Convalida esterna del modello di trasfusione allogenica TRACK in una popolazione olandese di cardiochirurgia adulta e dell'effetto sull'abilità discriminativa quando si aggiunge la terapia antipiastrinica (TRACK-TCT)

La chirurgia cardiotoracica è associata ad un aumento della perdita ematica perioperatoria e alla necessità di trasfusioni di sangue allogenico ed emocomponenti. Ciò è dovuto a 3 fattori distinti, la natura invasiva delle procedure chirurgiche, la necessità di un'elevata dose di anticoagulanti durante la circolazione extracorporea e, infine, l'esposizione del sangue alla superficie interna della macchina cuore-polmone. La maggior parte dei pazienti cardiopatici utilizza la terapia antipiastrinica prima e dopo l'intervento chirurgico, rendendo ancora più complessa la gestione dell'emostasi in questa specifica popolazione di pazienti. Le linee guida europee raccomandano di somministrare la terapia antipiastrinica utilizzando l'aspirina in combinazione con inibitori del recettore P2Y12 come Clopidogrel, Prasugrel o Ticagrelor, nota anche come doppia terapia antipiastrinica (DAPT) nei pazienti con sindrome coronarica acuta.

Prendere decisioni distinte in merito alla gestione dell'emostasi del singolo paziente rimane una sfida. Il processo decisionale supportato da modelli di previsione, ad esempio EuroSCORE, è ben consolidato nella popolazione cardiochirurgica. Alcuni modelli relativi specificamente alla trasfusione di sangue allogenico sono stati creati e validati esternamente. La maggior parte di questi modelli di previsione funziona ragionevolmente bene, prevedendo trasfusioni di globuli rossi con un'accuratezza del 70-80%, a seconda del modello e del numero di fattori di previsione utilizzati. Alcuni sono persino eccellenti per prevedere la possibilità di gravi emorragie postoperatorie. Poiché la trasfusione anche di una sola unità di trasfusione di sangue allogenico ha un impatto sulla mortalità, la scelta del miglior modello predittivo fattibile per la pratica clinica di routine che rifletta la pratica quotidiana, utilizzi un numero limitato di fattori predittivi, abbia una capacità predittiva (>70%) e è auspicabile discriminare tra i gruppi di rischio per la trasfusione di sangue allogenico.

Validazione e ottimizzazione del modello Transfusion Risk and Clinical Knowledge (TRACK) Il modello Transfusion Risk and Clinical Knowledge (TRACK) è stato sviluppato nel 2008 in una popolazione italiana di cardiochirurgia adulta di 8989 pazienti cardiochirurgici ed è costituito dai seguenti 5 fattori predittivi: sesso, età , peso, ematocrito preoperatorio e complessità della chirurgia (6). La decisione di convalidare il modello TRACK si è basata sulla sua semplicità e capacità predittiva relativamente elevata, rispetto ad altri modelli con un numero maggiore di fattori complessi. Questo modello ha una capacità predittiva di trasfusioni di sangue allogeniche del 72% e utilizza un sistema a punti per dividere i pazienti in diversi gruppi di rischio, in base al numero totale di punti assegnati. Durante la derivazione di questo modello nel 2008, è stato incluso un doppio farmaco antipiastrinico, ma non è stata trovata alcuna associazione significativa. Nei 12 anni successivi allo sviluppo, la popolarità del doppio farmaco antipiastrinico utilizzato nei pazienti con sindrome coronarica acuta è aumentata in modo significativo ed è stata suggerita la sua associazione con il sanguinamento postoperatorio e la trasfusione di sangue allogenico.

Leunissen et al. suggeriscono che l'attività piastrinica può svolgere un ruolo significativo nella previsione del sanguinamento postoperatorio, e Li et al. hanno scoperto che l'aggiunta dell'attività piastrinica al punteggio CRUSADE ha mostrato un aumento significativo nella previsione del rischio di sanguinamento maggiore nei pazienti con ACS. È necessaria una rivalutazione dell'associazione tra DAPT e trasfusione di sangue allogenico. Ciò avverrà mediante l'aggiunta di DAPT come fattore predittivo aggiuntivo al modello TRACK, durante la convalida esterna nella nostra popolazione.

L'associazione negativa tra mortalità e prodotti trasfusionali è ben nota. Inoltre, il relativo aumento significativo dei costi ospedalieri rende cruciale una migliore gestione dell'emostasi perioperatoria. L'identificazione preoperatoria dei pazienti cardiochirurgici a rischio di trasfusione di sangue aiuterebbe i medici a modificare l'approccio perioperatorio con l'obiettivo di prevenire le trasfusioni di sangue allogenico non necessarie e le relative complicanze.

La convalida di questo modello potrebbe aiutare i medici a ridurre le trasfusioni di sangue allogenico, le complicanze trasfusionali ei costi associati. In definitiva, ciò potrebbe aiutare lo sviluppo di strategie trasfusionali specifiche per il paziente e nuovi protocolli di gestione del sangue.

Lo scopo di questo studio è convalidare esternamente il modello di previsione delle trasfusioni di sangue TRACK nella popolazione cardiochirurgica del MST Thoraxcentrum Twente. Inoltre, studieremo l'impatto dell'aggiunta dell'uso preoperatorio di un doppio farmaco antipiastrinico, come ulteriore fattore predittivo, al modello di previsione delle trasfusioni di sangue TRACK e ipotizzeremo un effetto positivo sulla capacità predittiva.