích komplikací.

Přehled studie

Postavení

Neznámý

Detailní popis

Populační studie bude přijata na klinickém oddělení vnitřního lékařství a specializace, oddělení pokročilých klinických a chirurgických věd, které patří kampánské univerzitě "Luigi Vanvitelli". Tato studie bude provedena podle zásad uvedených v Helsinské deklaraci. Subkutánní tuková tkáň umístěná v chirurgické incizi bude odebrána bez použití chirurgických zařízení, aby se zabránilo degradaci biologického vzorku od 50 obézních subjektů (25 obézních subjektů s diabetem 2. typu vs. 25 obézních subjektů bez diabetu 2. typu) podstupujících bariatrické vyšetření chirurgická operace. Jako kontroly (n=50) budeme získávat subkutánní tukovou tkáň od pacientů bez klinické anamnézy kardiovaskulárních nebo dysmetabolických onemocnění podstupujících operaci stresové tříselné kýly. Klinické a demografické charakteristiky studované populace budou dostupné ze souborů dat vytvořených lékaři.

Ze vzorků tkáně bude extrahována genomová DNA a celková RNA. Genomická DNA bude extrahována pomocí soupravy DNeasy Blood & Tissue kit (QIAGEN) podle protokolu výrobce. Spojené vzorky DNA sestávající ze stejných množství DNA (2 µg) z případů a kontrol budou odeslány do Genomix4Life Genomics and Bioinformatics Service, aby provedla globální analýzu metylace DNA. Pro tento účel bude použita platforma Human Methylation 27K BeadChip s využitím technologie konverze bisulfitu (BBRS-Seq). Celková RNA bude extrahována z tkání pomocí RNeasy Mini Kit (QIAGEN) podle protokolu výrobce. Příprava knihovny cDNA bude provedena počínaje 4 ug celkové RNA pomocí knihoven Illumina TruSeq a poté sekvenována při vysokém pokrytí na platformě Illumina HiSeq 2500 NGS. Koncentrace nukleových kyselin a kontrola kvality z Genomix4Life budou hodnoceny pomocí spektrofotometru Nanodrop (Thermo Fisher Scientific) a testu Qubit (Thermo Fisher Scientific) a TapeStation 4200 (Agilent). Bude zkonstruována vážená lidská DNA methylační PPI síť (WMPN) pro získání interaktomu obezity v obou podskupinách (obézní a obézní s T2D vs. kontroly) na základě diferenciálně metylovaných genů za účelem identifikace domnělých užitečných diagnostických biomarkerů. Algoritmus TargetScan prohledáváním konzervovaných oblastí párování semen v 3' netranslatovaných oblastech (UTR) genů na základě zarovnání celého genomu bude použit k robustní predikci párů miRNA-cílový gen ze stejné studované populace.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

100

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let až 60 let (Dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Subkutánní tuková tkáň umístěná v chirurgické incizi bude odebrána bez použití chirurgických zařízení, aby se zabránilo degradaci biologického vzorku od 50 obézních subjektů (25 obézních subjektů s diabetem 2. typu vs. 25 obézních subjektů bez diabetu 2. typu) podstupujících bariatrické vyšetření chirurgická operace. Jako kontroly (n=50) budeme získávat subkutánní tukovou tkáň od pacientů bez klinické anamnézy kardiovaskulárních nebo dysmetabolických onemocnění podstupujících operaci stresové tříselné kýly.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Splňuje aktuální směrnici American Diabetes Association pro diagnostiku diabetu (diabetická skupina) a obezity
  • Musí být ochoten a schopen splnit studijní požadavky
  • Musí dát najevo, že rozumí studii a ochotu se zúčastnit, a to podpisem příslušného formuláře informovaného souhlasu

Kritéria vyloučení:

  • Historie rakoviny
  • Maligní poruchy
  • Aktivní infekce
  • Chronická nebo imunitně podmíněná onemocnění
  • Primární onemocnění vyžadující chirurgický zákrok
  • Nelze vyhovět screeningu komplikací
  • Méně než 18 let
  • Těhotné nebo těhotenství plánují během trvání vyšetřování
  • Předpokládaná délka života <12 m
  • V současné době se účastní jakýchkoli jiných klinických studií

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Case-Control
  • Časové perspektivy: Budoucí

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
kontrolní subjekty
Epigenomické nástroje kombinované s bioinformatickou analýzou ke korelaci domnělých užitečných klinických biomarkerů s klinickými rysy
Obézní subjekty s a bez T2D
Epigenomické nástroje kombinované s bioinformatickou analýzou ke korelaci domnělých užitečných klinických biomarkerů s klinickými rysy

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Vzorec metylace DNA v tukových tkáních
Časové okno: 3 měsíce
Pomocí platformy Methylation 27K BeadChip založené na technologii bisulfitové konverze bude proveden profil metylace DNA v tukových tkáních 25 předem vybraných obézních subjektů a 25 obézních subjektů vzhledem ke kontrolám (n=50).
3 měsíce
Bioinformatická analýza k predikci domnělých nových kandidátních genů, které jsou základem fenotypu obezity
Časové okno: 6 měsíců
Síťový algoritmus "Weighted Human DNA methylation PPI network (WMPN)" bude aplikován na methylomová data za účelem získání modulu onemocnění obsahujícího klíčové diferenciálně metylované geny jak u obézních pacientů, tak u obézních pacientů s T2D ve srovnání s kontrolami.
6 měsíců
Analýza sekvenování RNA v tukových tkáních
Časové okno: 3 měsíce
Analýza sekvenování RNA pomocí platformy Illumina HiSeq2000 Next Generatin Sequencing (NGS) bude provedena pro identifikaci odlišně exprimovaných cílů mikro-RNA a mRNA jak u obézních pacientů, tak u obézních pacientů s T2D ve srovnání s kontrolami.
3 měsíce

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Analýza ROC křivek pro vyhodnocení domnělých interakcí methylace DNA/mikroRNA
Časové okno: 12 měsíců
Analýza ROC křivek k vyhodnocení domnělých interakcí methylace DNA/mikroRNA jako diagnostických biomarkerů k rozlišení podskupin obezity.
12 měsíců
Lineární regresní analýza a BMI (kg/m2).
Časové okno: 12 měsíců
Lineární regrese ke korelaci epigenetických biomarkerů s BMI (kg/m2) v různých podskupinách.
12 měsíců
Lineární regrese ke korelaci epigenetických biomarkerů s prozánětlivými cytokiny
Časové okno: 12 měsíců
Lineární regrese ke korelaci epigenetických biomarkerů s hladinami prozánětlivých cytokinů (TNF-α,IL-6, PCR) v různých podskupinách.
12 měsíců
Lineární regrese ke korelaci epigenetických biomarkerů s indexem HOMA
Časové okno: 12 měsíců
Lineární regrese ke korelaci epigenetických biomarkerů s klinickými proměnnými, jako je HOMA index glykémie (mmol/L) x inzulinémie (mUI/L)/ 22,5, v různých podskupinách.
12 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Očekávaný)

1. prosince 2019

Primární dokončení (Očekávaný)

1. června 2020

Dokončení studie (Očekávaný)

1. června 2021

Termíny zápisu do studia

První předloženo

31. března 2019

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

2. dubna 2019

První zveřejněno (Aktuální)

4. dubna 2019

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

18. září 2019

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

17. září 2019

Naposledy ověřeno

1. září 2019

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • PRIN2017F8ZB89 (Jiné číslo grantu/financování: Italian Ministry of University and Research (MIUR))

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Ne

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit