Externe Validierung des allogenen TRACK-Transfusionsmodells in einer niederländischen erwachsenen Herzchirurgiepopulation und die Auswirkung auf die Diskriminanzfähigkeit bei zusätzlicher Thrombozytenaggregationshemmung (TRACK-TCT)

Die kardiothorakale Chirurgie ist mit einem erhöhten perioperativen Blutverlust und der Notwendigkeit von Fremdblut- und Blutprodukttransfusionen verbunden. Dies liegt an drei unterschiedlichen Faktoren, der invasiven Art der chirurgischen Eingriffe, der Notwendigkeit einer hochdosierten Antikoagulation während des extrakorporalen Kreislaufs und schließlich dem Kontakt von Blut mit dem inneren Oberflächenbereich der Herz-Lungen-Maschine. Die meisten Herzpatienten wenden vor und nach der Operation eine Thrombozytenaggregationshemmung an, was das Hämostasemanagement in dieser speziellen Patientengruppe noch komplexer macht. Europäische Richtlinien empfehlen bei Patienten mit akutem Koronarsyndrom eine Thrombozytenaggregationshemmung mit Aspirin in Kombination mit P2Y12-Rezeptor-Inhibitoren wie Clopidogrel, Prasugrel oder Ticagrelor, auch bekannt als duale Thrombozytenaggregationshemmung (DAPT).

Es bleibt eine Herausforderung, eindeutige Entscheidungen in Bezug auf das Hämostasemanagement des einzelnen Patienten zu treffen. Entscheidungsfindung unterstützt durch Vorhersagemodelle, d. h. EuroSCORE ist in der Population der Herzchirurgie gut etabliert. Einige Modelle, die sich speziell auf die Fremdbluttransfusion beziehen, wurden erstellt und extern validiert. Die meisten dieser Vorhersagemodelle funktionieren ziemlich gut und sagen Transfusionen von roten Blutkörperchen mit einer Genauigkeit von 70-80 % voraus, abhängig vom Modell und der Anzahl der verwendeten Vorhersagefaktoren. Einige sind sogar hervorragend geeignet, um die Wahrscheinlichkeit schwerer postoperativer Blutungen vorherzusagen. Da die Transfusion auch nur einer Einheit einer Fremdbluttransfusion die Sterblichkeit beeinflusst, ist die Wahl des bestmöglichen Vorhersagemodells für die klinische Routinepraxis, das die tägliche Praxis widerspiegelt, eine begrenzte Anzahl von Vorhersagefaktoren verwendet, eine Vorhersagekapazität (> 70 %) hat und Eine Unterscheidung zwischen Risikogruppen für Fremdbluttransfusionen ist wünschenswert.

Validierung und Optimierung des Modells Transfusionsrisiko und klinisches Wissen (TRACK) Das Modell Transfusionsrisiko und klinisches Wissen (TRACK) wurde 2008 in einer italienischen erwachsenen Herzchirurgiepopulation von 8989 Herzchirurgiepatienten entwickelt und besteht aus den folgenden 5 prädiktiven Faktoren: Geschlecht, Alter , Gewicht, präoperativer Hämatokrit und Komplexität der Operation (6). Die Entscheidung, das TRACK-Modell zu validieren, basierte auf seiner Einfachheit und relativ hohen Vorhersagekapazität im Vergleich zu anderen Modellen mit einer höheren Anzahl komplexer Faktoren. Dieses Modell hat eine Vorhersagekapazität für Fremdbluttransfusionen von 72 % und verwendet ein Punktesystem, um Patienten entsprechend der Gesamtzahl der zugewiesenen Punkte in verschiedene Risikogruppen einzuteilen. Bei der Ableitung dieses Modells im Jahr 2008 wurde eine duale Thrombozytenaggregationshemmung eingeschlossen, aber es wurde kein signifikanter Zusammenhang gefunden. In den 12 Jahren seit der Entwicklung hat die Popularität der dualen Thrombozytenaggregationshemmung, die bei Patienten mit akutem Koronarsyndrom verwendet wird, erheblich zugenommen, und es wurde ein Zusammenhang mit postoperativen Blutungen und Fremdbluttransfusionen vermutet.

Leunissenet al. schlagen vor, dass die Thrombozytenaktivität eine signifikante Rolle bei der Vorhersage postoperativer Blutungen spielen könnte, und Li et al. fanden heraus, dass das Hinzufügen der Thrombozytenaktivität zum CRUSADE-Score einen signifikanten Anstieg bei der Vorhersage des Risikos schwerer Blutungen bei ACS-Patienten zeigte. Eine Neubewertung des Zusammenhangs zwischen DAPT und Fremdbluttransfusion ist erforderlich. Dies wird durch Hinzufügen von DAPT als zusätzlichen Vorhersagefaktor zum TRACK-Modell während der externen Validierung in unserer Population erreicht.

Der negative Zusammenhang zwischen Sterblichkeit und Transfusionsprodukten ist bekannt. Darüber hinaus macht der damit verbundene signifikante Anstieg der Krankenhauskosten ein besseres perioperatives Blutstillungsmanagement entscheidend. Die präoperative Identifizierung von Herzchirurgiepatienten mit einem Risiko für Bluttransfusionen würde Klinikern dabei helfen, den perioperativen Ansatz mit dem Ziel zu modifizieren, unnötige Fremdbluttransfusionen und die damit verbundenen Komplikationen zu verhindern.

Die Validierung dieses Modells könnte Klinikern dabei helfen, Fremdbluttransfusionen, Transfusionskomplikationen und damit verbundene Kosten zu reduzieren. Letztendlich könnte dies die Entwicklung patientenspezifischer Transfusionsstrategien und neuer Blutmanagementprotokolle unterstützen.

Das Ziel dieser Studie ist die externe Validierung des TRACK-Bluttransfusionsvorhersagemodells in der herzchirurgischen Population des MST Thoraxcentrum Twente. Darüber hinaus werden wir die Auswirkungen der Hinzufügung der präoperativen Anwendung einer dualen Thrombozytenaggregationshemmung als zusätzlichen prädiktiven Faktor zum TRACK-Bluttransfusionsvorhersagemodell untersuchen und einen positiven Effekt auf die Vorhersagekapazität hypothetisieren.