Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Plně automatizované potrubí pro detekci a segmentaci nemalobuněčného karcinomu plic (NSCLC) na CT snímcích

3. dubna 2020 aktualizováno: Maastricht University

Plně automatizované potrubí pro detekci a segmentaci nemalobuněčného karcinomu plic (NSCLC) na CT snímcích: kvantitativní a kvalitativní hodnocení

Přesná segmentace plicního nádoru je nezbytná pro plánování léčby a také pro sledování odpovědi na terapii. Je dobře známo, že segmentace plicního nádoru různými radiology poskytuje různé výsledky (rozdíl mezi pozorovateli). Navíc, pokud je stejný radiolog požádán, aby segmentaci opakoval po několika týdnech, tyto dvě segmentace nejsou totožné (varianty v rámci pozorovatele). V této studii se zaměřujeme na vývoj automatizovaného potrubí, které dokáže produkovat rychlé, přesné a reprodukovatelné segmentace nádoru plic.

Přehled studie

Postavení

Neznámý

Podmínky

Detailní popis

V této studii si klademe za cíl vyvinout a otestovat automatizovaný software pro detekci a segmentaci s hloubkovým učením pro nemalobuněčný karcinom plic (NSCLC), který dokáže automaticky detekovat a segmentovat nádory na CT skenech, a tak snížit lidské variace. Posoudíme míru shody mezi skupinou radiologů provádějících manuální versus poloautomatickou segmentaci tumoru. K tomu poskytneme radiologům dvě sady CT vyšetření. První sada bude segmentována ručně; druhý bude segmentován pomocí automatizovaného softwarového programu.

Následně použijeme inter- a intra-observer variance z klinické studie v simulační nebo modelovací studii. Porovnáváme také potřebný čas a konzistenci v segmentacích podle softwaru s výkonem lékařů.

Studie spolehlivosti a dohody:

Primární nádory 25 pacientů s rakovinou plic vymezí 6 odborníků na segmentaci.

  1. Posouzení shody mezi automatickou segmentací a segmentací radiologů Primární nádory 25 pacientů budou ručně segmentovány radiology a automaticky pomocí nástroje. Bude zaznamenán čas potřebný k provedení tohoto úkolu a reprodukovatelnost segmentace. Míra překrytí mezi RO a automatickým obrysem bude posuzována po párech pomocí koeficientu Dice.
  2. Delinace nádorů odborníky za pomoci softwarového nástroje U dalších 25 pacientů bude odborníkům poskytnuto automatické vymezení, které tento nástroj provede. Mají možnost to upravit a ověřit. Potřebný čas bude zaznamenán. Rozdíl mezi středním zlomkem překrytí v první situaci (ruční vymezení expertů) a druhé situaci (vymezení expertů + softwarový nástroj) bude posouzen pomocí koeficientu kostek pro více pozorovatelů.
  3. Posouzení intra-observer variance Odborníci zopakují segmentaci plicních nádorů po 2 týdnech. Zopakují manuální segmentaci (n=25) a poloautomatickou segmentaci (n=25). To umožní posoudit intra-pozorovatelský rozptyl v obou situacích.
  4. Kvalitativní posouzení preferencí expertů pomocí vlastní sady vizualizačních nástrojů.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

1043

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Holandsko, 6229ER
        • Maastricht University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • DOSPĚLÝ
  • OLDER_ADULT
  • DÍTĚ

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Retrospektivně byly odebrány CT snímky 1043 pacientů s diagnózou NSCLC v jednom z 8 center (Nizozemsko, USA, Čína, Belgie). U všech pacientů byla provedena biopsie k potvrzení diagnózy

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Dostupnost CT vyšetření
  • Dostupnost definitivní diagnózy

Kritéria vyloučení:

  • Nedostatek segmentací

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Detekce NSCLC na CT skenech
Časové okno: Listopad 2019
Automatická detekce nádorů NSCLC
Listopad 2019
Segmentace skenů NSCLC
Časové okno: Listopad 2019
Automatická segmentace nádorů NSCLC
Listopad 2019

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (AKTUÁLNÍ)

10. března 2019

Primární dokončení (AKTUÁLNÍ)

7. listopadu 2019

Dokončení studie (OČEKÁVANÝ)

31. října 2020

Termíny zápisu do studia

První předloženo

12. listopadu 2019

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

12. listopadu 2019

První zveřejněno (AKTUÁLNÍ)

15. listopadu 2019

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (AKTUÁLNÍ)

6. dubna 2020

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

3. dubna 2020

Naposledy ověřeno

1. listopadu 2019

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

V současné době se neplánuje zveřejnit

Studijní data/dokumenty

  1. Soubor dat jednotlivých účastníků
    Identifikátor informace: NSCLC Radiomics Interobserver
  2. Soubor dat jednotlivých účastníků
    Identifikátor informace: NSCLC Radiomics
  3. Soubor dat jednotlivých účastníků
    Identifikátor informace: NSCLC Radiogenomics

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Detekce

Předplatit