Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Vývoj systému podpory klinického rozhodování s umělou inteligencí pro onkologickou péči

8. října 2024 aktualizováno: National University Hospital, Singapore

Systémy podpory klinického rozhodování (CDSS) pro rozšíření klinické péče a rozhodování. Jedná se o platformy, jejichž cílem je zlepšit poskytování zdravotní péče zlepšením lékařských rozhodnutí pomocí cílených klinických znalostí, informací o pacientech a dalších zdravotních informací.

S ohledem na přínos vývoje CDSS jsme se snažili vyvinout alternativní CDSS pro výběr onkologické terapie prostřednictvím partnerství s Ping An Technology (Shenzhen, Čína), počínaje rakovinou žaludku a jícnu. To by bylo provedeno po částech, s prototypovou platformou využívající pouze mezinárodní pokyny a vysoce kvalitní publikované důkazy z časopisů, aby se dospělo k doporučením léčby pro konkrétní případy. Tato platforma by pak byla vyhodnocena porovnáním jejích doporučení s doporučeními multidisciplinárních nádorových komisí několika institucí terciární péče, aby se určila míra shody.

Přehled studie

Detailní popis

Léčba rakoviny je složitý proces, který zahrnuje mnoho zainteresovaných stran. S ohledem na to instituce po celém světě přijaly používání multidisciplinárních nádorových rad (MTB) pro poskytování onkologické péče. Na základě kolektivních specializovaných znalostí a zkušeností různých specializací se v některých studiích ukázalo, že MTB vedou k vhodnějším doporučením a lepším výsledkům pacientů. V naší instituci jsou případy rakoviny podobně projednávány na běžných MTB, což jsou chirurgové, onkologové, patologové a radiologové, kteří přezkoumávají a doporučují léčbu.

V menších centrech nebo centrech s omezenými zdroji a minimálními multidisciplinárními odbornými znalostmi však může být poskytování včasné a vhodné onkologické péče problémem. Navíc kliničtí lékaři při svém nabitém programu nemusí být schopni držet krok s novým vývojem ve výzkumu rakoviny. Očekává se, že s rychlým pokrokem ve vědeckém výzkumu bude tento zdroj znalostí nadále narůstat, takže udržování aktuálního stavu bude stále obtížnější.

K řešení této potřeby lékaři přijali používání systémů podpory klinického rozhodování (CDSS) k rozšíření klinické péče a rozhodování. Jedná se o platformy, jejichž cílem je zlepšit poskytování zdravotní péče zlepšením lékařských rozhodnutí pomocí cílených klinických znalostí, informací o pacientech a dalších zdravotních informací. Různé studie prokázaly, že CDSS jsou přínosné ve vybraných podmínkách, jako je bezpečnost pacientů a diagnostika [4], a dokonce zvyšují dodržování klinických doporučení. V posledních letech se díky pokroku v oblasti umělé inteligence rozšířilo její využití i na výběr onkologické terapie, přičemž nejprominentnější a dosud jedinou používanou platformou je Watson for Oncology (WFO) od IBM. Ve studii z roku 2018 byla schopnost WFO poskytovat rady k léčbě rakoviny prsu srovnávána s doporučeními multidisciplinární komise, kde vykazovala vysokou míru shody. Od té doby se několik dalších studií snažilo prozkoumat schopnost WFO poskytovat doporučení pro léčbu rakoviny, jako je rakovina vaječníků, žaludku, plic, děložního čípku a kolorektální rakoviny, se smíšenými výsledky. Zejména obě studie, které zkoumaly doporučení pro karcinom žaludku, ukázaly mnohem nižší míru shody ve srovnání s jinými druhy rakoviny.

S ohledem na výše uvedené jsme se snažili vyvinout alternativní CDSS pro výběr onkologické terapie prostřednictvím partnerství s Ping An Technology (Shenzhen, Čína), počínaje rakovinou žaludku a jícnu. To by bylo provedeno po částech, s prototypovou platformou využívající pouze mezinárodní pokyny a vysoce kvalitní publikované důkazy z časopisů, aby se dospělo k doporučením léčby pro konkrétní případy. Tato platforma by pak byla retrospektivně a prospektivně vyhodnocena porovnáním jejích doporučení s doporučeními multidisciplinárních nádorových komisí několika institucí terciární péče za účelem stanovení míry shody.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

1000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Bok Yan, Jimmy So
  • Telefonní číslo: 24236 +65 6772 5555
  • E-mail: sursbyj@nus.edu.sg

Studijní místa

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

21 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Populace bude vybrána z nemocnic, které provádějí nádorovou radu pro tyto druhy rakoviny

Popis

A. V části zjišťování a interní retrospektivní validace:

  1. Pacienti s primárním adenokarcinomem žaludku včetně preinvazivního karcinomu popř
  2. Pacienti s karcinomy gastroezofageální junkce popř
  3. Pacienti s karcinomem jícnu včetně podtypů adenokarcinomu, spinocelulárního karcinomu a preinvazivního karcinomu.

B. V prospektivní validační části:

  1. Pacienti s primárním adenokarcinomem žaludku včetně preinvazivního karcinomu popř
  2. Pacienti s adenokarcinomem jícnu nebo gastroezofageální junkce

Kritéria vyloučení:

A. V části zjišťování a interní retrospektivní validace:

  1. Pacienti s jinými primárními nádory postihujícími žaludek nebo jícen
  2. Pacienti s jinými podtypy rakoviny
  3. Pacienti se současnou rakovinou jiných orgánů

B. V prospektivní validační části:

  1. Pacienti s spinocelulárním karcinomem jícnu
  2. Pacienti, kteří se účastní klinických studií, kde léčebná modalita není standardní péče

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Míra shody
Časové okno: 1 až 2 roky
Srovnávací shoda v doporučeních mezi dvěma studijními skupinami měřená mírou shody
1 až 2 roky

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Důvod neshody
Časové okno: 1 až 2 roky
K identifikaci důvodu nesouladu
1 až 2 roky

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

20. srpna 2020

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. prosince 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

15. prosince 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

15. prosince 2020

První zveřejněno (Aktuální)

19. prosince 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

10. října 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

8. října 2024

Naposledy ověřeno

1. května 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit