Validación externa del modelo de transfusión alogénica TRACK en una población holandesa de cirugía cardíaca adulta y el efecto sobre la capacidad discriminatoria al agregar terapia antiplaquetaria (TRACK-TCT)

La cirugía cardiotorácica se asocia con una mayor pérdida de sangre perioperatoria y la necesidad de transfusiones de sangre y productos sanguíneos alogénicos. Esto se debe a 3 factores distintos, la naturaleza invasiva de los procedimientos quirúrgicos, la necesidad de altas dosis de anticoagulación durante la circulación extracorpórea y, por último, la exposición de la sangre a la superficie interna de la máquina de circulación extracorpórea. La mayoría de los pacientes cardíacos usan terapia antiplaquetaria antes y después de la cirugía, lo que hace que el manejo de la hemostasia en esta población específica de pacientes sea aún más complejo. Las guías europeas recomiendan administrar terapia antiplaquetaria con Aspirina en combinación con inhibidores del receptor P2Y12 como Clopidogrel, Prasugrel o Ticagrelor, también conocida como terapia antiplaquetaria dual (TAPD) en pacientes con síndrome coronario agudo.

Tomar decisiones distintas con respecto al manejo de la hemostasia de pacientes individuales sigue siendo un desafío. Toma de decisiones apoyada en modelos de predicción, es decir, EuroSCORE está bien establecido en la población de cirugía cardíaca. Se han creado y validado externamente algunos modelos relacionados específicamente con la transfusión de sangre alogénica. La mayoría de estos modelos de predicción funcionan razonablemente bien y predicen las transfusiones de glóbulos rojos con una precisión del 70 al 80 %, según el modelo y la cantidad de factores de predicción utilizados. Algunos incluso son excelentes para predecir la probabilidad de sangrado posoperatorio grave. Dado que la transfusión de incluso una unidad de transfusión de sangre alogénica afecta la mortalidad, la elección del mejor modelo de predicción factible para la práctica clínica habitual que refleje la práctica diaria utiliza un número limitado de factores predictivos, tiene una capacidad predictiva (>70%) y Discrimina entre grupos de riesgo para la transfusión de sangre alogénica.

Validación y optimización del modelo Transfusion Risk and Clinical Knowledge (TRACK) El modelo Transfusion Risk and Clinical Knowledge (TRACK) se desarrolló en 2008 en una población de cirugía cardíaca adulta italiana de 8989 pacientes de cirugía cardíaca y consta de los siguientes 5 factores predictivos: sexo, edad , peso, hematocrito preoperatorio y complejidad de la cirugía (6). La decisión de validar el modelo TRACK se basó en su sencillez y capacidad predictiva relativamente alta, en comparación con otros modelos con mayor número de factores complejos. Este modelo tiene una capacidad predictiva de transfusión de sangre alogénica del 72% y utiliza un sistema de puntos para dividir a los pacientes en diferentes grupos de riesgo, según el número total de puntos asignados. Durante la derivación de este modelo en 2008, se incluyó la medicación antiplaquetaria dual, pero no se encontró una asociación significativa. En los 12 años transcurridos desde su desarrollo, la popularidad de la medicación antiplaquetaria dual utilizada en pacientes con síndrome coronario agudo ha aumentado significativamente y se ha sugerido su asociación con hemorragia posoperatoria y transfusión de sangre alogénica.

Leunissen et al. sugieren que la actividad de las plaquetas puede desempeñar un papel importante en la predicción del sangrado posoperatorio, y Li et al. encontraron que agregar actividad plaquetaria a la puntuación CRUSADE mostró un aumento significativo en la predicción del riesgo de sangrado mayor en pacientes con SCA. Es necesaria una reevaluación de la asociación entre TAPD y transfusión de sangre alogénica. Esto se hará mediante la adición de DAPT como un factor predictivo adicional al modelo TRACK, durante la validación externa en nuestra población.

Es bien conocida la asociación negativa entre mortalidad y productos transfusionales. Además, el aumento significativo relacionado en los costos hospitalarios hace que sea crucial un mejor manejo de la hemostasia perioperatoria. La identificación de pacientes de cirugía cardíaca en riesgo de transfusión de sangre antes de la operación ayudaría a los médicos a modificar el enfoque perioperatorio con el objetivo de prevenir la transfusión de sangre alogénica innecesaria y las complicaciones asociadas a la misma.

La validación de este modelo podría ayudar a los médicos a reducir las transfusiones de sangre alogénica, las complicaciones de las transfusiones y los costos asociados. En última instancia, esto podría ayudar al desarrollo de estrategias de transfusión específicas para pacientes y nuevos protocolos de gestión de la sangre.

El objetivo de este estudio es validar externamente el modelo de predicción de transfusiones sanguíneas TRACK en la población de cirugía cardíaca de MST Thoraxcentrum Twente. Además, estudiaremos el impacto de añadir el uso preoperatorio de medicación antiplaquetaria dual, como factor predictivo adicional, al modelo de predicción de transfusiones sanguíneas TRACK e hipotetizaremos un efecto positivo sobre la capacidad predictiva.