- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05196763
Maksymalizacja edukacji żywieniowej w celu zapewnienia bezpieczeństwa żywieniowego i żywnościowego dzieci i rodziców
Maksymalizacja wpływu edukacji żywieniowej na zaspokojenie potrzeb dzieci i rodziców w zakresie jakości i bezpieczeństwa żywności
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Celem SNAP-Ed jest „zwiększenie prawdopodobieństwa, że osoby kwalifikujące się do SNAP będą dokonywać zdrowych wyborów… zgodnych z aktualnymi wytycznymi żywieniowymi dla Amerykanów”. W naszym niedawnym przeglądzie znaleźliśmy cztery badania oceniające bezpieczeństwo żywnościowe gospodarstw domowych jako wynik bezpośredniego SNAP-Ed u dorosłych, z dowodami uznanymi za mocne ze względu na nasze badania, w których wykorzystano randomizowane i kontrolowane projekty badań oraz ocenę przy użyciu modułu US Household Food Security Survey Module (HFSSM). Wykazaliśmy że edukacja żywieniowa za pośrednictwem ukierunkowanego na dorosłych, bezpośredniego SNAP-Ed poprawiła bezpieczeństwo żywnościowe gospodarstw domowych o 25% wśród gospodarstw domowych kwalifikujących się do programu SNAP w ciągu 1 roku po interwencji SNAP-Ed w stanie Indiana. Jednak wcześniejsze dowody na znaczące zmiany w jakości diety i spożyciu wśród dorosłych biorców SNAP-Ed są mniej pewne, pomimo wykazanych zmian w postawach, poczuciu własnej skuteczności, intencjach i zachowaniach w kierunku zwiększenia spożycia pokarmów bogatych w składniki odżywcze z powodu braku randomizowanych, kontrolowane, podłużne projekty badań i nieodłączny błąd pomiaru w ocenach kwantyfikujących dietę. Co ważne, nasze badanie, wykorzystujące podłużny, randomizowany, kontrolowany projekt i szacujące zwykłe spożycie z oceną i analizą najlepszych praktyk, nie określiło zmiany jakości diety wśród dorosłych ani innych składników diety z wyjątkiem witaminy D. Gospodarstwa domowe, w których występuje brak bezpieczeństwa żywnościowego, często rezerwują żywność rozważaną " zdrowe” dla dzieci, więc poprawa jakości żywienia dzieci może postępować tak, jak obserwowana wśród dorosłych, gdy zwiększa się bezpieczeństwo żywnościowe gospodarstw domowych. Wiadomo jednak, że wraz z wiekiem dzieci dieta się pogarsza. Dlatego poprawa jakości diety w czasie dzięki SNAP-Ed będzie musiała przezwyciężyć silny wpływ wieku, jednak nawet utrzymanie jakości diety w czasie byłoby sukcesem w porównaniu z oczekiwanym spadkiem jakości diety w grupie kontrolnej, której rodzice nie otrzymują SNAP — wyd. Podsumowując, stawiamy hipotezę, że jakość diety dzieci i bezpieczeństwo żywnościowe gospodarstw domowych poprawią się rok po bezpośredniej interwencji SNAP-Ed skierowanej do dorosłych w porównaniu z grupą kontrolną, podczas gdy jakość diety dorosłych nie poprawi się w porównaniu z grupą kontrolną.
Cel długoterminowy: Określenie długoterminowego (1-rocznego) wpływu bezpośredniego, ukierunkowanego na dorosłych SNAP-Ed na jakość diety i bezpieczeństwo żywnościowe w gospodarstwie domowym wśród dzieci (5-18 lat) dorosłych (≥18 lat), nisko- dochody uczestników Indiana SNAP-Ed.
(a) jakość diety (za pomocą HEI), zwykłe spożycie żywności wśród dzieci dorosłych uczestników SNAP-Ed i samych dorosłych uczestników w porównaniu z grupą kontrolną otrzymującą opóźnioną interwencję oraz (b) bezpieczeństwo żywnościowe wśród gospodarstw domowych, dorosłych i dzieci (przy użyciu amerykańskiego HFSSM) w interwencji w porównaniu z grupą kontrolną oraz (c) mechanizmy radzenia sobie, potrzeby, zachowania i postawy wśród dorosłych uczestników SNAP-Ed w porównaniu z grupą kontrolną.
1. Cele Cele badawcze
- Zrekrutuj i wybierz losowo n=275 kwalifikujących się do SNAP par dorosłych (≥18 lat) i dzieci (5-18 lat) kwalifikujących się do SNAP i dzieci (5-18 lat) z Indiany do udziału w tym podłużnym badaniu z około n=138 parami otrzymującymi interwencję SNAP-Ed i n= 138 par w grupie kontrolnej (nie otrzymało SNAP-Ed aż do zakończenia badania).
- Kwantyfikować jakość diety dzieci i dorosłych (HEI) i zwykłe spożycie (2, 24-godzinne wizyty w każdym punkcie czasowym), bezpieczeństwo żywnościowe gospodarstw domowych, dorosłych i dzieci oraz dodatkowe behawioralne, mechanizmy radzenia sobie, potrzeby i poczucie własnej skuteczności na początku i 1 rok po okresie interwencji.
- Oceń zmiany w jakości diety dzieci i dorosłych oraz zwykłym spożyciu zgodnie z wymogami DGA i składnikami żywności mającymi znaczenie dla zdrowia publicznego (zgodnie z dietetycznymi normami referencyjnego spożycia); stan bezpieczeństwa żywnościowego gospodarstw domowych, osób dorosłych i dzieci; od punktu początkowego rocznej obserwacji do interwencji w porównaniu z grupą kontrolną. Ze względu na brak odpowiedzi i straty do śledzenia spodziewamy się, że około 100 par w każdej grupie zapewni środki zmiany.
Cel 1: Uczestnicy badania naukowego i rekrutacja Rekrutacja będzie się odbywać w tempie n=10 tygodniowo przez 9 miesięcy w 4 regionach stanu (północny zachód, północny wschód, południowy zachód, południowy wschód) w ciągu roku szkolnego, tak aby każdy region jest odwiedzany mniej więcej raz w miesiącu, aby uniknąć efektu sezonowości. Zatwierdzone ośrodki SNAP-Ed w regionach będą służyć jako miejsca rekrutacji, w tym domy kultury; SNAP, WIC, okręgowe biura rozszerzeń; spiżarnie i banki żywności oraz inne lokalizacje. Ulotka informacyjna zostanie wywieszona na miejscu w dniach rekrutacji na studia. Pełnoetatowy rekruter do studiów, przeszkolony przez SNAP-Ed, będzie koordynował rekrutację wraz z NEPA w 4 regionach stanowych, którzy będą obecni, aby podobnie rekrutować do programowania SNAP-Ed i prowadzić lekcje. Osoba rekrutująca wyjaśni procedury badania, oceny i czas niezbędny do ich ukończenia. Osoba rekrutująca oceni zainteresowanie i zastosuje kryteria wykluczenia z zapytania przesiewowego. Formularz zgody, randomizacja i ocena badania zostaną przesłane, jeśli dana osoba chce wziąć udział, jeśli nie, zostanie skierowana do NEPA i zaangażuje się w SNAP-Ed jak zwykle bez zróżnicowanego traktowania w ramach programu. Zgoda dla dzieci w wieku 5-17 lat i zgoda dla dzieci w wieku 18 lat i oceny zostaną ustalone z rekruterem w ciągu następnych 24 godzin telefonicznie lub e-mailem, kiedy uczestnik sobie tego życzy. Uczestnicy przystępujący do badania zostaną zapytani, czy preferują ocenę za pośrednictwem wywiadu, czy niezależnie online, i podobnie, czy preferują ukończenie rocznych ocen. Przyczyna braku odpowiedzi będzie śledzona, jeśli będzie znana. Uczestnicy bez poczty elektronicznej, bez dostępu do komputera z Internetem lub z ograniczonymi umiejętnościami obsługi komputera mogą również dokonywać ocen przez telefon z pomocą badaczy. Grupa leczona (kontrola lub interwencja SNAP-Ed) zostanie przydzielona w stosunku 1:1 przy użyciu arkuszy kalkulacyjnych do zbierania danych, które będą zawierać identyfikator pacjenta i przydział losowy. Uczestnicy rekrutowani jednocześnie zostaną przydzieleni do tej samej grupy badawczej, aby zapobiec znajomości zróżnicowanego traktowania. Identyfikator podmiotu zostanie przypisany do każdej oceny, którą ukończy uczestnik; nazwiska nie będą powiązane z żadnymi ocenami, a lista nazwisk i numerów będzie przechowywana oddzielnie i bezpiecznie. Chroniony hasłem plik metadanych na zaszyfrowanym dysku twardym lub w REDCap lub Box bezpiecznie przechowuje wszystkie informacje.
Protokoły badań naukowych: Dorośli uczestnicy przeprowadzą oceny po rekrutacji. Badanie przesiewowe uczestników, charakterystyka i dodatkowe behawioralne, mechanizmy radzenia sobie, potrzeby, poczucie własnej skuteczności i kwestionariusze bezpieczeństwa żywnościowego zostaną wypełnione online lub wywiad wspomagany w Qualtrics lub REDCap. Uczestnicy-dzieci będą wypełniać pytania dotyczące dzieci z US HFSSM oraz krótki zestaw kwestionariuszy behawioralnych i mechanizmów radzenia sobie online (z wywiadem i pomocą rodziców w wieku 6-11 lat oraz z wywiadem i opcją samodzielnego wypełnienia w wieku 12 lat) -18 lat). Oceny badań dla grupy interwencyjnej zostaną dostarczone wraz z oceną programu SNAP-Ed przed pierwszą lekcją. 24-godzinne przypominanie o diecie zostanie uzupełnione samodzielnie online lub za pośrednictwem wywiadu dla dorosłych za pomocą Automatycznego samodzielnego 24-godzinnego (ASA-24) wywiadu dotyczącego diety oraz wywiadu z rodzicem w wieku od 6 do 11 lat oraz wywiadu lub samodzielnej ukończone dla osób w wieku 12-18 lat za pośrednictwem bezpiecznego systemu zarządzania danymi. Ta sama sekwencja ocen zostanie przeprowadzona w każdym punkcie czasowym, z wyjątkiem badania przesiewowego uczestników przeprowadzonego na początku badania. Oceny obejmą: (1) badanie przesiewowe uczestników, charakterystykę, zachowanie, mechanizmy radzenia sobie, potrzeby, poczucie własnej skuteczności i HFSSM w USA przy użyciu rocznego okresu odniesienia oraz (2) ocenę programu nauczania SNAP-Ed, (3) dietę w dniu rekrutacji ocena z wykorzystaniem 24-godzinnego wywiadu żywieniowego dla osoby dorosłej i dziecka oraz (4) wywiadu uzupełniającego dotyczącego diety nie następującego po sobie dnia dla osoby dorosłej i dziecka. Część ankiety poświęcona charakterystyce będzie dotyczyć cech osobistych i gospodarstwa domowego.
Po zakończeniu oceny badania podstawowego uczestnicy przydzieleni losowo i zrekrutowani do grupy interwencyjnej zostaną skierowani do SNAP-Ed NEPA i otrzymają pierwszą lekcję SNAP-Ed. Pozostałe 3 lekcje będą realizowane w tempie 1 lekcji tygodniowo podczas 10-tygodniowego okresu interwencyjnego, zgodnie z normalnym protokołem. Uczestnicy grupy kontrolnej nie będą otrzymywać lekcji w okresie interwencyjnym i będą proszeni o odczekanie 1 roku na lekcje. Ze wszystkimi rekrutowanymi uczestnikami (grupy kontrolne i interwencyjne) będziemy kontaktować się co najmniej raz w miesiącu za pośrednictwem wybranej przez nich komunikacji w celu zmniejszenia rotacji i utrzymania prawidłowych informacji kontaktowych do czasu zakończenia ankiety końcowej. Lekcje SNAP-Ed będą prowadzone jeden na jeden lub w grupie w lokalizacji społeczności, zgodnie z normalnym protokołem.
Osoba rekrutująca do badania skontaktuje się z NEPA dostarczającymi lekcje uczestnikom interwencji, aby śledzić frekwencję na lekcjach, lokalizację, NEPA dostarczającą lekcje, dostawę do osoby lub grupy, kontakty z NEPA oraz obecność i rodzaj pośredniego SNAP-Ed na poziomie hrabstwa dla każdy uczestnik za pomocą arkusza kalkulacyjnego w Qualtrics lub RedCAP. Następnie osoba rekrutująca do badania poprosi o utrzymywanie kontaktu z każdym uczestnikiem w celu comiesięcznej aktualizacji danych kontaktowych w celu zminimalizowania utraty. Po 1 roku uczestnicy przejdą roczne oceny, a grupa kontrolna zostanie skierowana do SNAP-Ed.
Powodzenie randomizacji dla Celu 1 zostanie sprawdzone przez porównanie grupy eksperymentalnej z grupą kontrolną dla każdej mierzonej zmiennej niezależnej dla wszystkich zmiennych charakterystycznych i potencjalnych czynników zakłócających. Interakcja czasu i grupy leczenia w tym modelu będzie główną niezależną zmienną będącą przedmiotem zainteresowania, podczas gdy różne wyniki będą głównymi zmiennymi zależnymi w różnych modelach. Różnica różnic zostanie określona przez porównanie zmian w wynikach od wartości początkowej do rocznej obserwacji w każdej grupie terapeutycznej przy użyciu kontrastów liniowych. Warunki modelu niezbędne do wnioskowania zostaną sprawdzone za pomocą wykresów resztkowych, wykresów Q-Q i histogramów. Środki zaradcze, takie jak przekształcenia, zostaną zakończone w celu rozwiązania problemu rozkładów innych niż normalne. Średnie szacunki najmniejszych kwadratów rocznej zmiany według grupy leczenia i ich różnica (tj. interakcja) zostaną podane wraz z ich błędami standardowymi. Wyniki będą znaczące, gdy p≤0,05 wykonane przy użyciu SAS.
Jakość diety i spożycie: Dorośli i dzieci z co najmniej jednym pełnym wycofaniem ASA-24 i kompletnymi informacjami z ankiety wyjściowej zostaną uwzględnieni w analizie jakości diety i spożycia. Wyniki będą różnicą zmian w zwykłej jakości diety i wynikach składników oraz zwykłym spożyciu w czasie między interwencją a grupą kontrolną dla grup składników odżywczych i żywności będących przedmiotem zainteresowania oraz proporcji grupy badanej, która nie spełnia DGA, EAR lub przekracza AI. Aby ocenić ogólną jakość diety, wyniki HEI-2015 będą analizowane między grupami w czasie. Metoda NCI zostanie wykorzystana do oszacowania rozkładu zwykłego spożycia i odsetka populacji zagrożonej niedoborem składników odżywczych w oparciu o metodę punktu odcięcia i metodę prawdopodobieństwa dla żelaza. Modele zostaną dostosowane do współzmiennych traktowanych jako efekty stałe: wiek, energia jako kilokalorie oraz zmienne wskazujące dzień tygodnia wycofania (dzień powszedni (poniedziałek-czwartek) lub dzień weekendu (piątek-niedziela)) i kolejność wycofania (1. lub 2. miejsce). Rozważone zostaną również inne współzmienne opisane dla modeli bezpieczeństwa żywnościowego.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Heather Eicher-Miller
- Numer telefonu: 7654946815
- E-mail: heicherm@purdue.edu
Lokalizacje studiów
-
-
Indiana
-
West Lafayette, Indiana, Stany Zjednoczone, 47907
- Rekrutacyjny
- Heather Eicher-Miller
-
Główny śledczy:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
-
Kontakt:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
- Numer telefonu: 7654946815
- E-mail: heicherm@purdue.edu
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- gospodarstw domowych w Indianie
- gospodarstwa domowe z dziećmi
- mówiący po angielsku
- uprawnione do otrzymywania SNAP (≥18 lat i dochód gospodarstwa domowego na poziomie lub poniżej 130% granicy ubóstwa)
- wyraża zgodę na udział dziecka w wieku 5-18 lat
- chcą wziąć udział w badaniu i czekać 1 rok na otrzymanie SNAP-Ed
Kryteria wyłączenia:
- nie otrzymało lekcji SNAP-Ed w ciągu ostatniego roku
- nie w ciąży ani w okresie laktacji (z powodu nieodłącznych zmian w diecie)
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Uzupełniający program pomocy żywieniowej — edukacja
Ta grupa otrzyma podstawowe treści Programu Uzupełniającej Pomocy Żywieniowej – Edukacja w ciągu 10-tygodniowego „okresu interwencji”.
|
Program Uzupełniającej Pomocy Żywieniowej – Edukacja to federalna edukacja żywieniowa świadczona we wszystkich stanach USA populacji kwalifikującej się do programu SNAP.
|
|
Brak interwencji: Kontrola
Ta grupa nie otrzyma Programu Uzupełniającej Pomocy Żywieniowej-Edukacja podczas „okresu interwencji” ani przez cały okres badania (1 rok).
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana bezpieczeństwa żywnościowego od wartości wyjściowej do 12 miesięcy
Ramy czasowe: bezpieczeństwa żywnościowego z poprzednich 12 miesięcy na początku badania i 12 miesięcy później
|
Określone na podstawie 18-punktowego modułu badania bezpieczeństwa żywności gospodarstw domowych w USA
|
bezpieczeństwa żywnościowego z poprzednich 12 miesięcy na początku badania i 12 miesięcy później
|
|
Zmiana jakości diety od wartości wyjściowej do 12 miesięcy
Ramy czasowe: Dwa 24-godzinne przypomnienia dietetyczne w dwóch nienastępujących po sobie dniach na początku badania i 12 miesięcy później
|
Określony na podstawie wyniku Healthy Index, gdzie 100 oznacza całkowite dostosowanie się do wytycznych żywieniowych dla Amerykanów, a 0 to wynik minimalny, obliczony na podstawie dwóch 24-godzinnych wizyt kontrolnych dotyczących diety
|
Dwa 24-godzinne przypomnienia dietetyczne w dwóch nienastępujących po sobie dniach na początku badania i 12 miesięcy później
|
|
Zmiana zwykłego spożycia grup żywności i składników odżywczych
Ramy czasowe: Dwa 24-godzinne przypomnienia dietetyczne w dwóch nienastępujących po sobie dniach na początku badania i 12 miesięcy później
|
Ustalono na podstawie dwóch 24-godzinnych wywiadów żywieniowych, w których pytano o spożycie wszystkich spożywanych pokarmów i napojów
|
Dwa 24-godzinne przypomnienia dietetyczne w dwóch nienastępujących po sobie dniach na początku badania i 12 miesięcy później
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Heather Eicher-Miller, PhD, Purdue University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Conrad Z, Rehm CD, Wilde P, Mozaffarian D. Cardiometabolic Mortality by Supplemental Nutrition Assistance Program Participation and Eligibility in the United States. Am J Public Health. 2017 Mar;107(3):466-474. doi: 10.2105/AJPH.2016.303608. Epub 2017 Jan 19.
- Nguyen BT, Shuval K, Bertmann F, Yaroch AL. The Supplemental Nutrition Assistance Program, Food Insecurity, Dietary Quality, and Obesity Among U.S. Adults. Am J Public Health. 2015 Jul;105(7):1453-9. doi: 10.2105/AJPH.2015.302580. Epub 2015 May 14.
- Singh GK, Miller BA, Hankey BF, Edwards BK. Area socioeconomic variations in US cancer incidence, mortality, stage, treatment, and survival, 1975-1999. NCI Cancer Surveillance Monograph Series, Number 4. Bethesda, MD: National Cancer Institute, 2003. NIH Publication No. 03-5417.
- U.S.Department of Agriculture and U.S. Department of Helth and Human Services. Dietary Guidelines for Americans 2020-2025. 9th Edition. December 2020. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/sites/default/files/2020-12/Dietary_Guidelines_for_Americans_2020-2025.pdf (Accessed on 23 May 2021)
- Dietary Guidelines Advisory Committee. 2020. Scientific Report of the 2020 Dietary Guidelines Advisory Committee: Advisory Report to the Secretary of Agriculture and the Secretary of Health and Human Services. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Washington, DC. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/2020-advisory-committee-report (Accessed on 23 May 2021)
- Nguyen BT, Shuval K, Njike VY, Katz DL. The Supplemental Nutrition Assistance Program and dietary quality among US adults: findings from a nationally representative survey. Mayo Clin Proc. 2014 Sep;89(9):1211-9. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.05.010. Epub 2014 Aug 5.
- Coleman-Jensen A, Rabbitt MP, Gregory CA, and Singh A. 2020. Household food security in the United States in 2019, ERR-275, U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. Available at: https://www.ers.usda.gov/webdocs/publications/99282/err-275.pdf?v=7113.8 (Accessed on 23 May 2021).
- Core indicators of nutritional state for difficult-to-sample populations. J Nutr. 1990 Nov;120 Suppl 11:1559-600. doi: 10.1093/jn/120.suppl_11.1555.
- Hanson KL, Connor LM. Food insecurity and dietary quality in US adults and children: a systematic review. Am J Clin Nutr. 2014 Aug;100(2):684-92. doi: 10.3945/ajcn.114.084525. Epub 2014 Jun 18.
- Gundersen C, Ziliak JP. Food Insecurity And Health Outcomes. Health Aff (Millwood). 2015 Nov;34(11):1830-9. doi: 10.1377/hlthaff.2015.0645.
- Cook J, Poblacion AP. Estimating the health-related costs of food insecurity and hunger. Bread for the World Institute. 2016. Available at: http://hungerreport.org/costofhunger/ (Accessed on 23 May 2021).
- Feeding America. The impact of the coronavirus pandemic on food insecurity in 2020 & 2021. March 2021. Available at: https://www.feedingamerica.org/sites/default/files/2021-03/National%20Projections%20Brief_3.9.2021_0.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- Rajgopal R, Cox RH, Lambur M, Lewis EC. Cost-benefit analysis indicates the positive economic benefits of the Expanded Food and Nutrition Education Program related to chronic disease prevention. J Nutr Educ Behav. 2002 Jan-Feb;34(1):26-37. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60225-x.
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture. Supplemental Nutrition Education Program-Education (SNAP-Ed). Available at: https://nifa.usda.gov/program/supplemental-nutrition-education-program-education-snap-ed. (Accessed on 23 May 2021).
- Lambur MT, Rajgopal R, Lewis EC, Cox RH, Ellerbrock M. Applying cost benefit analysis to nutrition education programs: Focus on the Virginia Expanded Food and Nutrition Education Program. 1999. Available at: https://vtechworks.lib.vt.edu/bitstream/handle/10919/50174/490-403.pdf? sequence=1. (Accessed on 21 May 2021).
- Dollahite J, Kenkel D, Thompson CS. An economic evaluation of the expanded food and nutrition education program. J Nutr Educ Behav. 2008 May-Jun;40(3):134-43. doi: 10.1016/j.jneb.2007.08.011.
- Rivera RL, Maulding MK, Abbott AR, Craig BA, Eicher-Miller HA. SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) Increases Long-Term Food Security among Indiana Households with Children in a Randomized Controlled Study. J Nutr. 2016 Nov;146(11):2375-2382. doi: 10.3945/jn.116.231373. Epub 2016 Sep 28.
- Rivera RL, Maulding MK, Eicher-Miller HA. Effect of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed) on food security and dietary outcomes. Nutr Rev. 2019 Dec 1;77(12):903-921. doi: 10.1093/nutrit/nuz013.
- Eicher-Miller HA, Mason AC, Abbott AR, McCabe GP, Boushey CJ. The effect of Food Stamp Nutrition Education on the food insecurity of low-income women participants. J Nutr Educ Behav. 2009 May-Jun;41(3):161-8. doi: 10.1016/j.jneb.2008.06.004.
- Kaiser L, Chaidez V, Algert S, Horowitz M, Martin A, Mendoza C, Neelon M, Ginsburg DC. Food Resource Management Education With SNAP Participation Improves Food Security. J Nutr Educ Behav. 2015 Jul-Aug;47(4):374-8.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.01.012. Epub 2015 Apr 3.
- Adedokun OA, Plonski P, Jenkins-Howard B, Cotterill DB, Vail A. Healthy Choices for Every Body Adult Curriculum Improves Participants' Food Resource Management Skills and Food Safety Practices. J Nutr Educ Behav. 2018 Jun;50(6):638-644. doi: 10.1016/j.jneb.2018.02.005. Epub 2018 Apr 3.
- Bickel G, Nord M, Price C, Hamilton W, Cook J. Guide to measuring household food security, revised 2000. Alexandria, VA: United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service; 2000.
- United States Department of Agriculture, Economic Research Service. Survey Tools. Available at: https://www.ers.usda.gov/topics/food-nutrition-assistance/food-security-in-the-us/survey-tools/#household (Accessed on 23 May 2021).
- Radimer KL, Olson CM, Greene J, Campbell CC, Habicht JP. understanding hunger and developing indicators to assess it in women and children. J Nutr Educ. 1992;24 Suppl 1:S36-44.
- McIntyre L, Glanville NT, Raine KD, Dayle JB, Anderson B, Battaglia N. Do low-income lone mothers compromise their nutrition to feed their children? CMAJ. 2003 Mar 18;168(6):686-91.
- Eicher-Miller HA, Park CY, Bailey R. Identifying nutritional gaps among Americans. In: Dietary Supplements in Health Promotion. 2015. 17-54 [TC Wallace, Ed]. Boca Raton, FL: CRN Press.
- U.S. Department of Agriculture. SNAP-Ed Toolkit. Available at: https://snapedtoolkit.org/ (Accessed on 23 May 2021).
- Yee AZ, Lwin MO, Ho SS. The influence of parental practices on child promotive and preventive food consumption behaviors: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017 Apr 11;14(1):47. doi: 10.1186/s12966-017-0501-3.
- Romanos-Nanclares A, Zazpe I, Santiago S, Marin L, Rico-Campa A, Martin-Calvo N. Influence of Parental Healthy-Eating Attitudes and Nutritional Knowledge on Nutritional Adequacy and Diet Quality among Preschoolers: The SENDO Project. Nutrients. 2018 Dec 3;10(12):1875. doi: 10.3390/nu10121875.
- Dickens E, Ogden J. The role of parental control and modelling in predicting a child's diet and relationship with food after they leave home. A prospective study. Appetite. 2014 May;76:23-9. doi: 10.1016/j.appet.2014.01.013. Epub 2014 Jan 27.
- Palfreyman Z, Haycraft E, Meyer C. Development of the Parental Modelling of Eating Behaviours Scale (PARM): links with food intake among children and their mothers. Matern Child Nutr. 2014 Oct;10(4):617-29. doi: 10.1111/j.1740-8709.2012.00438.x. Epub 2012 Aug 20.
- Natale RA, Messiah SE, Asfour L, Uhlhorn SB, Delamater A, Arheart KL. Role modeling as an early childhood obesity prevention strategy: effect of parents and teachers on preschool children's healthy lifestyle habits. J Dev Behav Pediatr. 2014 Jul-Aug;35(6):378-87. doi: 10.1097/DBP.0000000000000074.
- U.S.Department of Agriculture. Dietary Guidelines for Americans 2015-2020. Available at: https://health.gov/our-work/food-nutrition/2015-2020-dietary-guidelines/guidelines/_(Accessed on 23 May 2021).
- Indiana Family Nutrition Program Fiscal Year 2019-2020 Report. 2020. Purdue University Health and Human Sciences Extension.
- Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Maulding MK, Tooze JA, Wright BN, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. Diet Quality and Associations with Food Security among Women Eligible for Indiana Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr. 2020 Aug 1;150(8):2191-2198. doi: 10.1093/jn/nxaa171.
- Eicher-Miller HA, Rivera RL, Sun H, Zhang Y, Maulding MK, Abbott AR. Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Improves Food Security Independent of Food Assistance and Program Characteristics. Nutrients. 2020 Aug 29;12(9):2636. doi: 10.3390/nu12092636.
- Rivera RL, Dunne J, Maulding MK, Wang Q, Savaiano DA, Nickols-Richardson SM, Eicher-Miller HA. Exploring the association of urban or rural county status and environmental, nutrition- and lifestyle-related resources with the efficacy of SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) to improve food security. Public Health Nutr. 2018 Apr;21(5):957-966. doi: 10.1017/S1368980017003391. Epub 2017 Dec 4.
- Neuenschwander LM, Abbott A, Mobley AR. Assessment of low-income adults' access to technology: implications for nutrition education. J Nutr Educ Behav. 2012 Jan-Feb;44(1):60-5. doi: 10.1016/j.jneb.2011.01.004. Epub 2011 Sep 16.
- Tooze JA, Kipnis V, Buckman DW, Carroll RJ, Freedman LS, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Subar AF, Dodd KW. A mixed-effects model approach for estimating the distribution of usual intake of nutrients: the NCI method. Stat Med. 2010 Nov 30;29(27):2857-68. doi: 10.1002/sim.4063.
- Tooze JA, Midthune D, Dodd KW, Freedman LS, Krebs-Smith SM, Subar AF, Guenther PM, Carroll RJ, Kipnis V. A new statistical method for estimating the usual intake of episodically consumed foods with application to their distribution. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1575-87. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.003.
- Zhang S, Midthune D, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Kipnis V, Dodd KW, Buckman DW, Tooze JA, Freedman L, Carroll RJ. A NEW MULTIVARIATE MEASUREMENT ERROR MODEL WITH ZERO-INFLATED DIETARY DATA, AND ITS APPLICATION TO DIETARY ASSESSMENT. Ann Appl Stat. 2011 Jun 1;5(2B):1456-1487. doi: 10.1214/10-AOAS446.
- Kirkpatrick SI, Reedy J, Krebs-Smith SM, Pannucci TE, Subar AF, Wilson MM, Lerman JL, Tooze JA. Applications of the Healthy Eating Index for Surveillance, Epidemiology, and Intervention Research: Considerations and Caveats. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1603-1621. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.020.
- Liu Y, Tooze JA, Zhang Y, Leidy HJ, Bailey RL, Wright B, Ma M, Stluka S, Remley DT, McCormack LA, Franzen-Castle L, Henne R, Mehrle D, Eicher-Miller HA. Breakfast Consumption Is Positively Associated with Usual Nutrient Intakes among Food Pantry Clients Living in Rural Communities. J Nutr. 2020 Mar 1;150(3):546-553. doi: 10.1093/jn/nxz258.
- Wright BN, Tooze JA, Bailey RL, Liu Y, Rivera RL, McCormack L, Stluka S, Franzen-Castle L, Henne B, Mehrle D, Remley D, Eicher-Miller HA. Dietary Quality and Usual Intake of Underconsumed Nutrients and Related Food Groups Differ by Food Security Status for Rural, Midwestern Food Pantry Clients. J Acad Nutr Diet. 2020 Sep;120(9):1457-1468. doi: 10.1016/j.jand.2020.04.011. Epub 2020 Jul 20.
- Jun S, Thuppal SV, Maulding MK, Eicher-Miller HA, Savaiano DA, Bailey RL. Poor Dietary Guidelines Compliance among Low-Income Women Eligible for Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed). Nutrients. 2018 Mar 8;10(3):327. doi: 10.3390/nu10030327.
- Eicher-Miller HA, Zhao Y. Evidence for the age-specific relationship of food insecurity and key dietary outcomes among US children and adolescents. Nutr Res Rev. 2018 Jun;31(1):98-113. doi: 10.1017/S0954422417000245. Epub 2018 Jan 10.
- Campbell CC. Food insecurity: a nutritional outcome or a predictor variable? J Nutr. 1991 Mar;121(3):408-15. doi: 10.1093/jn/121.3.408.
- Leung CW, Blumenthal SJ, Hoffnagle EE, Jensen HH, Foerster SB, Nestle M, Cheung LW, Mozaffarian D, Willett WC. Associations of food stamp participation with dietary quality and obesity in children. Pediatrics. 2013 Mar;131(3):463-72. doi: 10.1542/peds.2012-0889. Epub 2013 Feb 25.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. Supplemental Nutrition Assistance Program Education Plan Guidance FY 2022: Nutrition Education and Obesity Prevention Program. 2022. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202022%20SNAP-Ed%20Plan%20Guidance.pdf . (Accessed on 23 May 2021).
- Cates S, Blitstein J, Hersey J, Kosa K, Flicker L, Morgan K, Bell L. Addressing the challenges of conducting effective Supplemental Nutrition Assistance Program Education (SNAP-Ed) Evaluations: A step-by-step guide. Prepared by Altarum Institute and RTI International for the U.S. Department of Agriculture, Food and Nutrition Service, March 2014. Available at: https://fns-prod.azureedge.net/sites/default/files/SNAPEDWaveII_Guide.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture SNAP-Ed Budget Allocation, FY 2020. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202020%20Allocations%20FINAL%2010_08_2019.pdf (Accessed 23 May 2021)
- Naja-Riese A, Keller KJM, Bruno P, Foerster SB, Puma J, Whetstone L, MkNelly B, Cullinen K, Jacobs L, Sugerman S. The SNAP-Ed Evaluation Framework: demonstrating the impact of a national framework for obesity prevention in low-income populations. Transl Behav Med. 2019 Oct 1;9(5):970-979. doi: 10.1093/tbm/ibz115.
- Palmer SM, Knoblauch ST, Winham DM, Hiller MB, Shelley MC. Putting Knowledge into Practice: Low-Income Women Talk about Food Choice Decisions. Int J Environ Res Public Health. 2020 Jul 15;17(14):5092. doi: 10.3390/ijerph17145092.
- Fram MS, Frongillo EA, Jones SJ, Williams RC, Burke MP, DeLoach KP, Blake CE. Children are aware of food insecurity and take responsibility for managing food resources. J Nutr. 2011 Jun;141(6):1114-9. doi: 10.3945/jn.110.135988. Epub 2011 Apr 27.
- Kamdar N, Rozmus CL, Grimes DE, Meininger JC. Ethnic/Racial Comparisons in Strategies Parents Use to Cope with Food Insecurity: A Systematic Review of Published Research. J Immigr Minor Health. 2019 Feb;21(1):175-188. doi: 10.1007/s10903-018-0720-y.
- Rose D, Oliveira V. Nutrient intakes of individuals from food-insufficient households in the United States. Am J Public Health. 1997 Dec;87(12):1956-61. doi: 10.2105/ajph.87.12.1956.
- NC Division of Public Health: Nutrition Services Branch and Community and Clinical Connections for Prevention and Health Branch; NC State Extension, NC State University. Families eating smart and moving more (FESMM). Available at: https://ncefnep.org/partners/curricula/ (Accessed on 23 May 2021).
- U.S. Department of Agriculture, Regional Nutrition Education Centers of Excellence, National Coordination Center at the University of Kentucky. SNAP-Ed Toolkit: Families Eating Smart and Moving More (FESMM). Available at: https://snapedtoolkit.org/interventions/programs/families-eating-smart-and-moving-more-fesmm/ . (Accessed on 23 May 2021).
- Gregson J, Foerster SB, Orr R, Jones L, Benedict J, Clarke B, Hersey J, Lewis J, Zotz AK. System, environmental, and policy changes: using the social-ecological model as a framework for evaluating nutrition education and social marketing programs with low-income audiences. J Nutr Educ. 2001;33 Suppl 1:S4-15. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60065-1.
- Bandura A. Social foundations of thought and action. A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1986.
- U.S. Department of Agriculture, SNAP-Ed Connection. SNAP Education (SNAP-Ed). Available at: https://snaped.fns.usda.gov/ (Accessed on 23 May 2021).
- Ajzen I. The theory of planned behavior. Organ Behav Hum Decis Process. Educ Behav. 2012;44:360-364. 1991;50:179-211.
- Wyker BA, Jordan P, Quigley DL. Evaluation of supplemental nutrition assistance program education: application of behavioral theory and survey validation. J Nutr Educ Behav. 2012 Jul-Aug;44(4):360-4. doi: 10.1016/j.jneb.2011.11.004. Epub 2012 Apr 14.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. About FNS. 2017. Available at: https://www.fns.usda.gov/.(Accessed on 23 May 2021).
- Dannefer R, Abrami A, Rapoport R, Sriphanlop P, Sacks R, Johns M. A Mixed-Methods Evaluation of a SNAP-Ed Farmers' Market-Based Nutrition Education Program. J Nutr Educ Behav. 2015 Nov-Dec;47(6):516-525.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.08.021.
- Rosemond TN, Blake CE, Shapiro CJ, Burke MP, Bernal J, Adams EJ, Frongillo EA. Disrupted Relationships, Chaos, and Altered Family Meals in Food-Insecure Households: Experiences of Caregivers and Children. J Acad Nutr Diet. 2019 Oct;119(10):1644-1652. doi: 10.1016/j.jand.2019.05.005. Epub 2019 Jul 10.
- Burke MP, Martini LH, Blake CE, Younginer NA, Draper CL, Bell BA, Liese AD, Jones SJ. Stretching Food and Being Creative: Caregiver Responses to Child Food Insecurity. J Nutr Educ Behav. 2017 Apr;49(4):296-303.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2016.11.010. Epub 2017 Jan 7.
- Jomaa L, Na M, Eagleton SG, Diab-El-Harake M, Savage JS. Caregiver's Self-Confidence in Food Resource Management Is Associated with Lower Risk of Household Food Insecurity among SNAP-Ed-Eligible Head Start Families. Nutrients. 2020 Jul 31;12(8):2304. doi: 10.3390/nu12082304.
- Gray VB, Hardman AM, Byrd SH. Qualitative Evaluation of Drivers of Eating Decisions among SNAP Participants in Mississippi. J Nutr Educ Behav. 2020 Aug;52(8):775-787. doi: 10.1016/j.jneb.2020.04.006. Epub 2020 Jun 2.
- Burke MP, Jones SJ, Frongillo EA, Blake CE, Fram MS. Parenting styles are associated with overall child dietary quality within low-income and food-insecure households. Public Health Nutr. 2019 Oct;22(15):2835-2843. doi: 10.1017/S1368980019001332. Epub 2019 Jun 17.
- Brown R, Ogden J. Children's eating attitudes and behaviour: a study of the modelling and control theories of parental influence. Health Educ Res. 2004 Jun;19(3):261-71. doi: 10.1093/her/cyg040.
- Callender C, Velazquez D, Adera M, Dave JM, Olvera N, Chen TA, Alford S, Thompson D. How Minority Parents Could Help Children Develop Healthy Eating Behaviors: Parent and Child Perspectives. Nutrients. 2020 Dec 18;12(12):3879. doi: 10.3390/nu12123879.
- U.S. Department of Agriculture, Food Research Initiative Competitive Grants Program. Foundational and Applied Science Program Fiscal Years 2021 and 2022 Request for Applications. Available at: https://nifa.usda.gov/sites/default/files/rfa/FY-2021-2022-AFRI-Foundational-and-Applied-Science-RFA-Final-07172020.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Agricultural Library. Dietary Reference Intakes (DRI) Reports. Available at: https://www.nal.usda.gov/fnic/dietary-reference-intakes (Accessed on 23 May 2021).
- Hopkins LC, Tiba S, Westrick M, Gunther C. The Diet Quality of a Sample of Predominantly Racial Minority Children From Low-Income Households Is Lower During the Summer vs School Year: Results From the Project Summer Weight and Environmental Assessment Trial Substudy. J Acad Nutr Diet. 2021 Jan;121(1):112-120. doi: 10.1016/j.jand.2020.06.013. Epub 2020 Aug 14.
- National Cancer Institute Division of Cancer Control and Population Sciences. Automated Self-Administered 24-Hour (ASA24®) Dietary Assessment Tool. Epidemiology and Genomics Research Program. Available at: https://epi.grants.cancer.gov/asa24/. (Accessed on 24 May 2021).
- Kong A, Buscemi J, Stolley MR, Schiffer LA, Kim Y, Braunschweig CL, Gomez-Perez SL, Blumstein LB, Van Horn L, Dyer AR, Fitzgibbon ML. Hip-Hop to Health Jr. Randomized Effectiveness Trial: 1-Year Follow-up Results. Am J Prev Med. 2016 Feb;50(2):136-44. doi: 10.1016/j.amepre.2015.07.008. Epub 2015 Sep 16.
- Dave JM, Liu Y, Chen TA, Thompson DI, Cullen KW. Does the Kids Cafe Program's Nutrition Education Improve Children's Dietary Intake? A Pilot Evaluation Study. J Nutr Educ Behav. 2018 Mar;50(3):275-282.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2017.11.003. Epub 2018 Feb 1.
- Dodd KW, Guenther PM, Freedman LS, Subar AF, Kipnis V, Midthune D, Tooze JA, Krebs-Smith SM. Statistical methods for estimating usual intake of nutrients and foods: a review of the theory. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1640-50. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.011.
- Kirkpatrick SI, Guenther PM, Douglass D, Zimmerman T, Kahle LL, Atoloye A, Marcinow M, Savoie-Roskos MR, Dodd KW, Durward C. The Provision of Assistance Does Not Substantially Impact the Accuracy of 24-Hour Dietary Recalls Completed Using the Automated Self-Administered 24-H Dietary Assessment Tool among Women with Low Incomes. J Nutr. 2019 Jan 1;149(1):114-122. doi: 10.1093/jn/nxy207.
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food and Nutrient Database for Dietary Studies. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fndds/ (Accessed on 24 May 2021).
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food Patterns Equivalents Database. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fped-overview/ (Accessed on 24 May 2021).
- Sallis JF, Pinski RB, Grossman RM, Patterson TL, Nader PR. The development of self-efficacy scales for health related diet and exercise behaviors. Health education research 1988;3(3):283-92.
- Savoie MR, Mispireta M, Rankin LL, Neill K, LeBlanc H, Christofferson D. Intention to change nutrition-related behaviors in adult participants of a Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr Educ Behav. 2015 Jan-Feb;47(1):81-5. doi: 10.1016/j.jneb.2014.08.009. Epub 2014 Sep 27.
- Qin Y, Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Tooze JA, Abbott AR, Maulding MK, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. A Randomized Intervention of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Did Not Improve Dietary Outcomes Except for Vitamin D Among Lower-Income Women in Indiana. J Acad Nutr Diet. 2023 Feb;123(2):284-298.e2. doi: 10.1016/j.jand.2022.06.030. Epub 2022 Jun 30.
- Reedy J, Lerman JL, Krebs-Smith SM, Kirkpatrick SI, Pannucci TE, Wilson MM, Subar AF, Kahle LL, Tooze JA. Evaluation of the Healthy Eating Index-2015. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1622-1633. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.019.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- NIFA 2022-68015-36279
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .