Chirurgická léčba pankreatických metastáz z renálního buněčného karcinomu (PANMEKID)

Úvod:

Pankreatické metastázy jsou vzácnou entitou a často synonymem pro širší šíření. V případech metastatického renálního karcinomu (RCC) se však může projevit jako izolovaná pankreatická metastáza, vzhledem k možnosti chirurgické resekce. Většina literatury odkazuje na izolované případy nebo krátké série, přičemž série Johns Hopkins Hospital je největší v jediném publikovaném centru (1,2). U všech se prodlužuje přežití po resekci.

Nedávno byla v italské multicentrické studii zpochybněna hodnota resekce metastáz pocházejících z RCC kvůli výsledkům získaným s inhibitory tyrozinkinázy (3), ačkoli jiné studie se domnívají, že resekce může zlepšit prognózu, pokud je spojena s tyto léky (4).

Odůvodnění:

Stávající literatura je omezena na krátké série nebo většinou izolované případy. Neexistují žádné jasné prognostické faktory, které se ve většině případů omezují na pouhé deskriptivní studie.

cíle:

• Definujte přežití po resekci renálních metastáz karcinomu pankreatu v širokém spektru naší republiky.
• Identifikujte prediktivní faktory přežití, které umožňují stanovit podskupiny pacientů s největším přínosem po operaci nebo naopak těch, kteří potenciálně nemají prospěch z medikamentózní léčby.

Metoda:

Retrospektivní multicentrická studie, ve které se do prosince 2019 shromažďují případy resekce pankreatu v důsledku metastáz rakoviny ledvin, identifikované každým z center zahrnutých do studie. Pro každý případ byl navržen list sběru dat, který bude zaslán zúčastněným centrům. Abychom věděli, která centra mohla provést nějakou resekci pankreatu kvůli metastázám rakoviny ledvin, byl všem členům Španělské asociace chirurgů a španělským členům Mezinárodní asociace hepato-pankreatické a biliární chirurgie zaslán e-mail a tato informace byla uvedena na jejich webové stránky. Proměnné studie zahrnují ty, které se týkají demografických údajů pacienta, s primárním nádorem, s prezentací pankreatických metastáz, operací pankreatu a krátkodobým a dlouhodobým pooperačním sledováním.

Statistická analýza Data budou analyzována pomocí programu IBM SPSS Statistics for Mac verze 22.0 (IBM Corp., Orchard Road Armonk, New York, USA). Podle studovaných parametrů bude použit Studentův t, Mann Whitney U, Chí-kvadrát nebo Fisherův test. Kategorická data budou prezentována jako četnost a procento. Spojitá data budou prezentována jako průměr a standardní odchylka nebo medián a interkvartilní rozmezí v závislosti na distribuci dat. Podskupiny vytvořené pro porovnání charakteristik a výsledků budou měřeny pomocí Mann Whitney U, Chí-kvadrát nebo Kruskal Wallis test. A p < 0,05 bude považováno za statisticky významné.

Omezení studia:

Hlavním omezením je retrospektivní a multicentrická povaha, která může vést k výběrovému nebo informačnímu zkreslení.