Estabelecimento de Valores Normativos para Detecção Térmica e Limiar de Dor Estabelecidos pelo Método Psi

A polineuropatia diabética é uma complicação frequente do diabetes mellitus. O comprometimento da função das fibras nervosas periféricas pode ser muito variável, afetando predominantemente fibras de grande diâmetro (subordinadas ao toque), fibras de pequeno diâmetro (subordinadas à termonocicepção) ou ambas.

A avaliação do limiar de detecção térmica pode ser usada para quantificar a extensão da perda de função (hipoestesia) e, em menor grau, ganho (hiperestesia) em pacientes com deficiências termonociceptivas. Eles são características importantes dos protocolos de testes sensoriais quantitativos (QST) (Rolke, Baron, et al., 2006; Rolke, Magerl, et al., 2006) e são essenciais para a determinação de fenótipos sensoriais (Baron et al., 2017; Raputova et al., 2017). Seu papel é particularmente importante no diagnóstico de neuropatias que afetam fibras pequenas (ou seja, o subgrupo de aferentes primários responsáveis ​​pela termonocicepção e funções autonômicas), como neuropatias diabéticas dolorosas (Terkelsen et al., 2017; Tesfaye et al., 2010).

Atualmente, as medições clínicas dos limiares de detecção térmica são realizadas principalmente usando o método dos limites (Fruhstorfer, Lindblom, & Schmidt, 1976), no qual uma rampa contínua de aquecimento ou resfriamento (geralmente a uma taxa lenta, 1°C/s no caso do protocolo DFNS QST (Rolke, Magerl, et al., 2006)) é aplicado na pele do paciente que é instruído a pressionar um botão assim que sentir uma sensação de calor ou frio. O limiar de detecção é então considerado a temperatura atingida no momento em que o paciente pressionou o botão. O método dos limites é conhecido há muito tempo por ser metodologicamente tendencioso devido à sua dependência do tempo de reação (Yarnitsky & Ochoa, 1991), o que leva a uma superestimação do valor limite correspondente à mudança de temperatura ocorrida entre a detecção e a está sinalizando por uma resposta motora. Isso é problemático, pois os tempos de reação estão sob a influência das velocidades de resposta de decisão e reação motora, que podem ser afetadas por fatores irrelevantes para a avaliação da discriminação sensorial, como deficiências cognitivas ou motoras.

Uma abordagem metodologicamente mais sólida para medição de limiar é o método de níveis ou estímulos constantes (Kingdom & Prins, 2010). Várias intensidades de estímulo pré-selecionadas são apresentadas várias vezes em ordem aleatória e o sujeito é questionado se sentiu cada estímulo. Ao contrário do método de limites, esta abordagem não é influenciada pela velocidade de decisão e função motora. Além disso, este método permite o ajuste de uma função psicométrica (probabilidade de detecção em função da intensidade do estímulo) aos resultados, movendo assim as avaliações de desempenho de detecção térmica do arcabouço desatualizado da Teoria do Limiar Alto para o da Teoria de Detecção de Sinal atualmente líder (Kingdom & Prins, 2010). Enquanto a Teoria de Alto Limiar conceituou a detecção como um processo ON/OFF (abaixo do limiar, não ocorre detecção, sempre ocorre detecção acima do limiar), a Teoria de Detecção de Sinal vê a detecção como um processo probabilístico (cada intensidade de estímulo está associada a uma probabilidade de detecção). Este referencial teórico implica redefinir o limiar como a intensidade do estímulo para a qual a probabilidade de detecção é igual a 0,5. Além do limite, a função psicométrica também é definida por sua inclinação, ou seja, a taxa na qual a probabilidade de detecção muda em torno do valor do limite. . Infelizmente, o método dos níveis tem algumas desvantagens importantes. Primeiro, é demorado, pois requer a coleta de respostas a uma grande quantidade de estímulos (geralmente várias centenas) (Gescheider, 1997). Em segundo lugar, a faixa de intensidades de estímulo deve ser aproximadamente centrada no valor do limiar real e cobrir a faixa de transição da probabilidade de detecção.

Para superar essas limitações, vários procedimentos adaptativos têm sido propostos. Esses procedimentos ajustam ativamente a intensidade dos estímulos apresentados dependendo das respostas anteriores do sujeito (Kingdom & Prins, 2010). No presente estudo, implementamos pela primeira vez o método Psi (algoritmo bayesiano adaptativo proposto por Kontsevich e Tyler (1999)) para estimar os limiares e inclinações da função psicométrica para detecção de calor e frio. Este algoritmo associa cada valor potencial de inclinação e limite com uma probabilidade, atualiza esta distribuição de probabilidade com base na resposta registrada após cada apresentação de estímulo (detectado/não detectado) e seleciona a próxima intensidade de estímulo para que a resposta à sua apresentação maximize a entropia (ou seja, a incerteza em torno dos valores de inclinação e limiar).

Neste estudo, testaremos controles saudáveis ​​com o método convencional do limite e o novo método psi, a fim de estabelecer valores normativos para o novo teste.