Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Разработка системы поддержки принятия клинических решений с использованием искусственного интеллекта для лечения рака

8 октября 2024 г. обновлено: National University Hospital, Singapore

Системы поддержки клинических решений (CDSS) для улучшения клинической помощи и принятия решений. Это платформы, целью которых является улучшение оказания медицинской помощи путем улучшения медицинских решений с помощью целевых клинических знаний, информации о пациентах и ​​другой медицинской информации.

Учитывая преимущества разработки CDSS, мы стремились разработать альтернативный CDSS для выбора онкологической терапии в сотрудничестве с Ping An Technology (Шэньчжэнь, Китай), начиная с рака желудка и пищевода. Это будет осуществляться поэтапно, при этом прототип платформы будет использовать только международные рекомендации и высококачественные опубликованные данные из журналов для выработки рекомендаций по лечению для конкретного случая. Затем эта платформа будет оценена путем сравнения ее рекомендаций с рекомендациями многопрофильных онкологических комиссий нескольких учреждений третичной медицинской помощи, чтобы определить уровень совпадения.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Лечение рака — сложный процесс, в котором участвуют многочисленные заинтересованные стороны. Ввиду этого учреждения во всем мире стали использовать многопрофильные онкологические консилиумы (MTB) для оказания онкологической помощи. В некоторых исследованиях было показано, что, используя коллективные специализированные знания и опыт различных специальностей, MTB приводят к более подходящим рекомендациям и улучшению результатов лечения пациентов. В нашем учреждении случаи рака аналогичным образом обсуждаются на обычных MTB, в состав которых входят хирурги, онкологи, патологоанатомы и рентгенологи, которые рассматривают и рекомендуют лечение.

Однако в небольших центрах или центрах с ограниченными ресурсами и минимальным междисциплинарным опытом оказание своевременной и соответствующей онкологической помощи может стать проблемой. Кроме того, врачи из-за их плотного графика могут быть не в состоянии быть в курсе новых достижений в области исследований рака. Ожидается, что благодаря быстрому развитию научных исследований этот пул знаний будет продолжать расти, что делает поддержание актуальности все более обременительным.

Чтобы удовлетворить эту потребность, врачи стали использовать системы поддержки клинических решений (CDSS) для улучшения клинической помощи и принятия решений. Это платформы, целью которых является улучшение оказания медицинской помощи путем улучшения медицинских решений с помощью целевых клинических знаний, информации о пациентах и ​​другой медицинской информации. Различные исследования показали, что CDSS полезны в отдельных ситуациях, таких как безопасность пациентов и диагностика [4], и даже повышают соблюдение клинических рекомендаций. В последние годы достижения в области искусственного интеллекта также расширили его использование, включив в него выбор онкологической терапии, при этом IBM Watson for Oncology (WFO) является наиболее известной и единственной платформой, используемой на сегодняшний день. В исследовании 2018 года способность WFO давать рекомендации по лечению рака молочной железы сравнивалась с рекомендациями многопрофильной комиссии, где она показала высокую степень соответствия. С тех пор несколько других исследований пытались изучить способность WFO предоставлять рекомендации по лечению таких видов рака, как рак яичников, желудка, легких, шейки матки и колоректальный рак, но результаты оказались неоднозначными. В частности, оба исследования, в которых изучались рекомендации по лечению рака желудка, показали гораздо более низкий уровень совпадения по сравнению с другими видами рака.

Учитывая вышеизложенное, мы стремились разработать альтернативный CDSS для выбора онкологической терапии в сотрудничестве с Ping An Technology (Шэньчжэнь, Китай), начиная с рака желудка и пищевода. Это будет осуществляться поэтапно, при этом прототип платформы будет использовать только международные рекомендации и высококачественные опубликованные данные из журналов для выработки рекомендаций по лечению для конкретного случая. Затем эта платформа будет оценена ретроспективно и проспективно путем сравнения ее рекомендаций с рекомендациями многопрофильных онкологических комиссий нескольких учреждений третичной медицинской помощи, чтобы определить уровень совпадения.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

1000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Bok Yan, Jimmy So
  • Номер телефона: 24236 +65 6772 5555
  • Электронная почта: sursbyj@nus.edu.sg

Места учебы

  • Германия
  • Корея, Республика
      • Seoul, Корея, Республика
        • Рекрутинг
        • Seoul National University Hospital
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Hyuk-Joon Lee
  • Сингапур
      • Singapore, Сингапур, 119228
        • Рекрутинг
        • National University Hospital
        • Контакт:
          • Jimmy So, MBChB
          • Номер телефона: 24236 +65 6772 5555
          • Электронная почта: sursbyj@nus.edu.sg
      • Singapore, Сингапур
        • Рекрутинг
        • National Cancer Centre Singapore
        • Главный следователь:
          • Matthew Ng
        • Контакт:
      • Singapore, Сингапур
        • Рекрутинг
        • Tan Tock Seng Hospital
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Myint Oo Aung
      • Singapore, Сингапур
        • Рекрутинг
        • Ng Teng Feng General Hospital
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Jun Liang Teh
  • Соединенное Королевство
      • Edinburgh, Соединенное Королевство
        • Рекрутинг
        • The University of Edinburgh
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Chris Deans
  • Швеция
      • Stockholm, Швеция
        • Рекрутинг
        • Karolinska Institute Hospital
        • Контакт:
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Magnus Nilsson
  • Япония
      • Kashiwa, Япония
        • Рекрутинг
        • National Cancer Centre Hospital East
        • Контакт:
        • Главный следователь:
          • Takahiro KINOSHITA

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

21 год и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Население будет отобрано из больниц, которые проводят онкологические консилиумы по поводу этих видов рака.

Описание

A. В части открытия и внутренней ретроспективной проверки:

  1. Пациенты с первичной аденокарциномой желудка, включая преинвазивную карциному или
  2. Пациенты с раком желудочно-пищеводного перехода или
  3. Пациенты с раком пищевода, включая аденокарциному, плоскоклеточный рак и подтипы преинвазивной карциномы.

B. В части проспективной валидации:

  1. Пациенты с первичной аденокарциномой желудка, включая преинвазивную карциному или
  2. Пациенты с аденокарциномой пищевода или желудочно-пищеводного перехода.

Критерий исключения:

A. В части открытия и внутренней ретроспективной проверки:

  1. Пациенты с другими первичными раковыми заболеваниями, затрагивающими желудок или пищевод.
  2. Пациенты с другими подтипами рака
  3. Пациенты с сопутствующим раком других органов

B. В части проспективной валидации:

  1. Больные плоскоклеточным раком пищевода
  2. Пациенты, участвующие в клинических исследованиях, метод лечения которых не соответствует стандарту лечения.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Коэффициент соответствия
Временное ограничение: От 1 до 2 лет
Сравнительное согласие в рекомендациях между двумя исследовательскими группами, измеряемое степенью совпадения
От 1 до 2 лет

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Причина разногласий
Временное ограничение: От 1 до 2 лет
Выявить причину несогласия
От 1 до 2 лет

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

National University Hospital, Singapore

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

20 августа 2020 г.

Первичное завершение (Оцененный)

31 декабря 2024 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

15 декабря 2020 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

15 декабря 2020 г.

Первый опубликованный (Действительный)

19 декабря 2020 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

10 октября 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

8 октября 2024 г.

Последняя проверка

1 мая 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 2020/00493

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться