Validation externe du modèle de transfusion allogénique TRACK dans une population néerlandaise de chirurgie cardiaque adulte et effet sur la capacité de discrimination lors de l'ajout d'un traitement antiplaquettaire (TRACK-TCT)

La chirurgie cardiothoracique est associée à une augmentation des pertes sanguines périopératoires et à la nécessité de transfusions allogéniques de sang et de produits sanguins. Ceci est dû à 3 facteurs distincts, le caractère invasif des gestes chirurgicaux, la nécessité d'une anticoagulation à forte dose lors de la circulation extracorporelle et enfin l'exposition du sang à la surface interne de la machine cœur-poumon. La plupart des patients cardiaques utilisent un traitement antiplaquettaire avant et après la chirurgie, ce qui rend encore plus complexe la gestion de l'hémostase dans cette population spécifique de patients. Les directives européennes recommandent d'administrer une thérapie antiplaquettaire utilisant de l'aspirine en association avec des inhibiteurs des récepteurs P2Y12 tels que Clopidogrel, Prasugrel ou Ticagrelor, également connu sous le nom de bithérapie antiplaquettaire (DAPT) chez les patients atteints d'un syndrome coronarien aigu.

Prendre des décisions distinctes concernant la gestion de l'hémostase de chaque patient reste difficile. Prise de décision appuyée par des modèles de prédiction, c'est-à-dire qu'EuroSCORE est bien établi dans la population de chirurgie cardiaque. Quelques modèles spécifiques à la transfusion sanguine allogénique ont été créés et validés en externe. La plupart de ces modèles de prédiction fonctionnent raisonnablement bien, prédisant les transfusions de globules rouges avec une précision de 70 à 80 %, selon le modèle et le nombre de facteurs de prédiction utilisés. Certains sont même excellents pour prédire le risque de saignement post-opératoire sévère. Étant donné que la transfusion d'une seule unité de transfusion sanguine allogénique a un impact sur la mortalité, le choix du meilleur modèle de prédiction réalisable pour la pratique clinique de routine qui reflète la pratique quotidienne, utilise un nombre limité de facteurs prédictifs, a une capacité prédictive (> 70 %) et distinction entre les groupes à risque pour la transfusion sanguine allogénique est souhaitable.

Validation et optimisation du modèle de risque transfusionnel et de connaissances cliniques (TRACK) Le modèle de risque transfusionnel et de connaissances cliniques (TRACK) a été développé en 2008 dans une population italienne adulte de chirurgie cardiaque de 8989 patients en chirurgie cardiaque et se compose des 5 facteurs prédictifs suivants : sexe, âge , poids, hématocrite préopératoire et complexité de la chirurgie (6). La décision de valider le modèle TRACK était basée sur sa simplicité et sa capacité prédictive relativement élevée, par rapport à d'autres modèles avec un nombre plus élevé de facteurs complexes. Ce modèle a une capacité prédictive de transfusion sanguine allogénique de 72 % et utilise un système de points pour répartir les patients en différents groupes de risque, selon le nombre total de points attribués. Lors de la dérivation de ce modèle en 2008, la double médication antiplaquettaire a été incluse, mais aucune association significative n'a été trouvée. Au cours des 12 années écoulées depuis le développement, la popularité des médicaments antiplaquettaires doubles utilisés chez les patients atteints du syndrome coronarien aigu a considérablement augmenté et son association avec les saignements postopératoires et la transfusion sanguine allogénique a été suggérée.

Leunissen et al. suggèrent que l'activité plaquettaire peut jouer un rôle important dans la prédiction des saignements postopératoires, et Li et al. ont constaté que l'ajout de l'activité plaquettaire au score CRUSADE montrait une augmentation significative de la prédiction du risque d'hémorragie majeure chez les patients atteints de SCA. Une réévaluation de l'association entre la DAPT et la transfusion sanguine allogénique est nécessaire. Cela se fera par l'ajout de DAPT comme facteur prédictif supplémentaire au modèle TRACK, lors de la validation externe dans notre population.

L'association négative entre la mortalité et les produits de transfusion est bien connue. De plus, l'augmentation significative des coûts hospitaliers qui en découle rend cruciale une meilleure prise en charge de l'hémostase périopératoire. L'identification préopératoire des patients de chirurgie cardiaque à risque de transfusion sanguine aiderait les cliniciens à modifier l'approche périopératoire dans le but de prévenir une transfusion sanguine allogénique inutile et les complications qui y sont associées.

La validation de ce modèle pourrait aider les cliniciens à réduire les transfusions sanguines allogéniques, les complications transfusionnelles et les coûts associés. En fin de compte, cela pourrait aider au développement de stratégies de transfusion spécifiques aux patients et de nouveaux protocoles de gestion du sang.

Le but de cette étude est de valider en externe le modèle de prédiction de la transfusion sanguine TRACK dans la population de chirurgie cardiaque du MST Thoraxcentrum Twente. De plus, nous étudierons l'impact de l'ajout de l'utilisation préopératoire d'un double médicament antiplaquettaire, comme facteur prédictif supplémentaire, au modèle de prédiction de la transfusion sanguine TRACK et émettrons l'hypothèse d'un effet positif sur la capacité prédictive.