Établissement de valeurs normatives pour la détection thermique et le seuil de douleur établi par la méthode Psi

La polyneuropathie diabétique est une complication fréquente du diabète sucré. L'altération de la fonction des fibres nerveuses périphériques peut être très variable, affectant principalement les fibres de grand diamètre (servant le toucher), les fibres de petit diamètre (servant la thermonociception), ou les deux.

L'évaluation du seuil de détection thermique peut être utilisée pour quantifier l'étendue de la perte de fonction (hypoesthésie) et, dans une moindre mesure, le gain (hyperesthésie) chez les patients présentant des troubles thermonociceptifs. Ce sont des caractéristiques importantes des protocoles de tests sensoriels quantitatifs (QST) (Rolke, Baron, et al., 2006 ; Rolke, Magerl, et al., 2006) et sont essentiels à la détermination des phénotypes sensoriels (Baron et al., 2017 ; Raputova et al., 2017). Leur rôle est particulièrement important dans le bilan diagnostique des neuropathies affectant les petites fibres (c'est-à-dire le sous-groupe des afférences primaires responsables de la thermonociception et des fonctions autonomes) telles que les neuropathies diabétiques douloureuses (Terkelsen et al., 2017 ; Tesfaye et al., 2010).

Actuellement, les mesures cliniques des seuils de détection thermique sont principalement effectuées à l'aide de la méthode des limites (Fruhstorfer, Lindblom, & Schmidt, 1976), dans laquelle une rampe continue de chauffage ou de refroidissement (généralement à vitesse lente, 1°C/s dans le cas du protocole DFNS QST (Rolke, Magerl, et al., 2006)) est appliqué sur la peau du patient qui est invité à appuyer sur un bouton dès qu'il ressent une sensation de chaud ou de froid. Le seuil de détection est alors considéré comme la température atteinte au moment où le patient a appuyé sur le bouton. La méthode des limites est connue depuis longtemps pour être méthodologiquement biaisée en raison de sa dépendance au temps de réaction (Yarnitsky & Ochoa, 1991), ce qui conduit à une surestimation de la valeur seuil correspondant au changement de température qui s'est produit entre la détection et c'est la signalisation par une réponse motrice. Ceci est problématique car les temps de réaction sont sous l'influence des vitesses de décision et de réaction motrice qui peuvent être affectées par des facteurs non pertinents pour l'évaluation de la discrimination sensorielle, tels que les déficiences cognitives ou motrices.

Une approche méthodologiquement plus solide pour la mesure des seuils est la méthode des niveaux ou des stimuli constants (Kingdom & Prins, 2010). Un certain nombre d'intensités de stimulus présélectionnées sont présentées un certain nombre de fois dans un ordre aléatoire et on demande au sujet s'il a ressenti chaque stimulus. Contrairement à la méthode des limites, cette approche n'est pas biaisée par la vitesse de décision et la fonction motrice. De plus, cette méthode permet d'adapter une fonction psychométrique (probabilité de détection en fonction de l'intensité du stimulus) aux résultats, déplaçant ainsi les évaluations des performances de détection thermique du cadre obsolète de la théorie du seuil élevé vers celui de la théorie de la détection du signal (Kingdom & Prins, 2010). Alors que la théorie du seuil élevé conceptualisait la détection comme un processus ON/OFF (en dessous du seuil, aucune détection ne se produit, la détection au-dessus du seuil se produit toujours), la théorie de la détection du signal considère la détection comme un processus probabiliste (chaque intensité de stimulus est associée à une probabilité de détection). Ce cadre théorique implique de redéfinir le seuil comme l'intensité du stimulus pour laquelle la probabilité de détection vaut 0,5. En plus du seuil, la fonction psychométrique est également définie par sa pente, c'est-à-dire la vitesse à laquelle la probabilité de détection change autour de la valeur du seuil. . Malheureusement, la méthode des niveaux présente des inconvénients importants. Tout d'abord, cela prend du temps car cela nécessite de collecter des réponses à une grande quantité de stimuli (généralement plusieurs centaines) (Gescheider, 1997). Deuxièmement, la gamme d'intensités de stimulus doit être approximativement centrée sur la valeur de seuil réelle et couvrir la gamme de transition de la probabilité de détection.

Pour surmonter ces limitations, plusieurs procédures adaptatives ont été proposées. Ces procédures ajustent activement l'intensité des stimuli présentés en fonction des réponses précédentes du sujet (Kingdom & Prins, 2010). Dans la présente étude, nous avons implémenté pour la première fois la méthode Psi (un algorithme bayésien adaptatif proposé par Kontsevich et Tyler (1999)) pour estimer les seuils et les pentes de la fonction psychométrique pour la détection de la chaleur et du froid. Cet algorithme associe chaque valeur potentielle de pente et de seuil à une probabilité, met à jour cette distribution de probabilité en fonction de la réponse enregistrée après chaque présentation de stimulus (détecté/non détecté), et sélectionne l'intensité du stimulus suivant afin que la réponse à sa présentation maximise l'entropie (c'est-à-dire l'incertitude autour des valeurs de pente et de seuil).

Dans cette étude, nous testerons des témoins sains avec la méthode conventionnelle de limite et la nouvelle méthode psi, afin d'établir des valeurs normatives pour le nouveau test.