- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05196763
Maksimering av ernæringsopplæring for å møte kosthold og matsikkerhet for barn og foreldre
Maksimere effekten av ernæringsopplæring for å møte behovene til kostholdskvalitet og matsikkerhet til barn og foreldre
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Målene til SNAP-Ed er å "forbedre sannsynligheten for at personer som er kvalifisert for SNAP vil ta sunne valg ... i samsvar med gjeldende kostholdsretningslinjer for amerikanere." Vår nylige gjennomgang fant fire studier som evaluerte husholdningers matsikkerhet som et resultat av direkte voksen SNAP-Ed med bevis som anses som sterke på grunn av våre studier som brukte randomiserte og kontrollerte studiedesign og vurdering ved bruk av U.S. Household Food Security Survey Module (HFSSM). Vi viste at ernæringsopplæring via voksenfokusert, direkte SNAP-Ed forbedret husholdningenes matsikkerhet med 25 % blant SNAP-kvalifiserte husholdninger over 1 år etter en SNAP-Ed-intervensjon i Indiana. Tidligere bevis på meningsfull endring i kostholdskvalitet og inntak blant voksne SNAP-Ed-mottakere er imidlertid mindre sikre til tross for demonstrerte endringer i holdninger, egeneffektivitet, intensjoner og atferd mot økende inntak av næringstett mat på grunn av mangel på randomiserte, kontrollerte, longitudinelle studiedesign og iboende målefeil i vurderingene som kvantifiserer kosthold. Viktigere er det at vår studie, ved bruk av et langsgående, randomisert, kontrollert design og estimering av vanlig inntak med beste praksis vurdering og analyse, ikke fastslo endringer i kostholdskvaliteten blant voksne eller andre kostholdskomponenter bortsett fra vitamin D. Husholdninger som opplever matusikkerhet reserverer ofte mat som vurderes " sunn" for barn, slik at en forbedring av kostholdskvaliteten for barn kan fortsette som observert blant voksne når matsikkerheten i husholdningene forbedres. Når barn blir eldre, er imidlertid dietter kjent for å forverres. Derfor vil forbedring av kostholdskvalitet over tid på grunn av SNAP-Ed måtte overvinne en sterk påvirkning av alder, men selv opprettholdt kostholdskvalitet over tid vil være en suksess sammenlignet med den forventede nedgangen i kostholdskvalitet for en kontrollgruppe hvis foreldre ikke får SNAP-Ed. Samlet sett antar vi at kostholdskvaliteten blant barn og husholdningenes matsikkerhet vil forbedres 1 år etter en direkte, voksenfokusert SNAP-Ed intervensjon sammenlignet med en kontrollgruppe mens kostholdskvaliteten for voksne ikke vil forbedres sammenlignet med kontrollgruppen.
Langsiktig mål: Bestem den langsiktige (1-årige) effekten av direkte, voksenfokusert SNAP-Ed på kostholdskvalitet og husholdningsmatsikkerhet blant barn (5-18 år) av voksne (≥18 år), lav- inntekt Indiana SNAP-Ed deltakere.
(a) kostholdskvalitet (ved bruk av HEI), vanlig kostinntak, blant barn av voksne SNAP-Ed-deltakere og de voksne deltakerne selv, sammenlignet med en kontrollgruppe som mottok en forsinket intervensjon og (b) matsikkerhet blant husholdningen, voksne og barn (som bruker U.S. HFSSM) i intervensjon sammenlignet med kontrollgruppe, og (c) mestringsmekanismer, behov, atferd og holdninger blant voksne SNAP-Ed-deltakere sammenlignet med kontroller.
1. Mål Forskningsmål
- Rekrutter og randomiser n=275 SNAP-kvalifiserende par med lav inntekt for voksne (≥18 år) og barn (5-18 år) fra Indiana for å delta i denne longitudinelle studien med omtrent n=138 par som mottar SNAP-Ed-intervensjonen og n= 138 par i kontrollgruppen (mottar ikke SNAP-Ed før etter studien).
- Kvantifiser kostholdskvalitet for barn og voksne (HEI) og vanlig inntak (2, 24-timers tilbakekallinger på hvert tidspunkt), matsikkerhet for husholdninger, voksne og barn, og ytterligere atferdsmessige, mestringsmekanismer, behov og selveffektivitet ved baseline og 1 år etter intervensjonsperioden.
- Evaluer endring i kostholdskvalitet for barn og voksne og vanlig inntak i henhold til DGA-overholdelse og matkomponenter av folkehelserelevans (i henhold til standarder for diettreferanseinntak); matsikkerhetsstatus for husholdninger, voksne og barn; fra baseline ett års oppfølging for intervensjon sammenlignet med kontrollgruppe. På grunn av manglende respons og tap å følge, forventer vi at omtrent 100 par i hver gruppe gir endringstiltak.
Mål 1: Deltakere i forskningsstudier og rekruttering vil skje med en hastighet på n=10 per uke i 9 måneder i de 4 regionene i staten (nordvest, nordøst, sørvest, sørøst) i løpet av skoleåret, slik at hver region besøkes omtrent en gang i måneden for å unngå sesongeffekt. Godkjente SNAP-Ed-nettsteder i regioner vil fungere som rekrutteringssider, inkludert samfunnshus; SNAP, WIC, fylke Utvidelseskontorer; matboder og banker og andre steder. En informasjonsfolder vil bli lagt ut på nettstedet på studierekrutteringsdager. En fulltidsstudierekrutterer, opplært gjennom SNAP-Ed, vil koordinere for å rekruttere sammen med NEPA-ene i de 4 delstatsregionene som vil være tilstede for å rekruttere til SNAP-Ed-programmering på samme måte og levere leksjonene. Rekruttereren vil forklare studieprosedyrene, vurderingene og tiden som er nødvendig for å fullføre vurderingene. Rekruttereren vil måle interesse og administrere screeneren som spør utelukkelseskriteriene. Samtykkeskjema, randomisering og studievurderinger vil følge dersom individet ønsker å delta, hvis ikke vil de bli henvist til NEPA og engasjere seg i SNAP-Ed som vanlig uten forskjellsbehandling gjennom programmet. Samtykke for barn 5-17 år og samtykke for barn 18 år og vurderinger vil bli avtalt med rekruttereren innen de påfølgende 24 timene på telefon eller e-post når deltakeren ønsker det. Deltakere som blir med i studien vil bli spurt om de foretrekker vurdering via intervju eller uavhengig online, og på samme måte foretrekker de å fullføre 1-års vurderingene. Årsaken til eventuelle manglende svar vil bli sporet hvis kjent. Deltakere uten e-post, uten tilgang til datamaskin med internett, eller med begrensede datakunnskaper, kan også gjennomføre vurderingene via telefon med bistand fra forskere. Behandlingsgruppe (kontroll eller SNAP-Ed intervensjon) vil bli tildelt 1:1 ved bruk av datainnsamlingsregneark som vil inkludere emne-ID og randomisert oppgave. Deltakere som rekrutteres samtidig vil bli plassert i samme studiegruppe for å forhindre kunnskap om forskjellsbehandling. Emne-ID vil bli tildelt hver vurdering deltakeren fullfører; navn vil ikke bli knyttet til noen vurderinger, og navne- og nummerlisten vil oppbevares separat og sikkert. En passordbeskyttet metadatafil på en kryptert harddisk eller REDCap eller Box vil sikkert lagre all informasjon.
Forskningsstudieprotokoller: Voksne deltakere vil fullføre vurderinger etter rekruttering. Deltakerens screener, egenskaper og ytterligere atferds-, mestringsmekanismer, behov, selveffektivitet og matsikkerhetsspørreskjemaer vil bli utfylt online eller intervjuassistert i Qualtrics eller REDCap. Barnedeltakere vil fylle ut de barnespesifikke spørsmålene til U.S. HFSSM, og et kort sett med spørreskjemaer om atferds- og mestringsmekanismer på nettet (med intervju og foreldrehjelp i alderen 6-11 år og med intervju og mulighet til å fylle ut selv for 12 år) -18 år). Studievurderinger for intervensjonsgruppen vil bli gitt sammen med SNAP-Ed-programevalueringen før første leksjon. Den 24-timers dietttilbakekallingen vil bli fullført selv online eller via intervju for voksne ved bruk av Automated Self-Administered 24-hours (ASA-24) Dietary Recall og ved intervju med foreldrehjelp i alderen 6-11 år og ved intervju eller selv- fullført for alderen 12-18 år gjennom et sikkert databehandlingssystem. Den samme sekvensen av vurderinger vil bli fullført på hvert tidspunkt, med unntak av deltakerscreeneren fullført ved baseline. Vurderinger vil inkludere: (1) deltakerscreener, egenskaper, atferd, mestringsmekanismer, behov, egeneffektivitet og amerikansk HFSSM ved bruk av en 1-års referanseperiode og (2) evaluering av SNAP-Ed læreplanprogram, (3) kosthold for rekrutteringsdager vurdering ved hjelp av en 24-timers dietttilbakekalling for voksen og barn, og (4) ikke-konsekutiv dagoppfølging av diettinnkalling for voksen og barn. Egenskapsdelen av undersøkelsen vil spørre etter personlige og husholdningsegenskaper.
Etter at baseline-studievurderinger er fullført, vil deltakere som er randomisert og rekruttert til intervensjonsgruppen bli henvist til SNAP-Ed NEPA og motta den første SNAP-Ed-leksjonen. De resterende 3 leksjonene mottas med en hastighet på 1 leksjon per uke i løpet av den 10 ukers intervensjonsperioden, etter normal protokoll. Kontrollgruppedeltakere vil ikke motta undervisning i intervensjonsperioden og vil bli bedt om å vente 1 år med å motta undervisning. Alle rekrutterte deltakere (kontroll- og intervensjonsgrupper) vil bli kontaktet minst én gang i måneden via kommunikasjon etter eget valg for å redusere slitasje og opprettholde korrekt kontaktinformasjon frem til fullføring av den endelige undersøkelsen. SNAP-Ed-leksjoner vil bli levert enten én-til-én eller i en gruppesetting på et fellesskapssted, etter normal protokoll.
Studierekruttereren vil følge opp med NEPA-er som leverer leksjoner til intervensjonsdeltakere for å spore leksjonsdeltakelse, plassering, NEPA som leverer leksjonene, levering til individ eller gruppe, kontakter med NEPA, og tilstedeværelse og type indirekte SNAP-Ed på fylkesnivå for hver deltaker bruker et regneark i Qualtrics eller RedCAP. Deretter vil studierekruttereren be om å holde kontakten med hver deltaker for å oppdatere kontaktinformasjon på månedlig basis for å minimere avgang. Etter 1 år vil deltakerne gjennomføre 1-års vurderinger og kontrollgruppen henvises til SNAP-Ed.
Suksessen med randomiseringen for mål 1 vil bli kontrollert ved å sammenligne den eksperimentelle gruppen med kontrollgruppen for hver målte uavhengige variabel for alle karakteristikkvariabler og potensielle konfoundere. Samspillet mellom tid og behandlingsgruppe i denne modellen vil være den viktigste uavhengige variabelen av interesse, mens de ulike utfallene vil være de viktigste avhengige variablene i ulike modeller. Forskjellen i forskjeller vil bli bestemt ved å sammenligne endringer i utfall fra baseline til 1-års oppfølging i hver behandlingsgruppe ved bruk av lineære kontraster. Modellbetingelsene som er nødvendige for inferens vil bli kontrollert gjennom gjenværende plott, Q-Q plott og histogrammer. Avhjelpende tiltak som transformasjoner vil bli fullført for å adressere ikke-normale fordelinger. Minste kvadrater betyr estimater av 1-års endring etter behandlingsgruppe, og deres forskjell (dvs. interaksjonen) vil bli rapportert sammen med standardfeil. Resultatene vil være signifikante når p≤0,05 utført ved bruk av SAS.
Kostholdskvalitet og inntak: Voksne og barndeltakere med minst én fullstendig tilbakekalling av ASA-24 og fullstendig informasjon om baselineundersøkelse vil bli inkludert i analysen av kostholdskvalitet og inntak. Resultatene vil være forskjellen mellom endringen i vanlig kostholdskvalitet og komponentskår og vanlig inntak etter tid mellom intervensjonen og kontrollgruppen for næringsstoffer og matvaregrupper av interesse, og andelen av studiegruppen som ikke oppfyller DGA, EAR, eller overskrider AI. For å vurdere den generelle diettkvaliteten vil HEI-2015-skårene analyseres mellom grupper over tid. NCI-metoden vil bli brukt til å estimere fordelinger av vanlige inntak og andelen av befolkningen som er i fare for næringsmangel basert på cut-point-metoden og sannsynlighetsmetoden for jern. Modeller vil bli justert for kovariater behandlet som faste effekter: alder, energi som kilokalorier og variabler som angir ukedagen for tilbakekallingen (ukedag (mandag-torsdag) eller helgedag (fredag-søndag)) og sekvensen av tilbakekallingen (1. eller 2.). Andre kovariater beskrevet for matsikkerhetsmodeller vil også bli vurdert.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Heather Eicher-Miller
- Telefonnummer: 7654946815
- E-post: heicherm@purdue.edu
Studiesteder
-
-
Indiana
-
West Lafayette, Indiana, Forente stater, 47907
- Rekruttering
- Heather Eicher-Miller
-
Hovedetterforsker:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
-
Ta kontakt med:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
- Telefonnummer: 7654946815
- E-post: heicherm@purdue.edu
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- husholdninger i Indiana
- husholdninger med barn
- engelsktalende
- kvalifisert til å motta SNAP (≥18 år og husholdningsinntekt på eller under 130 % av fattigdomsretningslinjen)
- villig til å la et barn 5-18 år delta
- villig til å delta i studien og vente 1 år på å motta SNAP-Ed
Ekskluderingskriterier:
- ikke har mottatt SNAP-Ed-timer det siste året
- ikke gravid eller ammende (på grunn av iboende kostholdsendringer)
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Supplerende ernæringshjelpsprogram-utdanning
Denne gruppen vil motta kjerneinnholdet i Supplemental Nutrition Assistance Program-Education over den 10-ukers "intervensjonsperioden".
|
Supplemental Nutrition Assistance Program-Education er føderal ernæringsundervisning gitt i alle amerikanske stater til den SNAP-kvalifiserte befolkningen.
|
|
Ingen inngripen: Kontroll
Denne gruppen vil ikke motta det supplerende ernæringshjelpeprogrammet-utdanning i løpet av "intervensjonsperioden" eller gjennom hele studiet (1 år).
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endring i matsikkerhet fra baseline til 12 måneder
Tidsramme: matsikkerhet de siste 12 månedene ved baseline og 12 måneder senere
|
Bestemmes basert på 18-elements US Household Food Security Survey Module
|
matsikkerhet de siste 12 månedene ved baseline og 12 måneder senere
|
|
Endring i kostholdskvalitet fra baseline til 12 måneder
Tidsramme: To 24-timers dietttilbakekallinger på to ikke-påfølgende dager ved baseline og 12 måneder senere
|
Bestemmes basert på Healthy Index Score, der 100 indikerer fullstendig justering med kostholdsretningslinjene for amerikanere og 0 er minimumsscore, beregnet fra to 24-timers dietttilbakekallinger
|
To 24-timers dietttilbakekallinger på to ikke-påfølgende dager ved baseline og 12 måneder senere
|
|
Endring i vanlig kostinntak av matvaregrupper og næringsstoffer
Tidsramme: To 24-timers dietttilbakekallinger på to ikke-påfølgende dager ved baseline og 12 måneder senere
|
Fastsatt basert på to, 24-timers diettminner som spør om inntak av all mat og drikke som konsumeres
|
To 24-timers dietttilbakekallinger på to ikke-påfølgende dager ved baseline og 12 måneder senere
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Heather Eicher-Miller, PhD, Purdue University
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Conrad Z, Rehm CD, Wilde P, Mozaffarian D. Cardiometabolic Mortality by Supplemental Nutrition Assistance Program Participation and Eligibility in the United States. Am J Public Health. 2017 Mar;107(3):466-474. doi: 10.2105/AJPH.2016.303608. Epub 2017 Jan 19.
- Nguyen BT, Shuval K, Bertmann F, Yaroch AL. The Supplemental Nutrition Assistance Program, Food Insecurity, Dietary Quality, and Obesity Among U.S. Adults. Am J Public Health. 2015 Jul;105(7):1453-9. doi: 10.2105/AJPH.2015.302580. Epub 2015 May 14.
- Singh GK, Miller BA, Hankey BF, Edwards BK. Area socioeconomic variations in US cancer incidence, mortality, stage, treatment, and survival, 1975-1999. NCI Cancer Surveillance Monograph Series, Number 4. Bethesda, MD: National Cancer Institute, 2003. NIH Publication No. 03-5417.
- U.S.Department of Agriculture and U.S. Department of Helth and Human Services. Dietary Guidelines for Americans 2020-2025. 9th Edition. December 2020. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/sites/default/files/2020-12/Dietary_Guidelines_for_Americans_2020-2025.pdf (Accessed on 23 May 2021)
- Dietary Guidelines Advisory Committee. 2020. Scientific Report of the 2020 Dietary Guidelines Advisory Committee: Advisory Report to the Secretary of Agriculture and the Secretary of Health and Human Services. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Washington, DC. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/2020-advisory-committee-report (Accessed on 23 May 2021)
- Nguyen BT, Shuval K, Njike VY, Katz DL. The Supplemental Nutrition Assistance Program and dietary quality among US adults: findings from a nationally representative survey. Mayo Clin Proc. 2014 Sep;89(9):1211-9. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.05.010. Epub 2014 Aug 5.
- Coleman-Jensen A, Rabbitt MP, Gregory CA, and Singh A. 2020. Household food security in the United States in 2019, ERR-275, U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. Available at: https://www.ers.usda.gov/webdocs/publications/99282/err-275.pdf?v=7113.8 (Accessed on 23 May 2021).
- Core indicators of nutritional state for difficult-to-sample populations. J Nutr. 1990 Nov;120 Suppl 11:1559-600. doi: 10.1093/jn/120.suppl_11.1555.
- Hanson KL, Connor LM. Food insecurity and dietary quality in US adults and children: a systematic review. Am J Clin Nutr. 2014 Aug;100(2):684-92. doi: 10.3945/ajcn.114.084525. Epub 2014 Jun 18.
- Gundersen C, Ziliak JP. Food Insecurity And Health Outcomes. Health Aff (Millwood). 2015 Nov;34(11):1830-9. doi: 10.1377/hlthaff.2015.0645.
- Cook J, Poblacion AP. Estimating the health-related costs of food insecurity and hunger. Bread for the World Institute. 2016. Available at: http://hungerreport.org/costofhunger/ (Accessed on 23 May 2021).
- Feeding America. The impact of the coronavirus pandemic on food insecurity in 2020 & 2021. March 2021. Available at: https://www.feedingamerica.org/sites/default/files/2021-03/National%20Projections%20Brief_3.9.2021_0.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- Rajgopal R, Cox RH, Lambur M, Lewis EC. Cost-benefit analysis indicates the positive economic benefits of the Expanded Food and Nutrition Education Program related to chronic disease prevention. J Nutr Educ Behav. 2002 Jan-Feb;34(1):26-37. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60225-x.
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture. Supplemental Nutrition Education Program-Education (SNAP-Ed). Available at: https://nifa.usda.gov/program/supplemental-nutrition-education-program-education-snap-ed. (Accessed on 23 May 2021).
- Lambur MT, Rajgopal R, Lewis EC, Cox RH, Ellerbrock M. Applying cost benefit analysis to nutrition education programs: Focus on the Virginia Expanded Food and Nutrition Education Program. 1999. Available at: https://vtechworks.lib.vt.edu/bitstream/handle/10919/50174/490-403.pdf? sequence=1. (Accessed on 21 May 2021).
- Dollahite J, Kenkel D, Thompson CS. An economic evaluation of the expanded food and nutrition education program. J Nutr Educ Behav. 2008 May-Jun;40(3):134-43. doi: 10.1016/j.jneb.2007.08.011.
- Rivera RL, Maulding MK, Abbott AR, Craig BA, Eicher-Miller HA. SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) Increases Long-Term Food Security among Indiana Households with Children in a Randomized Controlled Study. J Nutr. 2016 Nov;146(11):2375-2382. doi: 10.3945/jn.116.231373. Epub 2016 Sep 28.
- Rivera RL, Maulding MK, Eicher-Miller HA. Effect of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed) on food security and dietary outcomes. Nutr Rev. 2019 Dec 1;77(12):903-921. doi: 10.1093/nutrit/nuz013.
- Eicher-Miller HA, Mason AC, Abbott AR, McCabe GP, Boushey CJ. The effect of Food Stamp Nutrition Education on the food insecurity of low-income women participants. J Nutr Educ Behav. 2009 May-Jun;41(3):161-8. doi: 10.1016/j.jneb.2008.06.004.
- Kaiser L, Chaidez V, Algert S, Horowitz M, Martin A, Mendoza C, Neelon M, Ginsburg DC. Food Resource Management Education With SNAP Participation Improves Food Security. J Nutr Educ Behav. 2015 Jul-Aug;47(4):374-8.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.01.012. Epub 2015 Apr 3.
- Adedokun OA, Plonski P, Jenkins-Howard B, Cotterill DB, Vail A. Healthy Choices for Every Body Adult Curriculum Improves Participants' Food Resource Management Skills and Food Safety Practices. J Nutr Educ Behav. 2018 Jun;50(6):638-644. doi: 10.1016/j.jneb.2018.02.005. Epub 2018 Apr 3.
- Bickel G, Nord M, Price C, Hamilton W, Cook J. Guide to measuring household food security, revised 2000. Alexandria, VA: United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service; 2000.
- United States Department of Agriculture, Economic Research Service. Survey Tools. Available at: https://www.ers.usda.gov/topics/food-nutrition-assistance/food-security-in-the-us/survey-tools/#household (Accessed on 23 May 2021).
- Radimer KL, Olson CM, Greene J, Campbell CC, Habicht JP. understanding hunger and developing indicators to assess it in women and children. J Nutr Educ. 1992;24 Suppl 1:S36-44.
- McIntyre L, Glanville NT, Raine KD, Dayle JB, Anderson B, Battaglia N. Do low-income lone mothers compromise their nutrition to feed their children? CMAJ. 2003 Mar 18;168(6):686-91.
- Eicher-Miller HA, Park CY, Bailey R. Identifying nutritional gaps among Americans. In: Dietary Supplements in Health Promotion. 2015. 17-54 [TC Wallace, Ed]. Boca Raton, FL: CRN Press.
- U.S. Department of Agriculture. SNAP-Ed Toolkit. Available at: https://snapedtoolkit.org/ (Accessed on 23 May 2021).
- Yee AZ, Lwin MO, Ho SS. The influence of parental practices on child promotive and preventive food consumption behaviors: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017 Apr 11;14(1):47. doi: 10.1186/s12966-017-0501-3.
- Romanos-Nanclares A, Zazpe I, Santiago S, Marin L, Rico-Campa A, Martin-Calvo N. Influence of Parental Healthy-Eating Attitudes and Nutritional Knowledge on Nutritional Adequacy and Diet Quality among Preschoolers: The SENDO Project. Nutrients. 2018 Dec 3;10(12):1875. doi: 10.3390/nu10121875.
- Dickens E, Ogden J. The role of parental control and modelling in predicting a child's diet and relationship with food after they leave home. A prospective study. Appetite. 2014 May;76:23-9. doi: 10.1016/j.appet.2014.01.013. Epub 2014 Jan 27.
- Palfreyman Z, Haycraft E, Meyer C. Development of the Parental Modelling of Eating Behaviours Scale (PARM): links with food intake among children and their mothers. Matern Child Nutr. 2014 Oct;10(4):617-29. doi: 10.1111/j.1740-8709.2012.00438.x. Epub 2012 Aug 20.
- Natale RA, Messiah SE, Asfour L, Uhlhorn SB, Delamater A, Arheart KL. Role modeling as an early childhood obesity prevention strategy: effect of parents and teachers on preschool children's healthy lifestyle habits. J Dev Behav Pediatr. 2014 Jul-Aug;35(6):378-87. doi: 10.1097/DBP.0000000000000074.
- U.S.Department of Agriculture. Dietary Guidelines for Americans 2015-2020. Available at: https://health.gov/our-work/food-nutrition/2015-2020-dietary-guidelines/guidelines/_(Accessed on 23 May 2021).
- Indiana Family Nutrition Program Fiscal Year 2019-2020 Report. 2020. Purdue University Health and Human Sciences Extension.
- Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Maulding MK, Tooze JA, Wright BN, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. Diet Quality and Associations with Food Security among Women Eligible for Indiana Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr. 2020 Aug 1;150(8):2191-2198. doi: 10.1093/jn/nxaa171.
- Eicher-Miller HA, Rivera RL, Sun H, Zhang Y, Maulding MK, Abbott AR. Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Improves Food Security Independent of Food Assistance and Program Characteristics. Nutrients. 2020 Aug 29;12(9):2636. doi: 10.3390/nu12092636.
- Rivera RL, Dunne J, Maulding MK, Wang Q, Savaiano DA, Nickols-Richardson SM, Eicher-Miller HA. Exploring the association of urban or rural county status and environmental, nutrition- and lifestyle-related resources with the efficacy of SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) to improve food security. Public Health Nutr. 2018 Apr;21(5):957-966. doi: 10.1017/S1368980017003391. Epub 2017 Dec 4.
- Neuenschwander LM, Abbott A, Mobley AR. Assessment of low-income adults' access to technology: implications for nutrition education. J Nutr Educ Behav. 2012 Jan-Feb;44(1):60-5. doi: 10.1016/j.jneb.2011.01.004. Epub 2011 Sep 16.
- Tooze JA, Kipnis V, Buckman DW, Carroll RJ, Freedman LS, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Subar AF, Dodd KW. A mixed-effects model approach for estimating the distribution of usual intake of nutrients: the NCI method. Stat Med. 2010 Nov 30;29(27):2857-68. doi: 10.1002/sim.4063.
- Tooze JA, Midthune D, Dodd KW, Freedman LS, Krebs-Smith SM, Subar AF, Guenther PM, Carroll RJ, Kipnis V. A new statistical method for estimating the usual intake of episodically consumed foods with application to their distribution. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1575-87. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.003.
- Zhang S, Midthune D, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Kipnis V, Dodd KW, Buckman DW, Tooze JA, Freedman L, Carroll RJ. A NEW MULTIVARIATE MEASUREMENT ERROR MODEL WITH ZERO-INFLATED DIETARY DATA, AND ITS APPLICATION TO DIETARY ASSESSMENT. Ann Appl Stat. 2011 Jun 1;5(2B):1456-1487. doi: 10.1214/10-AOAS446.
- Kirkpatrick SI, Reedy J, Krebs-Smith SM, Pannucci TE, Subar AF, Wilson MM, Lerman JL, Tooze JA. Applications of the Healthy Eating Index for Surveillance, Epidemiology, and Intervention Research: Considerations and Caveats. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1603-1621. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.020.
- Liu Y, Tooze JA, Zhang Y, Leidy HJ, Bailey RL, Wright B, Ma M, Stluka S, Remley DT, McCormack LA, Franzen-Castle L, Henne R, Mehrle D, Eicher-Miller HA. Breakfast Consumption Is Positively Associated with Usual Nutrient Intakes among Food Pantry Clients Living in Rural Communities. J Nutr. 2020 Mar 1;150(3):546-553. doi: 10.1093/jn/nxz258.
- Wright BN, Tooze JA, Bailey RL, Liu Y, Rivera RL, McCormack L, Stluka S, Franzen-Castle L, Henne B, Mehrle D, Remley D, Eicher-Miller HA. Dietary Quality and Usual Intake of Underconsumed Nutrients and Related Food Groups Differ by Food Security Status for Rural, Midwestern Food Pantry Clients. J Acad Nutr Diet. 2020 Sep;120(9):1457-1468. doi: 10.1016/j.jand.2020.04.011. Epub 2020 Jul 20.
- Jun S, Thuppal SV, Maulding MK, Eicher-Miller HA, Savaiano DA, Bailey RL. Poor Dietary Guidelines Compliance among Low-Income Women Eligible for Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed). Nutrients. 2018 Mar 8;10(3):327. doi: 10.3390/nu10030327.
- Eicher-Miller HA, Zhao Y. Evidence for the age-specific relationship of food insecurity and key dietary outcomes among US children and adolescents. Nutr Res Rev. 2018 Jun;31(1):98-113. doi: 10.1017/S0954422417000245. Epub 2018 Jan 10.
- Campbell CC. Food insecurity: a nutritional outcome or a predictor variable? J Nutr. 1991 Mar;121(3):408-15. doi: 10.1093/jn/121.3.408.
- Leung CW, Blumenthal SJ, Hoffnagle EE, Jensen HH, Foerster SB, Nestle M, Cheung LW, Mozaffarian D, Willett WC. Associations of food stamp participation with dietary quality and obesity in children. Pediatrics. 2013 Mar;131(3):463-72. doi: 10.1542/peds.2012-0889. Epub 2013 Feb 25.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. Supplemental Nutrition Assistance Program Education Plan Guidance FY 2022: Nutrition Education and Obesity Prevention Program. 2022. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202022%20SNAP-Ed%20Plan%20Guidance.pdf . (Accessed on 23 May 2021).
- Cates S, Blitstein J, Hersey J, Kosa K, Flicker L, Morgan K, Bell L. Addressing the challenges of conducting effective Supplemental Nutrition Assistance Program Education (SNAP-Ed) Evaluations: A step-by-step guide. Prepared by Altarum Institute and RTI International for the U.S. Department of Agriculture, Food and Nutrition Service, March 2014. Available at: https://fns-prod.azureedge.net/sites/default/files/SNAPEDWaveII_Guide.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture SNAP-Ed Budget Allocation, FY 2020. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202020%20Allocations%20FINAL%2010_08_2019.pdf (Accessed 23 May 2021)
- Naja-Riese A, Keller KJM, Bruno P, Foerster SB, Puma J, Whetstone L, MkNelly B, Cullinen K, Jacobs L, Sugerman S. The SNAP-Ed Evaluation Framework: demonstrating the impact of a national framework for obesity prevention in low-income populations. Transl Behav Med. 2019 Oct 1;9(5):970-979. doi: 10.1093/tbm/ibz115.
- Palmer SM, Knoblauch ST, Winham DM, Hiller MB, Shelley MC. Putting Knowledge into Practice: Low-Income Women Talk about Food Choice Decisions. Int J Environ Res Public Health. 2020 Jul 15;17(14):5092. doi: 10.3390/ijerph17145092.
- Fram MS, Frongillo EA, Jones SJ, Williams RC, Burke MP, DeLoach KP, Blake CE. Children are aware of food insecurity and take responsibility for managing food resources. J Nutr. 2011 Jun;141(6):1114-9. doi: 10.3945/jn.110.135988. Epub 2011 Apr 27.
- Kamdar N, Rozmus CL, Grimes DE, Meininger JC. Ethnic/Racial Comparisons in Strategies Parents Use to Cope with Food Insecurity: A Systematic Review of Published Research. J Immigr Minor Health. 2019 Feb;21(1):175-188. doi: 10.1007/s10903-018-0720-y.
- Rose D, Oliveira V. Nutrient intakes of individuals from food-insufficient households in the United States. Am J Public Health. 1997 Dec;87(12):1956-61. doi: 10.2105/ajph.87.12.1956.
- NC Division of Public Health: Nutrition Services Branch and Community and Clinical Connections for Prevention and Health Branch; NC State Extension, NC State University. Families eating smart and moving more (FESMM). Available at: https://ncefnep.org/partners/curricula/ (Accessed on 23 May 2021).
- U.S. Department of Agriculture, Regional Nutrition Education Centers of Excellence, National Coordination Center at the University of Kentucky. SNAP-Ed Toolkit: Families Eating Smart and Moving More (FESMM). Available at: https://snapedtoolkit.org/interventions/programs/families-eating-smart-and-moving-more-fesmm/ . (Accessed on 23 May 2021).
- Gregson J, Foerster SB, Orr R, Jones L, Benedict J, Clarke B, Hersey J, Lewis J, Zotz AK. System, environmental, and policy changes: using the social-ecological model as a framework for evaluating nutrition education and social marketing programs with low-income audiences. J Nutr Educ. 2001;33 Suppl 1:S4-15. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60065-1.
- Bandura A. Social foundations of thought and action. A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1986.
- U.S. Department of Agriculture, SNAP-Ed Connection. SNAP Education (SNAP-Ed). Available at: https://snaped.fns.usda.gov/ (Accessed on 23 May 2021).
- Ajzen I. The theory of planned behavior. Organ Behav Hum Decis Process. Educ Behav. 2012;44:360-364. 1991;50:179-211.
- Wyker BA, Jordan P, Quigley DL. Evaluation of supplemental nutrition assistance program education: application of behavioral theory and survey validation. J Nutr Educ Behav. 2012 Jul-Aug;44(4):360-4. doi: 10.1016/j.jneb.2011.11.004. Epub 2012 Apr 14.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. About FNS. 2017. Available at: https://www.fns.usda.gov/.(Accessed on 23 May 2021).
- Dannefer R, Abrami A, Rapoport R, Sriphanlop P, Sacks R, Johns M. A Mixed-Methods Evaluation of a SNAP-Ed Farmers' Market-Based Nutrition Education Program. J Nutr Educ Behav. 2015 Nov-Dec;47(6):516-525.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.08.021.
- Rosemond TN, Blake CE, Shapiro CJ, Burke MP, Bernal J, Adams EJ, Frongillo EA. Disrupted Relationships, Chaos, and Altered Family Meals in Food-Insecure Households: Experiences of Caregivers and Children. J Acad Nutr Diet. 2019 Oct;119(10):1644-1652. doi: 10.1016/j.jand.2019.05.005. Epub 2019 Jul 10.
- Burke MP, Martini LH, Blake CE, Younginer NA, Draper CL, Bell BA, Liese AD, Jones SJ. Stretching Food and Being Creative: Caregiver Responses to Child Food Insecurity. J Nutr Educ Behav. 2017 Apr;49(4):296-303.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2016.11.010. Epub 2017 Jan 7.
- Jomaa L, Na M, Eagleton SG, Diab-El-Harake M, Savage JS. Caregiver's Self-Confidence in Food Resource Management Is Associated with Lower Risk of Household Food Insecurity among SNAP-Ed-Eligible Head Start Families. Nutrients. 2020 Jul 31;12(8):2304. doi: 10.3390/nu12082304.
- Gray VB, Hardman AM, Byrd SH. Qualitative Evaluation of Drivers of Eating Decisions among SNAP Participants in Mississippi. J Nutr Educ Behav. 2020 Aug;52(8):775-787. doi: 10.1016/j.jneb.2020.04.006. Epub 2020 Jun 2.
- Burke MP, Jones SJ, Frongillo EA, Blake CE, Fram MS. Parenting styles are associated with overall child dietary quality within low-income and food-insecure households. Public Health Nutr. 2019 Oct;22(15):2835-2843. doi: 10.1017/S1368980019001332. Epub 2019 Jun 17.
- Brown R, Ogden J. Children's eating attitudes and behaviour: a study of the modelling and control theories of parental influence. Health Educ Res. 2004 Jun;19(3):261-71. doi: 10.1093/her/cyg040.
- Callender C, Velazquez D, Adera M, Dave JM, Olvera N, Chen TA, Alford S, Thompson D. How Minority Parents Could Help Children Develop Healthy Eating Behaviors: Parent and Child Perspectives. Nutrients. 2020 Dec 18;12(12):3879. doi: 10.3390/nu12123879.
- U.S. Department of Agriculture, Food Research Initiative Competitive Grants Program. Foundational and Applied Science Program Fiscal Years 2021 and 2022 Request for Applications. Available at: https://nifa.usda.gov/sites/default/files/rfa/FY-2021-2022-AFRI-Foundational-and-Applied-Science-RFA-Final-07172020.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Agricultural Library. Dietary Reference Intakes (DRI) Reports. Available at: https://www.nal.usda.gov/fnic/dietary-reference-intakes (Accessed on 23 May 2021).
- Hopkins LC, Tiba S, Westrick M, Gunther C. The Diet Quality of a Sample of Predominantly Racial Minority Children From Low-Income Households Is Lower During the Summer vs School Year: Results From the Project Summer Weight and Environmental Assessment Trial Substudy. J Acad Nutr Diet. 2021 Jan;121(1):112-120. doi: 10.1016/j.jand.2020.06.013. Epub 2020 Aug 14.
- National Cancer Institute Division of Cancer Control and Population Sciences. Automated Self-Administered 24-Hour (ASA24®) Dietary Assessment Tool. Epidemiology and Genomics Research Program. Available at: https://epi.grants.cancer.gov/asa24/. (Accessed on 24 May 2021).
- Kong A, Buscemi J, Stolley MR, Schiffer LA, Kim Y, Braunschweig CL, Gomez-Perez SL, Blumstein LB, Van Horn L, Dyer AR, Fitzgibbon ML. Hip-Hop to Health Jr. Randomized Effectiveness Trial: 1-Year Follow-up Results. Am J Prev Med. 2016 Feb;50(2):136-44. doi: 10.1016/j.amepre.2015.07.008. Epub 2015 Sep 16.
- Dave JM, Liu Y, Chen TA, Thompson DI, Cullen KW. Does the Kids Cafe Program's Nutrition Education Improve Children's Dietary Intake? A Pilot Evaluation Study. J Nutr Educ Behav. 2018 Mar;50(3):275-282.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2017.11.003. Epub 2018 Feb 1.
- Dodd KW, Guenther PM, Freedman LS, Subar AF, Kipnis V, Midthune D, Tooze JA, Krebs-Smith SM. Statistical methods for estimating usual intake of nutrients and foods: a review of the theory. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1640-50. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.011.
- Kirkpatrick SI, Guenther PM, Douglass D, Zimmerman T, Kahle LL, Atoloye A, Marcinow M, Savoie-Roskos MR, Dodd KW, Durward C. The Provision of Assistance Does Not Substantially Impact the Accuracy of 24-Hour Dietary Recalls Completed Using the Automated Self-Administered 24-H Dietary Assessment Tool among Women with Low Incomes. J Nutr. 2019 Jan 1;149(1):114-122. doi: 10.1093/jn/nxy207.
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food and Nutrient Database for Dietary Studies. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fndds/ (Accessed on 24 May 2021).
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food Patterns Equivalents Database. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fped-overview/ (Accessed on 24 May 2021).
- Sallis JF, Pinski RB, Grossman RM, Patterson TL, Nader PR. The development of self-efficacy scales for health related diet and exercise behaviors. Health education research 1988;3(3):283-92.
- Savoie MR, Mispireta M, Rankin LL, Neill K, LeBlanc H, Christofferson D. Intention to change nutrition-related behaviors in adult participants of a Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr Educ Behav. 2015 Jan-Feb;47(1):81-5. doi: 10.1016/j.jneb.2014.08.009. Epub 2014 Sep 27.
- Qin Y, Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Tooze JA, Abbott AR, Maulding MK, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. A Randomized Intervention of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Did Not Improve Dietary Outcomes Except for Vitamin D Among Lower-Income Women in Indiana. J Acad Nutr Diet. 2023 Feb;123(2):284-298.e2. doi: 10.1016/j.jand.2022.06.030. Epub 2022 Jun 30.
- Reedy J, Lerman JL, Krebs-Smith SM, Kirkpatrick SI, Pannucci TE, Wilson MM, Subar AF, Kahle LL, Tooze JA. Evaluation of the Healthy Eating Index-2015. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1622-1633. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.019.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- NIFA 2022-68015-36279
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .