아동과 부모의 식생활과 식량안보에 부합하는 영양교육 극대화
2024년 4월 25일 업데이트: Heather Eicher-Miller, Purdue University
어린이와 부모의 식생활 품질 및 식량 안보 요구를 충족하기 위한 영양 교육의 효과 극대화
식량 불안정과 낮은 식단의 질은 보충 영양 지원 프로그램(SNAP)을 사용하는 자원이 제한된 아동 및 성인의 만성 질환 및 열악한 건강과 관련된 지속적인 문제입니다.
우리는 성인 중심의 직접 SNAP-Education(SNAP-Ed)을 통한 영양 교육이 가계 식량 안보를 25% 향상시켰지만 인디애나에서 무작위 통제된 종단 SNAP-Ed 개입을 사용하여 SNAP 적격 가정에서 성인 식이 품질은 개선하지 못했다는 것을 보여주었습니다.
식량 불안정을 겪고 있는 가정은 종종 어린이를 위해 "건강에 좋은" 것으로 간주되는 식품을 비축하므로 가정의 식량 안보가 개선되면 어린이의 식생활 개선이 성인에게서 관찰되는 것보다 선행할 수 있습니다.
이 연구는 세로 방향 무작위 통제 SNAP-Ed 개입을 사용하여 성인 중심의 직접 SNAP-Ed가 어린이 식이 품질 및 가정 식량 안보에 미치는 영향을 결정할 것입니다.
평가에는 일상 섭취량을 결정하기 위한 반복적인 24시간 식이 리콜, 미국 가정 식품 보안 조사 모듈, 10주 "개입 기간" 전후의 행동 데이터, 그리고 1년 후 통제 그룹이 받게 될 행동 데이터가 포함됩니다. 개입.
인디애나주의 저소득 참가자(n=275)는 SNAP-Ed 프로토콜에 따라 모집됩니다.
이 연구의 결과는 어린이가 있는 가정의 식량 불안정 상황에서 어린이와 성인을 위한 건강식 섭취 개선에 초점을 맞춘 추가 주문형 SNAP-Ed 교육 자료의 생성을 알려줄 것입니다.
건강한 태도와 행동 모델링, 가족 식사 계획 및 준비, 결과 및 이전 증거에서 알 수 있는 식이 부족에 대한 교육이 포함되고 평가됩니다.
이 연구는 식량 안보를 강화하기 위한 USDA의 목표와 건강한 행동, 식품 품질 및 영양을 개선하기 위한 이 RFP와 일치합니다.
연구 개요
상세 설명
SNAP-Ed의 목표는 "SNAP 자격이 있는 사람이 건강한 선택을 할 수 있는 가능성을 높이는 것입니다… 현재 미국인을 위한 식단 지침과 일치합니다." 우리의 최근 검토에서 가정 식품 안전을 평가하는 4건의 연구가 직접 성인 SNAP-Ed의 결과로서 강력한 것으로 간주되는 증거를 발견했습니다. 그 이유는 미국 가정 식품 안전 조사 모듈(HFSSM)을 사용한 무작위 및 통제 연구 설계 및 평가를 사용했기 때문입니다. 성인 중심의 직접적인 SNAP-Ed를 통한 영양 교육은 인디애나에서 SNAP-Ed 개입 후 1년 동안 SNAP 적격 가정에서 가정 식량 안보를 25% 향상시켰습니다. 그러나 성인 SNAP-Ed 수혜자 사이의 식이 품질 및 섭취량의 의미 있는 변화에 대한 이전 증거는 태도, 자기효능감, 의도 및 무작위 추출, 식이를 정량화하는 평가에서 제어된 종단 연구 설계 및 고유한 측정 오류. 중요하게도, 우리의 연구는 종단, 무작위, 통제 설계를 사용하고 모범 사례 평가 및 분석을 통해 일반적인 섭취량을 추정하여 성인의 식이 품질 변화나 비타민 D를 제외한 다른 식이 구성 요소를 결정하지 않았습니다. 식량 불안을 겪고 있는 가정은 종종 " 어린이의 건강에 좋은" 것으로 가정의 식량안보가 개선되면 성인의 경우와 같이 어린이의 식생활 개선이 진행될 수 있습니다. 그러나 아이들이 나이가 들면 식단이 악화되는 것으로 알려져 있습니다. 따라서 SNAP-Ed로 인한 시간 경과에 따른 식사의 질 향상은 연령의 강한 영향을 극복해야 하지만, 시간이 지남에 따라 식사의 질을 유지하더라도 부모가 섭취하지 않는 대조군의 예상되는 식사의 질 저하에 비해 성공할 것입니다. SNAP-Ed. 종합하면, 성인의 식습관은 대조군에 비해 직접적인 성인 중심의 SNAP-Ed 개입 후 1년이 지나면 어린이의 식습관과 가정의 식량 안보가 개선될 것이라는 가설을 세웁니다.
장기 목표: 성인(≥18세)의 어린이(5-18세), 저 소득 인디애나 SNAP-Ed 참가자.
(a) 성인 SNAP-Ed 참여자의 어린이와 성인 참여자 사이의 식이 품질(HEI 사용), 일반적인 식이 섭취량, 지연된 개입을 받은 대조군과 비교, (b) 가정, 성인 및 대조군과 비교하여 중재에서 아동(미국 HFSSM 사용) 및 (c) 대조군과 비교하여 성인 SNAP-Ed 참가자 간의 대처 메커니즘, 필요, 행동 및 태도.
1. 목적 연구 목적
- n=275 SNAP 적격 저소득 성인(≥18세) 및 아동(5-18세) 쌍을 인디애나주에서 모집하고 무작위화하여 약 n=138쌍이 SNAP-Ed 중재를 받고 n=이 종적 연구에 참여하도록 합니다. 대조군의 138쌍(연구가 끝날 때까지 SNAP-Ed를 받지 않음).
- 아동 및 성인 식이 품질(HEI) 및 일반적인 섭취량(각 시점에서 2, 24시간 회상), 가정, 성인 및 아동 식량 안보, 추가 행동, 대처 메커니즘, 필요 및 자기 효능감을 기준선에서 정량화하고 개입 기간 후 1년.
- DGA 준수 및 공중 보건 관련 식품 구성 요소(식이 참조 섭취 기준에 따름)에 따라 아동 및 성인 식이 품질 및 일반적인 섭취량의 변화를 평가합니다. 가정, 성인 및 아동 식량 안보 상태; 대조군과 비교하여 개입에 대한 기준선으로부터 1년 추적. 무응답 및 팔로우 손실로 인해 각 그룹에서 약 100쌍이 변경 조치를 제공할 것으로 예상합니다.
목표 1:연구 참가자 및 모집 모집은 학년도 동안 주의 4개 지역(북서부, 북동부, 남서부, 남동부)에서 9개월 동안 주당 n=10의 비율로 진행되어 각 지역이 계절 영향을 피하기 위해 대략 한 달에 한 번 방문합니다. 지역 내 승인된 SNAP-Ed 사이트는 커뮤니티 센터를 포함한 모집 사이트 역할을 합니다. SNAP, WIC, 카운티 확장 사무소; 식료품 저장실, 은행 및 기타 장소. 연구 모집일에 정보 전단지가 사이트에 게시됩니다. SNAP-Ed를 통해 교육을 받은 풀타임 연구 채용 담당자는 SNAP-Ed 프로그래밍을 위해 유사하게 모집하고 수업을 제공하기 위해 참석할 4개 주 지역의 NEPA와 함께 모집하도록 조정합니다. 채용 담당자는 연구 절차, 평가 및 평가를 완료하는 데 필요한 시간을 설명합니다. 모집자는 관심도를 측정하고 제외 기준을 쿼리하는 스크리너를 관리합니다. 개인이 참여를 원하는 경우 동의서, 무작위배정 및 연구 평가가 따르며 그렇지 않은 경우 NEPA에 회부되어 프로그램을 통한 차등 치료 없이 평소와 같이 SNAP-Ed에 참여하게 됩니다. 5-17세 아동에 대한 동의 및 18세 아동에 대한 동의 및 평가는 참가자가 원할 때 전화 또는 이메일로 다음 24시간 이내에 채용 담당자와 일정을 잡습니다. 연구에 참여하는 참가자는 인터뷰 또는 독립적인 온라인 평가를 선호하는지 여부와 마찬가지로 1년 평가 완료에 대한 선호도에 대해 질문을 받습니다. 응답하지 않는 이유는 알려진 경우 추적됩니다. 이메일이 없거나 인터넷이 연결된 컴퓨터에 액세스할 수 없거나 컴퓨터 기술이 제한된 참가자도 연구원의 도움을 받아 전화를 통해 평가를 완료할 수 있습니다. 치료 그룹(대조군 또는 SNAP-Ed 개입)은 대상 ID 및 무작위 지정을 포함하는 데이터 수집 스프레드시트를 사용하여 1:1로 지정됩니다. 동시에 모집된 참가자는 차등 치료에 대한 지식을 방지하기 위해 동일한 연구 그룹에 할당됩니다. 참가자가 완료한 각 평가에 주제 ID가 할당됩니다. 이름은 평가와 연결되지 않으며 이름과 번호 목록은 별도로 안전하게 보관됩니다. 암호화된 하드 드라이브나 REDCap 또는 Box의 암호로 보호된 메타데이터 파일은 모든 정보를 안전하게 저장합니다.
연구 연구 프로토콜: 성인 참가자는 모집 후 평가를 완료합니다. 참가자 스크리너, 특성 및 추가 행동, 대처 메커니즘, 필요, 자기효능감 및 식량 안보 설문지는 온라인으로 작성하거나 Qualtrics 또는 REDCap에서 지원되는 인터뷰를 통해 작성합니다. 아동 참가자는 미국 HFSSM의 아동 관련 질문과 간단한 행동 및 대처 메커니즘 설문지를 온라인으로 작성합니다(6-11세의 경우 인터뷰 및 부모 지원, 12세의 경우 인터뷰 및 자가 작성 옵션 포함). -18 년). 중재 그룹에 대한 연구 평가는 첫 수업 전에 SNAP-Ed 프로그램 평가와 함께 제공됩니다. 24시간 식이 리콜은 자동 자가 관리 24시간(ASA-24) 식이 리콜을 사용하는 성인의 경우 온라인 또는 인터뷰를 통해, 그리고 6-11세의 부모 지원과의 인터뷰 및 인터뷰 또는 자가 안전한 데이터 관리 시스템을 통해 12-18세를 대상으로 완료되었습니다. 기준선에서 완료된 참가자 스크리너를 제외하고 동일한 평가 순서가 각 시점에서 완료됩니다. 평가에는 (1) 참가자 스크리너, 특성, 행동, 대처 메커니즘, 요구 사항, 자기 효능감, 1년 참조 기간을 사용하는 미국 HFSSM 및 (2) SNAP-Ed 커리큘럼 프로그램 평가, (3) 모집일 식단이 포함됩니다. 성인과 아동에 대한 24시간 식이 회상을 사용한 평가, 및 (4) 성인과 아동에 대한 비연속적인 후속 식이 회상. 설문 조사의 특성 부분은 개인 및 가구 특성을 쿼리합니다.
기본 연구 평가가 완료된 후 중재 그룹에 무작위로 모집된 참가자는 SNAP-Ed NEPA에 회부되어 첫 번째 SNAP-Ed 수업을 받게 됩니다. 나머지 3개의 수업은 정상적인 프로토콜에 따라 10주의 개입 기간 동안 주당 1개의 수업 비율로 받게 됩니다. 통제 그룹 참가자는 개입 기간 동안 수업을 받지 않으며 수업을 받으려면 1년을 기다려야 합니다. 모집된 모든 참가자(통제 및 개입 그룹)는 최종 설문 조사가 완료될 때까지 감소를 줄이고 올바른 연락처 정보를 유지하기 위해 선택한 통신을 통해 적어도 한 달에 한 번 연락을 받습니다. SNAP-Ed 수업은 일반 프로토콜에 따라 커뮤니티 위치에서 일대일 또는 그룹 설정으로 제공됩니다.
연구 모집자는 개입 참가자에게 수업을 제공하는 NEPA와 후속 조치를 취하여 수업 출석, 위치, 수업을 제공하는 NEPA, 개인 또는 그룹에 전달, NEPA와의 연락처, 카운티 수준 간접 SNAP-Ed의 존재 및 유형을 추적합니다. Qualtrics 또는 RedCAP의 스프레드시트를 사용하는 각 참가자. 다음으로 연구 모집자는 감소를 최소화하기 위해 매월 연락처 정보를 업데이트하기 위해 각 참가자와 연락을 유지하도록 요청할 것입니다. 1년 후 참가자는 1년 평가를 완료하고 제어 그룹은 SNAP-Ed를 참조합니다.
목표 1에 대한 무작위화의 성공 여부는 모든 특성 변수 및 잠재적 혼란 요인에 대해 측정된 각 독립 변수에 대해 실험군과 대조군을 비교하여 확인합니다. 이 모델에서 시간과 치료 그룹의 상호 작용은 관심 있는 주요 독립 변수가 될 것이며 다양한 결과는 다른 모델에서 주요 종속 변수가 될 것입니다. 차이점의 차이는 선형 대비를 사용하여 각 치료 그룹에서 기준선에서 1년 추적 조사까지 결과의 변화를 비교하여 결정됩니다. 추론에 필요한 모델 조건은 잔차 플롯, Q-Q 플롯, 히스토그램을 통해 확인합니다. 비정규 분포를 해결하기 위해 변환과 같은 개선 조치가 완료됩니다. 최소 제곱은 치료군별 1년 변화의 추정치를 의미하며 그 차이(즉, 상호 작용)는 표준 오차와 함께 보고됩니다. 결과는 SAS를 사용하여 p≤0.05를 수행할 때 유의할 것입니다.
식이의 질 및 섭취: 적어도 하나의 완전한 ASA-24 회상 및 완전한 기본 조사 정보가 있는 성인 및 어린이 참가자가 식이의 질 및 섭취 분석에 포함됩니다. 결과는 관심 있는 영양소 및 식품군에 대한 개입군과 대조군 사이의 일반적인 식이 품질 및 구성 요소 점수와 일반적인 섭취량의 변화와 DGA, EAR 또는 DGA, EAR 또는 AI를 능가합니다. 전반적인 식단 품질을 평가하기 위해 HEI-2015 점수를 시간 경과에 따라 그룹 간에 분석합니다. NCI 방법은 컷 포인트 방법과 철에 대한 확률 방법을 기반으로 영양소 부족 위험이 있는 인구 비율과 일반적인 섭취량의 분포를 추정하는 데 사용됩니다. 모델은 고정 효과로 처리되는 공변량에 대해 조정됩니다: 연령, 킬로칼로리로서의 에너지, 회수 요일(주중(월요일-목요일) 또는 주말(금요일-일요일)) 및 회수 순서를 나타내는 변수 (1차 또는 2차). 식량 안보 모델에 대해 설명된 다른 공변량도 고려됩니다.
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
300
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Heather Eicher-Miller
- 전화번호: 7654946815
- 이메일: heicherm@purdue.edu
연구 장소
-
-
Indiana
-
West Lafayette, Indiana, 미국, 47907
- 모병
- Heather Eicher-Miller
-
연락하다:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
- 전화번호: 765-494-6815
- 이메일: heicherm@purdue.edu
-
수석 연구원:
- Heather A Eicher-Miller, PhD
-
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
5년 이상 (어린이, 성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 인디애나의 가정
- 자녀가 있는 가정
- 영어로 말하기
- SNAP 수령 자격(18세 이상 및 가구 소득이 빈곤 가이드라인의 130% 이하)
- 5-18세의 어린이가 참여하도록 허용할 의향이 있음
- 기꺼이 연구에 참여하고 SNAP-Ed를 받기 위해 1년을 기다립니다.
제외 기준:
- 작년에 SNAP-Ed 수업을 받지 않았음
- 임신 또는 수유 중이 아님(내재된 식이 변화로 인해)
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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실험적: 보충 영양 지원 프로그램 - 교육
이 그룹은 10주간의 "개입 기간" 동안 보충 영양 지원 프로그램 교육의 핵심 내용을 받게 됩니다.
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보충 영양 지원 프로그램 교육은 미국의 모든 주에서 SNAP 적격 인구에게 제공되는 연방 영양 교육입니다.
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간섭 없음: 제어
이 그룹은 "중재 기간"이나 연구 기간(1년) 동안 보충 영양 지원 프로그램 교육을 받지 않습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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기준선에서 12개월까지의 식량 안보 변화
기간: 기준선에서 이전 12개월과 이후 12개월의 식량 안보
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18개 항목의 미국 가구 식량안보 조사 모듈을 기반으로 결정
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기준선에서 이전 12개월과 이후 12개월의 식량 안보
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기준선에서 12개월까지 식이 품질의 변화
기간: 기준선과 12개월 후 비연속 2일에 24시간 식이 리콜 2회
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건강 지수 점수에 따라 결정됩니다. 여기서 100은 미국인을 위한 식생활 지침과 완전히 일치함을 나타내고 0은 24시간 식단 회상에서 계산된 최소 점수입니다.
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기준선과 12개월 후 비연속 2일에 24시간 식이 리콜 2회
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식품군 및 영양소의 평소 식이 섭취량 변화
기간: 기준선과 12개월 후 비연속 2일에 24시간 식이 리콜 2회
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소비된 모든 음식과 음료의 섭취에 대해 묻는 2개의 24시간 식단 회상을 기반으로 결정
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기준선과 12개월 후 비연속 2일에 24시간 식이 리콜 2회
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Heather Eicher-Miller, PhD, Purdue University
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Conrad Z, Rehm CD, Wilde P, Mozaffarian D. Cardiometabolic Mortality by Supplemental Nutrition Assistance Program Participation and Eligibility in the United States. Am J Public Health. 2017 Mar;107(3):466-474. doi: 10.2105/AJPH.2016.303608. Epub 2017 Jan 19.
- Nguyen BT, Shuval K, Bertmann F, Yaroch AL. The Supplemental Nutrition Assistance Program, Food Insecurity, Dietary Quality, and Obesity Among U.S. Adults. Am J Public Health. 2015 Jul;105(7):1453-9. doi: 10.2105/AJPH.2015.302580. Epub 2015 May 14.
- Singh GK, Miller BA, Hankey BF, Edwards BK. Area socioeconomic variations in US cancer incidence, mortality, stage, treatment, and survival, 1975-1999. NCI Cancer Surveillance Monograph Series, Number 4. Bethesda, MD: National Cancer Institute, 2003. NIH Publication No. 03-5417.
- U.S.Department of Agriculture and U.S. Department of Helth and Human Services. Dietary Guidelines for Americans 2020-2025. 9th Edition. December 2020. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/sites/default/files/2020-12/Dietary_Guidelines_for_Americans_2020-2025.pdf (Accessed on 23 May 2021)
- Dietary Guidelines Advisory Committee. 2020. Scientific Report of the 2020 Dietary Guidelines Advisory Committee: Advisory Report to the Secretary of Agriculture and the Secretary of Health and Human Services. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Washington, DC. Available at: https://www.dietaryguidelines.gov/2020-advisory-committee-report (Accessed on 23 May 2021)
- Reedy J, Lerman JL, Krebs-Smith SM, Kirkpatrick SI, Pannucci TE, Wilson MM, Subar AF, Kahle LL, Tooze JA. Evaluation of the Healthy Eating Index-2015. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1622-1633. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.019. Erratum In: J Acad Nutr Diet. 2019 Aug 20;:
- Nguyen BT, Shuval K, Njike VY, Katz DL. The Supplemental Nutrition Assistance Program and dietary quality among US adults: findings from a nationally representative survey. Mayo Clin Proc. 2014 Sep;89(9):1211-9. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.05.010. Epub 2014 Aug 5.
- Coleman-Jensen A, Rabbitt MP, Gregory CA, and Singh A. 2020. Household food security in the United States in 2019, ERR-275, U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. Available at: https://www.ers.usda.gov/webdocs/publications/99282/err-275.pdf?v=7113.8 (Accessed on 23 May 2021).
- Core indicators of nutritional state for difficult-to-sample populations. J Nutr. 1990 Nov;120 Suppl 11:1559-600. doi: 10.1093/jn/120.suppl_11.1555.
- Hanson KL, Connor LM. Food insecurity and dietary quality in US adults and children: a systematic review. Am J Clin Nutr. 2014 Aug;100(2):684-92. doi: 10.3945/ajcn.114.084525. Epub 2014 Jun 18.
- Gundersen C, Ziliak JP. Food Insecurity And Health Outcomes. Health Aff (Millwood). 2015 Nov;34(11):1830-9. doi: 10.1377/hlthaff.2015.0645.
- Cook J, Poblacion AP. Estimating the health-related costs of food insecurity and hunger. Bread for the World Institute. 2016. Available at: http://hungerreport.org/costofhunger/ (Accessed on 23 May 2021).
- Feeding America. The impact of the coronavirus pandemic on food insecurity in 2020 & 2021. March 2021. Available at: https://www.feedingamerica.org/sites/default/files/2021-03/National%20Projections%20Brief_3.9.2021_0.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- Rajgopal R, Cox RH, Lambur M, Lewis EC. Cost-benefit analysis indicates the positive economic benefits of the Expanded Food and Nutrition Education Program related to chronic disease prevention. J Nutr Educ Behav. 2002 Jan-Feb;34(1):26-37. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60225-x.
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture. Supplemental Nutrition Education Program-Education (SNAP-Ed). Available at: https://nifa.usda.gov/program/supplemental-nutrition-education-program-education-snap-ed. (Accessed on 23 May 2021).
- Lambur MT, Rajgopal R, Lewis EC, Cox RH, Ellerbrock M. Applying cost benefit analysis to nutrition education programs: Focus on the Virginia Expanded Food and Nutrition Education Program. 1999. Available at: https://vtechworks.lib.vt.edu/bitstream/handle/10919/50174/490-403.pdf? sequence=1. (Accessed on 21 May 2021).
- Dollahite J, Kenkel D, Thompson CS. An economic evaluation of the expanded food and nutrition education program. J Nutr Educ Behav. 2008 May-Jun;40(3):134-43. doi: 10.1016/j.jneb.2007.08.011.
- Rivera RL, Maulding MK, Abbott AR, Craig BA, Eicher-Miller HA. SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) Increases Long-Term Food Security among Indiana Households with Children in a Randomized Controlled Study. J Nutr. 2016 Nov;146(11):2375-2382. doi: 10.3945/jn.116.231373. Epub 2016 Sep 28.
- Rivera RL, Maulding MK, Eicher-Miller HA. Effect of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed) on food security and dietary outcomes. Nutr Rev. 2019 Dec 1;77(12):903-921. doi: 10.1093/nutrit/nuz013.
- Eicher-Miller HA, Mason AC, Abbott AR, McCabe GP, Boushey CJ. The effect of Food Stamp Nutrition Education on the food insecurity of low-income women participants. J Nutr Educ Behav. 2009 May-Jun;41(3):161-8. doi: 10.1016/j.jneb.2008.06.004.
- Kaiser L, Chaidez V, Algert S, Horowitz M, Martin A, Mendoza C, Neelon M, Ginsburg DC. Food Resource Management Education With SNAP Participation Improves Food Security. J Nutr Educ Behav. 2015 Jul-Aug;47(4):374-8.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.01.012. Epub 2015 Apr 3.
- Adedokun OA, Plonski P, Jenkins-Howard B, Cotterill DB, Vail A. Healthy Choices for Every Body Adult Curriculum Improves Participants' Food Resource Management Skills and Food Safety Practices. J Nutr Educ Behav. 2018 Jun;50(6):638-644. doi: 10.1016/j.jneb.2018.02.005. Epub 2018 Apr 3.
- Bickel G, Nord M, Price C, Hamilton W, Cook J. Guide to measuring household food security, revised 2000. Alexandria, VA: United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service; 2000.
- United States Department of Agriculture, Economic Research Service. Survey Tools. Available at: https://www.ers.usda.gov/topics/food-nutrition-assistance/food-security-in-the-us/survey-tools/#household (Accessed on 23 May 2021).
- Radimer KL, Olson CM, Greene J, Campbell CC, Habicht JP. understanding hunger and developing indicators to assess it in women and children. J Nutr Educ. 1992;24 Suppl 1:S36-44.
- McIntyre L, Glanville NT, Raine KD, Dayle JB, Anderson B, Battaglia N. Do low-income lone mothers compromise their nutrition to feed their children? CMAJ. 2003 Mar 18;168(6):686-91.
- Eicher-Miller HA, Park CY, Bailey R. Identifying nutritional gaps among Americans. In: Dietary Supplements in Health Promotion. 2015. 17-54 [TC Wallace, Ed]. Boca Raton, FL: CRN Press.
- U.S. Department of Agriculture. SNAP-Ed Toolkit. Available at: https://snapedtoolkit.org/ (Accessed on 23 May 2021).
- Yee AZ, Lwin MO, Ho SS. The influence of parental practices on child promotive and preventive food consumption behaviors: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017 Apr 11;14(1):47. doi: 10.1186/s12966-017-0501-3.
- Romanos-Nanclares A, Zazpe I, Santiago S, Marin L, Rico-Campa A, Martin-Calvo N. Influence of Parental Healthy-Eating Attitudes and Nutritional Knowledge on Nutritional Adequacy and Diet Quality among Preschoolers: The SENDO Project. Nutrients. 2018 Dec 3;10(12):1875. doi: 10.3390/nu10121875.
- Dickens E, Ogden J. The role of parental control and modelling in predicting a child's diet and relationship with food after they leave home. A prospective study. Appetite. 2014 May;76:23-9. doi: 10.1016/j.appet.2014.01.013. Epub 2014 Jan 27.
- Palfreyman Z, Haycraft E, Meyer C. Development of the Parental Modelling of Eating Behaviours Scale (PARM): links with food intake among children and their mothers. Matern Child Nutr. 2014 Oct;10(4):617-29. doi: 10.1111/j.1740-8709.2012.00438.x. Epub 2012 Aug 20.
- Natale RA, Messiah SE, Asfour L, Uhlhorn SB, Delamater A, Arheart KL. Role modeling as an early childhood obesity prevention strategy: effect of parents and teachers on preschool children's healthy lifestyle habits. J Dev Behav Pediatr. 2014 Jul-Aug;35(6):378-87. doi: 10.1097/DBP.0000000000000074.
- U.S.Department of Agriculture. Dietary Guidelines for Americans 2015-2020. Available at: https://health.gov/our-work/food-nutrition/2015-2020-dietary-guidelines/guidelines/_(Accessed on 23 May 2021).
- Indiana Family Nutrition Program Fiscal Year 2019-2020 Report. 2020. Purdue University Health and Human Sciences Extension.
- Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Maulding MK, Tooze JA, Wright BN, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. Diet Quality and Associations with Food Security among Women Eligible for Indiana Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr. 2020 Aug 1;150(8):2191-2198. doi: 10.1093/jn/nxaa171.
- Eicher-Miller HA, Rivera RL, Sun H, Zhang Y, Maulding MK, Abbott AR. Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Improves Food Security Independent of Food Assistance and Program Characteristics. Nutrients. 2020 Aug 29;12(9):2636. doi: 10.3390/nu12092636.
- Rivera RL, Dunne J, Maulding MK, Wang Q, Savaiano DA, Nickols-Richardson SM, Eicher-Miller HA. Exploring the association of urban or rural county status and environmental, nutrition- and lifestyle-related resources with the efficacy of SNAP-Ed (Supplemental Nutrition Assistance Program-Education) to improve food security. Public Health Nutr. 2018 Apr;21(5):957-966. doi: 10.1017/S1368980017003391. Epub 2017 Dec 4.
- Neuenschwander LM, Abbott A, Mobley AR. Assessment of low-income adults' access to technology: implications for nutrition education. J Nutr Educ Behav. 2012 Jan-Feb;44(1):60-5. doi: 10.1016/j.jneb.2011.01.004. Epub 2011 Sep 16.
- Tooze JA, Kipnis V, Buckman DW, Carroll RJ, Freedman LS, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Subar AF, Dodd KW. A mixed-effects model approach for estimating the distribution of usual intake of nutrients: the NCI method. Stat Med. 2010 Nov 30;29(27):2857-68. doi: 10.1002/sim.4063.
- Tooze JA, Midthune D, Dodd KW, Freedman LS, Krebs-Smith SM, Subar AF, Guenther PM, Carroll RJ, Kipnis V. A new statistical method for estimating the usual intake of episodically consumed foods with application to their distribution. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1575-87. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.003.
- Zhang S, Midthune D, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Kipnis V, Dodd KW, Buckman DW, Tooze JA, Freedman L, Carroll RJ. A NEW MULTIVARIATE MEASUREMENT ERROR MODEL WITH ZERO-INFLATED DIETARY DATA, AND ITS APPLICATION TO DIETARY ASSESSMENT. Ann Appl Stat. 2011 Jun 1;5(2B):1456-1487. doi: 10.1214/10-AOAS446.
- Kirkpatrick SI, Reedy J, Krebs-Smith SM, Pannucci TE, Subar AF, Wilson MM, Lerman JL, Tooze JA. Applications of the Healthy Eating Index for Surveillance, Epidemiology, and Intervention Research: Considerations and Caveats. J Acad Nutr Diet. 2018 Sep;118(9):1603-1621. doi: 10.1016/j.jand.2018.05.020.
- Liu Y, Tooze JA, Zhang Y, Leidy HJ, Bailey RL, Wright B, Ma M, Stluka S, Remley DT, McCormack LA, Franzen-Castle L, Henne R, Mehrle D, Eicher-Miller HA. Breakfast Consumption Is Positively Associated with Usual Nutrient Intakes among Food Pantry Clients Living in Rural Communities. J Nutr. 2020 Mar 1;150(3):546-553. doi: 10.1093/jn/nxz258.
- Wright BN, Tooze JA, Bailey RL, Liu Y, Rivera RL, McCormack L, Stluka S, Franzen-Castle L, Henne B, Mehrle D, Remley D, Eicher-Miller HA. Dietary Quality and Usual Intake of Underconsumed Nutrients and Related Food Groups Differ by Food Security Status for Rural, Midwestern Food Pantry Clients. J Acad Nutr Diet. 2020 Sep;120(9):1457-1468. doi: 10.1016/j.jand.2020.04.011. Epub 2020 Jul 20.
- Jun S, Thuppal SV, Maulding MK, Eicher-Miller HA, Savaiano DA, Bailey RL. Poor Dietary Guidelines Compliance among Low-Income Women Eligible for Supplemental Nutrition Assistance Program-Education (SNAP-Ed). Nutrients. 2018 Mar 8;10(3):327. doi: 10.3390/nu10030327.
- Eicher-Miller HA, Zhao Y. Evidence for the age-specific relationship of food insecurity and key dietary outcomes among US children and adolescents. Nutr Res Rev. 2018 Jun;31(1):98-113. doi: 10.1017/S0954422417000245. Epub 2018 Jan 10.
- Campbell CC. Food insecurity: a nutritional outcome or a predictor variable? J Nutr. 1991 Mar;121(3):408-15. doi: 10.1093/jn/121.3.408.
- Leung CW, Blumenthal SJ, Hoffnagle EE, Jensen HH, Foerster SB, Nestle M, Cheung LW, Mozaffarian D, Willett WC. Associations of food stamp participation with dietary quality and obesity in children. Pediatrics. 2013 Mar;131(3):463-72. doi: 10.1542/peds.2012-0889. Epub 2013 Feb 25.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. Supplemental Nutrition Assistance Program Education Plan Guidance FY 2022: Nutrition Education and Obesity Prevention Program. 2022. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202022%20SNAP-Ed%20Plan%20Guidance.pdf . (Accessed on 23 May 2021).
- Cates S, Blitstein J, Hersey J, Kosa K, Flicker L, Morgan K, Bell L. Addressing the challenges of conducting effective Supplemental Nutrition Assistance Program Education (SNAP-Ed) Evaluations: A step-by-step guide. Prepared by Altarum Institute and RTI International for the U.S. Department of Agriculture, Food and Nutrition Service, March 2014. Available at: https://fns-prod.azureedge.net/sites/default/files/SNAPEDWaveII_Guide.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Institute of Food and Agriculture SNAP-Ed Budget Allocation, FY 2020. Available at: https://snaped.fns.usda.gov/sites/default/files/documents/FY%202020%20Allocations%20FINAL%2010_08_2019.pdf (Accessed 23 May 2021)
- Naja-Riese A, Keller KJM, Bruno P, Foerster SB, Puma J, Whetstone L, MkNelly B, Cullinen K, Jacobs L, Sugerman S. The SNAP-Ed Evaluation Framework: demonstrating the impact of a national framework for obesity prevention in low-income populations. Transl Behav Med. 2019 Oct 1;9(5):970-979. doi: 10.1093/tbm/ibz115.
- Palmer SM, Knoblauch ST, Winham DM, Hiller MB, Shelley MC. Putting Knowledge into Practice: Low-Income Women Talk about Food Choice Decisions. Int J Environ Res Public Health. 2020 Jul 15;17(14):5092. doi: 10.3390/ijerph17145092.
- Fram MS, Frongillo EA, Jones SJ, Williams RC, Burke MP, DeLoach KP, Blake CE. Children are aware of food insecurity and take responsibility for managing food resources. J Nutr. 2011 Jun;141(6):1114-9. doi: 10.3945/jn.110.135988. Epub 2011 Apr 27.
- Kamdar N, Rozmus CL, Grimes DE, Meininger JC. Ethnic/Racial Comparisons in Strategies Parents Use to Cope with Food Insecurity: A Systematic Review of Published Research. J Immigr Minor Health. 2019 Feb;21(1):175-188. doi: 10.1007/s10903-018-0720-y.
- Rose D, Oliveira V. Nutrient intakes of individuals from food-insufficient households in the United States. Am J Public Health. 1997 Dec;87(12):1956-61. doi: 10.2105/ajph.87.12.1956.
- NC Division of Public Health: Nutrition Services Branch and Community and Clinical Connections for Prevention and Health Branch; NC State Extension, NC State University. Families eating smart and moving more (FESMM). Available at: https://ncefnep.org/partners/curricula/ (Accessed on 23 May 2021).
- U.S. Department of Agriculture, Regional Nutrition Education Centers of Excellence, National Coordination Center at the University of Kentucky. SNAP-Ed Toolkit: Families Eating Smart and Moving More (FESMM). Available at: https://snapedtoolkit.org/interventions/programs/families-eating-smart-and-moving-more-fesmm/ . (Accessed on 23 May 2021).
- Gregson J, Foerster SB, Orr R, Jones L, Benedict J, Clarke B, Hersey J, Lewis J, Zotz AK. System, environmental, and policy changes: using the social-ecological model as a framework for evaluating nutrition education and social marketing programs with low-income audiences. J Nutr Educ. 2001;33 Suppl 1:S4-15. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60065-1.
- Bandura A. Social foundations of thought and action. A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1986.
- U.S. Department of Agriculture, SNAP-Ed Connection. SNAP Education (SNAP-Ed). Available at: https://snaped.fns.usda.gov/ (Accessed on 23 May 2021).
- Ajzen I. The theory of planned behavior. Organ Behav Hum Decis Process. Educ Behav. 2012;44:360-364. 1991;50:179-211.
- Wyker BA, Jordan P, Quigley DL. Evaluation of supplemental nutrition assistance program education: application of behavioral theory and survey validation. J Nutr Educ Behav. 2012 Jul-Aug;44(4):360-4. doi: 10.1016/j.jneb.2011.11.004. Epub 2012 Apr 14.
- United States Department of Agriculture, Food and Nutrition Service. About FNS. 2017. Available at: https://www.fns.usda.gov/.(Accessed on 23 May 2021).
- Dannefer R, Abrami A, Rapoport R, Sriphanlop P, Sacks R, Johns M. A Mixed-Methods Evaluation of a SNAP-Ed Farmers' Market-Based Nutrition Education Program. J Nutr Educ Behav. 2015 Nov-Dec;47(6):516-525.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.08.021.
- Rosemond TN, Blake CE, Shapiro CJ, Burke MP, Bernal J, Adams EJ, Frongillo EA. Disrupted Relationships, Chaos, and Altered Family Meals in Food-Insecure Households: Experiences of Caregivers and Children. J Acad Nutr Diet. 2019 Oct;119(10):1644-1652. doi: 10.1016/j.jand.2019.05.005. Epub 2019 Jul 10.
- Burke MP, Martini LH, Blake CE, Younginer NA, Draper CL, Bell BA, Liese AD, Jones SJ. Stretching Food and Being Creative: Caregiver Responses to Child Food Insecurity. J Nutr Educ Behav. 2017 Apr;49(4):296-303.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2016.11.010. Epub 2017 Jan 7.
- Jomaa L, Na M, Eagleton SG, Diab-El-Harake M, Savage JS. Caregiver's Self-Confidence in Food Resource Management Is Associated with Lower Risk of Household Food Insecurity among SNAP-Ed-Eligible Head Start Families. Nutrients. 2020 Jul 31;12(8):2304. doi: 10.3390/nu12082304.
- Gray VB, Hardman AM, Byrd SH. Qualitative Evaluation of Drivers of Eating Decisions among SNAP Participants in Mississippi. J Nutr Educ Behav. 2020 Aug;52(8):775-787. doi: 10.1016/j.jneb.2020.04.006. Epub 2020 Jun 2.
- Burke MP, Jones SJ, Frongillo EA, Blake CE, Fram MS. Parenting styles are associated with overall child dietary quality within low-income and food-insecure households. Public Health Nutr. 2019 Oct;22(15):2835-2843. doi: 10.1017/S1368980019001332. Epub 2019 Jun 17.
- Brown R, Ogden J. Children's eating attitudes and behaviour: a study of the modelling and control theories of parental influence. Health Educ Res. 2004 Jun;19(3):261-71. doi: 10.1093/her/cyg040.
- Callender C, Velazquez D, Adera M, Dave JM, Olvera N, Chen TA, Alford S, Thompson D. How Minority Parents Could Help Children Develop Healthy Eating Behaviors: Parent and Child Perspectives. Nutrients. 2020 Dec 18;12(12):3879. doi: 10.3390/nu12123879.
- U.S. Department of Agriculture, Food Research Initiative Competitive Grants Program. Foundational and Applied Science Program Fiscal Years 2021 and 2022 Request for Applications. Available at: https://nifa.usda.gov/sites/default/files/rfa/FY-2021-2022-AFRI-Foundational-and-Applied-Science-RFA-Final-07172020.pdf (Accessed on 23 May 2021).
- United States Department of Agriculture, National Agricultural Library. Dietary Reference Intakes (DRI) Reports. Available at: https://www.nal.usda.gov/fnic/dietary-reference-intakes (Accessed on 23 May 2021).
- Hopkins LC, Tiba S, Westrick M, Gunther C. The Diet Quality of a Sample of Predominantly Racial Minority Children From Low-Income Households Is Lower During the Summer vs School Year: Results From the Project Summer Weight and Environmental Assessment Trial Substudy. J Acad Nutr Diet. 2021 Jan;121(1):112-120. doi: 10.1016/j.jand.2020.06.013. Epub 2020 Aug 14.
- National Cancer Institute Division of Cancer Control and Population Sciences. Automated Self-Administered 24-Hour (ASA24®) Dietary Assessment Tool. Epidemiology and Genomics Research Program. Available at: https://epi.grants.cancer.gov/asa24/. (Accessed on 24 May 2021).
- Kong A, Buscemi J, Stolley MR, Schiffer LA, Kim Y, Braunschweig CL, Gomez-Perez SL, Blumstein LB, Van Horn L, Dyer AR, Fitzgibbon ML. Hip-Hop to Health Jr. Randomized Effectiveness Trial: 1-Year Follow-up Results. Am J Prev Med. 2016 Feb;50(2):136-44. doi: 10.1016/j.amepre.2015.07.008. Epub 2015 Sep 16.
- Dave JM, Liu Y, Chen TA, Thompson DI, Cullen KW. Does the Kids Cafe Program's Nutrition Education Improve Children's Dietary Intake? A Pilot Evaluation Study. J Nutr Educ Behav. 2018 Mar;50(3):275-282.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2017.11.003. Epub 2018 Feb 1.
- Dodd KW, Guenther PM, Freedman LS, Subar AF, Kipnis V, Midthune D, Tooze JA, Krebs-Smith SM. Statistical methods for estimating usual intake of nutrients and foods: a review of the theory. J Am Diet Assoc. 2006 Oct;106(10):1640-50. doi: 10.1016/j.jada.2006.07.011.
- Kirkpatrick SI, Guenther PM, Douglass D, Zimmerman T, Kahle LL, Atoloye A, Marcinow M, Savoie-Roskos MR, Dodd KW, Durward C. The Provision of Assistance Does Not Substantially Impact the Accuracy of 24-Hour Dietary Recalls Completed Using the Automated Self-Administered 24-H Dietary Assessment Tool among Women with Low Incomes. J Nutr. 2019 Jan 1;149(1):114-122. doi: 10.1093/jn/nxy207.
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food and Nutrient Database for Dietary Studies. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fndds/ (Accessed on 24 May 2021).
- United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Food Surveys Research Group. Food Patterns Equivalents Database. Available at: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md-bhnrc/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/fped-overview/ (Accessed on 24 May 2021).
- Sallis JF, Pinski RB, Grossman RM, Patterson TL, Nader PR. The development of self-efficacy scales for health related diet and exercise behaviors. Health education research 1988;3(3):283-92.
- Savoie MR, Mispireta M, Rankin LL, Neill K, LeBlanc H, Christofferson D. Intention to change nutrition-related behaviors in adult participants of a Supplemental Nutrition Assistance Program-Education. J Nutr Educ Behav. 2015 Jan-Feb;47(1):81-5. doi: 10.1016/j.jneb.2014.08.009. Epub 2014 Sep 27.
- Qin Y, Rivera RL, Zhang Y, Wang Q, Tooze JA, Abbott AR, Maulding MK, Craig BA, Bailey RL, Eicher-Miller HA. A Randomized Intervention of Supplemental Nutrition Assistance Program-Education Did Not Improve Dietary Outcomes Except for Vitamin D Among Lower-Income Women in Indiana. J Acad Nutr Diet. 2023 Feb;123(2):284-298.e2. doi: 10.1016/j.jand.2022.06.030. Epub 2022 Jun 30.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 11월 1일
기본 완료 (추정된)
2024년 12월 1일
연구 완료 (추정된)
2025년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 12월 16일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 1월 4일
처음 게시됨 (실제)
2022년 1월 19일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 4월 26일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 4월 25일
마지막으로 확인됨
2024년 4월 1일
추가 정보
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