Externí validace modelu alogenní transfuze TRACK v nizozemské dospělé populaci kardiochirurgů a vliv na diskriminační schopnost při přidání antiagregační terapie (TRACK-TCT)

Kardiotorakální chirurgie je spojena se zvýšenou peroperační ztrátou krve a nutností alogenních transfuzí krve a krevních produktů. Je to způsobeno 3 odlišnými faktory, invazivní povahou chirurgických zákroků, potřebou vysokých dávek antikoagulace během mimotělního oběhu a konečně expozicí krve vnitřnímu povrchu přístroje srdce-plíce. Většina kardiaků používá před a po operaci protidestičkovou léčbu, což činí řízení hemostázy u této specifické populace pacientů ještě složitější. Evropské směrnice doporučují u pacientů s akutním koronárním syndromem podávat protidestičkovou léčbu pomocí Aspirinu v kombinaci s inhibitory receptoru P2Y12, jako je Clopidogrel, Prasugrel nebo Ticagrelor, také známou jako duální antiagregační léčba (DAPT).

Činit jednoznačná rozhodnutí týkající se řízení hemostázy u jednotlivých pacientů zůstává náročné. Rozhodování podporované predikčními modely, tj. EuroSCORE je v populaci kardiochirurgů dobře zavedeno. Bylo vytvořeno a externě ověřeno několik modelů týkajících se specificky alogenní krevní transfuze. Většina těchto predikčních modelů funguje poměrně dobře a předpovídá transfuze červených krvinek se 70-80% přesností v závislosti na modelu a počtu použitých predikčních faktorů. Některé jsou dokonce vynikající pro předpovídání možnosti závažného pooperačního krvácení. Vzhledem k tomu, že transfuze i jedné jednotky alogenní krevní transfuze ovlivňuje mortalitu, je volba nejlepšího proveditelného predikčního modelu pro rutinní klinickou praxi, který odráží každodenní praxi, využívá omezený počet prediktivních faktorů, má prediktivní kapacitu (>70 %) a Je žádoucí rozlišovat mezi rizikovými skupinami pro alogenní krevní transfuzi.

Validace a optimalizace modelu transfuzního rizika a klinických znalostí (TRACK) Model transfuzního rizika a klinických znalostí (TRACK) byl vyvinut v roce 2008 v italské dospělé populaci kardiochirurgických pacientů 8989 kardiochirurgických pacientů a skládá se z následujících 5 prediktivních faktorů: pohlaví, věk , hmotnost, předoperační hematokrit a složitost operace (6). Rozhodnutí validovat model TRACK bylo založeno na jeho jednoduchosti a relativně vysoké prediktivní schopnosti ve srovnání s jinými modely s vyšším počtem komplexních faktorů. Tento model má prediktivní kapacitu alogenní krevní transfuze 72 % a využívá bodový systém k rozdělení pacientů do různých rizikových skupin podle celkového počtu přidělených bodů. Při odvozování tohoto modelu v roce 2008 byla zahrnuta duální protidestičková medikace, ale nebyla nalezena žádná významná souvislost. Za 12 let od vývoje výrazně vzrostla obliba duální protidestičkové medikace u pacientů s akutním koronárním syndromem a byla navržena její souvislost s pooperačním krvácením a alogenní krevní transfuzí.

Leunissen a kol. naznačují, že aktivita krevních destiček může hrát významnou roli v predikci pooperačního krvácení a Li et al. zjistili, že přidání aktivity krevních destiček ke skóre CRUSADE ukázalo významné zvýšení predikce rizika velkého krvácení u pacientů s AKS. Je nutné přehodnotit souvislost mezi DAPT a alogenní krevní transfuzí. To bude provedeno přidáním DAPT jako dalšího prediktivního faktoru k modelu TRACK během externí validace v naší populaci.

Negativní souvislost mezi úmrtností a transfuzními přípravky je dobře známá. S tím související významný nárůst nemocničních nákladů navíc činí zásadním lepší peroperační řízení hemostázy. Identifikace kardiochirurgických pacientů s rizikem krevní transfuze před operací by pomohla klinickým lékařům modifikovat perioperační přístup s cílem zabránit zbytečné alogenní krevní transfuzi a souvisejícím komplikacím.

Ověření tohoto modelu může lékařům pomoci snížit alogenní krevní transfuze, komplikace spojené s transfuzí a související náklady. V konečném důsledku by to mohlo pomoci při vývoji strategií transfuze specifických pro pacienta a nových protokolů krevního managementu.

Cílem této studie je externě ověřit predikční model krevní transfuze TRACK v kardiochirurgické populaci MST Thoraxcentrum Twente. Dále budeme studovat dopad přidání předoperačního použití duální protidestičkové medikace jako dalšího prediktivního faktoru k predikčnímu modelu krevní transfuze TRACK a předpokládáme pozitivní vliv na prediktivní kapacitu.