De rol van kunstmatige intelligentie bij de behandeling van abdominale aorta-aneurysma's

Abdominaal aorta-aneurysma is een levensbedreigende ziekte, waarvan een formidabele complicatie een aneurysmaruptuur is (Editor's Choice - European Society for Vascular Surgery). De belangrijkste methode voor de behandeling van aneurysma's is chirurgische reconstructie, inclusief open of endovasculaire interventie ((ESVS) 2019 Clinical Practice Guidelines on the Management of Abdominal Aorto-iliac Artery Aneurysma's). Anatomische kenmerken van aneurysma's en de aanwezigheid van intraluminale trombose behoren tot de criteria bij het bepalen van de tactiek van chirurgische behandeling. Deze factoren brengen extra technische problemen met zich mee en leiden tot de ontwikkeling van intraoperatieve complicaties, waaronder ischemische. Ischemie van de onderste ledematen is de meest voorkomende complicatie en kan worden veroorzaakt door trombose, embolie of dissectie van de aortawand (treedt op bij 7% van de patiënten) (complicaties geassocieerd met aorta-aneurysmaherstel).

Om de frequentie van embolische complicaties te verminderen, is het dus belangrijk voor de chirurg om een ​​"veilige" zone te bepalen voor het aanbrengen van een klem op de aorta en de hoofdvaten. Zo kan kunstmatige intelligentie (AI) worden gebruikt om beelden van aneurysma's te interpreteren en te analyseren die automatische kwantitatieve metingen en bepaling van de exacte kenmerken van morfologie en hydrodynamica mogelijk maken, evenals de aanwezigheid van intraluminale bloedstolsels en verkalkingen. Analyse op basis van kunstmatige intelligentie kan leiden tot de ontwikkeling van computerprogramma's voor het voorspellen van de ontwikkeling van aneurysma's en het risico op scheuren ervan, evenals de postoperatieve uitkomsten. Kunstmatige intelligentie kan ook worden gebruikt om de "veilige" gebieden van aorta-klemming te bepalen. (Kunstmatige intelligentie bij abdominaal aorta-aneurysma).

Adam en co-auteurs hebben een neuraal netwerk getraind om de maximale buitendiameter van aneurysma's te detecteren en te schatten met behulp van een database van 489 CT-angiografieën van aneurysma's in de abdominale aorta. AI heeft een niveau van prestaties en nauwkeurigheid bereikt dat geschikt is voor de klinische praktijk, en met het gebruik van meer CT-beelden wordt een verdere verbetering van de nauwkeurigheid verwacht (Pre-chirurgische en post-chirurgische meting van de maximale diameter van het aorta-aneurysma: volledige automatisering door kunstmatige intelligentie). In een studie van Fujiwara et al. 145 niet-contrast CT-scans met verdenking op een aneurysma werden retrospectief verzameld. Aanvankelijk werd AI getraind door CT-beelden handmatig te segmenteren. Beeldverwerking werd gebruikt om het aneurysmagebied van de aorta abdominalis te bepalen en de grootte automatisch te meten. Deze methode heeft aangetoond dat AI een handig hulpmiddel is voor het volautomatisch detecteren en meten van de diameter van een aneurysma. (Volautomatische detectie en meting van abdominaal aorta-aneurysma met behulp van kunstmatige intelligentie). Florent Lalys en zijn co-auteur. er werd een automatisch snel en universeel algoritme ontwikkeld voor het bepalen van een intraluminale trombus. De methode werd getest op pre- en postoperatieve CT-scans van de abdominale aorta en de iliacale slagader van 145 patiënten en bestaat uit het bepalen van de centrale lijn en segmentatie van het aortalumen, een geoptimaliseerd stadium van de voorbehandeling en het gebruik van een 3D-model (Generic thrombus segmentatie van pre- en postoperatieve CTA).

Rekening houdend met de referenties die al beschikbaar zijn in sommige studies over het gebruik van kunstmatige intelligentie voor de behandeling van hart- en vaatziekten, wordt het gebruik ervan gezien als een veelbelovende methode om beslissingen te nemen bij het bepalen van "veilige" klemzones bij de chirurgische behandeling van aneurysma's van de aorta in de buik. wat de frequentie van postoperatieve complicaties zal verminderen.