Normatív értékek meghatározása a hőérzékeléshez és a Psi-módszerrel megállapított fájdalomküszöbhöz

A diabéteszes polyneuropathia a diabetes mellitus gyakori szövődménye. A perifériás idegrostok működésének károsodása nagyon változó lehet, túlnyomórészt a nagy átmérőjű rostokat (érintést alátámasztó), a kis átmérőjű rostokat (termocicepció alátámasztása), vagy mindkettőt érinti.

A hőérzékelési küszöbérték értékelése felhasználható a funkcióvesztés (hipoesztézia) és kisebb mértékben a növekedés (hiperesztézia) mértékének számszerűsítésére termonociceptív károsodásban szenvedő betegeknél. Ezek a kvantitatív szenzoros tesztelési (QST) protokollok fontos jellemzői (Rolke, Baron és mtsai, 2006; Rolke, Magerl és mtsai, 2006), és kulcsfontosságúak az érzékszervi fenotípusok meghatározásában (Baron et al., 2017; Raputova et al., 2017). Szerepük különösen fontos a kis rostokat (azaz a termonocicepcióért és az autonóm funkciókért felelős elsődleges afferensek alcsoportját) érintő neuropátiák, például a fájdalmas diabéteszes neuropátiák diagnosztikájában (Terkelsen et al., 2017; Tesfaye et al., 2010).

Jelenleg a hődetektálási küszöbértékek klinikai mérése főként a határértékek módszerével történik (Fruhstorfer, Lindblom és Schmidt, 1976), amelyben folyamatos fűtési vagy hűtési rámpával (általában lassú ütemben, 1°C/s-os esetben) A DFNS QST protokoll (Rolke, Magerl és mtsai, 2006)) módszerét alkalmazzák a páciens bőrére, akit arra utasítanak, hogy nyomjon meg egy gombot, amint meleg vagy hideg érzést érez. Ekkor az észlelési küszöbnek azt a hőmérsékletet kell tekinteni, amelyet abban a pillanatban elértek, amikor a beteg megnyomta a gombot. A határértékek módszeréről régóta ismert, hogy módszertanilag elfogult a reakcióidőre való támaszkodása miatt (Yarnitsky & Ochoa, 1991), ami a detektálás és az észlelés között bekövetkezett hőmérsékletváltozásnak megfelelő küszöbérték túlbecsléséhez vezet. ez motoros reakcióval jelzi. Ez problémás, mivel a reakcióidő a döntési és a motoros reakciósebesség hatása alatt áll, amelyet befolyásolhatnak olyan tényezők, amelyek nem relevánsak az érzékszervi megkülönböztetés értékelése szempontjából, mint például a kognitív vagy motoros károsodások.

A küszöbmérés módszertanilag megalapozottabb megközelítése a szintek vagy állandó ingerek módszere (Kingdom & Prins, 2010). Számos előre kiválasztott ingerintenzitás jelenik meg véletlenszerű sorrendben, és megkérdezik az alanytól, hogy érezte-e az egyes ingereket. A határérték módszerével ellentétben ezt a megközelítést nem torzítja a döntési sebesség és a motorfunkció. Ezen túlmenően ez a módszer lehetővé teszi egy pszichometriai függvény (a detektálás valószínűsége az ingerintenzitás függvényében) illesztését az eredményekhez, így a hődetektálás teljesítményértékelését az elavult High Threshold Theory keretrendszerből a jelenleg vezető Signal Detection Theory (Kingdom) keretébe helyezi át. & Prins, 2010). Míg a High Threshold Theory a detektálást BE/KI folyamatként képzelte el (küszöbérték alatt nem történik észlelés, küszöb feletti észlelés mindig megtörténik), addig a Signal Detection Theory a detektálást valószínűségi folyamatnak tekinti (minden ingerintenzitáshoz az észlelés valószínűsége kapcsolódik). Ez az elméleti keret magában foglalja a küszöb újradefiniálását az ingerintenzitásként, amelynél az észlelési valószínűség 0,5. A pszichometriai függvényt a küszöbön kívül a meredeksége is meghatározza, vagyis az, hogy milyen sebességgel változik a detektálási valószínűség a küszöbérték körül. . Sajnos a szintek módszerének van néhány lényeges hátránya. Először is, ez időigényes, mivel nagy mennyiségű (általában több száz) ingerre válaszokat igényel (Gescheider, 1997). Másodszor, az ingerintenzitás tartományának megközelítőleg a tényleges küszöbérték középpontjában kell állnia, és le kell fednie az észlelési valószínűség átmeneti tartományát.

E korlátok leküzdésére számos adaptív eljárást javasoltak. Ezek az eljárások aktívan módosítják a bemutatott ingerek intenzitását az alany korábbi válaszaitól függően (Kingdom & Prins, 2010). Jelen tanulmányunkban először alkalmaztuk a Psi-módszert (a Kontsevich és Tyler (1999) által javasolt Bayes-féle adaptív algoritmus) a pszichometriai függvény küszöbértékeinek és meredekségeinek becslésére a hő- és hidegérzékeléshez. Ez az algoritmus a meredekség és a küszöb minden potenciális értékét egy valószínűséghez társítja, frissíti ezt a valószínűségi eloszlást az egyes ingerbemutatás után rögzített válaszok alapján (észlelve/nem észlelve), és kiválasztja a következő ingerintenzitást úgy, hogy a megjelenítésére adott válasz maximalizálja az entrópiát. (azaz a meredekség és a küszöbértékek körüli bizonytalanság) csökkentése.

Ebben a tanulmányban egészséges kontrollokat fogunk tesztelni a hagyományos határérték módszerrel és az új psi módszerrel, hogy az új teszt normatív értékeit megállapítsuk.