Establecimiento de Valores Normativos para Detección Térmica y Umbral de Dolor Establecidos por el Método Psi

La polineuropatía diabética es una complicación frecuente de la diabetes mellitus. El deterioro de la función de las fibras nerviosas periféricas puede ser muy variable, afectando predominantemente fibras de gran diámetro (que favorecen el tacto), fibras de pequeño diámetro (que favorecen la termonocicepción) o ambas.

La evaluación del umbral de detección térmica se puede utilizar para cuantificar el grado de pérdida de función (hipoestesia) y, en menor medida, el aumento (hiperestesia) en pacientes con alteraciones termonociceptivas. Son características importantes de los protocolos de pruebas sensoriales cuantitativas (QST) (Rolke, Baron, et al., 2006; Rolke, Magerl, et al., 2006) y son fundamentales para la determinación de los fenotipos sensoriales (Baron et al., 2017; Raputova et al., 2017). Su papel es particularmente importante en el diagnóstico de neuropatías que afectan a las fibras pequeñas (es decir, el subgrupo de aferentes primarios responsables de la termonocicepción y las funciones autonómicas), como las neuropatías diabéticas dolorosas (Terkelsen et al., 2017; Tesfaye et al., 2010).

Actualmente, las mediciones clínicas de los umbrales de detección térmica se realizan principalmente mediante el método de los límites (Fruhstorfer, Lindblom y Schmidt, 1976), en el que se aplica una rampa continua de calentamiento o enfriamiento (generalmente a una velocidad lenta, 1 °C/s en el caso del protocolo DFNS QST (Rolke, Magerl, et al., 2006)) se aplica a la piel del paciente al que se le indica que presione un botón tan pronto como sienta una sensación de calor o frío. Se considera entonces como umbral de detección la temperatura alcanzada en el momento en que el paciente pulsa el botón. Se sabe desde hace mucho tiempo que el método de los límites está sesgado metodológicamente debido a su dependencia del tiempo de reacción (Yarnitsky & Ochoa, 1991), lo que conduce a una sobreestimación del valor umbral correspondiente al cambio de temperatura que se produjo entre la detección y la detección. está señalando por una respuesta motora. Esto es problemático ya que los tiempos de reacción están bajo la influencia de la decisión y las velocidades de respuesta de la reacción motora que pueden verse afectadas por factores irrelevantes para la evaluación de la discriminación sensorial, como las deficiencias cognitivas o motoras.

Un enfoque metodológicamente más sólido para la medición del umbral es el método de niveles o estímulos constantes (Kingdom & Prins, 2010). Se presentan varias intensidades de estímulo preseleccionadas varias veces en orden aleatorio y se pregunta al sujeto si sintió cada estímulo. A diferencia del método de los límites, este enfoque no está sesgado por la velocidad de decisión y la función motora. Además, este método permite el ajuste de una función psicométrica (probabilidad de detección en función de la intensidad del estímulo) a los resultados, por lo tanto, traslada las evaluaciones del rendimiento de la detección térmica del marco obsoleto de la Teoría del Umbral Alto al de la Teoría de Detección de la Señal (Kingdom & Prins, 2010). Mientras que la Teoría del Umbral Alto conceptualiza la detección como un proceso ON/OFF (por debajo del umbral, no ocurre detección, la detección por encima del umbral siempre ocurre), la Teoría de Detección de Señal ve la detección como un proceso probabilístico (cada intensidad de estímulo está asociada con una probabilidad de detección). Este marco teórico implica redefinir el umbral como la intensidad del estímulo para la cual la probabilidad de detección es igual a 0,5. Además del umbral, la función psicométrica también se define por su pendiente, es decir, la velocidad a la que cambia la probabilidad de detección alrededor del valor del umbral. . Desafortunadamente, el método de niveles tiene algunos inconvenientes importantes. En primer lugar, consume mucho tiempo, ya que requiere recopilar respuestas a una gran cantidad de estímulos (generalmente varios cientos) (Gescheider, 1997). En segundo lugar, el rango de intensidades de estímulo debe estar aproximadamente centrado en el valor umbral real y cubrir el rango de transición de la probabilidad de detección.

Para superar estas limitaciones, se han propuesto varios procedimientos adaptativos. Estos procedimientos ajustan activamente la intensidad de los estímulos presentados en función de las respuestas previas del sujeto (Kingdom & Prins, 2010). En el presente estudio, implementamos por primera vez el método Psi (un algoritmo adaptativo bayesiano propuesto por Kontsevich y Tyler (1999)) para estimar los umbrales y pendientes de la función psicométrica para la detección de calor y frío. Este algoritmo asocia cada valor potencial de pendiente y umbral con una probabilidad, actualiza esta distribución de probabilidad en función de la respuesta registrada después de cada presentación de estímulo (detectado/no detectado) y selecciona la siguiente intensidad de estímulo para que la respuesta a su presentación maximice la entropía. (es decir, la incertidumbre en torno a los valores de pendiente y umbral) reducción.

En este estudio probaremos controles sanos con el método convencional de límite y el nuevo método psi, con el fin de establecer valores normativos para la nueva prueba.