Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyä käyttävän kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmän kehittäminen syövänhoitoon

tiistai 8. lokakuuta 2024 päivittänyt: National University Hospital, Singapore

Clinical Decision Support Systems (CDSS:t) tehostamaan kliinistä hoitoa ja päätöksentekoa. Nämä ovat alustoja, joiden tavoitteena on parantaa terveydenhuollon toimittamista tehostamalla lääketieteellisiä päätöksiä kohdistetulla kliinisellä tiedolla, potilastiedoilla ja muulla terveystiedolla.

CDSS:n kehittämisen hyödyn vuoksi pyrimme kehittämään vaihtoehtoisen CDSS:n onkologiseen hoitoon yhteistyössä Ping An Technologyn (Shenzhen, Kiina) kanssa alkaen maha- ja ruokatorven syövästä. Tämä tehtäisiin osittaisesti siten, että prototyyppialusta hyödyntäisi vain kansainvälisiä ohjeita ja korkealaatuista julkaistua näyttöä aikakauslehdistä tapauskohtaisten hoitosuositusten saamiseksi. Tämän jälkeen tätä alustaa arvioitaisiin vertaamalla sen suosituksia useiden korkea-asteen hoitolaitosten monitieteisten kasvainlautakuntien suosituksiin vastaavuusasteen määrittämiseksi.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Syövän hoito on monimutkainen prosessi, johon osallistuu lukuisia sidosryhmiä. Tämän vuoksi laitokset ympäri maailmaa ovat ottaneet käyttöön monitieteisiä kasvainlautakuntia (MTB) syövänhoidossa. Hyödyntämällä eri erikoisalojen kollektiivista erikoisosaamista ja kokemusta, MTB:n on joissakin tutkimuksissa osoitettu johtavan asianmukaisempiin suosituksiin ja parempiin potilastuloksiin. Oppilaitoksessamme syöpätapauksista keskustellaan vastaavasti säännöllisissä MTB-keskuksissa, joihin kuuluvat kirurgit, onkologit, patologit ja radiologit, jotka arvioivat ja suosittelevat hoitoja.

Pienemmissä keskuksissa tai keskuksissa, joissa on rajalliset resurssit ja vähäinen monitieteinen asiantuntemus, oikea-aikainen ja asianmukainen syöpähoito voi olla haaste. Lisäksi kliinikot eivät kiireisen aikataulunsa vuoksi välttämättä pysty pysymään ajan tasalla syöpätutkimuksen uusista kehityksestä. Tieteellisen tutkimuksen nopean edistymisen myötä tämän tiedon määrän odotetaan kasvavan edelleen, mikä tekee ajan tasalla pitämisestä entistä työläämpää.

Vastatakseen tähän tarpeeseen kliinikot ovat ottaneet käyttöön Clinical Decision Support Systems (CDSS) -järjestelmän kliinisen hoidon ja päätöksenteon lisäämiseksi. Nämä ovat alustoja, joiden tavoitteena on parantaa terveydenhuollon toimittamista tehostamalla lääketieteellisiä päätöksiä kohdistetulla kliinisellä tiedolla, potilastiedoilla ja muulla terveystiedolla. Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että CDSS:t ovat hyödyllisiä valituissa olosuhteissa, kuten potilasturvallisuudessa ja diagnoosissa [4], ja jopa lisäävät kliinisten ohjeiden noudattamista. Viime vuosina tekoälyn kehityksen myötä sen käyttö on laajentunut kattamaan onkologisen hoidon, ja IBM:n Watson for Oncology (WFO) on tähän mennessä merkittävin ja ainoa käytössä oleva alusta. Vuonna 2018 tehdyssä tutkimuksessa WFO:n kykyä antaa hoitoneuvoja rintasyövän hoitoon verrattiin monitieteisen lautakunnan suosituksiin, joissa se osoitti suurta yhdenmukaisuutta. Sen jälkeen useat muut tutkimukset ovat pyrkineet tutkimaan WFO:n kykyä antaa hoitosuosituksia syöville, kuten munasarja-, maha-, keuhko-, kohdunkaulan- ja paksusuolensyöville, ja tulokset ovat ristiriitaisia. Erityisesti molemmat tutkimukset, joissa tarkasteltiin mahasyöpien suosituksia, osoittivat paljon alhaisemman yhteensopivuussuhteen verrattuna muihin syöpiin.

Yllä olevan perusteella pyrimme kehittämään vaihtoehtoisen CDSS:n onkologiseen hoitoon yhteistyössä Ping An Technologyn (Shenzhen, Kiina) kanssa alkaen maha- ja ruokatorven syövästä. Tämä tehtäisiin osittaisesti siten, että prototyyppialusta hyödyntäisi vain kansainvälisiä ohjeita ja korkealaatuista julkaistua näyttöä aikakauslehdistä tapauskohtaisten hoitosuositusten saamiseksi. Tämän jälkeen tätä alustaa arvioitaisiin takautuvasti ja tulevaisuuteen vertaamalla sen suosituksia useiden korkea-asteen hoitolaitosten monitieteisten kasvainlautakuntien suosituksiin vastaavuusasteen määrittämiseksi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

1000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Bok Yan, Jimmy So
  • Puhelinnumero: 24236 +65 6772 5555
  • Sähköposti: sursbyj@nus.edu.sg

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

21 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Väestö valitaan sairaaloista, jotka tekevät kasvainhoitoa näihin syöpiin

Kuvaus

A. Löytämisen ja sisäisen retrospektiivisen validoinnin osassa:

  1. Potilaat, joilla on primaarinen mahalaukun adenokarsinooma, mukaan lukien preinvasiivinen syöpä tai
  2. Potilaat, joilla on ruokatorven liitossyöpä tai
  3. Potilaat, joilla on ruokatorven syöpä, mukaan lukien adenokarsinooma, levyepiteelisyöpä ja preinvasiiviset karsinooman alatyypit.

B. Tulevassa validointiosassa:

  1. Potilaat, joilla on primaarinen mahalaukun adenokarsinooma, mukaan lukien preinvasiivinen syöpä tai
  2. Potilaat, joilla on ruokatorven tai gastroesofageaalisen liitoksen adenokarsinooma

Poissulkemiskriteerit:

A. Löytämisen ja sisäisen retrospektiivisen validoinnin osassa:

  1. Potilaat, joilla on muita primaarisia syöpiä, joihin liittyy mahalaukku tai ruokatorvi
  2. Potilaat, joilla on muita syövän alatyyppejä
  3. Potilaat, joilla on samanaikaisesti muiden elinten syöpiä

B. Tulevassa validointiosassa:

  1. Potilaat, joilla on ruokatorven okasolusyöpä
  2. Potilaat, jotka osallistuvat kliinisiin tutkimuksiin, joissa hoitomuoto ei ole tavanomaista hoitoa

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Yhteensopivuusprosentti
Aikaikkuna: 1-2 vuotta
Vertaileva yksimielisyys suosituksissa kahden tutkimusryhmän välillä, mitattuna vastaavuussuhteella
1-2 vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Syy erimielisyyteen
Aikaikkuna: 1-2 vuotta
Erimielisyyden syyn tunnistamiseksi
1-2 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

National University Hospital, Singapore

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 20. elokuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 31. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 31. joulukuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 15. joulukuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 15. joulukuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Lauantai 19. joulukuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 10. lokakuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 8. lokakuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. toukokuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2020/00493

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa