- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05196763
Voedingseducatie maximaliseren om te voldoen aan de voedings- en voedselzekerheid van kinderen en ouders
Het maximaliseren van de impact van voedingseducatie om te voldoen aan de voedingskwaliteit en voedselzekerheidsbehoeften van kinderen en ouders
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
De doelen van SNAP-Ed zijn om "de kans te vergroten dat personen die in aanmerking komen voor SNAP gezonde keuzes zullen maken ... in overeenstemming met de huidige voedingsrichtlijnen voor Amerikanen." Onze recente review vond vier studies die de voedselzekerheid van huishoudens evalueerden als een uitkomst van directe volwassen SNAP-Ed met bewijs dat als sterk werd beschouwd vanwege onze studies die gebruik maakten van gerandomiseerde en gecontroleerde onderzoeksontwerpen en beoordelingen met behulp van de U.S. Household Food Security Survey Module (HFSSM). We toonden aan dat voedingseducatie via op volwassenen gerichte, directe SNAP-Ed de voedselzekerheid van huishoudens verbeterde met 25% onder huishoudens die in aanmerking kwamen voor SNAP gedurende 1 jaar na een SNAP-Ed-interventie in Indiana. Eerder bewijs van betekenisvolle verandering in voedingskwaliteit en inname bij volwassen SNAP-Ed-ontvangers is echter minder veilig ondanks aangetoonde veranderingen in attitudes, zelfeffectiviteit, intenties en gedragingen in de richting van een toenemende inname van voedzaam voedsel vanwege een gebrek aan gerandomiseerde, gecontroleerde, longitudinale onderzoeksontwerpen en inherente meetfouten in de beoordelingen die het dieet kwantificeren. Belangrijk is dat onze studie, gebruikmakend van een longitudinale, gerandomiseerde, gecontroleerde opzet en schatting van de gebruikelijke inname met beoordeling en analyse van best practices, geen verandering in de voedingskwaliteit bij volwassenen of andere voedingscomponenten behalve vitamine D vaststelde. Huishoudens die voedselonzekerheid ervaren, reserveren vaak voedsel dat wordt overwogen " gezond" voor kinderen, dus de verbetering van de voedingskwaliteit van kinderen kan voortgaan met die welke wordt waargenomen bij volwassenen wanneer de voedselzekerheid van het huishouden wordt verbeterd. Naarmate kinderen ouder worden, is het echter bekend dat diëten verslechteren. Daarom zal een verbetering van de voedingskwaliteit in de loop van de tijd als gevolg van SNAP-Ed een sterke invloed van leeftijd moeten overwinnen, maar zelfs een behoud van de voedingskwaliteit in de loop van de tijd zou een succes zijn in vergelijking met de verwachte achteruitgang van de voedingskwaliteit voor een controlegroep waarvan de ouders geen SNAP-ed. Alles bij elkaar genomen veronderstellen we dat de voedingskwaliteit van kinderen en de voedselzekerheid van huishoudens 1 jaar na een directe, op volwassenen gerichte SNAP-Ed-interventie zal verbeteren in vergelijking met een controlegroep, terwijl de voedingskwaliteit van volwassenen niet zal verbeteren in vergelijking met de controlegroep.
Langetermijndoel: Bepaal het langetermijneffect (1 jaar) van directe, op volwassenen gerichte SNAP-Ed op de voedingskwaliteit en voedselzekerheid bij kinderen (5-18 jaar) van volwassen (≥18 jaar), laag- inkomen Indiana SNAP-Ed deelnemers.
(a) voedingskwaliteit (met behulp van de HOI), gebruikelijke inname via de voeding, bij kinderen van volwassen SNAP-Ed-deelnemers en de volwassen deelnemers zelf, vergeleken met een controlegroep die een uitgestelde interventie kreeg en (b) voedselzekerheid bij het huishouden, volwassenen en kinderen (die de Amerikaanse HFSSM gebruiken) in interventie vergeleken met controlegroep, en (c) coping-mechanismen, behoeften, gedragingen en attitudes onder volwassen SNAP-Ed-deelnemers vergeleken met controles.
1. Doelstellingen Onderzoeksdoelstellingen
- Rekruteer en randomiseer n=275 SNAP-kwalificerende paren met een laag inkomen (≥18 jaar) en kinderen (5-18 jaar) uit Indiana om deel te nemen aan deze longitudinale studie met ongeveer n=138 paren die de SNAP-Ed-interventie ontvangen en n= 138 paren in de controlegroep (kreeg SNAP-Ed pas na het onderzoek).
- Kwantificeer de voedingskwaliteit (HEI) van kinderen en volwassenen en de gebruikelijke inname (2, 24-uurs recalls op elk tijdstip), de voedselzekerheid van huishoudens, volwassenen en kinderen, en aanvullende gedrags-, coping-mechanismen, behoeften en zelfredzaamheid bij baseline en 1 jaar na de interventieperiode.
- Evalueer de verandering in de voedingskwaliteit van kinderen en volwassenen en de gebruikelijke inname volgens DGA-conformiteit en voedingscomponenten die relevant zijn voor de volksgezondheid (volgens normen voor voedingsreferentie-inname); voedselveiligheidsstatus voor huishoudens, volwassenen en kinderen; vanaf baseline één jaar follow-up voor interventie in vergelijking met controlegroep. Vanwege non-respons en verlies om te volgen, verwachten we dat ongeveer 100 paren in elke groep veranderingsmaatregelen zullen bieden.
Doel 1: Onderzoeksdeelnemers en werving Werving vindt plaats met een snelheid van n=10 per week gedurende 9 maanden in de 4 regio's van de staat (noordwest, noordoost, zuidwest, zuidoost) in de loop van het schooljaar, zodat elke regio ongeveer één keer per maand wordt bezocht om seizoensinvloeden te voorkomen. Goedgekeurde SNAP-Ed-sites binnen regio's zullen dienen als wervingssites, waaronder gemeenschapscentra; SNAP, WIC, county Uitbreidingskantoren; voedselbanken en banken, en andere locaties. Op studiewervingsdagen zal een informatiebrochure op de site worden geplaatst. Een fulltime studie-recruiter, opgeleid via SNAP-Ed, zal coördineren om samen met de NEPA's in de 4-staatsregio's te rekruteren die aanwezig zullen zijn om op dezelfde manier te rekruteren voor SNAP-Ed-programmering en de lessen te geven. De recruiter legt de studieprocedures, beoordelingen en tijd uit die nodig is om de beoordelingen te voltooien. De recruiter peilt de interesse en beheert de screener die uitsluitingscriteria opvraagt. Het toestemmingsformulier, randomisatie en studiebeoordelingen zullen volgen als het individu wenst deel te nemen, zo niet zullen ze worden doorverwezen naar de NEPA en deelnemen aan SNAP-Ed zoals gewoonlijk zonder differentiële behandeling via het programma. Instemming voor kinderen van 5-17 jaar en toestemming voor kinderen van 18 jaar en assessments worden binnen de volgende 24 uur telefonisch of per e-mail gepland met de recruiter wanneer de deelnemer dat wenst. Deelnemers aan het onderzoek zullen worden gevraagd of ze de voorkeur geven aan beoordeling via een interview of onafhankelijk online, en evenzo aan hun voorkeur voor het voltooien van de 1-jarige beoordelingen. De reden voor een eventuele non-respons wordt bijgehouden indien bekend. Deelnemers zonder e-mail, zonder toegang tot een computer met internet of met beperkte computervaardigheden kunnen de assessments ook telefonisch invullen met hulp van onderzoekers. De behandelingsgroep (controle of SNAP-Ed-interventie) wordt 1:1 toegewezen met behulp van spreadsheets voor gegevensverzameling die de proefpersoon-ID en gerandomiseerde toewijzing bevatten. Gelijktijdig gerekruteerde deelnemers worden toegewezen aan dezelfde onderzoeksgroep om kennis van differentiële behandeling te voorkomen. Onderwerp-ID wordt toegewezen aan elke beoordeling die de deelnemer voltooit; namen worden niet gekoppeld aan beoordelingen en de lijst met namen en nummers wordt apart en veilig bewaard. Een met een wachtwoord beveiligd metadatabestand op een gecodeerde harde schijf of REDCap of Box zal alle informatie veilig opslaan.
Onderzoeksstudieprotocollen: volwassen deelnemers zullen beoordelingen voltooien na werving. De deelnemersscreener, kenmerken en aanvullende vragenlijsten over gedrag, coping-mechanismen, behoeften, zelfeffectiviteit en voedselzekerheid worden online of met behulp van interviews ingevuld in Qualtrics of REDCap. Kinddeelnemers zullen de kindspecifieke vragen van de Amerikaanse HFSSM en een korte set vragenlijsten over gedrag en coping-mechanismen online invullen (met interview en ouderhulp voor kinderen van 6-11 jaar en met interview en optie om zelf in te vullen voor kinderen van 12 jaar -18 jaar). Naast de SNAP-Ed programma-evaluatie worden vóór de eerste les studiebeoordelingen voor de interventiegroep verstrekt. De 24-uurs dieetherinnering wordt zelf ingevuld online of via een interview voor volwassenen met behulp van de Automated Self-Administered 24-hour (ASA-24) Dietary Recall en door een interview met ouderhulp in de leeftijd van 6-11 jaar en door een interview of zelf- voltooid voor kinderen van 12-18 jaar via een beveiligd gegevensbeheersysteem. Dezelfde volgorde van beoordelingen zal op elk tijdstip worden voltooid, met uitzondering van de deelnemersscreener die bij baseline is voltooid. De beoordelingen omvatten: (1) deelnemersscreener, kenmerken, gedrag, coping-mechanismen, behoeften, zelfeffectiviteit en Amerikaanse HFSSM met behulp van een referentieperiode van 1 jaar en (2) SNAP-Ed curricula-programma-evaluatie, (3) wervingsdagdieet beoordeling met behulp van een 24-uurs dieetherinnering voor volwassene en kind, en (4) niet-opeenvolgende dag follow-up dieetherinnering voor volwassene en kind. In het kenmerkengedeelte van de enquête worden persoonlijke en huishoudelijke kenmerken opgevraagd.
Nadat de evaluaties van de baselinestudie zijn voltooid, worden de deelnemers die willekeurig zijn toegewezen en gerekruteerd voor de interventiegroep, doorverwezen naar de SNAP-Ed NEPA en krijgen ze de eerste SNAP-Ed-les. De resterende 3 lessen worden ontvangen tegen een tarief van 1 les per week tijdens de interventieperiode van 10 weken, volgens het normale protocol. Deelnemers aan de controlegroep krijgen tijdens de interventieperiode geen les en moeten 1 jaar wachten met lessen. Alle gerekruteerde deelnemers (controle- en interventiegroepen) zullen minstens één keer per maand worden gecontacteerd via communicatie naar keuze om het verloop te verminderen en de juiste contactgegevens te behouden tot de voltooiing van de laatste enquête. SNAP-Ed-lessen worden één-op-één of in groepsverband op een gemeenschapslocatie gegeven, volgens het normale protocol.
De rekruteerder van het onderzoek zal contact opnemen met NEPA's die lessen leveren aan interventiedeelnemers om lesbezoek, locatie, NEPA die de lessen levert, levering aan individu of groep, contacten met de NEPA en aanwezigheid en type indirecte SNAP-Ed op provinciaal niveau voor elke deelnemer met behulp van een spreadsheet in Qualtrics of RedCAP. Vervolgens zal de rekruteerder van het onderzoek vragen om contact te houden met elke deelnemer om de contactgegevens maandelijks bij te werken om uitval te minimaliseren. Na 1 jaar zullen de deelnemers 1-jarige beoordelingen voltooien en wordt de controlegroep doorverwezen naar SNAP-Ed.
Het succes van de randomisatie voor doel 1 zal worden gecontroleerd door vergelijking van de experimentele groep met de controlegroep voor elke gemeten onafhankelijke variabele voor alle kenmerkende variabelen en mogelijke confounders. De interactie van tijd en behandelingsgroep in dit model zal de belangrijkste onafhankelijke variabele van belang zijn, terwijl de verschillende uitkomsten de belangrijkste afhankelijke variabelen zullen zijn in verschillende modellen. Het verschil in verschillen zal worden bepaald door veranderingen in uitkomsten vanaf de uitgangswaarde tot de follow-up na 1 jaar in elke behandelingsgroep te vergelijken met behulp van lineaire contrasten. De modelcondities die nodig zijn voor inferentie zullen worden gecontroleerd door middel van residuplots, Q-Q-plots en histogrammen. Corrigerende maatregelen, zoals transformaties, zullen worden voltooid om niet-normale verdelingen aan te pakken. Kleinste kwadraten betekenen schattingen van de 1-jarige verandering per behandelingsgroep en hun verschil (d.w.z. de interactie) zal samen met hun standaardfouten worden gerapporteerd. De resultaten zullen significant zijn wanneer p≤0,05 wordt uitgevoerd met behulp van SAS.
Voedingskwaliteit en -inname: volwassen en kinddeelnemers met ten minste één volledige ASA-24-herinnering en volledige baseline-onderzoeksinformatie zullen worden opgenomen in de analyse van de voedingskwaliteit en -inname. De uitkomsten zullen het verschil zijn tussen de verandering in de gebruikelijke voedingskwaliteit en componentscores en gebruikelijke innames in de tijd tussen de interventie- en de controlegroep voor voedingsstoffen en voedingsgroepen die van belang zijn, en de proporties van de onderzoeksgroep die niet voldoen aan de DGA, EAR of de AI overtreffen. Om de algehele voedingskwaliteit te beoordelen, zullen de HEI-2015-scores in de loop van de tijd tussen groepen worden geanalyseerd. De NCI-methode zal worden gebruikt om de verdeling van gebruikelijke innames en het deel van de bevolking dat risico loopt op nutriëntentekorten te schatten op basis van de cut-point-methode en de waarschijnlijkheidsmethode voor ijzer. Modellen worden aangepast voor covariabelen die worden behandeld als vaste effecten: leeftijd, energie als kilocalorieën en variabelen die de dag van de week van de herinnering aangeven (weekdag (maandag-donderdag) of weekenddag (vrijdag-zondag)) en de volgorde van de herinnering (1e of 2e). Andere beschreven covariabelen voor voedselzekerheidsmodellen zullen ook worden overwogen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Heather Eicher-Miller
- Telefoonnummer: 7654946815
- E-mail: heicherm@purdue.edu
Studie Locaties
-
-
Indiana
-
West Lafayette, Indiana, Verenigde Staten, 47907
- Werving
- Heather Eicher-Miller
-
Hoofdonderzoeker:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
-
Contact:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
- Telefoonnummer: 7654946815
- E-mail: heicherm@purdue.edu
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- huishoudens in Indiana
- huishoudens met kinderen
- Engels sprekende
- komt in aanmerking voor SNAP (≥18 jaar en gezinsinkomen op of onder 130% van de armoederichtlijn)
- bereid om een kind van 5-18 jaar te laten deelnemen
- bereid om deel te nemen aan de studie en 1 jaar te wachten om SNAP-Ed te ontvangen
Uitsluitingscriteria:
- het afgelopen jaar geen SNAP-Ed-lessen hebben gevolgd
- niet zwanger of borstvoeding gevend (vanwege inherente veranderingen in het voedingspatroon)
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Preventie
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Aanvullend voedingshulpprogramma-onderwijs
Deze groep krijgt de kerninhoud van het Supplemental Nutrition Assistance Program-Education gedurende de 10 weken durende "interventieperiode".
|
Het Supplemental Nutrition Assistance Program-Education is federaal voedingsonderwijs dat in alle Amerikaanse staten wordt gegeven aan de bevolking die in aanmerking komt voor SNAP.
|
|
Geen tussenkomst: Controle
Deze groep krijgt tijdens de "interventieperiode" noch gedurende de studie (1 jaar) het Supplemental Nutrition Assistance Program-Education.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verandering in voedselzekerheid vanaf baseline tot 12 maanden
Tijdsspanne: voedselzekerheid van de voorgaande 12 maanden bij baseline en 12 maanden later
|
Bepaald op basis van de 18-item US Household Food Security Survey Module
|
voedselzekerheid van de voorgaande 12 maanden bij baseline en 12 maanden later
|
|
Verandering in voedingskwaliteit vanaf baseline tot 12 maanden
Tijdsspanne: Twee 24-uurs dieetherinneringen op twee niet-opeenvolgende dagen bij baseline en 12 maanden later
|
Bepaald op basis van de Healthy Index Score, waarbij 100 volledige overeenstemming met de Dietary Guidelines for Americans aangeeft en 0 de minimumscore is, berekend op basis van twee 24-uurs dieetherinneringen
|
Twee 24-uurs dieetherinneringen op twee niet-opeenvolgende dagen bij baseline en 12 maanden later
|
|
Verandering in de gebruikelijke inname via de voeding van voedselgroepen en voedingsstoffen
Tijdsspanne: Twee 24-uurs dieetherinneringen op twee niet-opeenvolgende dagen bij baseline en 12 maanden later
|
Bepaald op basis van twee 24-uurs dieetherinneringen waarin wordt gevraagd naar de inname van alle geconsumeerde voedingsmiddelen en dranken
|
Twee 24-uurs dieetherinneringen op twee niet-opeenvolgende dagen bij baseline en 12 maanden later
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Heather Eicher-Miller, PhD, Purdue University
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Conrad Z, Rehm CD, Wilde P, Mozaffarian D. Cardiometabolic Mortality by Supplemental Nutrition Assistance Program Participation and Eligibility in the United States. Am J Public Health. 2017 Mar;107(3):466-474. doi: 10.2105/AJPH.2016.303608. Epub 2017 Jan 19.
- Nguyen BT, Shuval K, Bertmann F, Yaroch AL. The Supplemental Nutrition Assistance Program, Food Insecurity, Dietary Quality, and Obesity Among U.S. Adults. Am J Public Health. 2015 Jul;105(7):1453-9. doi: 10.2105/AJPH.2015.302580. Epub 2015 May 14.
- Singh GK, Miller BA, Hankey BF, Edwards BK. Area socioeconomic variations in US cancer incidence, mortality, stage, treatment, and survival, 1975-1999. NCI Cancer Surveillance Monograph Series, Number 4. Bethesda, MD: National Cancer Institute, 2003. NIH Publication No. 03-5417.
- U.S.Department of Agriculture and U.S. Department of Helth and Human Services. Dietary Guidelines for Americans 2020-2025. 9th Edition. December 2020. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/sites/default/files/2020-12/Dietary_Guidelines_for_Americans_2020-2025.pdf (Accessed on 23 May 2021)
- Dietary Guidelines Advisory Committee. 2020. Scientific Report of the 2020 Dietary Guidelines Advisory Committee: Advisory Report to the Secretary of Agriculture and the Secretary of Health and Human Services. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Washington, DC. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/2020-advisory-committee-report (Accessed on 23 May 2021)
- Nguyen BT, Shuval K, Njike VY, Katz DL. The Supplemental Nutrition Assistance Program and dietary quality among US adults: findings from a nationally representative survey. Mayo Clin Proc. 2014 Sep;89(9):1211-9. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.05.010. Epub 2014 Aug 5.
- Coleman-Jensen A, Rabbitt MP, Gregory CA, and Singh A. 2020. Household food security in the United States in 2019, ERR-275, U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. Available at: https://www.ers.usda.gov/webdocs/publications/99282/err-275.pdf?v=7113.8 (Accessed on 23 May 2021).
- Core indicators of nutritional state for difficult-to-sample populations. J Nutr. 1990 Nov;120 Suppl 11:1559-600. doi: 10.1093/jn/120.suppl_11.1555.
- Hanson KL, Connor LM. Food insecurity and dietary quality in US adults and children: a systematic review. Am J Clin Nutr. 2014 Aug;100(2):684-92. doi: 10.3945/ajcn.114.084525. Epub 2014 Jun 18.
- Gundersen C, Ziliak JP. Food Insecurity And Health Outcomes. Health Aff (Millwood). 2015 Nov;34(11):1830-9. doi: 10.1377/hlthaff.2015.0645.
- Cook J, Poblacion AP. Estimating the health-related costs of food insecurity and hunger. Bread for the World Institute. 2016. Available at: http://hungerreport.org/costofhunger/ (Accessed on 23 May 2021).
- Feeding America. The impact of the coronavirus pandemic on food insecurity in 2020 & 2021. March 2021. Available at: https://www.feedingamerica.org/sites/default/files/2021-03/National%20Projections%20Brief_3.9.2021_0.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- Rajgopal R, Cox RH, Lambur M, Lewis EC. Cost-benefit analysis indicates the positive economic benefits of the Expanded Food and Nutrition Education Program related to chronic disease prevention. J Nutr Educ Behav. 2002 Jan-Feb;34(1):26-37. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60225-x.
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture. Supplemental Nutrition Education Program-Education (SNAP-Ed). Available at: https://nifa.usda.gov/program/supplemental-nutrition-education-program-education-snap-ed. (Accessed on 23 May 2021).
- Lambur MT, Rajgopal R, Lewis EC, Cox RH, Ellerbrock M. Applying cost benefit analysis to nutrition education programs: Focus on the Virginia Expanded Food and Nutrition Education Program. 1999. Available at: https://vtechworks.lib.vt.edu/bitstream/handle/10919/50174/490-403.pdf? sequence=1. (Accessed on 21 May 2021).
- Dollahite J, Kenkel D, Thompson CS. An economic evaluation of the expanded food and nutrition education program. J Nutr Educ Behav. 2008 May-Jun;40(3):134-43. doi: 10.1016/j.jneb.2007.08.011.
- Rivera RL, Maulding MK, Abbott AR, Craig BA, Eicher-Miller HA. SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) Increases Long-Term Food Security among Indiana Households with Children in a Randomized Controlled Study. J Nutr. 2016 Nov;146(11):2375-2382. doi: 10.3945/jn.116.231373. Epub 2016 Sep 28.
- Rivera RL, Maulding MK, Eicher-Miller HA. Effect of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed) on food security and dietary outcomes. Nutr Rev. 2019 Dec 1;77(12):903-921. doi: 10.1093/nutrit/nuz013.
- Eicher-Miller HA, Mason AC, Abbott AR, McCabe GP, Boushey CJ. The effect of Food Stamp Nutrition Education on the food insecurity of low-income women participants. J Nutr Educ Behav. 2009 May-Jun;41(3):161-8. doi: 10.1016/j.jneb.2008.06.004.
- Kaiser L, Chaidez V, Algert S, Horowitz M, Martin A, Mendoza C, Neelon M, Ginsburg DC. Food Resource Management Education With SNAP Participation Improves Food Security. J Nutr Educ Behav. 2015 Jul-Aug;47(4):374-8.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.01.012. Epub 2015 Apr 3.
- Adedokun OA, Plonski P, Jenkins-Howard B, Cotterill DB, Vail A. Healthy Choices for Every Body Adult Curriculum Improves Participants' Food Resource Management Skills and Food Safety Practices. J Nutr Educ Behav. 2018 Jun;50(6):638-644. doi: 10.1016/j.jneb.2018.02.005. Epub 2018 Apr 3.
- Bickel G, Nord M, Price C, Hamilton W, Cook J. Guide to measuring household food security, revised 2000. Alexandria, VA: United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service; 2000.
- United States Department of Agriculture, Economic Research Service. Survey Tools. Available at: https://www.ers.usda.gov/topics/food-nutrition-assistance/food-security-in-the-us/survey-tools/#household (Accessed on 23 May 2021).
- Radimer KL, Olson CM, Greene J, Campbell CC, Habicht JP. understanding hunger and developing indicators to assess it in women and children. J Nutr Educ. 1992;24 Suppl 1:S36-44.
- McIntyre L, Glanville NT, Raine KD, Dayle JB, Anderson B, Battaglia N. Do low-income lone mothers compromise their nutrition to feed their children? CMAJ. 2003 Mar 18;168(6):686-91.
- Eicher-Miller HA, Park CY, Bailey R. Identifying nutritional gaps among Americans. In: Dietary Supplements in Health Promotion. 2015. 17-54 [TC Wallace, Ed]. Boca Raton, FL: CRN Press.
- U.S. Department of Agriculture. SNAP-Ed Toolkit. Available at: https://snapedtoolkit.org/ (Accessed on 23 May 2021).
- Yee AZ, Lwin MO, Ho SS. The influence of parental practices on child promotive and preventive food consumption behaviors: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017 Apr 11;14(1):47. doi: 10.1186/s12966-017-0501-3.
- Romanos-Nanclares A, Zazpe I, Santiago S, Marin L, Rico-Campa A, Martin-Calvo N. Influence of Parental Healthy-Eating Attitudes and Nutritional Knowledge on Nutritional Adequacy and Diet Quality among Preschoolers: The SENDO Project. Nutrients. 2018 Dec 3;10(12):1875. doi: 10.3390/nu10121875.
- Dickens E, Ogden J. The role of parental control and modelling in predicting a child's diet and relationship with food after they leave home. A prospective study. Appetite. 2014 May;76:23-9. doi: 10.1016/j.appet.2014.01.013. Epub 2014 Jan 27.
- Palfreyman Z, Haycraft E, Meyer C. Development of the Parental Modelling of Eating Behaviours Scale (PARM): links with food intake among children and their mothers. Matern Child Nutr. 2014 Oct;10(4):617-29. doi: 10.1111/j.1740-8709.2012.00438.x. Epub 2012 Aug 20.
- Natale RA, Messiah SE, Asfour L, Uhlhorn SB, Delamater A, Arheart KL. Role modeling as an early childhood obesity prevention strategy: effect of parents and teachers on preschool children's healthy lifestyle habits. J Dev Behav Pediatr. 2014 Jul-Aug;35(6):378-87. doi: 10.1097/DBP.0000000000000074.
- U.S.Department of Agriculture. Dietary Guidelines for Americans 2015-2020. Available at: https://health.gov/our-work/food-nutrition/2015-2020-dietary-guidelines/guidelines/_(Accessed on 23 May 2021).
- Indiana Family Nutrition Program Fiscal Year 2019-2020 Report. 2020. Purdue University Health and Human Sciences Extension.
- Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Maulding MK, Tooze JA, Wright BN, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. Diet Quality and Associations with Food Security among Women Eligible for Indiana Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr. 2020 Aug 1;150(8):2191-2198. doi: 10.1093/jn/nxaa171.
- Eicher-Miller HA, Rivera RL, Sun H, Zhang Y, Maulding MK, Abbott AR. Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Improves Food Security Independent of Food Assistance and Program Characteristics. Nutrients. 2020 Aug 29;12(9):2636. doi: 10.3390/nu12092636.
- Rivera RL, Dunne J, Maulding MK, Wang Q, Savaiano DA, Nickols-Richardson SM, Eicher-Miller HA. Exploring the association of urban or rural county status and environmental, nutrition- and lifestyle-related resources with the efficacy of SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) to improve food security. Public Health Nutr. 2018 Apr;21(5):957-966. doi: 10.1017/S1368980017003391. Epub 2017 Dec 4.
- Neuenschwander LM, Abbott A, Mobley AR. Assessment of low-income adults' access to technology: implications for nutrition education. J Nutr Educ Behav. 2012 Jan-Feb;44(1):60-5. doi: 10.1016/j.jneb.2011.01.004. Epub 2011 Sep 16.
- Tooze JA, Kipnis V, Buckman DW, Carroll RJ, Freedman LS, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Subar AF, Dodd KW. A mixed-effects model approach for estimating the distribution of usual intake of nutrients: the NCI method. Stat Med. 2010 Nov 30;29(27):2857-68. doi: 10.1002/sim.4063.
- Tooze JA, Midthune D, Dodd KW, Freedman LS, Krebs-Smith SM, Subar AF, Guenther PM, Carroll RJ, Kipnis V. A new statistical method for estimating the usual intake of episodically consumed foods with application to their distribution. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1575-87. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.003.
- Zhang S, Midthune D, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Kipnis V, Dodd KW, Buckman DW, Tooze JA, Freedman L, Carroll RJ. A NEW MULTIVARIATE MEASUREMENT ERROR MODEL WITH ZERO-INFLATED DIETARY DATA, AND ITS APPLICATION TO DIETARY ASSESSMENT. Ann Appl Stat. 2011 Jun 1;5(2B):1456-1487. doi: 10.1214/10-AOAS446.
- Kirkpatrick SI, Reedy J, Krebs-Smith SM, Pannucci TE, Subar AF, Wilson MM, Lerman JL, Tooze JA. Applications of the Healthy Eating Index for Surveillance, Epidemiology, and Intervention Research: Considerations and Caveats. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1603-1621. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.020.
- Liu Y, Tooze JA, Zhang Y, Leidy HJ, Bailey RL, Wright B, Ma M, Stluka S, Remley DT, McCormack LA, Franzen-Castle L, Henne R, Mehrle D, Eicher-Miller HA. Breakfast Consumption Is Positively Associated with Usual Nutrient Intakes among Food Pantry Clients Living in Rural Communities. J Nutr. 2020 Mar 1;150(3):546-553. doi: 10.1093/jn/nxz258.
- Wright BN, Tooze JA, Bailey RL, Liu Y, Rivera RL, McCormack L, Stluka S, Franzen-Castle L, Henne B, Mehrle D, Remley D, Eicher-Miller HA. Dietary Quality and Usual Intake of Underconsumed Nutrients and Related Food Groups Differ by Food Security Status for Rural, Midwestern Food Pantry Clients. J Acad Nutr Diet. 2020 Sep;120(9):1457-1468. doi: 10.1016/j.jand.2020.04.011. Epub 2020 Jul 20.
- Jun S, Thuppal SV, Maulding MK, Eicher-Miller HA, Savaiano DA, Bailey RL. Poor Dietary Guidelines Compliance among Low-Income Women Eligible for Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed). Nutrients. 2018 Mar 8;10(3):327. doi: 10.3390/nu10030327.
- Eicher-Miller HA, Zhao Y. Evidence for the age-specific relationship of food insecurity and key dietary outcomes among US children and adolescents. Nutr Res Rev. 2018 Jun;31(1):98-113. doi: 10.1017/S0954422417000245. Epub 2018 Jan 10.
- Campbell CC. Food insecurity: a nutritional outcome or a predictor variable? J Nutr. 1991 Mar;121(3):408-15. doi: 10.1093/jn/121.3.408.
- Leung CW, Blumenthal SJ, Hoffnagle EE, Jensen HH, Foerster SB, Nestle M, Cheung LW, Mozaffarian D, Willett WC. Associations of food stamp participation with dietary quality and obesity in children. Pediatrics. 2013 Mar;131(3):463-72. doi: 10.1542/peds.2012-0889. Epub 2013 Feb 25.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. Supplemental Nutrition Assistance Program Education Plan Guidance FY 2022: Nutrition Education and Obesity Prevention Program. 2022. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202022%20SNAP-Ed%20Plan%20Guidance.pdf . (Accessed on 23 May 2021).
- Cates S, Blitstein J, Hersey J, Kosa K, Flicker L, Morgan K, Bell L. Addressing the challenges of conducting effective Supplemental Nutrition Assistance Program Education (SNAP-Ed) Evaluations: A step-by-step guide. Prepared by Altarum Institute and RTI International for the U.S. Department of Agriculture, Food and Nutrition Service, March 2014. Available at: https://fns-prod.azureedge.net/sites/default/files/SNAPEDWaveII_Guide.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture SNAP-Ed Budget Allocation, FY 2020. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202020%20Allocations%20FINAL%2010_08_2019.pdf (Accessed 23 May 2021)
- Naja-Riese A, Keller KJM, Bruno P, Foerster SB, Puma J, Whetstone L, MkNelly B, Cullinen K, Jacobs L, Sugerman S. The SNAP-Ed Evaluation Framework: demonstrating the impact of a national framework for obesity prevention in low-income populations. Transl Behav Med. 2019 Oct 1;9(5):970-979. doi: 10.1093/tbm/ibz115.
- Palmer SM, Knoblauch ST, Winham DM, Hiller MB, Shelley MC. Putting Knowledge into Practice: Low-Income Women Talk about Food Choice Decisions. Int J Environ Res Public Health. 2020 Jul 15;17(14):5092. doi: 10.3390/ijerph17145092.
- Fram MS, Frongillo EA, Jones SJ, Williams RC, Burke MP, DeLoach KP, Blake CE. Children are aware of food insecurity and take responsibility for managing food resources. J Nutr. 2011 Jun;141(6):1114-9. doi: 10.3945/jn.110.135988. Epub 2011 Apr 27.
- Kamdar N, Rozmus CL, Grimes DE, Meininger JC. Ethnic/Racial Comparisons in Strategies Parents Use to Cope with Food Insecurity: A Systematic Review of Published Research. J Immigr Minor Health. 2019 Feb;21(1):175-188. doi: 10.1007/s10903-018-0720-y.
- Rose D, Oliveira V. Nutrient intakes of individuals from food-insufficient households in the United States. Am J Public Health. 1997 Dec;87(12):1956-61. doi: 10.2105/ajph.87.12.1956.
- NC Division of Public Health: Nutrition Services Branch and Community and Clinical Connections for Prevention and Health Branch; NC State Extension, NC State University. Families eating smart and moving more (FESMM). Available at: https://ncefnep.org/partners/curricula/ (Accessed on 23 May 2021).
- U.S. Department of Agriculture, Regional Nutrition Education Centers of Excellence, National Coordination Center at the University of Kentucky. SNAP-Ed Toolkit: Families Eating Smart and Moving More (FESMM). Available at: https://snapedtoolkit.org/interventions/programs/families-eating-smart-and-moving-more-fesmm/ . (Accessed on 23 May 2021).
- Gregson J, Foerster SB, Orr R, Jones L, Benedict J, Clarke B, Hersey J, Lewis J, Zotz AK. System, environmental, and policy changes: using the social-ecological model as a framework for evaluating nutrition education and social marketing programs with low-income audiences. J Nutr Educ. 2001;33 Suppl 1:S4-15. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60065-1.
- Bandura A. Social foundations of thought and action. A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1986.
- U.S. Department of Agriculture, SNAP-Ed Connection. SNAP Education (SNAP-Ed). Available at: https://snaped.fns.usda.gov/ (Accessed on 23 May 2021).
- Ajzen I. The theory of planned behavior. Organ Behav Hum Decis Process. Educ Behav. 2012;44:360-364. 1991;50:179-211.
- Wyker BA, Jordan P, Quigley DL. Evaluation of supplemental nutrition assistance program education: application of behavioral theory and survey validation. J Nutr Educ Behav. 2012 Jul-Aug;44(4):360-4. doi: 10.1016/j.jneb.2011.11.004. Epub 2012 Apr 14.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. About FNS. 2017. Available at: https://www.fns.usda.gov/.(Accessed on 23 May 2021).
- Dannefer R, Abrami A, Rapoport R, Sriphanlop P, Sacks R, Johns M. A Mixed-Methods Evaluation of a SNAP-Ed Farmers' Market-Based Nutrition Education Program. J Nutr Educ Behav. 2015 Nov-Dec;47(6):516-525.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.08.021.
- Rosemond TN, Blake CE, Shapiro CJ, Burke MP, Bernal J, Adams EJ, Frongillo EA. Disrupted Relationships, Chaos, and Altered Family Meals in Food-Insecure Households: Experiences of Caregivers and Children. J Acad Nutr Diet. 2019 Oct;119(10):1644-1652. doi: 10.1016/j.jand.2019.05.005. Epub 2019 Jul 10.
- Burke MP, Martini LH, Blake CE, Younginer NA, Draper CL, Bell BA, Liese AD, Jones SJ. Stretching Food and Being Creative: Caregiver Responses to Child Food Insecurity. J Nutr Educ Behav. 2017 Apr;49(4):296-303.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2016.11.010. Epub 2017 Jan 7.
- Jomaa L, Na M, Eagleton SG, Diab-El-Harake M, Savage JS. Caregiver's Self-Confidence in Food Resource Management Is Associated with Lower Risk of Household Food Insecurity among SNAP-Ed-Eligible Head Start Families. Nutrients. 2020 Jul 31;12(8):2304. doi: 10.3390/nu12082304.
- Gray VB, Hardman AM, Byrd SH. Qualitative Evaluation of Drivers of Eating Decisions among SNAP Participants in Mississippi. J Nutr Educ Behav. 2020 Aug;52(8):775-787. doi: 10.1016/j.jneb.2020.04.006. Epub 2020 Jun 2.
- Burke MP, Jones SJ, Frongillo EA, Blake CE, Fram MS. Parenting styles are associated with overall child dietary quality within low-income and food-insecure households. Public Health Nutr. 2019 Oct;22(15):2835-2843. doi: 10.1017/S1368980019001332. Epub 2019 Jun 17.
- Brown R, Ogden J. Children's eating attitudes and behaviour: a study of the modelling and control theories of parental influence. Health Educ Res. 2004 Jun;19(3):261-71. doi: 10.1093/her/cyg040.
- Callender C, Velazquez D, Adera M, Dave JM, Olvera N, Chen TA, Alford S, Thompson D. How Minority Parents Could Help Children Develop Healthy Eating Behaviors: Parent and Child Perspectives. Nutrients. 2020 Dec 18;12(12):3879. doi: 10.3390/nu12123879.
- U.S. Department of Agriculture, Food Research Initiative Competitive Grants Program. Foundational and Applied Science Program Fiscal Years 2021 and 2022 Request for Applications. Available at: https://nifa.usda.gov/sites/default/files/rfa/FY-2021-2022-AFRI-Foundational-and-Applied-Science-RFA-Final-07172020.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Agricultural Library. Dietary Reference Intakes (DRI) Reports. Available at: https://www.nal.usda.gov/fnic/dietary-reference-intakes (Accessed on 23 May 2021).
- Hopkins LC, Tiba S, Westrick M, Gunther C. The Diet Quality of a Sample of Predominantly Racial Minority Children From Low-Income Households Is Lower During the Summer vs School Year: Results From the Project Summer Weight and Environmental Assessment Trial Substudy. J Acad Nutr Diet. 2021 Jan;121(1):112-120. doi: 10.1016/j.jand.2020.06.013. Epub 2020 Aug 14.
- National Cancer Institute Division of Cancer Control and Population Sciences. Automated Self-Administered 24-Hour (ASA24®) Dietary Assessment Tool. Epidemiology and Genomics Research Program. Available at: https://epi.grants.cancer.gov/asa24/. (Accessed on 24 May 2021).
- Kong A, Buscemi J, Stolley MR, Schiffer LA, Kim Y, Braunschweig CL, Gomez-Perez SL, Blumstein LB, Van Horn L, Dyer AR, Fitzgibbon ML. Hip-Hop to Health Jr. Randomized Effectiveness Trial: 1-Year Follow-up Results. Am J Prev Med. 2016 Feb;50(2):136-44. doi: 10.1016/j.amepre.2015.07.008. Epub 2015 Sep 16.
- Dave JM, Liu Y, Chen TA, Thompson DI, Cullen KW. Does the Kids Cafe Program's Nutrition Education Improve Children's Dietary Intake? A Pilot Evaluation Study. J Nutr Educ Behav. 2018 Mar;50(3):275-282.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2017.11.003. Epub 2018 Feb 1.
- Dodd KW, Guenther PM, Freedman LS, Subar AF, Kipnis V, Midthune D, Tooze JA, Krebs-Smith SM. Statistical methods for estimating usual intake of nutrients and foods: a review of the theory. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1640-50. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.011.
- Kirkpatrick SI, Guenther PM, Douglass D, Zimmerman T, Kahle LL, Atoloye A, Marcinow M, Savoie-Roskos MR, Dodd KW, Durward C. The Provision of Assistance Does Not Substantially Impact the Accuracy of 24-Hour Dietary Recalls Completed Using the Automated Self-Administered 24-H Dietary Assessment Tool among Women with Low Incomes. J Nutr. 2019 Jan 1;149(1):114-122. doi: 10.1093/jn/nxy207.
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food and Nutrient Database for Dietary Studies. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fndds/ (Accessed on 24 May 2021).
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food Patterns Equivalents Database. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fped-overview/ (Accessed on 24 May 2021).
- Sallis JF, Pinski RB, Grossman RM, Patterson TL, Nader PR. The development of self-efficacy scales for health related diet and exercise behaviors. Health education research 1988;3(3):283-92.
- Savoie MR, Mispireta M, Rankin LL, Neill K, LeBlanc H, Christofferson D. Intention to change nutrition-related behaviors in adult participants of a Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr Educ Behav. 2015 Jan-Feb;47(1):81-5. doi: 10.1016/j.jneb.2014.08.009. Epub 2014 Sep 27.
- Qin Y, Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Tooze JA, Abbott AR, Maulding MK, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. A Randomized Intervention of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Did Not Improve Dietary Outcomes Except for Vitamin D Among Lower-Income Women in Indiana. J Acad Nutr Diet. 2023 Feb;123(2):284-298.e2. doi: 10.1016/j.jand.2022.06.030. Epub 2022 Jun 30.
- Reedy J, Lerman JL, Krebs-Smith SM, Kirkpatrick SI, Pannucci TE, Wilson MM, Subar AF, Kahle LL, Tooze JA. Evaluation of the Healthy Eating Index-2015. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1622-1633. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.019.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- NIFA 2022-68015-36279
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .