의료 기록에서 Transthyretin 매개 아밀로이드증(ATTR) 아밀로이드증 식별을 위한 청구 기반 알고리즘 평가

하나 이상의 일반적인 ATTR 징후가 있는 환자의 대규모 배경 모집단에서 ATTR을 식별하기 위한 스크리닝 전략은 상당한 임상적 가치가 있을 것입니다.

또한 새로운 ATTR 치료법이 최근에 출시되었거나 현재 후기 단계 임상 시험에서 개발 중입니다. 조기 진단 및 치료가 더 나은 결과를 달성할 것으로 예상되기 때문에 쉽게 구현되고 신속하며 전자적으로 지원되는 진단 알고리즘의 개발 및 검증이 특히 중요합니다.

ATTR을 가질 위험이 있는 환자를 잠재적으로 식별하기 위해 의료 및 약국 청구 기반 알고리즘이 개발되었습니다. 이 연구의 목표는 알고리즘이 Yale의 대규모 환자 데이터 세트에서 식별하는 환자에서 진단 임상 작업을 수행하여 ATTR 환자를 식별하는 알고리즘의 능력을 평가하는 것입니다.

이 연구의 주요 목적은 ATTR 아밀로이드증 환자를 식별하는 알고리즘의 진단 성능을 평가하는 것입니다.

이 연구의 두 번째 목적은 추가된 진단 값, 즉 이전에 진단되지 않은 환자의 비율 또는 비율로 측정된 알고리즘의 임상적 이점을 추정하는 것입니다. 얻은 총 유병률을 평가하고 Yale에서 ATTR 아밀로이드증 환자의 의뢰 기반 유병률과 비공식적으로 비교할 것입니다.