- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05196763
Максимальное расширение образования в области питания для обеспечения диетической и продовольственной безопасности детей и родителей
Повышение эффективности просвещения по вопросам питания для удовлетворения потребностей детей и родителей в обеспечении качества питания и продовольственной безопасности
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Цели SNAP-Ed состоят в том, чтобы «повысить вероятность того, что лица, имеющие право на участие в программе SNAP, сделают здоровый выбор… в соответствии с текущими рекомендациями по питанию для американцев». В нашем недавнем обзоре были обнаружены четыре исследования, оценивающие продовольственную безопасность домохозяйств как результат прямого исследования SNAP-Ed для взрослых, доказательства которых считаются убедительными из-за наших исследований, в которых использовались рандомизированные и контролируемые исследования и оценка с использованием модуля обследования продовольственной безопасности домохозяйств США (HFSSM). Мы показали что просвещение по вопросам питания с помощью ориентированных на взрослых прямых программ SNAP-Ed улучшило продовольственную безопасность домохозяйств на 25% среди домохозяйств, имеющих право на участие в программе SNAP, в течение 1 года после вмешательства SNAP-Ed в Индиане. Тем не менее, предыдущие доказательства значимого изменения качества питания и потребления среди взрослых получателей SNAP-Ed менее надежны, несмотря на продемонстрированные изменения в отношении, самоэффективности, намерениях и поведении в отношении увеличения потребления богатых питательными веществами продуктов из-за отсутствия рандомизированных, дизайны контролируемых лонгитюдных исследований и неотъемлемая ошибка измерения в оценках, определяющих количество диеты. Важно отметить, что наше исследование с использованием лонгитюдного, рандомизированного, контролируемого дизайна и оценки обычного потребления с оценкой и анализом передовой практики не определяло изменения качества рациона питания взрослых или других компонентов рациона, за исключением витамина D. Домохозяйства, испытывающие нехватку продовольствия, часто оставляют продукты питания с учетом « «здоровье» для детей, поэтому улучшение качества питания детей может происходить так, как это наблюдается у взрослых, при повышении продовольственной безопасности домохозяйств. Однако известно, что с возрастом детей рацион питания ухудшается. Таким образом, улучшение качества питания с течением времени благодаря программе SNAP-Ed потребует преодоления сильного влияния возраста, но даже сохранение качества питания с течением времени будет успешным по сравнению с ожидаемым снижением качества питания в контрольной группе, родители которой не получают SNAP-Ред. В совокупности мы предполагаем, что качество питания детей и продовольственная безопасность домохозяйств улучшатся через 1 год после прямого вмешательства SNAP-Ed, ориентированного на взрослых, по сравнению с контрольной группой, в то время как качество питания взрослых не улучшится по сравнению с контрольной группой.
Долгосрочная цель: Определить долгосрочное (1 год) влияние прямого, ориентированного на взрослых SNAP-Ed на качество питания и продовольственную безопасность домохозяйств среди детей (5–18 лет), взрослых (≥18 лет), малообеспеченных доход участников Индиана SNAP-Ed.
(a) качество питания (с использованием HEI), обычное потребление пищи среди детей взрослых участников SNAP-Ed и самих взрослых участников по сравнению с контрольной группой, получающей отсроченное вмешательство, и (b) продовольственная безопасность среди домохозяйства, взрослых и дети (с использованием US HFSSM) в интервенции по сравнению с контрольной группой, и (c) механизмы преодоления, потребности, поведение и отношение среди взрослых участников SNAP-Ed по сравнению с контрольной группой.
1. Задачи Задачи исследования
- Набрать и рандомизировать n = 275 соответствующих требованиям SNAP взрослых (≥18 лет) и детей (5–18 лет) пар из Индианы для участия в этом лонгитюдном исследовании, при этом примерно n = 138 пар получают вмешательство SNAP-Ed, а n = 138 пар в контрольной группе (не получавших SNAP-Ed до завершения исследования).
- Количественно оценить качество питания детей и взрослых (HEI) и обычное потребление (воспоминания 2, 24 часа в каждый момент времени), продовольственную безопасность домохозяйства, взрослых и детей, а также дополнительные поведенческие механизмы, механизмы выживания, потребности и самоэффективность на исходном уровне и 1 год после интервенционного периода.
- Оценить изменение качества питания детей и взрослых и обычного потребления в соответствии с требованиями DGA и пищевыми компонентами, имеющими значение для общественного здравоохранения (в соответствии со стандартами диетического эталонного потребления); состояние продовольственной безопасности домохозяйств, взрослых и детей; от исходного уровня через год после вмешательства по сравнению с контрольной группой. Из-за отсутствия ответа и отсутствия отслеживания мы ожидаем, что примерно 100 пар в каждой группе предоставят показатели изменений.
Цель 1: Участники исследования и набор на работу Набор будет происходить со скоростью n = 10 в неделю в течение 9 месяцев в 4 регионах штата (северо-запад, северо-восток, юго-запад, юго-восток) в течение учебного года, чтобы каждый регион посещается примерно раз в месяц, чтобы избежать сезонного эффекта. Утвержденные участки SNAP-Ed в регионах будут служить местами набора персонала, включая общественные центры; SNAP, WIC, офисы расширения округа; продовольственные кладовые и банки и другие места. Информационная листовка будет размещена на сайте в дни приема на обучение. Рекрутер на полный рабочий день, прошедший обучение в рамках SNAP-Ed, будет координировать набор вместе с NEPA в 4 регионах штата, которые будут присутствовать, чтобы аналогичным образом набирать для участия в программах SNAP-Ed и проводить уроки. Рекрутер объяснит процедуры исследования, оценки и время, необходимое для завершения оценок. Рекрутер будет оценивать интерес и управлять критерием исключения. Форма согласия, рандомизация и оценка исследования будут следовать, если человек желает участвовать, если нет, он будет направлен в NEPA и будет участвовать в SNAP-Ed, как обычно, без дифференцированного обращения в рамках программы. Согласие для детей 5–17 лет и согласие для детей 18 лет, а также оценки будут согласованы с рекрутером в течение следующих 24 часов по телефону или по электронной почте, когда участник пожелает. Участникам, присоединившимся к исследованию, будет задан вопрос о том, предпочитают ли они оценивание через интервью или самостоятельно в Интернете, а также их предпочтения по прохождению годичного оценивания. Причина любого отсутствия ответа будет отслеживаться, если она известна. Участники, не имеющие электронной почты, доступа к компьютеру с выходом в Интернет или с ограниченными навыками работы с компьютером, также могут пройти тестирование по телефону с помощью исследователей. Группа лечения (контрольная или вмешательство SNAP-Ed) будет распределяться 1:1 с использованием электронных таблиц сбора данных, которые будут включать идентификатор субъекта и рандомизированное распределение. Участники, набранные одновременно, будут отнесены к одной и той же исследовательской группе, чтобы предотвратить знание различий в обращении. Идентификатор субъекта будет присвоен каждой оценке, которую завершает участник; имена не будут связаны с какими-либо оценками, а список имен и номеров будет храниться отдельно и надежно. Защищенный паролем файл метаданных на зашифрованном жестком диске или в REDCap или Box надежно сохранит всю информацию.
Протоколы исследований: Взрослые участники пройдут оценку после набора. Анкеты для скрининга участников, характеристики и дополнительные поведенческие, механизмы преодоления, потребности, самоэффективность и продовольственная безопасность будут заполнены онлайн или с помощью интервью в Qualtrics или REDCap. Дети-участники будут отвечать на вопросы, относящиеся к детям, из US HFSSM, а также краткий набор онлайн-опросников о поведении и механизмах преодоления (с интервью и помощью родителей для детей в возрасте 6–11 лет и с интервью и возможностью самостоятельного заполнения для детей в возрасте 12 лет). -18 лет). Оценки исследования для группы вмешательства будут предоставлены вместе с оценкой программы SNAP-Ed перед первым уроком. 24-часовой отзыв диеты будет проводиться самостоятельно онлайн или путем интервью для взрослых с использованием автоматизированного самостоятельного 24-часового вспоминания диеты (ASA-24), а также путем интервью с родителями в возрасте от 6 до 11 лет, а также путем интервью или самостоятельного опроса. завершено для возрастов 12-18 лет через безопасную систему управления данными. Одна и та же последовательность оценок будет выполняться в каждый момент времени, за исключением проверки участников, выполненной на исходном уровне. Оценки будут включать: (1) скрининг участников, характеристики, поведение, механизмы преодоления, потребности, самоэффективность и HFSSM США с использованием 1-летнего базового периода и (2) оценку учебной программы SNAP-Ed, (3) диетическое питание в день набора оценка с использованием 24-часового воспоминаний о питании для взрослых и детей и (4) непоследовательных воспоминаний о питании в течение дня для взрослых и детей. Часть обследования, посвященная характеристикам, будет посвящена личным характеристикам и характеристикам домохозяйства.
После завершения оценки исходного уровня участники, рандомизированные и набранные в группу вмешательства, будут направлены в SNAP-Ed NEPA и получат первый урок SNAP-Ed. Остальные 3 урока будут проводиться по 1 уроку в неделю в течение 10-недельного периода вмешательства по обычному протоколу. Участники контрольной группы не будут получать уроки в течение периода вмешательства, и им будет предложено подождать 1 год, чтобы получить уроки. Со всеми набранными участниками (контрольная группа и группа вмешательства) будут связываться не реже одного раза в месяц через средства связи по их выбору, чтобы уменьшить отсев и сохранить правильную контактную информацию до завершения окончательного опроса. Уроки SNAP-Ed будут проводиться либо один на один, либо в группе в месте сообщества, в соответствии с обычным протоколом.
Рекрутер исследования будет следить за тем, чтобы NEPA проводил уроки для участников вмешательства, чтобы отслеживать посещаемость уроков, местонахождение, проведение уроков NEPA, доставку отдельным лицам или группам, контакты с NEPA, а также наличие и тип косвенного SNAP-Ed на уровне округа для каждый участник использует электронную таблицу в Qualtrics или RedCAP. Затем рекрутер исследования попросит поддерживать связь с каждым участником, чтобы ежемесячно обновлять контактную информацию, чтобы свести к минимуму отсев. Через 1 год участники пройдут годичную оценку, а контрольная группа будет направлена на SNAP-Ed.
Успех рандомизации для Цели 1 будет проверяться путем сравнения экспериментальной группы с контрольной группой для каждой измеренной независимой переменной для всех переменных характеристик и потенциальных искажающих факторов. Взаимодействие времени и лечебной группы в этой модели будет основной независимой переменной, представляющей интерес, в то время как различные исходы будут основными зависимыми переменными в разных моделях. Разница в различиях будет определяться путем сравнения изменений в результатах от исходного уровня до 1 года наблюдения в каждой группе лечения с использованием линейных контрастов. Условия модели, необходимые для вывода, будут проверены с помощью остаточных графиков, графиков Q-Q и гистограмм. Корректирующие меры, такие как преобразования, будут выполнены для устранения ненормальных распределений. Наименьшие квадраты означают оценки изменения за 1 год по группам лечения, и их разница (т. е. взаимодействие) будет сообщаться вместе с их стандартными ошибками. Результаты будут значимыми при p≤0,05 при использовании SAS.
Качество питания и потребление: Взрослые и дети, по крайней мере, с одним полным отзывом ASA-24 и полной информацией об исходном обследовании, будут включены в анализ качества питания и потребления. Результатами будут разница в изменении обычного качества питания и оценок компонентов, а также обычное потребление по времени между экспериментальной и контрольной группой по нутриентам и интересующим пищевым группам, а также доля исследуемой группы, не отвечающая требованиям DGA, EAR или превышает ИИ. Для оценки общего качества рациона баллы HEI-2015 будут анализироваться между группами с течением времени. Метод NCI будет использоваться для оценки распределения обычного потребления и доли населения, подверженного риску недостаточности питательных веществ, на основе метода пороговых значений и вероятностного метода для железа. Модели будут скорректированы с учетом ковариат, рассматриваемых как фиксированные эффекты: возраст, энергия в килокалориях и переменные, указывающие день недели отзыва (будний день (понедельник-четверг) или выходной день (пятница-воскресенье)) и последовательность отзыва. (1-й или 2-й). Также будут рассмотрены другие ковариаты, описанные для моделей продовольственной безопасности.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Heather Eicher-Miller
- Номер телефона: 7654946815
- Электронная почта: heicherm@purdue.edu
Места учебы
-
-
Indiana
-
West Lafayette, Indiana, Соединенные Штаты, 47907
- Рекрутинг
- Heather Eicher-Miller
-
Главный следователь:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
-
Контакт:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
- Номер телефона: 7654946815
- Электронная почта: heicherm@purdue.edu
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- домохозяйства в Индиане
- семьи с детьми
- англоговорящий
- право на получение SNAP (≥18 лет и доход семьи на уровне или ниже 130% от нормы бедности)
- готовы допустить ребенка 5-18 лет для участия
- готовы участвовать в исследовании и ждать 1 год, чтобы получить SNAP-Ed
Критерий исключения:
- не получали уроки SNAP-Ed в прошлом году
- не беременна и не кормит грудью (из-за врожденных диетических изменений)
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Профилактика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Программа дополнительной помощи в области питания – образование
Эта группа получит основное содержание Программы дополнительного питания и обучения в течение 10-недельного «периода вмешательства».
|
Дополнительная программа обучения питанию — это федеральная программа обучения питанию, предоставляемая во всех штатах США населению, имеющему право на участие в программе SNAP.
|
|
Без вмешательства: Контроль
Эта группа не будет получать дополнительное образование в рамках программы помощи в области питания ни в течение «периода вмешательства», ни в течение всего исследования (1 год).
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Изменение продовольственной безопасности по сравнению с исходным уровнем до 12 месяцев
Временное ограничение: продовольственная безопасность за предыдущие 12 месяцев на исходном уровне и через 12 месяцев
|
Определяется на основе модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США, состоящего из 18 пунктов.
|
продовольственная безопасность за предыдущие 12 месяцев на исходном уровне и через 12 месяцев
|
|
Изменение качества питания по сравнению с исходным уровнем до 12 месяцев
Временное ограничение: Два 24-часовых отзыва о диете в течение двух непоследовательных дней в начале исследования и через 12 месяцев.
|
Определяется на основе индекса здоровья, где 100 указывает на полное соответствие диетическим рекомендациям для американцев, а 0 — минимальный балл, рассчитанный на основе двух отзывов о питании в течение 24 часов.
|
Два 24-часовых отзыва о диете в течение двух непоследовательных дней в начале исследования и через 12 месяцев.
|
|
Изменение в обычном пищевом потреблении пищевых групп и нутриентов
Временное ограничение: Два 24-часовых отзыва о диете в течение двух непоследовательных дней в начале исследования и через 12 месяцев.
|
Определяется на основе двух 24-часовых отзывов о питании с вопросами о потреблении всех потребляемых продуктов и напитков.
|
Два 24-часовых отзыва о диете в течение двух непоследовательных дней в начале исследования и через 12 месяцев.
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Heather Eicher-Miller, PhD, Purdue University
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Conrad Z, Rehm CD, Wilde P, Mozaffarian D. Cardiometabolic Mortality by Supplemental Nutrition Assistance Program Participation and Eligibility in the United States. Am J Public Health. 2017 Mar;107(3):466-474. doi: 10.2105/AJPH.2016.303608. Epub 2017 Jan 19.
- Nguyen BT, Shuval K, Bertmann F, Yaroch AL. The Supplemental Nutrition Assistance Program, Food Insecurity, Dietary Quality, and Obesity Among U.S. Adults. Am J Public Health. 2015 Jul;105(7):1453-9. doi: 10.2105/AJPH.2015.302580. Epub 2015 May 14.
- Singh GK, Miller BA, Hankey BF, Edwards BK. Area socioeconomic variations in US cancer incidence, mortality, stage, treatment, and survival, 1975-1999. NCI Cancer Surveillance Monograph Series, Number 4. Bethesda, MD: National Cancer Institute, 2003. NIH Publication No. 03-5417.
- U.S.Department of Agriculture and U.S. Department of Helth and Human Services. Dietary Guidelines for Americans 2020-2025. 9th Edition. December 2020. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/sites/default/files/2020-12/Dietary_Guidelines_for_Americans_2020-2025.pdf (Accessed on 23 May 2021)
- Dietary Guidelines Advisory Committee. 2020. Scientific Report of the 2020 Dietary Guidelines Advisory Committee: Advisory Report to the Secretary of Agriculture and the Secretary of Health and Human Services. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Washington, DC. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/2020-advisory-committee-report (Accessed on 23 May 2021)
- Nguyen BT, Shuval K, Njike VY, Katz DL. The Supplemental Nutrition Assistance Program and dietary quality among US adults: findings from a nationally representative survey. Mayo Clin Proc. 2014 Sep;89(9):1211-9. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.05.010. Epub 2014 Aug 5.
- Coleman-Jensen A, Rabbitt MP, Gregory CA, and Singh A. 2020. Household food security in the United States in 2019, ERR-275, U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. Available at: https://www.ers.usda.gov/webdocs/publications/99282/err-275.pdf?v=7113.8 (Accessed on 23 May 2021).
- Core indicators of nutritional state for difficult-to-sample populations. J Nutr. 1990 Nov;120 Suppl 11:1559-600. doi: 10.1093/jn/120.suppl_11.1555.
- Hanson KL, Connor LM. Food insecurity and dietary quality in US adults and children: a systematic review. Am J Clin Nutr. 2014 Aug;100(2):684-92. doi: 10.3945/ajcn.114.084525. Epub 2014 Jun 18.
- Gundersen C, Ziliak JP. Food Insecurity And Health Outcomes. Health Aff (Millwood). 2015 Nov;34(11):1830-9. doi: 10.1377/hlthaff.2015.0645.
- Cook J, Poblacion AP. Estimating the health-related costs of food insecurity and hunger. Bread for the World Institute. 2016. Available at: http://hungerreport.org/costofhunger/ (Accessed on 23 May 2021).
- Feeding America. The impact of the coronavirus pandemic on food insecurity in 2020 & 2021. March 2021. Available at: https://www.feedingamerica.org/sites/default/files/2021-03/National%20Projections%20Brief_3.9.2021_0.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- Rajgopal R, Cox RH, Lambur M, Lewis EC. Cost-benefit analysis indicates the positive economic benefits of the Expanded Food and Nutrition Education Program related to chronic disease prevention. J Nutr Educ Behav. 2002 Jan-Feb;34(1):26-37. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60225-x.
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture. Supplemental Nutrition Education Program-Education (SNAP-Ed). Available at: https://nifa.usda.gov/program/supplemental-nutrition-education-program-education-snap-ed. (Accessed on 23 May 2021).
- Lambur MT, Rajgopal R, Lewis EC, Cox RH, Ellerbrock M. Applying cost benefit analysis to nutrition education programs: Focus on the Virginia Expanded Food and Nutrition Education Program. 1999. Available at: https://vtechworks.lib.vt.edu/bitstream/handle/10919/50174/490-403.pdf? sequence=1. (Accessed on 21 May 2021).
- Dollahite J, Kenkel D, Thompson CS. An economic evaluation of the expanded food and nutrition education program. J Nutr Educ Behav. 2008 May-Jun;40(3):134-43. doi: 10.1016/j.jneb.2007.08.011.
- Rivera RL, Maulding MK, Abbott AR, Craig BA, Eicher-Miller HA. SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) Increases Long-Term Food Security among Indiana Households with Children in a Randomized Controlled Study. J Nutr. 2016 Nov;146(11):2375-2382. doi: 10.3945/jn.116.231373. Epub 2016 Sep 28.
- Rivera RL, Maulding MK, Eicher-Miller HA. Effect of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed) on food security and dietary outcomes. Nutr Rev. 2019 Dec 1;77(12):903-921. doi: 10.1093/nutrit/nuz013.
- Eicher-Miller HA, Mason AC, Abbott AR, McCabe GP, Boushey CJ. The effect of Food Stamp Nutrition Education on the food insecurity of low-income women participants. J Nutr Educ Behav. 2009 May-Jun;41(3):161-8. doi: 10.1016/j.jneb.2008.06.004.
- Kaiser L, Chaidez V, Algert S, Horowitz M, Martin A, Mendoza C, Neelon M, Ginsburg DC. Food Resource Management Education With SNAP Participation Improves Food Security. J Nutr Educ Behav. 2015 Jul-Aug;47(4):374-8.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.01.012. Epub 2015 Apr 3.
- Adedokun OA, Plonski P, Jenkins-Howard B, Cotterill DB, Vail A. Healthy Choices for Every Body Adult Curriculum Improves Participants' Food Resource Management Skills and Food Safety Practices. J Nutr Educ Behav. 2018 Jun;50(6):638-644. doi: 10.1016/j.jneb.2018.02.005. Epub 2018 Apr 3.
- Bickel G, Nord M, Price C, Hamilton W, Cook J. Guide to measuring household food security, revised 2000. Alexandria, VA: United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service; 2000.
- United States Department of Agriculture, Economic Research Service. Survey Tools. Available at: https://www.ers.usda.gov/topics/food-nutrition-assistance/food-security-in-the-us/survey-tools/#household (Accessed on 23 May 2021).
- Radimer KL, Olson CM, Greene J, Campbell CC, Habicht JP. understanding hunger and developing indicators to assess it in women and children. J Nutr Educ. 1992;24 Suppl 1:S36-44.
- McIntyre L, Glanville NT, Raine KD, Dayle JB, Anderson B, Battaglia N. Do low-income lone mothers compromise their nutrition to feed their children? CMAJ. 2003 Mar 18;168(6):686-91.
- Eicher-Miller HA, Park CY, Bailey R. Identifying nutritional gaps among Americans. In: Dietary Supplements in Health Promotion. 2015. 17-54 [TC Wallace, Ed]. Boca Raton, FL: CRN Press.
- U.S. Department of Agriculture. SNAP-Ed Toolkit. Available at: https://snapedtoolkit.org/ (Accessed on 23 May 2021).
- Yee AZ, Lwin MO, Ho SS. The influence of parental practices on child promotive and preventive food consumption behaviors: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017 Apr 11;14(1):47. doi: 10.1186/s12966-017-0501-3.
- Romanos-Nanclares A, Zazpe I, Santiago S, Marin L, Rico-Campa A, Martin-Calvo N. Influence of Parental Healthy-Eating Attitudes and Nutritional Knowledge on Nutritional Adequacy and Diet Quality among Preschoolers: The SENDO Project. Nutrients. 2018 Dec 3;10(12):1875. doi: 10.3390/nu10121875.
- Dickens E, Ogden J. The role of parental control and modelling in predicting a child's diet and relationship with food after they leave home. A prospective study. Appetite. 2014 May;76:23-9. doi: 10.1016/j.appet.2014.01.013. Epub 2014 Jan 27.
- Palfreyman Z, Haycraft E, Meyer C. Development of the Parental Modelling of Eating Behaviours Scale (PARM): links with food intake among children and their mothers. Matern Child Nutr. 2014 Oct;10(4):617-29. doi: 10.1111/j.1740-8709.2012.00438.x. Epub 2012 Aug 20.
- Natale RA, Messiah SE, Asfour L, Uhlhorn SB, Delamater A, Arheart KL. Role modeling as an early childhood obesity prevention strategy: effect of parents and teachers on preschool children's healthy lifestyle habits. J Dev Behav Pediatr. 2014 Jul-Aug;35(6):378-87. doi: 10.1097/DBP.0000000000000074.
- U.S.Department of Agriculture. Dietary Guidelines for Americans 2015-2020. Available at: https://health.gov/our-work/food-nutrition/2015-2020-dietary-guidelines/guidelines/_(Accessed on 23 May 2021).
- Indiana Family Nutrition Program Fiscal Year 2019-2020 Report. 2020. Purdue University Health and Human Sciences Extension.
- Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Maulding MK, Tooze JA, Wright BN, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. Diet Quality and Associations with Food Security among Women Eligible for Indiana Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr. 2020 Aug 1;150(8):2191-2198. doi: 10.1093/jn/nxaa171.
- Eicher-Miller HA, Rivera RL, Sun H, Zhang Y, Maulding MK, Abbott AR. Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Improves Food Security Independent of Food Assistance and Program Characteristics. Nutrients. 2020 Aug 29;12(9):2636. doi: 10.3390/nu12092636.
- Rivera RL, Dunne J, Maulding MK, Wang Q, Savaiano DA, Nickols-Richardson SM, Eicher-Miller HA. Exploring the association of urban or rural county status and environmental, nutrition- and lifestyle-related resources with the efficacy of SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) to improve food security. Public Health Nutr. 2018 Apr;21(5):957-966. doi: 10.1017/S1368980017003391. Epub 2017 Dec 4.
- Neuenschwander LM, Abbott A, Mobley AR. Assessment of low-income adults' access to technology: implications for nutrition education. J Nutr Educ Behav. 2012 Jan-Feb;44(1):60-5. doi: 10.1016/j.jneb.2011.01.004. Epub 2011 Sep 16.
- Tooze JA, Kipnis V, Buckman DW, Carroll RJ, Freedman LS, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Subar AF, Dodd KW. A mixed-effects model approach for estimating the distribution of usual intake of nutrients: the NCI method. Stat Med. 2010 Nov 30;29(27):2857-68. doi: 10.1002/sim.4063.
- Tooze JA, Midthune D, Dodd KW, Freedman LS, Krebs-Smith SM, Subar AF, Guenther PM, Carroll RJ, Kipnis V. A new statistical method for estimating the usual intake of episodically consumed foods with application to their distribution. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1575-87. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.003.
- Zhang S, Midthune D, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Kipnis V, Dodd KW, Buckman DW, Tooze JA, Freedman L, Carroll RJ. A NEW MULTIVARIATE MEASUREMENT ERROR MODEL WITH ZERO-INFLATED DIETARY DATA, AND ITS APPLICATION TO DIETARY ASSESSMENT. Ann Appl Stat. 2011 Jun 1;5(2B):1456-1487. doi: 10.1214/10-AOAS446.
- Kirkpatrick SI, Reedy J, Krebs-Smith SM, Pannucci TE, Subar AF, Wilson MM, Lerman JL, Tooze JA. Applications of the Healthy Eating Index for Surveillance, Epidemiology, and Intervention Research: Considerations and Caveats. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1603-1621. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.020.
- Liu Y, Tooze JA, Zhang Y, Leidy HJ, Bailey RL, Wright B, Ma M, Stluka S, Remley DT, McCormack LA, Franzen-Castle L, Henne R, Mehrle D, Eicher-Miller HA. Breakfast Consumption Is Positively Associated with Usual Nutrient Intakes among Food Pantry Clients Living in Rural Communities. J Nutr. 2020 Mar 1;150(3):546-553. doi: 10.1093/jn/nxz258.
- Wright BN, Tooze JA, Bailey RL, Liu Y, Rivera RL, McCormack L, Stluka S, Franzen-Castle L, Henne B, Mehrle D, Remley D, Eicher-Miller HA. Dietary Quality and Usual Intake of Underconsumed Nutrients and Related Food Groups Differ by Food Security Status for Rural, Midwestern Food Pantry Clients. J Acad Nutr Diet. 2020 Sep;120(9):1457-1468. doi: 10.1016/j.jand.2020.04.011. Epub 2020 Jul 20.
- Jun S, Thuppal SV, Maulding MK, Eicher-Miller HA, Savaiano DA, Bailey RL. Poor Dietary Guidelines Compliance among Low-Income Women Eligible for Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed). Nutrients. 2018 Mar 8;10(3):327. doi: 10.3390/nu10030327.
- Eicher-Miller HA, Zhao Y. Evidence for the age-specific relationship of food insecurity and key dietary outcomes among US children and adolescents. Nutr Res Rev. 2018 Jun;31(1):98-113. doi: 10.1017/S0954422417000245. Epub 2018 Jan 10.
- Campbell CC. Food insecurity: a nutritional outcome or a predictor variable? J Nutr. 1991 Mar;121(3):408-15. doi: 10.1093/jn/121.3.408.
- Leung CW, Blumenthal SJ, Hoffnagle EE, Jensen HH, Foerster SB, Nestle M, Cheung LW, Mozaffarian D, Willett WC. Associations of food stamp participation with dietary quality and obesity in children. Pediatrics. 2013 Mar;131(3):463-72. doi: 10.1542/peds.2012-0889. Epub 2013 Feb 25.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. Supplemental Nutrition Assistance Program Education Plan Guidance FY 2022: Nutrition Education and Obesity Prevention Program. 2022. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202022%20SNAP-Ed%20Plan%20Guidance.pdf . (Accessed on 23 May 2021).
- Cates S, Blitstein J, Hersey J, Kosa K, Flicker L, Morgan K, Bell L. Addressing the challenges of conducting effective Supplemental Nutrition Assistance Program Education (SNAP-Ed) Evaluations: A step-by-step guide. Prepared by Altarum Institute and RTI International for the U.S. Department of Agriculture, Food and Nutrition Service, March 2014. Available at: https://fns-prod.azureedge.net/sites/default/files/SNAPEDWaveII_Guide.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture SNAP-Ed Budget Allocation, FY 2020. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202020%20Allocations%20FINAL%2010_08_2019.pdf (Accessed 23 May 2021)
- Naja-Riese A, Keller KJM, Bruno P, Foerster SB, Puma J, Whetstone L, MkNelly B, Cullinen K, Jacobs L, Sugerman S. The SNAP-Ed Evaluation Framework: demonstrating the impact of a national framework for obesity prevention in low-income populations. Transl Behav Med. 2019 Oct 1;9(5):970-979. doi: 10.1093/tbm/ibz115.
- Palmer SM, Knoblauch ST, Winham DM, Hiller MB, Shelley MC. Putting Knowledge into Practice: Low-Income Women Talk about Food Choice Decisions. Int J Environ Res Public Health. 2020 Jul 15;17(14):5092. doi: 10.3390/ijerph17145092.
- Fram MS, Frongillo EA, Jones SJ, Williams RC, Burke MP, DeLoach KP, Blake CE. Children are aware of food insecurity and take responsibility for managing food resources. J Nutr. 2011 Jun;141(6):1114-9. doi: 10.3945/jn.110.135988. Epub 2011 Apr 27.
- Kamdar N, Rozmus CL, Grimes DE, Meininger JC. Ethnic/Racial Comparisons in Strategies Parents Use to Cope with Food Insecurity: A Systematic Review of Published Research. J Immigr Minor Health. 2019 Feb;21(1):175-188. doi: 10.1007/s10903-018-0720-y.
- Rose D, Oliveira V. Nutrient intakes of individuals from food-insufficient households in the United States. Am J Public Health. 1997 Dec;87(12):1956-61. doi: 10.2105/ajph.87.12.1956.
- NC Division of Public Health: Nutrition Services Branch and Community and Clinical Connections for Prevention and Health Branch; NC State Extension, NC State University. Families eating smart and moving more (FESMM). Available at: https://ncefnep.org/partners/curricula/ (Accessed on 23 May 2021).
- U.S. Department of Agriculture, Regional Nutrition Education Centers of Excellence, National Coordination Center at the University of Kentucky. SNAP-Ed Toolkit: Families Eating Smart and Moving More (FESMM). Available at: https://snapedtoolkit.org/interventions/programs/families-eating-smart-and-moving-more-fesmm/ . (Accessed on 23 May 2021).
- Gregson J, Foerster SB, Orr R, Jones L, Benedict J, Clarke B, Hersey J, Lewis J, Zotz AK. System, environmental, and policy changes: using the social-ecological model as a framework for evaluating nutrition education and social marketing programs with low-income audiences. J Nutr Educ. 2001;33 Suppl 1:S4-15. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60065-1.
- Bandura A. Social foundations of thought and action. A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1986.
- U.S. Department of Agriculture, SNAP-Ed Connection. SNAP Education (SNAP-Ed). Available at: https://snaped.fns.usda.gov/ (Accessed on 23 May 2021).
- Ajzen I. The theory of planned behavior. Organ Behav Hum Decis Process. Educ Behav. 2012;44:360-364. 1991;50:179-211.
- Wyker BA, Jordan P, Quigley DL. Evaluation of supplemental nutrition assistance program education: application of behavioral theory and survey validation. J Nutr Educ Behav. 2012 Jul-Aug;44(4):360-4. doi: 10.1016/j.jneb.2011.11.004. Epub 2012 Apr 14.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. About FNS. 2017. Available at: https://www.fns.usda.gov/.(Accessed on 23 May 2021).
- Dannefer R, Abrami A, Rapoport R, Sriphanlop P, Sacks R, Johns M. A Mixed-Methods Evaluation of a SNAP-Ed Farmers' Market-Based Nutrition Education Program. J Nutr Educ Behav. 2015 Nov-Dec;47(6):516-525.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.08.021.
- Rosemond TN, Blake CE, Shapiro CJ, Burke MP, Bernal J, Adams EJ, Frongillo EA. Disrupted Relationships, Chaos, and Altered Family Meals in Food-Insecure Households: Experiences of Caregivers and Children. J Acad Nutr Diet. 2019 Oct;119(10):1644-1652. doi: 10.1016/j.jand.2019.05.005. Epub 2019 Jul 10.
- Burke MP, Martini LH, Blake CE, Younginer NA, Draper CL, Bell BA, Liese AD, Jones SJ. Stretching Food and Being Creative: Caregiver Responses to Child Food Insecurity. J Nutr Educ Behav. 2017 Apr;49(4):296-303.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2016.11.010. Epub 2017 Jan 7.
- Jomaa L, Na M, Eagleton SG, Diab-El-Harake M, Savage JS. Caregiver's Self-Confidence in Food Resource Management Is Associated with Lower Risk of Household Food Insecurity among SNAP-Ed-Eligible Head Start Families. Nutrients. 2020 Jul 31;12(8):2304. doi: 10.3390/nu12082304.
- Gray VB, Hardman AM, Byrd SH. Qualitative Evaluation of Drivers of Eating Decisions among SNAP Participants in Mississippi. J Nutr Educ Behav. 2020 Aug;52(8):775-787. doi: 10.1016/j.jneb.2020.04.006. Epub 2020 Jun 2.
- Burke MP, Jones SJ, Frongillo EA, Blake CE, Fram MS. Parenting styles are associated with overall child dietary quality within low-income and food-insecure households. Public Health Nutr. 2019 Oct;22(15):2835-2843. doi: 10.1017/S1368980019001332. Epub 2019 Jun 17.
- Brown R, Ogden J. Children's eating attitudes and behaviour: a study of the modelling and control theories of parental influence. Health Educ Res. 2004 Jun;19(3):261-71. doi: 10.1093/her/cyg040.
- Callender C, Velazquez D, Adera M, Dave JM, Olvera N, Chen TA, Alford S, Thompson D. How Minority Parents Could Help Children Develop Healthy Eating Behaviors: Parent and Child Perspectives. Nutrients. 2020 Dec 18;12(12):3879. doi: 10.3390/nu12123879.
- U.S. Department of Agriculture, Food Research Initiative Competitive Grants Program. Foundational and Applied Science Program Fiscal Years 2021 and 2022 Request for Applications. Available at: https://nifa.usda.gov/sites/default/files/rfa/FY-2021-2022-AFRI-Foundational-and-Applied-Science-RFA-Final-07172020.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Agricultural Library. Dietary Reference Intakes (DRI) Reports. Available at: https://www.nal.usda.gov/fnic/dietary-reference-intakes (Accessed on 23 May 2021).
- Hopkins LC, Tiba S, Westrick M, Gunther C. The Diet Quality of a Sample of Predominantly Racial Minority Children From Low-Income Households Is Lower During the Summer vs School Year: Results From the Project Summer Weight and Environmental Assessment Trial Substudy. J Acad Nutr Diet. 2021 Jan;121(1):112-120. doi: 10.1016/j.jand.2020.06.013. Epub 2020 Aug 14.
- National Cancer Institute Division of Cancer Control and Population Sciences. Automated Self-Administered 24-Hour (ASA24®) Dietary Assessment Tool. Epidemiology and Genomics Research Program. Available at: https://epi.grants.cancer.gov/asa24/. (Accessed on 24 May 2021).
- Kong A, Buscemi J, Stolley MR, Schiffer LA, Kim Y, Braunschweig CL, Gomez-Perez SL, Blumstein LB, Van Horn L, Dyer AR, Fitzgibbon ML. Hip-Hop to Health Jr. Randomized Effectiveness Trial: 1-Year Follow-up Results. Am J Prev Med. 2016 Feb;50(2):136-44. doi: 10.1016/j.amepre.2015.07.008. Epub 2015 Sep 16.
- Dave JM, Liu Y, Chen TA, Thompson DI, Cullen KW. Does the Kids Cafe Program's Nutrition Education Improve Children's Dietary Intake? A Pilot Evaluation Study. J Nutr Educ Behav. 2018 Mar;50(3):275-282.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2017.11.003. Epub 2018 Feb 1.
- Dodd KW, Guenther PM, Freedman LS, Subar AF, Kipnis V, Midthune D, Tooze JA, Krebs-Smith SM. Statistical methods for estimating usual intake of nutrients and foods: a review of the theory. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1640-50. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.011.
- Kirkpatrick SI, Guenther PM, Douglass D, Zimmerman T, Kahle LL, Atoloye A, Marcinow M, Savoie-Roskos MR, Dodd KW, Durward C. The Provision of Assistance Does Not Substantially Impact the Accuracy of 24-Hour Dietary Recalls Completed Using the Automated Self-Administered 24-H Dietary Assessment Tool among Women with Low Incomes. J Nutr. 2019 Jan 1;149(1):114-122. doi: 10.1093/jn/nxy207.
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food and Nutrient Database for Dietary Studies. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fndds/ (Accessed on 24 May 2021).
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food Patterns Equivalents Database. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fped-overview/ (Accessed on 24 May 2021).
- Sallis JF, Pinski RB, Grossman RM, Patterson TL, Nader PR. The development of self-efficacy scales for health related diet and exercise behaviors. Health education research 1988;3(3):283-92.
- Savoie MR, Mispireta M, Rankin LL, Neill K, LeBlanc H, Christofferson D. Intention to change nutrition-related behaviors in adult participants of a Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr Educ Behav. 2015 Jan-Feb;47(1):81-5. doi: 10.1016/j.jneb.2014.08.009. Epub 2014 Sep 27.
- Qin Y, Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Tooze JA, Abbott AR, Maulding MK, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. A Randomized Intervention of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Did Not Improve Dietary Outcomes Except for Vitamin D Among Lower-Income Women in Indiana. J Acad Nutr Diet. 2023 Feb;123(2):284-298.e2. doi: 10.1016/j.jand.2022.06.030. Epub 2022 Jun 30.
- Reedy J, Lerman JL, Krebs-Smith SM, Kirkpatrick SI, Pannucci TE, Wilson MM, Subar AF, Kahle LL, Tooze JA. Evaluation of the Healthy Eating Index-2015. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1622-1633. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.019.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- NIFA 2022-68015-36279
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .