Role umělé inteligence v léčbě aneuryzmat břišní aorty

Aneuryzma břišní aorty je život ohrožující onemocnění, jehož hrozivou komplikací je ruptura aneuryzmatu (Editor's Choice – European Society for Vascular Surgery). Hlavní metodou léčby aneuryzmat je chirurgická rekonstrukce, včetně otevřené nebo endovaskulární intervence ((ESVS) 2019 Clinical Practice Guidelines on the Management of Abdominal Aorto-iliac Artery Aneurysms). Anatomické rysy aneuryzmat a přítomnost intraluminálního trombomu patří mezi kritéria při rozhodování o taktice chirurgické léčby. Tyto faktory s sebou nesou další technické potíže a vedou k rozvoji intraoperačních komplikací, včetně ischemických. Ischemie dolních končetin je nejčastější komplikací a může být způsobena trombózou, embolií nebo disekcí stěny aorty (vyskytuje se u 7 % pacientů) (komplikace spojené s opravou aneuryzmatu aorty).

Pro snížení frekvence embolických komplikací je tedy důležité, aby chirurg určil „bezpečnou“ zónu pro aplikaci svorky na aortu a hlavní cévy. Umělou inteligenci (AI) lze tedy použít k interpretaci a analýze obrazů aneuryzmat, které umožňují automatická kvantitativní měření a stanovení přesných charakteristik morfologie a hydrodynamiky, jakož i přítomnosti intraluminálních krevních sraženin a kalcifikací. Analýza založená na umělé inteligenci může vést k vývoji výpočetních programů pro predikci vývoje aneuryzmat a rizika jejich prasknutí a také pooperačních výsledků. Umělou inteligenci lze také použít k určení „bezpečných“ oblastí sevření aorty. Umělá inteligence u aneuryzmatu břišní aorty.

Adam a spoluautoři vycvičili neuronovou síť k detekci a odhadu maximálního vnějšího průměru aneuryzmat pomocí databáze 489 CT angiografů aneuryzmat břišní aorty. AI dosáhla úrovně výkonu a přesnosti vhodné pro klinickou praxi a s použitím více CT snímků se očekává další zlepšení přesnosti (Předoperační a pooperační měření maximálního průměru aneuryzmatu aorty: Plná automatizace umělou inteligencí). Ve studii Fujiwara et al. Retrospektivně bylo odebráno 145 nekontrastní CT s podezřením na aneuryzma. Zpočátku byla AI trénována ručním segmentováním CT snímků. Zpracování obrazu bylo použito pro určení oblasti aneuryzmatu břišní aorty a pro automatické měření velikosti. Tato metoda ukázala, že AI je užitečný nástroj pro plně automatickou detekci a měření průměru aneuryzmatu. (Plně automatická detekce a měření aneuryzmatu břišní aorty pomocí umělé inteligence). Florent Lalys a jeho spoluautor. byl vyvinut automatický rychlý a univerzální algoritmus pro stanovení intraluminálního trombu. Metoda byla testována na předoperačním a pooperačním CT vyšetření břišní aorty a ilické tepny u 145 pacientů a spočívá ve stanovení centrální linie a segmentace lumen aorty, optimalizovaném stádiu předléčení a využití 3D modelu (Generic trombus segmentace z před a pooperační CTA).

Vezmeme-li v úvahu již dostupné reference v některých studiích využití umělé inteligence pro léčbu kardiovaskulárních onemocnění, je její využití vnímáno jako slibná metoda pro rozhodování při určování „bezpečných“ upínacích zón při chirurgické léčbě aneuryzmat břišní aorty, což sníží frekvenci pooperačních komplikací.