- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05196763
Maximalizace vzdělávání v oblasti výživy s cílem splnit dietní a potravinovou bezpečnost dětí a rodičů
Maximalizace dopadu nutriční výchovy k uspokojení potřeb kvality stravy a potravinové bezpečnosti dětí a rodičů
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
Cílem SNAP-Ed je "zlepšit pravděpodobnost, že osoby způsobilé pro SNAP budou činit zdravá rozhodnutí... v souladu s aktuálními dietními směrnicemi pro Američany." Náš nedávný přehled zjistil čtyři studie hodnotící zabezpečení potravin v domácnostech jako výsledek přímého SNAP-Ed pro dospělé s důkazy považovanými za silné kvůli našim studiím, které používaly randomizované a kontrolované návrhy studií a hodnocení pomocí modulu průzkumu bezpečnosti potravin v USA (HFSSM). Ukázali jsme že nutriční vzdělávání prostřednictvím přímého SNAP-Ed zaměřeného na dospělé zlepšilo zabezpečení potravin v domácnostech o 25 % mezi domácnostmi způsobilými pro SNAP během 1 roku po intervenci SNAP-Ed v Indianě. Dřívější důkazy o smysluplné změně v kvalitě a příjmu stravy u dospělých příjemců SNAP-Ed jsou však méně bezpečné navzdory prokázaným změnám v postojích, vlastní účinnosti, záměrech a chování směrem ke zvýšení příjmu nutričně bohatých potravin v důsledku nedostatku randomizovaných, kontrolované, longitudinální studie a inherentní chyba měření v hodnoceních kvantifikujících dietu. Důležité je, že naše studie, využívající longitudinální, randomizovaný, kontrolovaný design a odhadující obvyklý příjem s hodnocením a analýzou osvědčených postupů, neurčila změnu kvality stravy u dospělých, ani jiné složky stravy kromě vitaminu D. Domácnosti trpící potravinovou nejistotou si často rezervují jídlo, které je považováno za „... zdravé“ pro děti, takže zlepšení kvality stravy u dětí může probíhat stejně jako u dospělých, když se zlepší zabezpečení potravin v domácnosti. Jak děti stárnou, je známo, že diety se zhoršují. Proto zlepšení kvality stravy v průběhu času díky SNAP-Ed bude muset překonat silný vliv věku, ale i udržení kvality stravy v průběhu času by bylo úspěchem ve srovnání s očekávaným poklesem kvality stravy pro kontrolní skupinu, jejíž rodiče nedostávají SNAP-Ed. Celkově vzato předpokládáme, že kvalita stravy u dětí a zajištění potravin v domácnosti se zlepší 1 rok po přímé intervenci SNAP-Ed zaměřené na dospělé ve srovnání s kontrolní skupinou, zatímco kvalita stravy dospělých se ve srovnání s kontrolní skupinou nezlepší.
Dlouhodobý cíl: Určete dlouhodobý (1 rok) účinek přímého SNAP-Ed zaměřeného na dospělé na kvalitu stravy a zabezpečení potravin v domácnosti u dětí (5-18 let) dospělých (≥18 let), s nízkou příjem účastníků Indiana SNAP-Ed.
(a) kvalita stravy (pomocí HEI), obvyklý příjem stravy mezi dětmi dospělých účastníků SNAP-Ed a samotnými dospělými účastníky ve srovnání s kontrolní skupinou, která obdržela opožděný zásah, a (b) zabezpečení potravin mezi domácnostmi, dospělými a dětí (pomocí U.S. HFSSM) v intervenci ve srovnání s kontrolní skupinou a (c) mechanismy zvládání, potřeby, chování a postoje mezi dospělými účastníky SNAP-Ed ve srovnání s kontrolami.
1. Cíle Cíle výzkumu
- Naverbujte a randomizujte n=275 párů dospělých s nízkými příjmy (≥18 let) a dětí (5-18 let) z Indiany, které se kvalifikují pro SNAP, aby se účastnily této longitudinální studie, přičemž přibližně n=138 párů obdrželo intervenci SNAP-Ed a n= 138 párů v kontrolní skupině (nedostávající SNAP-Ed až po studii).
- Kvantifikujte kvalitu stravy dětí a dospělých (HEI) a obvyklý příjem (2, 24hodinové stažení v každém časovém bodě), zabezpečení domácnosti, potravin pro dospělé a děti a další mechanismy chování, zvládání, potřeby a vlastní účinnost na začátku a 1 rok po období intervence.
- Vyhodnoťte změnu ve stravovací kvalitě dětí a dospělých a obvyklém příjmu podle shody s DGA a složek potravin s významem pro veřejné zdraví (podle norem referenčního příjmu stravy); stav zabezpečení potravin pro domácnost, dospělé a děti; od výchozího jednoročního sledování pro intervenci ve srovnání s kontrolní skupinou. Vzhledem k nereagování a ztrátě sledování očekáváme, že zhruba 100 párů v každé skupině poskytne opatření ke změně.
Cíl 1: Účastníci výzkumné studie a nábor Nábor bude probíhat rychlostí n=10 týdně po dobu 9 měsíců ve 4 regionech státu (severozápad, severovýchod, jihozápad, jihovýchod) v průběhu školního roku tak, aby každý region je navštěvován zhruba jednou za měsíc, aby se zabránilo sezónnímu efektu. Schválené stránky SNAP-Ed v regionech budou sloužit jako místa pro nábor, včetně komunitních center; SNAP, WIC, krajské pobočky; potravinové spíže a banky a další místa. Informační leták bude vyvěšen na místě ve dnech náboru do studia. Náborový pracovník pro studium na plný úvazek, vyškolený prostřednictvím SNAP-Ed, bude koordinovat nábor společně s NEPA ve 4 státních regionech, kteří budou přítomni, aby obdobně získali pro programování SNAP-Ed a poskytli lekce. Náborář vysvětlí studijní postupy, hodnocení a čas potřebný k dokončení hodnocení. Náborář změří zájem a bude spravovat screener dotazující se na kritéria vyloučení. Formulář souhlasu, randomizace a hodnocení studie budou následovat, pokud se jednotlivec bude chtít zúčastnit, pokud ne, bude odkázán na NEPA a zapojí se do SNAP-Ed jako obvykle bez rozdílného zacházení prostřednictvím programu. Souhlas pro děti 5-17 let a souhlas pro děti 18 let a hodnocení budou naplánovány s náborovým pracovníkem během následujících 24 hodin telefonicky nebo e-mailem, pokud si to účastník přeje. Účastníci, kteří se zapojí do studie, budou dotázáni, zda preferují hodnocení prostřednictvím rozhovoru nebo samostatně online a podobně preferují absolvování ročního hodnocení. Důvod jakékoli neodpovědi bude sledován, pokud bude znám. Účastníci bez e-mailu, bez přístupu k počítači s internetem nebo s omezenými počítačovými dovednostmi mohou také dokončit hodnocení po telefonu s pomocí výzkumníků. Léčebná skupina (kontrola nebo intervence SNAP-Ed) bude přiřazena 1:1 pomocí tabulek pro sběr dat, které budou obsahovat ID subjektu a randomizované přiřazení. Účastníci přijatí současně budou zařazeni do stejné studijní skupiny, aby se předešlo znalosti rozdílného zacházení. Každému hodnocení, které účastník dokončí, bude přiděleno ID předmětu; jména nebudou spojena s žádnými hodnoceními a seznam jmen a čísel bude uchováván odděleně a bezpečně. Soubor metadat chráněný heslem na zašifrovaném pevném disku nebo v systému REDCap nebo Box bezpečně uloží všechny informace.
Protokoly výzkumné studie: Dospělí účastníci dokončí hodnocení po náboru. Účastnický screener, charakteristiky a další behaviorální, copingové mechanismy, potřeby, sebeúčinnost a dotazníky o potravinové bezpečnosti budou vyplněny online nebo s pomocí rozhovoru v Qualtrics nebo REDCap. Dětští účastníci vyplní on-line otázky specifické pro děti amerického HFSSM a krátký soubor dotazníků týkajících se chování a zvládání mechanismů (s pohovorem a asistencí rodičů pro věk 6–11 let a s rozhovorem a možností samovyplnění pro věk 12 let -18 let). Studijní hodnocení pro intervenční skupinu bude poskytnuto spolu s hodnocením programu SNAP-Ed před první lekcí. 24hodinové stažení stravy bude provedeno samostatně online nebo prostřednictvím rozhovoru s dospělými pomocí automatického samoobslužného 24hodinového (ASA-24) Dietary Recall a pohovorem s asistenční službou rodičů ve věku 6–11 let a pohovorem nebo samokontrolou. dokončeno pro věk 12-18 let prostřednictvím zabezpečeného systému správy dat. Stejná sekvence hodnocení bude dokončena v každém časovém bodě, s výjimkou účastníka screeningu dokončeného na začátku. Hodnocení bude zahrnovat: (1) screener účastníků, charakteristiky, chování, mechanismy zvládání, potřeby, sebeúčinnost a HFSSM v USA s použitím 1letého referenčního období a (2) hodnocení programu osnov SNAP-Ed, (3) dietní den náboru hodnocení pomocí 24hodinového stažení stravy pro dospělé a dítě a (4) následného denního sledování diety pro dospělé a dítě. Charakteristická část průzkumu bude zjišťovat osobní charakteristiky a charakteristiky domácnosti.
Po dokončení hodnocení základní studie budou účastníci randomizovaní a přijatí do intervenční skupiny odkázáni na SNAP-Ed NEPA a obdrží první lekci SNAP-Ed. Zbývající 3 lekce budou absolvovány rychlostí 1 lekce týdně během 10týdenní intervenční periody podle běžného protokolu. Účastníci kontrolní skupiny nebudou dostávat lekce během období intervence a budou požádáni, aby na lekce počkali 1 rok. Všichni rekrutovaní účastníci (kontrolní a intervenční skupiny) budou kontaktováni alespoň jednou měsíčně prostřednictvím komunikace dle vlastního výběru, aby se snížilo opotřebení a zachovaly se správné kontaktní údaje až do dokončení závěrečného průzkumu. Lekce SNAP-Ed budou poskytovány buď jednotlivě, nebo ve skupinovém prostředí v komunitním místě podle běžného protokolu.
Náborář studie bude následovat s NEPA poskytujícími lekce účastníkům intervence, aby sledovali docházku na lekce, místo, NEPA poskytující lekce, doručení jednotlivcům nebo skupině, kontakty s NEPA a přítomnost a typ nepřímého SNAP-Ed na úrovni okresu pro každý účastník pomocí tabulky v Qualtrics nebo RedCAP. Dále bude náborář studie požadovat, aby byl v kontaktu s každým účastníkem, aby měsíčně aktualizoval kontaktní údaje, aby se minimalizovalo opotřebení. Po 1 roce účastníci absolvují roční hodnocení a kontrolní skupina se odkazuje na SNAP-Ed.
Úspěšnost randomizace pro Cíl 1 bude kontrolována porovnáním experimentální skupiny s kontrolní skupinou pro každou měřenou nezávislou proměnnou pro všechny charakteristické proměnné a potenciální zmatky. Interakce času a léčebné skupiny v tomto modelu bude hlavní nezávislou proměnnou zájmu, zatímco různé výsledky budou hlavními závislými proměnnými v různých modelech. Rozdíl rozdílů bude určen porovnáním změn ve výsledcích od výchozího stavu po jednoroční sledování v každé léčebné skupině pomocí lineárních kontrastů. Modelové podmínky nezbytné pro odvození budou zkontrolovány pomocí reziduálních grafů, Q-Q grafů a histogramů. Pro řešení nenormálních distribucí budou dokončena nápravná opatření, jako jsou transformace. Nejmenší čtverce znamenají odhady jednoleté změny podle léčené skupiny a jejich rozdíl (tj. interakce) budou uvedeny spolu s jejich standardními chybami. Výsledky budou významné, když p≤0,05 provedené pomocí SAS.
Kvalita a příjem stravy: Do analýzy kvality a příjmu stravy budou zahrnuti dospělí a dětští účastníci s alespoň jedním úplným stažením ASA-24 a úplnými základními informacemi z průzkumu. Výstupy budou rozdílem změny obvyklého skóre kvality a složek stravy a obvyklého příjmu podle času mezi intervencí a kontrolní skupinou pro zájmové skupiny živin a potravin a podíly studijní skupiny, která nesplňuje DGA, EAR, popř. překračující AI. Aby bylo možné posoudit celkovou kvalitu stravy, bude skóre HEI-2015 analyzováno mezi skupinami v průběhu času. Metoda NCI bude použita k odhadu rozložení obvyklého příjmu a podílu populace ohrožené nedostatkem živin na základě metody cut-point a pravděpodobnostní metody pro železo. Modely budou upraveny pro kovariáty považované za fixní efekty: věk, energie jako kilokalorie a proměnné udávající den v týdnu, kdy bylo stažení z nabídky (všední den (pondělí–čtvrtek) nebo den o víkendu (pátek–neděle)) a posloupnost stažení. (1. nebo 2.). Budou také zváženy další kovariáty popsané pro modely potravinové bezpečnosti.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Heather Eicher-Miller
- Telefonní číslo: 7654946815
- E-mail: heicherm@purdue.edu
Studijní místa
-
-
Indiana
-
West Lafayette, Indiana, Spojené státy, 47907
- Nábor
- Heather Eicher-Miller
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
-
Kontakt:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
- Telefonní číslo: 7654946815
- E-mail: heicherm@purdue.edu
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- domácnosti v Indianě
- domácnosti s dětmi
- anglicky mluvící
- nárok na SNAP (≥ 18 let a příjem domácnosti na úrovni nebo nižší než 130 % hranice chudoby)
- ochoten umožnit účast dítěti ve věku 5-18 let
- ochotný zúčastnit se studie a počkat 1 rok, než obdrží SNAP-Ed
Kritéria vyloučení:
- v minulém roce nezískali lekce SNAP-Ed
- nejste těhotná nebo nekojíte (kvůli přirozeným změnám ve stravě)
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Prevence
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Doplňkový program nutriční asistence-vzdělávání
Tato skupina obdrží hlavní obsah doplňkového nutričního asistenčního programu – vzdělávání během 10týdenního „intervenčního období“.
|
Doplňkový program nutriční asistence – vzdělávání je federální nutriční vzdělávání poskytované ve všech státech USA populaci způsobilé pro SNAP.
|
|
Žádný zásah: Řízení
Tato skupina neobdrží doplňkový program nutriční asistence-vzdělávání během „intervenčního období“ ani po celou dobu studie (1 rok).
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna zabezpečení potravin od výchozího stavu na 12 měsíců
Časové okno: potravinová bezpečnost za předchozích 12 měsíců na výchozí úrovni a za 12 měsíců později
|
Určeno na základě 18položkového modulu průzkumu bezpečnosti potravin v USA
|
potravinová bezpečnost za předchozích 12 měsíců na výchozí úrovni a za 12 měsíců později
|
|
Změna kvality stravy od výchozího stavu do 12 měsíců
Časové okno: Dvě 24hodinová stažení stravy ve dvou po sobě jdoucích dnech na začátku a o 12 měsíců později
|
Určeno na základě Healthy Index Score, kde 100 znamená úplné sladění s dietními doporučeními pro Američany a 0 je minimální skóre, vypočtené ze dvou 24hodinových stažení stravy.
|
Dvě 24hodinová stažení stravy ve dvou po sobě jdoucích dnech na začátku a o 12 měsíců později
|
|
Změna v obvyklém dietním příjmu skupin potravin a živin
Časové okno: Dvě 24hodinová stažení stravy ve dvou po sobě jdoucích dnech na začátku a o 12 měsíců později
|
Určeno na základě dvou 24hodinových dietních vzpomínek na příjem všech zkonzumovaných potravin a nápojů
|
Dvě 24hodinová stažení stravy ve dvou po sobě jdoucích dnech na začátku a o 12 měsíců později
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Heather Eicher-Miller, PhD, Purdue University
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Conrad Z, Rehm CD, Wilde P, Mozaffarian D. Cardiometabolic Mortality by Supplemental Nutrition Assistance Program Participation and Eligibility in the United States. Am J Public Health. 2017 Mar;107(3):466-474. doi: 10.2105/AJPH.2016.303608. Epub 2017 Jan 19.
- Nguyen BT, Shuval K, Bertmann F, Yaroch AL. The Supplemental Nutrition Assistance Program, Food Insecurity, Dietary Quality, and Obesity Among U.S. Adults. Am J Public Health. 2015 Jul;105(7):1453-9. doi: 10.2105/AJPH.2015.302580. Epub 2015 May 14.
- Singh GK, Miller BA, Hankey BF, Edwards BK. Area socioeconomic variations in US cancer incidence, mortality, stage, treatment, and survival, 1975-1999. NCI Cancer Surveillance Monograph Series, Number 4. Bethesda, MD: National Cancer Institute, 2003. NIH Publication No. 03-5417.
- U.S.Department of Agriculture and U.S. Department of Helth and Human Services. Dietary Guidelines for Americans 2020-2025. 9th Edition. December 2020. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/sites/default/files/2020-12/Dietary_Guidelines_for_Americans_2020-2025.pdf (Accessed on 23 May 2021)
- Dietary Guidelines Advisory Committee. 2020. Scientific Report of the 2020 Dietary Guidelines Advisory Committee: Advisory Report to the Secretary of Agriculture and the Secretary of Health and Human Services. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Washington, DC. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/2020-advisory-committee-report (Accessed on 23 May 2021)
- Nguyen BT, Shuval K, Njike VY, Katz DL. The Supplemental Nutrition Assistance Program and dietary quality among US adults: findings from a nationally representative survey. Mayo Clin Proc. 2014 Sep;89(9):1211-9. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.05.010. Epub 2014 Aug 5.
- Coleman-Jensen A, Rabbitt MP, Gregory CA, and Singh A. 2020. Household food security in the United States in 2019, ERR-275, U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. Available at: https://www.ers.usda.gov/webdocs/publications/99282/err-275.pdf?v=7113.8 (Accessed on 23 May 2021).
- Core indicators of nutritional state for difficult-to-sample populations. J Nutr. 1990 Nov;120 Suppl 11:1559-600. doi: 10.1093/jn/120.suppl_11.1555.
- Hanson KL, Connor LM. Food insecurity and dietary quality in US adults and children: a systematic review. Am J Clin Nutr. 2014 Aug;100(2):684-92. doi: 10.3945/ajcn.114.084525. Epub 2014 Jun 18.
- Gundersen C, Ziliak JP. Food Insecurity And Health Outcomes. Health Aff (Millwood). 2015 Nov;34(11):1830-9. doi: 10.1377/hlthaff.2015.0645.
- Cook J, Poblacion AP. Estimating the health-related costs of food insecurity and hunger. Bread for the World Institute. 2016. Available at: http://hungerreport.org/costofhunger/ (Accessed on 23 May 2021).
- Feeding America. The impact of the coronavirus pandemic on food insecurity in 2020 & 2021. March 2021. Available at: https://www.feedingamerica.org/sites/default/files/2021-03/National%20Projections%20Brief_3.9.2021_0.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- Rajgopal R, Cox RH, Lambur M, Lewis EC. Cost-benefit analysis indicates the positive economic benefits of the Expanded Food and Nutrition Education Program related to chronic disease prevention. J Nutr Educ Behav. 2002 Jan-Feb;34(1):26-37. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60225-x.
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture. Supplemental Nutrition Education Program-Education (SNAP-Ed). Available at: https://nifa.usda.gov/program/supplemental-nutrition-education-program-education-snap-ed. (Accessed on 23 May 2021).
- Lambur MT, Rajgopal R, Lewis EC, Cox RH, Ellerbrock M. Applying cost benefit analysis to nutrition education programs: Focus on the Virginia Expanded Food and Nutrition Education Program. 1999. Available at: https://vtechworks.lib.vt.edu/bitstream/handle/10919/50174/490-403.pdf? sequence=1. (Accessed on 21 May 2021).
- Dollahite J, Kenkel D, Thompson CS. An economic evaluation of the expanded food and nutrition education program. J Nutr Educ Behav. 2008 May-Jun;40(3):134-43. doi: 10.1016/j.jneb.2007.08.011.
- Rivera RL, Maulding MK, Abbott AR, Craig BA, Eicher-Miller HA. SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) Increases Long-Term Food Security among Indiana Households with Children in a Randomized Controlled Study. J Nutr. 2016 Nov;146(11):2375-2382. doi: 10.3945/jn.116.231373. Epub 2016 Sep 28.
- Rivera RL, Maulding MK, Eicher-Miller HA. Effect of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed) on food security and dietary outcomes. Nutr Rev. 2019 Dec 1;77(12):903-921. doi: 10.1093/nutrit/nuz013.
- Eicher-Miller HA, Mason AC, Abbott AR, McCabe GP, Boushey CJ. The effect of Food Stamp Nutrition Education on the food insecurity of low-income women participants. J Nutr Educ Behav. 2009 May-Jun;41(3):161-8. doi: 10.1016/j.jneb.2008.06.004.
- Kaiser L, Chaidez V, Algert S, Horowitz M, Martin A, Mendoza C, Neelon M, Ginsburg DC. Food Resource Management Education With SNAP Participation Improves Food Security. J Nutr Educ Behav. 2015 Jul-Aug;47(4):374-8.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.01.012. Epub 2015 Apr 3.
- Adedokun OA, Plonski P, Jenkins-Howard B, Cotterill DB, Vail A. Healthy Choices for Every Body Adult Curriculum Improves Participants' Food Resource Management Skills and Food Safety Practices. J Nutr Educ Behav. 2018 Jun;50(6):638-644. doi: 10.1016/j.jneb.2018.02.005. Epub 2018 Apr 3.
- Bickel G, Nord M, Price C, Hamilton W, Cook J. Guide to measuring household food security, revised 2000. Alexandria, VA: United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service; 2000.
- United States Department of Agriculture, Economic Research Service. Survey Tools. Available at: https://www.ers.usda.gov/topics/food-nutrition-assistance/food-security-in-the-us/survey-tools/#household (Accessed on 23 May 2021).
- Radimer KL, Olson CM, Greene J, Campbell CC, Habicht JP. understanding hunger and developing indicators to assess it in women and children. J Nutr Educ. 1992;24 Suppl 1:S36-44.
- McIntyre L, Glanville NT, Raine KD, Dayle JB, Anderson B, Battaglia N. Do low-income lone mothers compromise their nutrition to feed their children? CMAJ. 2003 Mar 18;168(6):686-91.
- Eicher-Miller HA, Park CY, Bailey R. Identifying nutritional gaps among Americans. In: Dietary Supplements in Health Promotion. 2015. 17-54 [TC Wallace, Ed]. Boca Raton, FL: CRN Press.
- U.S. Department of Agriculture. SNAP-Ed Toolkit. Available at: https://snapedtoolkit.org/ (Accessed on 23 May 2021).
- Yee AZ, Lwin MO, Ho SS. The influence of parental practices on child promotive and preventive food consumption behaviors: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017 Apr 11;14(1):47. doi: 10.1186/s12966-017-0501-3.
- Romanos-Nanclares A, Zazpe I, Santiago S, Marin L, Rico-Campa A, Martin-Calvo N. Influence of Parental Healthy-Eating Attitudes and Nutritional Knowledge on Nutritional Adequacy and Diet Quality among Preschoolers: The SENDO Project. Nutrients. 2018 Dec 3;10(12):1875. doi: 10.3390/nu10121875.
- Dickens E, Ogden J. The role of parental control and modelling in predicting a child's diet and relationship with food after they leave home. A prospective study. Appetite. 2014 May;76:23-9. doi: 10.1016/j.appet.2014.01.013. Epub 2014 Jan 27.
- Palfreyman Z, Haycraft E, Meyer C. Development of the Parental Modelling of Eating Behaviours Scale (PARM): links with food intake among children and their mothers. Matern Child Nutr. 2014 Oct;10(4):617-29. doi: 10.1111/j.1740-8709.2012.00438.x. Epub 2012 Aug 20.
- Natale RA, Messiah SE, Asfour L, Uhlhorn SB, Delamater A, Arheart KL. Role modeling as an early childhood obesity prevention strategy: effect of parents and teachers on preschool children's healthy lifestyle habits. J Dev Behav Pediatr. 2014 Jul-Aug;35(6):378-87. doi: 10.1097/DBP.0000000000000074.
- U.S.Department of Agriculture. Dietary Guidelines for Americans 2015-2020. Available at: https://health.gov/our-work/food-nutrition/2015-2020-dietary-guidelines/guidelines/_(Accessed on 23 May 2021).
- Indiana Family Nutrition Program Fiscal Year 2019-2020 Report. 2020. Purdue University Health and Human Sciences Extension.
- Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Maulding MK, Tooze JA, Wright BN, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. Diet Quality and Associations with Food Security among Women Eligible for Indiana Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr. 2020 Aug 1;150(8):2191-2198. doi: 10.1093/jn/nxaa171.
- Eicher-Miller HA, Rivera RL, Sun H, Zhang Y, Maulding MK, Abbott AR. Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Improves Food Security Independent of Food Assistance and Program Characteristics. Nutrients. 2020 Aug 29;12(9):2636. doi: 10.3390/nu12092636.
- Rivera RL, Dunne J, Maulding MK, Wang Q, Savaiano DA, Nickols-Richardson SM, Eicher-Miller HA. Exploring the association of urban or rural county status and environmental, nutrition- and lifestyle-related resources with the efficacy of SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) to improve food security. Public Health Nutr. 2018 Apr;21(5):957-966. doi: 10.1017/S1368980017003391. Epub 2017 Dec 4.
- Neuenschwander LM, Abbott A, Mobley AR. Assessment of low-income adults' access to technology: implications for nutrition education. J Nutr Educ Behav. 2012 Jan-Feb;44(1):60-5. doi: 10.1016/j.jneb.2011.01.004. Epub 2011 Sep 16.
- Tooze JA, Kipnis V, Buckman DW, Carroll RJ, Freedman LS, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Subar AF, Dodd KW. A mixed-effects model approach for estimating the distribution of usual intake of nutrients: the NCI method. Stat Med. 2010 Nov 30;29(27):2857-68. doi: 10.1002/sim.4063.
- Tooze JA, Midthune D, Dodd KW, Freedman LS, Krebs-Smith SM, Subar AF, Guenther PM, Carroll RJ, Kipnis V. A new statistical method for estimating the usual intake of episodically consumed foods with application to their distribution. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1575-87. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.003.
- Zhang S, Midthune D, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Kipnis V, Dodd KW, Buckman DW, Tooze JA, Freedman L, Carroll RJ. A NEW MULTIVARIATE MEASUREMENT ERROR MODEL WITH ZERO-INFLATED DIETARY DATA, AND ITS APPLICATION TO DIETARY ASSESSMENT. Ann Appl Stat. 2011 Jun 1;5(2B):1456-1487. doi: 10.1214/10-AOAS446.
- Kirkpatrick SI, Reedy J, Krebs-Smith SM, Pannucci TE, Subar AF, Wilson MM, Lerman JL, Tooze JA. Applications of the Healthy Eating Index for Surveillance, Epidemiology, and Intervention Research: Considerations and Caveats. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1603-1621. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.020.
- Liu Y, Tooze JA, Zhang Y, Leidy HJ, Bailey RL, Wright B, Ma M, Stluka S, Remley DT, McCormack LA, Franzen-Castle L, Henne R, Mehrle D, Eicher-Miller HA. Breakfast Consumption Is Positively Associated with Usual Nutrient Intakes among Food Pantry Clients Living in Rural Communities. J Nutr. 2020 Mar 1;150(3):546-553. doi: 10.1093/jn/nxz258.
- Wright BN, Tooze JA, Bailey RL, Liu Y, Rivera RL, McCormack L, Stluka S, Franzen-Castle L, Henne B, Mehrle D, Remley D, Eicher-Miller HA. Dietary Quality and Usual Intake of Underconsumed Nutrients and Related Food Groups Differ by Food Security Status for Rural, Midwestern Food Pantry Clients. J Acad Nutr Diet. 2020 Sep;120(9):1457-1468. doi: 10.1016/j.jand.2020.04.011. Epub 2020 Jul 20.
- Jun S, Thuppal SV, Maulding MK, Eicher-Miller HA, Savaiano DA, Bailey RL. Poor Dietary Guidelines Compliance among Low-Income Women Eligible for Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed). Nutrients. 2018 Mar 8;10(3):327. doi: 10.3390/nu10030327.
- Eicher-Miller HA, Zhao Y. Evidence for the age-specific relationship of food insecurity and key dietary outcomes among US children and adolescents. Nutr Res Rev. 2018 Jun;31(1):98-113. doi: 10.1017/S0954422417000245. Epub 2018 Jan 10.
- Campbell CC. Food insecurity: a nutritional outcome or a predictor variable? J Nutr. 1991 Mar;121(3):408-15. doi: 10.1093/jn/121.3.408.
- Leung CW, Blumenthal SJ, Hoffnagle EE, Jensen HH, Foerster SB, Nestle M, Cheung LW, Mozaffarian D, Willett WC. Associations of food stamp participation with dietary quality and obesity in children. Pediatrics. 2013 Mar;131(3):463-72. doi: 10.1542/peds.2012-0889. Epub 2013 Feb 25.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. Supplemental Nutrition Assistance Program Education Plan Guidance FY 2022: Nutrition Education and Obesity Prevention Program. 2022. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202022%20SNAP-Ed%20Plan%20Guidance.pdf . (Accessed on 23 May 2021).
- Cates S, Blitstein J, Hersey J, Kosa K, Flicker L, Morgan K, Bell L. Addressing the challenges of conducting effective Supplemental Nutrition Assistance Program Education (SNAP-Ed) Evaluations: A step-by-step guide. Prepared by Altarum Institute and RTI International for the U.S. Department of Agriculture, Food and Nutrition Service, March 2014. Available at: https://fns-prod.azureedge.net/sites/default/files/SNAPEDWaveII_Guide.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture SNAP-Ed Budget Allocation, FY 2020. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202020%20Allocations%20FINAL%2010_08_2019.pdf (Accessed 23 May 2021)
- Naja-Riese A, Keller KJM, Bruno P, Foerster SB, Puma J, Whetstone L, MkNelly B, Cullinen K, Jacobs L, Sugerman S. The SNAP-Ed Evaluation Framework: demonstrating the impact of a national framework for obesity prevention in low-income populations. Transl Behav Med. 2019 Oct 1;9(5):970-979. doi: 10.1093/tbm/ibz115.
- Palmer SM, Knoblauch ST, Winham DM, Hiller MB, Shelley MC. Putting Knowledge into Practice: Low-Income Women Talk about Food Choice Decisions. Int J Environ Res Public Health. 2020 Jul 15;17(14):5092. doi: 10.3390/ijerph17145092.
- Fram MS, Frongillo EA, Jones SJ, Williams RC, Burke MP, DeLoach KP, Blake CE. Children are aware of food insecurity and take responsibility for managing food resources. J Nutr. 2011 Jun;141(6):1114-9. doi: 10.3945/jn.110.135988. Epub 2011 Apr 27.
- Kamdar N, Rozmus CL, Grimes DE, Meininger JC. Ethnic/Racial Comparisons in Strategies Parents Use to Cope with Food Insecurity: A Systematic Review of Published Research. J Immigr Minor Health. 2019 Feb;21(1):175-188. doi: 10.1007/s10903-018-0720-y.
- Rose D, Oliveira V. Nutrient intakes of individuals from food-insufficient households in the United States. Am J Public Health. 1997 Dec;87(12):1956-61. doi: 10.2105/ajph.87.12.1956.
- NC Division of Public Health: Nutrition Services Branch and Community and Clinical Connections for Prevention and Health Branch; NC State Extension, NC State University. Families eating smart and moving more (FESMM). Available at: https://ncefnep.org/partners/curricula/ (Accessed on 23 May 2021).
- U.S. Department of Agriculture, Regional Nutrition Education Centers of Excellence, National Coordination Center at the University of Kentucky. SNAP-Ed Toolkit: Families Eating Smart and Moving More (FESMM). Available at: https://snapedtoolkit.org/interventions/programs/families-eating-smart-and-moving-more-fesmm/ . (Accessed on 23 May 2021).
- Gregson J, Foerster SB, Orr R, Jones L, Benedict J, Clarke B, Hersey J, Lewis J, Zotz AK. System, environmental, and policy changes: using the social-ecological model as a framework for evaluating nutrition education and social marketing programs with low-income audiences. J Nutr Educ. 2001;33 Suppl 1:S4-15. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60065-1.
- Bandura A. Social foundations of thought and action. A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1986.
- U.S. Department of Agriculture, SNAP-Ed Connection. SNAP Education (SNAP-Ed). Available at: https://snaped.fns.usda.gov/ (Accessed on 23 May 2021).
- Ajzen I. The theory of planned behavior. Organ Behav Hum Decis Process. Educ Behav. 2012;44:360-364. 1991;50:179-211.
- Wyker BA, Jordan P, Quigley DL. Evaluation of supplemental nutrition assistance program education: application of behavioral theory and survey validation. J Nutr Educ Behav. 2012 Jul-Aug;44(4):360-4. doi: 10.1016/j.jneb.2011.11.004. Epub 2012 Apr 14.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. About FNS. 2017. Available at: https://www.fns.usda.gov/.(Accessed on 23 May 2021).
- Dannefer R, Abrami A, Rapoport R, Sriphanlop P, Sacks R, Johns M. A Mixed-Methods Evaluation of a SNAP-Ed Farmers' Market-Based Nutrition Education Program. J Nutr Educ Behav. 2015 Nov-Dec;47(6):516-525.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.08.021.
- Rosemond TN, Blake CE, Shapiro CJ, Burke MP, Bernal J, Adams EJ, Frongillo EA. Disrupted Relationships, Chaos, and Altered Family Meals in Food-Insecure Households: Experiences of Caregivers and Children. J Acad Nutr Diet. 2019 Oct;119(10):1644-1652. doi: 10.1016/j.jand.2019.05.005. Epub 2019 Jul 10.
- Burke MP, Martini LH, Blake CE, Younginer NA, Draper CL, Bell BA, Liese AD, Jones SJ. Stretching Food and Being Creative: Caregiver Responses to Child Food Insecurity. J Nutr Educ Behav. 2017 Apr;49(4):296-303.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2016.11.010. Epub 2017 Jan 7.
- Jomaa L, Na M, Eagleton SG, Diab-El-Harake M, Savage JS. Caregiver's Self-Confidence in Food Resource Management Is Associated with Lower Risk of Household Food Insecurity among SNAP-Ed-Eligible Head Start Families. Nutrients. 2020 Jul 31;12(8):2304. doi: 10.3390/nu12082304.
- Gray VB, Hardman AM, Byrd SH. Qualitative Evaluation of Drivers of Eating Decisions among SNAP Participants in Mississippi. J Nutr Educ Behav. 2020 Aug;52(8):775-787. doi: 10.1016/j.jneb.2020.04.006. Epub 2020 Jun 2.
- Burke MP, Jones SJ, Frongillo EA, Blake CE, Fram MS. Parenting styles are associated with overall child dietary quality within low-income and food-insecure households. Public Health Nutr. 2019 Oct;22(15):2835-2843. doi: 10.1017/S1368980019001332. Epub 2019 Jun 17.
- Brown R, Ogden J. Children's eating attitudes and behaviour: a study of the modelling and control theories of parental influence. Health Educ Res. 2004 Jun;19(3):261-71. doi: 10.1093/her/cyg040.
- Callender C, Velazquez D, Adera M, Dave JM, Olvera N, Chen TA, Alford S, Thompson D. How Minority Parents Could Help Children Develop Healthy Eating Behaviors: Parent and Child Perspectives. Nutrients. 2020 Dec 18;12(12):3879. doi: 10.3390/nu12123879.
- U.S. Department of Agriculture, Food Research Initiative Competitive Grants Program. Foundational and Applied Science Program Fiscal Years 2021 and 2022 Request for Applications. Available at: https://nifa.usda.gov/sites/default/files/rfa/FY-2021-2022-AFRI-Foundational-and-Applied-Science-RFA-Final-07172020.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Agricultural Library. Dietary Reference Intakes (DRI) Reports. Available at: https://www.nal.usda.gov/fnic/dietary-reference-intakes (Accessed on 23 May 2021).
- Hopkins LC, Tiba S, Westrick M, Gunther C. The Diet Quality of a Sample of Predominantly Racial Minority Children From Low-Income Households Is Lower During the Summer vs School Year: Results From the Project Summer Weight and Environmental Assessment Trial Substudy. J Acad Nutr Diet. 2021 Jan;121(1):112-120. doi: 10.1016/j.jand.2020.06.013. Epub 2020 Aug 14.
- National Cancer Institute Division of Cancer Control and Population Sciences. Automated Self-Administered 24-Hour (ASA24®) Dietary Assessment Tool. Epidemiology and Genomics Research Program. Available at: https://epi.grants.cancer.gov/asa24/. (Accessed on 24 May 2021).
- Kong A, Buscemi J, Stolley MR, Schiffer LA, Kim Y, Braunschweig CL, Gomez-Perez SL, Blumstein LB, Van Horn L, Dyer AR, Fitzgibbon ML. Hip-Hop to Health Jr. Randomized Effectiveness Trial: 1-Year Follow-up Results. Am J Prev Med. 2016 Feb;50(2):136-44. doi: 10.1016/j.amepre.2015.07.008. Epub 2015 Sep 16.
- Dave JM, Liu Y, Chen TA, Thompson DI, Cullen KW. Does the Kids Cafe Program's Nutrition Education Improve Children's Dietary Intake? A Pilot Evaluation Study. J Nutr Educ Behav. 2018 Mar;50(3):275-282.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2017.11.003. Epub 2018 Feb 1.
- Dodd KW, Guenther PM, Freedman LS, Subar AF, Kipnis V, Midthune D, Tooze JA, Krebs-Smith SM. Statistical methods for estimating usual intake of nutrients and foods: a review of the theory. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1640-50. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.011.
- Kirkpatrick SI, Guenther PM, Douglass D, Zimmerman T, Kahle LL, Atoloye A, Marcinow M, Savoie-Roskos MR, Dodd KW, Durward C. The Provision of Assistance Does Not Substantially Impact the Accuracy of 24-Hour Dietary Recalls Completed Using the Automated Self-Administered 24-H Dietary Assessment Tool among Women with Low Incomes. J Nutr. 2019 Jan 1;149(1):114-122. doi: 10.1093/jn/nxy207.
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food and Nutrient Database for Dietary Studies. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fndds/ (Accessed on 24 May 2021).
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food Patterns Equivalents Database. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fped-overview/ (Accessed on 24 May 2021).
- Sallis JF, Pinski RB, Grossman RM, Patterson TL, Nader PR. The development of self-efficacy scales for health related diet and exercise behaviors. Health education research 1988;3(3):283-92.
- Savoie MR, Mispireta M, Rankin LL, Neill K, LeBlanc H, Christofferson D. Intention to change nutrition-related behaviors in adult participants of a Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr Educ Behav. 2015 Jan-Feb;47(1):81-5. doi: 10.1016/j.jneb.2014.08.009. Epub 2014 Sep 27.
- Qin Y, Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Tooze JA, Abbott AR, Maulding MK, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. A Randomized Intervention of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Did Not Improve Dietary Outcomes Except for Vitamin D Among Lower-Income Women in Indiana. J Acad Nutr Diet. 2023 Feb;123(2):284-298.e2. doi: 10.1016/j.jand.2022.06.030. Epub 2022 Jun 30.
- Reedy J, Lerman JL, Krebs-Smith SM, Kirkpatrick SI, Pannucci TE, Wilson MM, Subar AF, Kahle LL, Tooze JA. Evaluation of the Healthy Eating Index-2015. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1622-1633. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.019.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- NIFA 2022-68015-36279
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .