Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Hodnocení algoritmu pro identifikaci amyloidózy zprostředkované transthyretinem (ATTR) v lékařských záznamech založeného na nárocích

12. září 2025 aktualizováno: Yale University

Vyhodnocení algoritmu pro identifikaci ATTR amyloidózy v lékařských záznamech založeného na nárocích

Primárním cílem této studie je vyhodnotit diagnostický výkon algoritmu při identifikaci pacientů s ATTR amyloidózou.

Přehled studie

Postavení

Staženo

Detailní popis

Strategie screeningu k identifikaci ATTR u velké základní populace pacientů s jedním nebo více běžnými projevy ATTR by měla významnou klinickou hodnotu.

Kromě toho byly nedávno zpřístupněny nové terapie ATTR nebo se v současné době vyvíjejí v poslední fázi klinických studií. Protože se očekává, že včasná diagnostika a léčba povedou k lepším výsledkům, je vývoj a validace snadno implementovatelného, ​​rychlého a elektronicky řízeného diagnostického algoritmu obzvláště důležitý.

Algoritmus založený na lékařských a farmaceutických tvrzeních byl vyvinut pro potenciální identifikaci pacientů s rizikem ATTR. Cílem této studie je zhodnotit schopnost algoritmu identifikovat pacienty s ATTR provedením diagnostického klinického zpracování u pacientů, které algoritmus identifikuje ve velkém souboru dat pacientů na Yale.

Primárním cílem této studie je zhodnotit diagnostickou výkonnost algoritmu při identifikaci pacientů s ATTR amyloidózou.

Sekundárním cílem této studie je odhadnout klinický přínos algoritmu, měřený přidanou diagnostickou hodnotou, tj. podílem nebo poměrem pacientů, kteří nebyli dříve diagnostikováni. Celková získaná prevalence bude hodnocena a neformálně porovnána s prevalencí pacientů s amyloidózou ATTR na základě doporučení na Yale.

Typ studie

Intervenční

Fáze

  • Raná fáze 1

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Connecticut
      • New Haven, Connecticut, Spojené státy, 06520
        • Yale New Haven Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Identifikováno pomocí diagnostického algoritmu ATTR a porovnáno se seznamem potenciálních subjektů společnosti Yale definovaných jako:

    1. subjekty v rámci souboru údajů o nárocích, u nichž se předpokládá, že budou mít ATTR a které jsou také spravovány v rámci YNHHS
    2. pacienty, které je třeba kontaktovat a nabídnout jim další klinické vyšetření, aby se zjistilo, zda mají diagnózu ATTR (nedědičná nebo hereditární amyloidóza ATTR).

      Kritéria vyloučení:

  • Pacienti, kteří se odhlásili z výzkumu v systému Epic, budou ze studie zcela vyloučeni
  • Pacientky, které jsou těhotné nebo které mohou otěhotnět

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Promítání
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Počítačový algoritmus pro ATTR
Pacienti budou hodnoceni z hlediska identifikace ATTR amyloidózy pomocí algoritmu založeného na nárocích
Pacienti budou hodnoceni z hlediska identifikace ATTR amyloidózy pomocí algoritmu založeného na nárocích

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostický výkon algoritmu při identifikaci pacientů s ATTR amyloidózou
Časové okno: 2 roky
Budou prozkoumány potenciální prahy pro definování diagnostické pozitivity na základě vypočtených algoritmických skóre a odpovídající pozitivní prediktivní hodnota (PPV) bude sloužit jako indikátor diagnostického výkonu. Negativní prediktivní hodnoty (NPV) mohou být zkoumány, pokud to skutečná distribuce dat skóre umožňuje.
2 roky

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Podíl diagnostikovaných pacientů
Časové okno: 2 roky
Podíl nebo míra pacientů, u kterých nebyla dříve diagnostikována ATTR amyloidóza
2 roky

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Edward Miller, MD, Yale University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. srpna 2022

Primární dokončení (Aktuální)

1. února 2025

Dokončení studie (Aktuální)

1. února 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

24. září 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

24. září 2020

První zveřejněno (Aktuální)

30. září 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

18. září 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

12. září 2025

Naposledy ověřeno

1. září 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 2000026611
  • 000 (Jiný identifikátor: CTGTY)

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit