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Réseau Médecine, Épigénétique et Obésité (NEWTON)

17 septembre 2019 mis à jour par: Giuditta Benincasa, University of Campania "Luigi Vanvitelli"

Étude d'association à l'échelle de l'épigénome basée sur le réseau dans la médecine de précision de l'obésité : essai clinique NEWTON

La prévalence de l'obésité augmente et touche plus de 650 millions de personnes de tous âges pour devenir l'une des principales menaces pour la santé mondiale. L'obésité est un syndrome complexe qui peut gravement altérer la santé par un large éventail de complications telles que les maladies cardiovasculaires, le diabète de type 1 et 2 (T1D et T2D), le cancer, les troubles musculo-squelettiques, les déséquilibres psychosociaux et la qualité de vie réduite, et a un impact sur le traitement. d'autres conditions. Il a été démontré que la réduction de poids a un effet positif sur ces comorbidités et peut augmenter l'efficacité des traitements spécifiques pour d'autres comorbidités. La modification du mode de vie fait partie intégrante du parcours de gestion du poids, mais elle est souvent insuffisante en soi et peut être complétée par des traitements complémentaires pharmacologiques et chirurgicaux pour obtenir une perte de poids plus importante et plus durable, le cas échéant. Il est probable qu'il existe des sous-groupes de patients plus adaptés à certains types de traitement et les résultats risquent de diluer l'efficacité perçue à moins que ces groupes ne soient identifiés et que le traitement ne soit personnalisé. L'objectif de ce projet est d'identifier des sous-groupes d'obésité pathophysiologiquement et cliniquement significatifs en appliquant des approches de séquençage de nouvelle génération (NGS) et un algorithme basé sur un réseau qui permettront d'optimiser la prévention et le traitement de l'obésité et de ses complications.

Aperçu de l'étude

Statut

Inconnue

Les conditions

Description détaillée

L'étude de la population sera recrutée au Département clinique de médecine interne et de spécialistes, Département des sciences cliniques et chirurgicales avancées appartenant à l'Université de Campanie "Luigi Vanvitelli". Cette étude sera réalisée selon les principes énoncés dans la Déclaration d'Helsinki. Les tissus adipeux sous-cutanés situés dans l'incision chirurgicale seront prélevés sans l'utilisation de dispositifs chirurgicaux afin d'éviter la dégradation de l'échantillon biologique de 50 sujets obèses (25 sujets obèses avec diabète de type 2 vs 25 sujets obèses sans diabète de type 2) subissant une bariatrie chirurgie. Comme témoins (n ​​= 50), nous recruterons des tissus adipeux sous-cutanés de patients sans antécédents cliniques de maladies cardiovasculaires ou dysmétaboliques subissant une chirurgie pour hernie inguinale de stress. Les caractéristiques cliniques et démographiques de la population étudiée seront disponibles à partir d'ensembles de données générés par des médecins.

A partir d'échantillons de tissus, l'ADN génomique et l'ARN total seront extraits. L'ADN génomique sera extrait à l'aide du kit DNeasy Blood & Tissue (QIAGEN), conformément au protocole du fabricant. Des échantillons d'ADN regroupés constitués de quantités égales d'ADN (2 µg) provenant de cas et de témoins seront expédiés au service de génomique et de bioinformatique de Genomix4Life, pour effectuer une analyse globale de la méthylation de l'ADN. Pour cela, il sera utilisé la plateforme Human Methylation 27K BeadChip en utilisant la technologie de conversion au bisulfite (BBRS-Seq). L'ARN total sera extrait des tissus à l'aide du kit RNeasy Mini (QIAGEN) conformément au protocole du fabricant. La préparation de la bibliothèque d'ADNc sera effectuée à partir de 4 ug d'ARN total en utilisant les bibliothèques Illumina TruSeq, puis séquencée à haute couverture sur la plateforme Illumina HiSeq 2500 NGS. Les concentrations d'acides nucléiques et le contrôle qualité de Genomix4Life seront évalués à l'aide du spectrophotomètre Nanodrop (Thermo Fisher Scientific) et du test Qubit (Thermo Fisher Scientific) et de la TapeStation 4200 (Agilent). Le réseau PPI de méthylation de l'ADN humain pondéré (WMPN) sera construit pour obtenir un interactome de l'obésité dans les deux sous-groupes (obèses et obèses avec DT2 vs témoins) basé sur des gènes différentiellement méthylés afin d'identifier des biomarqueurs diagnostiques utiles putatifs. L'algorithme TargetScan, en recherchant les régions d'appariement des graines conservées dans les régions 3' non traduites (UTR) des gènes sur la base de l'alignement du génome entier, sera utilisé pour prédire de manière robuste les paires de gènes miARN-cibles de la même population d'étude.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

100

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 60 ans (Adulte)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Les tissus adipeux sous-cutanés situés dans l'incision chirurgicale seront prélevés sans l'utilisation de dispositifs chirurgicaux afin d'éviter la dégradation de l'échantillon biologique de 50 sujets obèses (25 sujets obèses avec diabète de type 2 vs 25 sujets obèses sans diabète de type 2) subissant une bariatrie chirurgie. Comme témoins (n ​​= 50), nous recruterons des tissus adipeux sous-cutanés de patients sans antécédents cliniques de maladies cardiovasculaires ou dysmétaboliques subissant une chirurgie pour hernie inguinale de stress.

La description

Critère d'intégration:

  • Répond aux directives actuelles de l'American Diabetes Association pour le diagnostic du diabète (groupe diabétique) et de l'obésité
  • Doit être disposé et capable de se conformer aux exigences de l'étude
  • Doit indiquer sa compréhension de l'étude et sa volonté de participer en signant un formulaire de consentement éclairé approprié

Critère d'exclusion:

  • Antécédents de cancer
  • Troubles malins
  • Infections actives
  • Maladies chroniques ou à médiation immunitaire
  • Maladie primaire nécessitant une intervention chirurgicale
  • Incapable de se conformer au dépistage des complications
  • Moins de 18 ans
  • Enceinte ou envisagez de devenir enceinte pendant la durée de l'enquête
  • Espérance de vie <12 m
  • Participe actuellement à toute autre investigation clinique

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cas-témoins
  • Perspectives temporelles: Éventuel

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
sujets témoins
Outils épigénomiques combinés à une analyse bioinformatique pour corréler des biomarqueurs cliniques utiles putatifs avec des caractéristiques cliniques
Sujets obèses avec et sans DT2
Outils épigénomiques combinés à une analyse bioinformatique pour corréler des biomarqueurs cliniques utiles putatifs avec des caractéristiques cliniques

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Modèle de méthylation de l'ADN dans les tissus adipeux
Délai: 3 mois
À l'aide de la plate-forme Methylation 27K BeadChip basée sur la technologie de conversion au bisulfite, le profil de méthylation de l'ADN dans les tissus adipeux de 25 sujets obèses présélectionnés et de 25 sujets obèses respectant les contrôles (n = 50) sera effectué.
3 mois
Analyse bioinformatique pour prédire les nouveaux gènes candidats putatifs sous-jacents au phénotype de l'obésité
Délai: 6 mois
L'algorithme basé sur le réseau "Weighted Human DNA methylation PPI network (WMPN)" sera appliqué aux données du méthylome afin d'obtenir un module de maladie contenant les gènes cruciaux différentiellement méthylés à la fois chez les patients obèses et les patients obèses atteints de DT2 par rapport aux témoins.
6 mois
Analyse de séquençage d'ARN dans les tissus adipeux
Délai: 3 mois
Une analyse de séquençage d'ARN à l'aide de la plate-forme Illumina HiSeq2000 Next Generatin Sequencing (NGS) sera effectuée pour identifier les cibles de micro-ARN et d'ARNm exprimés de manière différentielle chez les patients obèses et les patients obèses atteints de DT2 par rapport aux témoins.
3 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Analyse des courbes ROC pour évaluer les interactions putatives méthylation de l'ADN/microARN
Délai: 12 mois
Analyse des courbes ROC pour évaluer les interactions putatives méthylation de l'ADN/microARN comme biomarqueurs diagnostiques pour discriminer les sous-groupes d'obésité.
12 mois
Analyse de régression linéaire et IMC (Kg/m2).
Délai: 12 mois
Régression linéaire pour corréler les biomarqueurs épigénétiques avec l'IMC (Kg/m2) dans différents sous-groupes.
12 mois
Régression linéaire pour corréler les biomarqueurs épigénétiques avec les cytokines pro-inflammatoires
Délai: 12 mois
Régression linéaire pour corréler les biomarqueurs épigénétiques avec les niveaux de cytokines pro-inflammatoires (TNF-α, IL-6, PCR) dans différents sous-groupes.
12 mois
Régression linéaire pour corréler les biomarqueurs épigénétiques avec l'indice HOMA
Délai: 12 mois
Régression linéaire pour corréler les biomarqueurs épigénétiques avec des variables cliniques, telles que l'indice HOMA de la glycémie (mmol/L) x l'insulinémie (mUI/L)/22,5, dans différents sous-groupes.
12 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Anticipé)

1 décembre 2019

Achèvement primaire (Anticipé)

1 juin 2020

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 juin 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

31 mars 2019

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

2 avril 2019

Première publication (Réel)

4 avril 2019

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

18 septembre 2019

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

17 septembre 2019

Dernière vérification

1 septembre 2019

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • PRIN2017F8ZB89 (Autre subvention/numéro de financement: Italian Ministry of University and Research (MIUR))

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

Non

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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