Ekstern validering av den allogene transfusjonsmodellen TRACK i en nederlandsk voksen hjertekirurgisk populasjon, og effekten på diskriminerende evne ved tilsetning av blodplatebehandling (TRACK-TCT)

Kardiothoraxkirurgi er assosiert med økt perioperativt blodtap og behov for allogene blod- og blodprodukttransfusjoner. Dette skyldes 3 forskjellige faktorer, den invasive karakteren til de kirurgiske prosedyrene, behovet for høydose antikoagulasjon under ekstrakorporal sirkulasjon, og til slutt eksponeringen av blod til hjerte-lungemaskinens indre overflate. De fleste hjertepasienter bruker blodplatehemmende behandling før og etter operasjonen, noe som gjør hemostasebehandlingen i denne spesifikke pasientpopulasjonen enda mer kompleks. Europeiske retningslinjer anbefaler administrering av blodplatehemmende behandling med aspirin i kombinasjon med P2Y12-reseptorhemmere som Clopidogrel, Prasugrel eller Ticagrelor, også kjent som dobbel anti-blodplatebehandling (DAPT) hos pasienter med akutt koronarsyndrom.

Å ta distinkte beslutninger angående behandling av hemostase hos pasienter er fortsatt utfordrende. Beslutningstaking støttet av prediksjonsmodeller, dvs. EuroSCORE er godt etablert i hjertekirurgipopulasjonen. Noen få modeller som gjelder spesifikt allogen blodtransfusjon er blitt opprettet og eksternt validert. De fleste av disse prediksjonsmodellene fungerer rimelig godt, og forutsier transfusjoner av røde blodlegemer med 70-80 % nøyaktighet, avhengig av modellen og antall prediksjonsfaktorer som brukes. Noen er til og med utmerket for å forutsi sjansen for alvorlig postoperativ blødning. Ettersom transfusjon av til og med én enhet allogen blodtransfusjon påvirker dødeligheten, vil valget for den best mulige prediksjonsmodellen for rutinemessig klinisk praksis som gjenspeiler daglig praksis, bruker et begrenset antall prediktive faktorer, har en prediksjonskapasitet (>70 %), og diskriminerer mellom risikogrupper for allogen blodoverføring er ønskelig.

Transfusion Risk and Clinical Knowledge (TRACK) modellvalidering og optimalisering Transfusion Risk and Clinical Knowledge (TRACK)-modellen ble utviklet i 2008 i en italiensk voksenpopulasjon for hjertekirurgi på 8989 hjertekirurgipasienter og består av følgende 5 prediktive faktorer: kjønn, alder , vekt, preoperativ hematokrit og kompleksitet ved kirurgi (6). Beslutningen om å validere TRACK-modellen var basert på dens enkelhet og relativt høye prediksjonskapasitet, sammenlignet med andre modeller med høyere antall komplekse faktorer. Denne modellen har en allogen blodtransfusjonsprediktiv kapasitet på 72 % og bruker et poengsystem for å dele pasienter inn i ulike risikogrupper, i henhold til totalt antall tildelte poeng. Under utledningen av denne modellen i 2008 ble doble anti-blodplatemedisiner inkludert, men ingen signifikant sammenheng ble funnet. I løpet av de 12 årene som har gått siden utviklingen har populariteten til doble blodplatehemmende medisiner brukt hos pasienter med akutt koronarsyndrom økt betydelig, og assosiasjonen med postoperativ blødning og allogen blodtransfusjon har blitt foreslått.

Leunissen et al. tyder på at blodplateaktivitet kan spille en betydelig rolle i prediksjonen av postoperativ blødning, og Li et al. fant at å legge til blodplateaktivitet til CRUSADE-skåren viste en signifikant økning i å forutsi risiko for større blødninger hos ACS-pasienter. En revurdering av sammenhengen mellom DAPT og allogen blodtransfusjon er nødvendig. Dette vil bli gjort ved å legge til DAPT som en ekstra prediktiv faktor til TRACK-modellen, under ekstern validering i vår populasjon.

Den negative sammenhengen mellom dødelighet og transfusjonsprodukter er velkjent. I tillegg gjør den tilhørende betydelige økningen i sykehuskostnader bedre perioperativ hemostasebehandling avgjørende. Identifisering av hjertekirurgipasienter med risiko for blodtransfusjon preoperativt vil hjelpe klinikere med å modifisere den perioperative tilnærmingen med mål å forhindre unødvendig allogen blodtransfusjon og tilhørende komplikasjoner.

Validering av denne modellen kan hjelpe klinikere med å redusere allogene blodtransfusjoner, transfusjonskomplikasjoner og tilhørende kostnader. Til syvende og sist kan dette hjelpe til med utvikling av pasientspesifikke transfusjonsstrategier og nye blodbehandlingsprotokoller.

Målet med denne studien er å eksternt validere TRACK-blodtransfusjonsprediksjonsmodellen i hjertekirurgipopulasjonen til MST Thoraxcentrum Twente. I tillegg vil vi studere virkningen av å legge til preoperativ bruk av doble anti-blodplatemedisiner, som en ekstra prediktiv faktor, til TRACK-blodtransfusjonsprediksjonsmodellen og anta en positiv effekt på prediktiv kapasitet.