Etablering av normative verdier for termisk deteksjon og smerteterskel etablert ved Psi-metoden

Diabetisk polynevropati er en hyppig komplikasjon av diabetes mellitus. Forringelsen av funksjonen av perifere nervefiber kan være svært varierende, og påvirker hovedsakelig fibre med stor diameter (subserverende berøring), fibre med liten diameter (subserverende termnocisepsjon), eller begge deler.

Termisk deteksjonsterskelevaluering kan brukes til å kvantifisere omfanget av funksjonstap (hypoestesi) og, i mindre grad, gevinst (hyperestesi) hos pasienter med termociceptive svekkelser. De er viktige trekk ved protokoller for kvantitativ sensorisk testing (QST) (Rolke, Baron, et al., 2006; Rolke, Magerl, et al., 2006) og er sentrale for bestemmelsen av sensoriske fenotyper (Baron et al., 2017; Raputova et al., 2017). Deres rolle er spesielt viktig i den diagnostiske opparbeidelsen av nevropatier som påvirker små fibre (dvs. undergruppen av primære afferenter som er ansvarlige for termocisepsjon og autonome funksjoner) som smertefulle diabetiske nevropatier (Terkelsen et al., 2017; Tesfaye et al., 2010).

For tiden utføres kliniske målinger av termiske deteksjonsterskler hovedsakelig ved bruk av grensemetoden (Fruhstorfer, Lindblom, & Schmidt, 1976), der en kontinuerlig oppvarmings- eller avkjølingsrampe (vanligvis med lav hastighet, 1°C/s i tilfellet) av DFNS QST-protokollen (Rolke, Magerl, et al., 2006)) påføres huden til pasienten som blir bedt om å trykke på en knapp så snart han/hun føler en varm eller kald følelse. Deteksjonsterskelen anses da å være temperaturen som ble nådd i det øyeblikket pasienten trykket på knappen. Grensemetoden har i lang tid vært kjent for å være metodisk partisk på grunn av dens avhengighet av reaksjonstiden (Yarnitsky & Ochoa, 1991), noe som førte til en overestimering av terskelverdien tilsvarende temperaturendringen som skjedde mellom deteksjon og det signaliseres med en motorrespons. Dette er problematisk ettersom reaksjonstider er under påvirkning av beslutnings- og motorreaksjonsresponshastigheter som kan påvirkes av faktorer som er irrelevante for vurderingen av sensorisk diskriminering, som kognitive eller motoriske svekkelser.

En metodisk sunnere tilnærming for terskelmåling er metoden for nivåer eller konstante stimuli (Kingdom & Prins, 2010). En rekke forhåndsvalgte stimulusintensiteter presenteres et antall ganger i tilfeldig rekkefølge og forsøkspersonen blir spurt om han/hun følte hver stimulus. I motsetning til metoden for grenser, er ikke denne tilnærmingen forutinntatt av beslutningshastighet og motorisk funksjon. Videre muliggjør denne metoden tilpasning av en psykometrisk funksjon (sannsynlighet for deteksjon som en funksjon av stimulusintensitet) til resultatene, og flytter derfor ytelsesvurderinger for termisk deteksjon fra det utdaterte rammeverket for High Threshold Theory til det for tiden ledende Signal Detection Theory (Kingdom). & Prins, 2010). Mens High Threshold Theory konseptualiserte deteksjon som en PÅ/AV-prosess (under terskel forekommer ingen deteksjon, deteksjon over terskel forekommer alltid), ser Signal Detection Theory deteksjon som en sannsynlighetsprosess (hver stimulusintensitet er assosiert med en sannsynlighet for deteksjon). Dette teoretiske rammeverket innebærer å redefinere terskelen som stimulusintensiteten for hvilken deteksjonssannsynlighet tilsvarer 0,5. I tillegg til terskelen, er den psykometriske funksjonen også definert av sin helning, dvs. hastigheten med hvilken deteksjonssannsynligheten endres rundt verdien av terskelen. . Dessverre har metoden med nivåer noen viktige ulemper. For det første er det tidkrevende siden det krever innsamling av responser på en stor mengde stimuli (vanligvis flere hundre) (Gescheider, 1997). For det andre må området for stimulusintensiteter være omtrent sentrert på den faktiske terskelverdien og dekke overgangsområdet for deteksjonssannsynlighet.

For å overvinne disse begrensningene har flere adaptive prosedyrer blitt foreslått. Disse prosedyrene justerer aktivt intensiteten til de presenterte stimuli avhengig av tidligere responser fra subjektet (Kingdom & Prins, 2010). I denne studien implementerte vi for første gang Psi-metoden (en Bayesiansk adaptiv algoritme foreslått av Kontsevich og Tyler (1999)) for å estimere tersklene og helningene til den psykometriske funksjonen for varme- og kuldedeteksjon. Denne algoritmen assosierer hver potensielle verdi for helning og terskel med en sannsynlighet, oppdaterer denne sannsynlighetsfordelingen basert på responsen registrert etter hver stimuluspresentasjon (oppdaget/ikke oppdaget), og velger neste stimulusintensitet slik at responsen på presentasjonen maksimerer entropien. (dvs. usikkerheten rundt verdiene av helning og terskel) reduksjon.

I denne studien vil vi teste friske kontroller med den konvensjonelle metoden for grense og den nye psi-metoden, for å etablere normative verdier for den nye testen.