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Développement d'un système d'aide à la décision clinique avec intelligence artificielle pour les soins contre le cancer

8 octobre 2024 mis à jour par: National University Hospital, Singapore

Systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS) pour augmenter les soins cliniques et la prise de décision. Il s'agit de plates-formes qui visent à améliorer la prestation des soins de santé en améliorant les décisions médicales grâce à des connaissances cliniques ciblées, des informations sur les patients et d'autres informations sur la santé.

Compte tenu de l'intérêt du développement d'un CDSS, nous avons cherché à développer un CDSS alternatif pour la sélection du traitement oncologique grâce à un partenariat avec Ping An Technology (Shenzhen, Chine), en commençant par le cancer gastrique et œsophagien. Cela se ferait de manière fragmentaire, la plateforme prototype utilisant uniquement des lignes directrices internationales et des preuves publiées de haute qualité provenant de revues pour parvenir à des recommandations de traitement spécifiques à chaque cas. Cette plateforme serait ensuite évaluée en comparant ses recommandations avec celles des comités multidisciplinaires des tumeurs de plusieurs établissements de soins tertiaires afin de déterminer le taux de concordance.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

La prise en charge du cancer est un processus complexe qui implique de nombreux acteurs. Compte tenu de cela, les institutions du monde entier ont adopté l’utilisation de conseils multidisciplinaires pour les tumeurs (MTB) pour la prestation de soins contre le cancer. En exploitant les connaissances spécialisées collectives et l'expérience de diverses spécialités, il a été démontré dans certaines études que les VTT aboutissaient à des recommandations plus appropriées et à de meilleurs résultats pour les patients. Dans notre établissement, les cas de cancer sont également discutés lors de réunions régulières composées de chirurgiens, d'oncologues, de pathologistes et de radiologues qui examinent et recommandent des traitements.

Cependant, dans les centres plus petits ou dotés de ressources limitées et d’une expertise multidisciplinaire minimale, la prestation de soins contre le cancer appropriés et en temps opportun pourrait s’avérer difficile. De plus, les cliniciens, avec leur emploi du temps chargé, peuvent ne pas être en mesure de se tenir au courant des nouveaux développements dans la recherche sur le cancer. Avec les progrès rapides de la recherche scientifique, ce réservoir de connaissances devrait continuer à croître, rendant la mise à jour de plus en plus onéreuse.

Pour répondre à ce besoin, les cliniciens ont adopté l'utilisation de systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS) pour améliorer les soins cliniques et la prise de décision. Il s'agit de plates-formes qui visent à améliorer la prestation des soins de santé en améliorant les décisions médicales grâce à des connaissances cliniques ciblées, des informations sur les patients et d'autres informations sur la santé. Diverses études ont montré que les CDSS étaient bénéfiques dans certains contextes tels que la sécurité des patients et le diagnostic [4], et qu'ils augmentaient même le respect des directives cliniques. Ces dernières années, les progrès de l'intelligence artificielle ont également vu son utilisation s'étendre pour inclure la sélection de thérapies oncologiques, Watson for Oncology (WFO) d'IBM étant la plate-forme la plus importante et la seule utilisée à ce jour. Dans une étude de 2018, la capacité de la WFO à fournir des conseils de traitement pour le cancer du sein a été comparée aux recommandations d'un comité multidisciplinaire, où elles ont montré un degré élevé de concordance. Depuis lors, plusieurs autres études ont cherché à examiner la capacité de la WFO à fournir des recommandations de traitement pour des cancers tels que les cancers de l'ovaire, de l'estomac, du poumon, du col de l'utérus et colorectal, avec des résultats mitigés. En particulier, les deux études qui ont examiné les recommandations pour les cancers gastriques ont montré un taux de concordance bien inférieur à celui des autres cancers.

Compte tenu de ce qui précède, nous avons cherché à développer un CDSS alternatif pour la sélection du traitement oncologique grâce à un partenariat avec Ping An Technology (Shenzhen, Chine), en commençant par le cancer gastrique et œsophagien. Cela se ferait de manière fragmentaire, la plateforme prototype utilisant uniquement des lignes directrices internationales et des preuves publiées de haute qualité provenant de revues pour parvenir à des recommandations de traitement spécifiques à chaque cas. Cette plateforme serait ensuite évaluée de manière rétrospective et prospective en comparant ses recommandations avec celles des comités multidisciplinaires des tumeurs de plusieurs établissements de soins tertiaires pour déterminer le taux de concordance.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

1000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Bok Yan, Jimmy So
  • Numéro de téléphone: 24236 +65 6772 5555
  • E-mail: sursbyj@nus.edu.sg

Lieux d'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

21 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

La population sera sélectionnée parmi les hôpitaux qui effectuent un comité des tumeurs pour ces cancers

La description

A. Dans la partie découverte et validation rétrospective interne :

  1. Patients présentant un adénocarcinome gastrique primitif, y compris un carcinome pré-invasif ou
  2. Patients atteints d'un cancer de la jonction gastro-œsophagienne ou
  3. Patients atteints d'un cancer de l'œsophage, notamment d'adénocarcinome, de carcinome épidermoïde et de sous-types de carcinome préinvasif.

B. Dans la partie validation prospective :

  1. Patients présentant un adénocarcinome gastrique primitif, y compris un carcinome pré-invasif ou
  2. Patients atteints d'adénocarcinome de l'œsophage ou de la jonction gastro-œsophagienne

Critère d'exclusion:

A. Dans la partie découverte et validation rétrospective interne :

  1. Patients atteints d'autres cancers primitifs impliquant l'estomac ou l'œsophage
  2. Patients atteints d'autres sous-types de cancer
  3. Patients atteints de cancers concomitants d'autres organes

B. Dans la partie validation prospective :

  1. Patients atteints d'un carcinome épidermoïde de l'œsophage
  2. Patients qui participent à des essais cliniques où la modalité de traitement ne correspond pas à la norme de soins

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Taux de concordance
Délai: 1 à 2 ans
Accord comparatif des recommandations entre les deux groupes d'étude, tel que mesuré par le taux de concordance
1 à 2 ans

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Raison de la discordance
Délai: 1 à 2 ans
Identifier la raison de la discordance
1 à 2 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

National University Hospital, Singapore

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

20 août 2020

Achèvement primaire (Estimé)

31 décembre 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 décembre 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

15 décembre 2020

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

15 décembre 2020

Première publication (Réel)

19 décembre 2020

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

10 octobre 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

8 octobre 2024

Dernière vérification

1 mai 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2020/00493

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

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INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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