Etablering af normative værdier for termisk detektion og smertetærskel etableret ved Psi-metoden

Diabetisk polyneuropati er en hyppig komplikation af diabetes mellitus. Forringelsen af ​​den perifere nervefiberfunktion kan være meget varierende, hovedsageligt påvirker fibre med stor diameter (understøtende berøring), fibre med lille diameter (underliggende termociception) eller begge dele.

Termisk detektionstærskelevaluering kan bruges til at kvantificere omfanget af funktionstab (hypæstesi) og i mindre grad gevinst (hyperæstesi) hos patienter med termociceptive svækkelser. De er vigtige træk ved kvantitative sensoriske test (QST) protokoller (Rolke, Baron, et al., 2006; Rolke, Magerl, et al., 2006) og er afgørende for bestemmelsen af ​​sensoriske fænotyper (Baron et al., 2017; Raputova et al., 2017). Deres rolle er særlig vigtig i den diagnostiske opbygning af neuropatier, der påvirker små fibre (dvs. undergruppen af ​​primære afferenter, der er ansvarlige for termociception og autonome funktioner), såsom smertefulde diabetiske neuropatier (Terkelsen et al., 2017; Tesfaye et al., 2010).

I øjeblikket udføres kliniske målinger af termiske detektionstærskler hovedsageligt ved hjælp af grænsemetoden (Fruhstorfer, Lindblom, & Schmidt, 1976), hvor en kontinuerlig opvarmnings- eller afkølingsrampe (normalt med en langsom hastighed, 1°C/s i tilfældet) af DFNS QST-protokollen (Rolke, Magerl, et al., 2006)) påføres huden på patienten, som bliver bedt om at trykke på en knap, så snart han/hun føler en varm eller kold fornemmelse. Detektionstærsklen anses så for at være den temperatur, der blev nået i det øjeblik, patienten trykkede på knappen. Grænsemetoden har i lang tid været kendt for at være metodisk forudindtaget på grund af dens afhængighed af reaktionstiden (Yarnitsky & Ochoa, 1991), hvilket førte til en overvurdering af tærskelværdien svarende til den temperaturændring, der skete mellem detektion og det signaleres af en motorisk reaktion. Dette er problematisk, da reaktionstiderne er under indflydelse af beslutnings- og motoriske reaktionsreaktionshastigheder, som kan være påvirket af faktorer, der er irrelevante for vurderingen af ​​sensorisk diskrimination, såsom kognitive eller motoriske svækkelser.

En metodisk sundere tilgang til tærskelmåling er metoden med niveauer eller konstante stimuli (Kingdom & Prins, 2010). Et antal forudvalgte stimulusintensiteter præsenteres et antal gange i tilfældig rækkefølge, og forsøgspersonen bliver spurgt, om han/hun mærkede hver stimulus. I modsætning til metoden med grænser er denne tilgang ikke forudindtaget af beslutningshastighed og motorisk funktion. Desuden muliggør denne metode tilpasning af en psykometrisk funktion (sandsynlighed for detektion som en funktion af stimulusintensitet) til resultaterne, og flytter derfor vurderinger af termisk detektions ydeevne fra den forældede High Threshold Theory-ramme til den i den nuværende førende Signal Detection Theory (Kingdom). & Prins, 2010). Mens High Threshold Theory konceptualiserede detektion som en ON/OFF-proces (under tærskel, sker ingen detektion, over tærskeldetektion forekommer altid), ser Signal Detection Theory detektion som en sandsynlighedsproces (hver stimulusintensitet er forbundet med en sandsynlighed for detektion). Denne teoretiske ramme indebærer at omdefinere tærsklen som den stimulusintensitet, for hvilken detektionssandsynlighed er lig med 0,5. Ud over tærsklen er den psykometriske funktion også defineret af dens hældning, dvs. den hastighed, hvormed detektionssandsynligheden ændrer sig omkring værdien af ​​tærsklen. . Desværre har metoden med niveauer nogle vigtige ulemper. For det første er det tidskrævende, da det kræver at indsamle svar på en stor mængde stimuli (normalt flere hundrede) (Gescheider, 1997). For det andet skal intervallet af stimulusintensiteter være tilnærmelsesvis centreret om den faktiske tærskelværdi og dække overgangsområdet for detektionssandsynlighed.

For at overvinde disse begrænsninger er flere adaptive procedurer blevet foreslået. Disse procedurer justerer aktivt intensiteten af ​​de præsenterede stimuli afhængigt af de tidligere svar fra forsøgspersonen (Kingdom & Prins, 2010). I denne undersøgelse implementerede vi for første gang Psi-metoden (en Bayesiansk adaptiv algoritme foreslået af Kontsevich og Tyler (1999)) for at estimere tærsklerne og hældningerne for den psykometriske funktion til varme- og kuldedetektering. Denne algoritme forbinder hver potentielle værdi af hældning og tærskel med en sandsynlighed, opdaterer denne sandsynlighedsfordeling baseret på responsen registreret efter hver stimuluspræsentation (detekteret/ikke detekteret), og vælger den næste stimulusintensitet, så responsen på dens præsentation maksimerer entropien (dvs. usikkerheden omkring værdierne af hældning og tærskel) reduktion.

I denne undersøgelse vil vi teste raske kontroller med den konventionelle metode til grænse og den nye psi metode for at etablere normative værdier for den nye test.