Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Valutazione di un algoritmo basato sui reclami per l'identificazione dell'amiloidosi mediata dalla transtiretina (ATTR) nelle cartelle cliniche

8 febbraio 2024 aggiornato da: Yale University

Valutazione di un algoritmo basato sui reclami per l'identificazione dell'amiloidosi ATTR nelle cartelle cliniche

L'obiettivo primario di questo studio è valutare le prestazioni diagnostiche di un algoritmo nell'identificazione di pazienti con amiloidosi ATTR.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Descrizione dettagliata

Una strategia di screening per identificare ATTR nella vasta popolazione di base di pazienti con una o più manifestazioni comuni di ATTR, sarebbe di valore clinico significativo.

Inoltre, nuove terapie ATTR sono state recentemente rese disponibili o sono attualmente in fase di sviluppo in studi clinici in fase avanzata. Poiché ci si aspetta che la diagnosi e il trattamento precoci ottengano risultati migliori, ciò rende particolarmente importante lo sviluppo e la convalida di un algoritmo diagnostico facilmente implementabile, rapido e abilitato elettronicamente.

È stato sviluppato un algoritmo basato su indicazioni mediche e farmaceutiche per identificare potenzialmente i pazienti a rischio di ATTR. L'obiettivo di questo studio è valutare la capacità dell'algoritmo di identificare i pazienti con ATTR eseguendo un lavoro clinico diagnostico nei pazienti che l'algoritmo identifica in un ampio set di dati di pazienti a Yale.

L'obiettivo primario di questo studio è valutare le prestazioni diagnostiche dell'algoritmo nell'identificazione di pazienti con amiloidosi ATTR.

L'obiettivo secondario di questo studio è stimare il beneficio clinico dell'algoritmo, misurato dal valore diagnostico aggiunto, ovvero la proporzione o il tasso di pazienti che non erano stati precedentemente diagnosticati. La prevalenza totale ottenuta sarà valutata e confrontata in modo informale con la prevalenza basata sul rinvio dei pazienti con amiloidosi ATTR a Yale.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

100

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

    • Connecticut
      • New Haven, Connecticut, Stati Uniti, 06520
        • Yale New Haven Hospital
        • Investigatore principale:
          • Edward Miller, MD

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Identificato dall'algoritmo diagnostico ATTR e abbinato all'elenco di potenziali soggetti di Yale definito come:

    1. soggetti all'interno del set di dati sui sinistri che si prevede siano a rischio di ATTR che sono gestiti anche all'interno di YNHHS
    2. pazienti che hanno bisogno di essere contattati e hanno offerto una valutazione clinica aggiuntiva per determinare se hanno una diagnosi di ATTR (amiloidosi ATTR non ereditaria o ereditaria).

      Criteri di esclusione:

  • I pazienti che hanno rinunciato alla ricerca nel sistema Epic saranno esclusi completamente dallo studio
  • Pazienti in gravidanza o che potrebbero rimanere incinte

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Selezione
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Algoritmo informatico per ATTR
I pazienti saranno valutati per l'identificazione dell'amiloidosi ATTR attraverso un algoritmo basato sui reclami
I pazienti saranno valutati per l'identificazione dell'amiloidosi ATTR attraverso un algoritmo basato sui reclami

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Prestazioni diagnostiche dell'algoritmo nell'identificazione di pazienti con amiloidosi ATTR
Lasso di tempo: 2 anni
Saranno esplorate le potenziali soglie per definire la positività diagnostica sulla base dei punteggi algoritmici calcolati e il corrispondente valore predittivo positivo (PPV) servirà come indicatore per le prestazioni diagnostiche. I valori predittivi negativi (VAN) possono essere esplorati se l'effettiva distribuzione dei dati del punteggio lo consentirà.
2 anni

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Proporzione di pazienti diagnosticati
Lasso di tempo: 2 anni
La proporzione o il tasso di pazienti a cui non era stata precedentemente diagnosticata l'amiloidosi ATTR
2 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Investigatori

  • Investigatore principale: Edward Miller, MD, Yale University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 aprile 2024

Completamento primario (Stimato)

1 febbraio 2026

Completamento dello studio (Stimato)

1 febbraio 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

24 settembre 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

24 settembre 2020

Primo Inserito (Effettivo)

30 settembre 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

12 febbraio 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

8 febbraio 2024

Ultimo verificato

1 febbraio 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2000026611
  • 000 (Altro identificatore: CTGTY)

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Algoritmo informatico per ATTR

3
Sottoscrivi