Stanovení normativních hodnot pro tepelnou detekci a prahovou hodnotu bolesti stanovenou metodou Psi

Diabetická polyneuropatie je častou komplikací diabetes mellitus. Postižení funkce periferních nervových vláken může být velmi variabilní, postihuje především vlákna velkého průměru (udržující hmat), vlákna malého průměru (udržující termonocicepci) nebo obojí.

Vyhodnocení prahu tepelné detekce lze použít ke kvantifikaci rozsahu ztráty funkce (hypostezie) a v menší míře zisku (hyperestézie) u pacientů s termonociceptivním postižením. Jsou důležitými rysy protokolů kvantitativního senzorického testování (QST) (Rolke, Baron, et al., 2006; Rolke, Magerl, et al., 2006) a jsou klíčové pro stanovení senzorických fenotypů (Baron et al., 2017; Raputová a kol., 2017). Jejich role je zvláště důležitá při diagnostickém zpracování neuropatií postihujících malá vlákna (tj. podskupinu primárních aferentů odpovědných za termonocicepci a autonomní funkce), jako jsou bolestivé diabetické neuropatie (Terkelsen et al., 2017; Tesfaye et al., 2010).

V současné době se klinická měření prahů tepelné detekce provádějí především pomocí metody limitů (Fruhstorfer, Lindblom, & Schmidt, 1976), při které je kontinuální rampa ohřevu nebo chlazení (obvykle pomalou rychlostí, v případě 1°C/s). protokolu DFNS QST (Rolke, Magerl, et al., 2006)) se aplikuje na kůži pacienta, který je instruován, aby stiskl tlačítko, jakmile ucítí pocit tepla nebo chladu. Za práh detekce se pak považuje teplota dosažená v okamžiku, kdy pacient stiskl tlačítko. O metodě limitů je již dlouhou dobu známo, že je metodicky zkreslená, protože spoléhá na reakční dobu (Yarnitsky & Ochoa, 1991), což vede k nadhodnocení prahové hodnoty odpovídající teplotní změně, ke které došlo mezi detekcí a je to signalizováno reakcí motoru. To je problematické, protože reakční doby jsou pod vlivem rychlosti odezvy rozhodování a motorické reakce, které mohou být ovlivněny faktory irelevantními pro hodnocení smyslového rozlišování, jako jsou kognitivní nebo motorické poruchy.

Metodologicky rozumnějším přístupem k měření prahů je metoda hladin nebo konstantních podnětů (Kingdom & Prins, 2010). Několik předem zvolených intenzit stimulu je prezentováno několikrát v náhodném pořadí a subjekt je dotázán, zda cítil každý stimul. Na rozdíl od metody limitů není tento přístup ovlivněn rychlostí rozhodování a funkcí motoru. Kromě toho tato metoda umožňuje přizpůsobit výsledkům psychometrickou funkci (pravděpodobnost detekce jako funkce intenzity stimulu), a proto přesouvá hodnocení výkonu tepelné detekce ze zastaralého rámce Teorie vysokého prahu do rámce současné přední Teorie detekce signálu (Království & Prins, 2010). Zatímco High Threshold Theory konceptualizovala detekci jako proces ON/OFF (pod prahem, žádná detekce neprobíhá, nadprahová detekce probíhá vždy), Signal Detection Theory vidí detekci jako pravděpodobnostní proces (každá intenzita stimulu je spojena s pravděpodobností detekce). Tento teoretický rámec znamená předefinovat práh jako intenzitu stimulu, pro kterou se pravděpodobnost detekce rovná 0,5. Kromě prahu je psychometrická funkce definována také svým sklonem, tj. rychlostí, jakou se pravděpodobnost detekce mění kolem hodnoty prahu. . Bohužel, metoda úrovní má některé důležité nevýhody. Zaprvé je to časově náročné, protože vyžaduje sběr odpovědí na velké množství podnětů (obvykle několik stovek) (Gescheider, 1997). Za druhé, rozsah intenzit stimulu musí být přibližně vycentrován na aktuální prahovou hodnotu a musí pokrývat přechodový rozsah pravděpodobnosti detekce.

K překonání těchto omezení bylo navrženo několik adaptivních postupů. Tyto postupy aktivně upravují intenzitu prezentovaných podnětů v závislosti na předchozích odpovědích subjektu (Kingdom & Prins, 2010). V této studii jsme poprvé implementovali metodu Psi (Bayesovský adaptivní algoritmus navržený Kontsevichem a Tylerem (1999)) k odhadu prahů a sklonů psychometrické funkce pro detekci tepla a chladu. Tento algoritmus spojuje každou potenciální hodnotu sklonu a prahu s pravděpodobností, aktualizuje toto rozdělení pravděpodobnosti na základě odezvy zaznamenané po každé prezentaci stimulu (detekováno/nedetekováno) a vybírá další intenzitu stimulu tak, aby reakce na jeho prezentaci maximalizovala entropii. (tj. nejistota kolem hodnot sklonu a prahu) snížení.

V této studii budeme testovat zdravé kontroly konvenční metodou limitu a novou metodou psi, abychom stanovili normativní hodnoty pro nový test.