El papel de la inteligencia artificial en el tratamiento de los aneurismas de aorta abdominal

El aneurisma aórtico abdominal es una enfermedad potencialmente mortal, cuya complicación formidable es la ruptura del aneurisma (Elección del editor - Sociedad Europea de Cirugía Vascular). El principal método de tratamiento de los aneurismas es la reconstrucción quirúrgica, incluida la intervención abierta o endovascular ((ESVS) 2019 Clinical Practice Guidelines on the Management of Abdominal Aorto-iliac Artery Aneurysms). Las características anatómicas de los aneurismas y la presencia de trombomas intraluminales se encuentran entre los criterios para decidir las tácticas del tratamiento quirúrgico. Estos factores conllevan dificultades técnicas adicionales y conducen al desarrollo de complicaciones intraoperatorias, incluidas las isquémicas. La isquemia de las extremidades inferiores es la complicación más común y puede ser causada por trombosis, embolia o disección de la pared aórtica (ocurre en el 7% de los pacientes) (Complicaciones asociadas con la reparación del aneurisma aórtico).

Por tanto, para reducir la frecuencia de complicaciones embólicas, es importante que el cirujano determine una zona "segura" para aplicar una pinza a la aorta y los vasos principales. Así, la inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para interpretar y analizar imágenes de aneurismas que permiten mediciones cuantitativas automáticas y la determinación de las características exactas de morfología e hidrodinámica, así como la presencia de coágulos sanguíneos intraluminales y calcificaciones. El análisis basado en inteligencia artificial puede conducir al desarrollo de programas computacionales para predecir el desarrollo de aneurismas y el riesgo de su ruptura, así como los resultados postoperatorios. La inteligencia artificial también se puede utilizar para determinar las áreas "seguras" de pinzamiento aórtico. (Inteligencia artificial en el aneurisma de aorta abdominal).

Adam y sus coautores entrenaron una red neuronal para detectar y estimar el diámetro exterior máximo de los aneurismas utilizando una base de datos de 489 angiografías por TC de aneurismas de la aorta abdominal. La IA ha alcanzado un nivel de rendimiento y precisión adecuado para la práctica clínica y, con el uso de más imágenes de TC, se espera una mayor mejora en la precisión (Medición del diámetro máximo del aneurisma aórtico prequirúrgico y posquirúrgico: Automatización completa mediante inteligencia artificial). En un estudio de Fujiwara et al. Se recogieron retrospectivamente 145 tomografías computarizadas sin contraste con sospecha de aneurisma. Inicialmente, la IA se entrenaba segmentando manualmente las imágenes de TC. Se utilizó el procesamiento de imágenes para determinar el área del aneurisma aórtico abdominal y para medir automáticamente el tamaño. Este método ha demostrado que la IA es una herramienta útil para la detección y medición totalmente automáticas del diámetro del aneurisma. (Detección y medición completamente automática de aneurisma aórtico abdominal mediante inteligencia artificial). Florent Lalys y su coautor. se desarrolló un algoritmo automático, rápido y universal para la determinación de un trombo intraluminal. El método fue probado en tomografías computarizadas pre y postoperatorias de la aorta abdominal y la arteria ilíaca de 145 pacientes y consiste en la determinación de la línea central y la segmentación de la luz aórtica, una etapa optimizada de pretratamiento y el uso de un modelo 3D (Generic thrombus segmentación de la ATC pre y postoperatoria).

Teniendo en cuenta las referencias ya disponibles en algunos estudios sobre el uso de inteligencia artificial para el tratamiento de enfermedades cardiovasculares, su uso se vislumbra como un método prometedor para la toma de decisiones en la determinación de zonas de pinzamiento “seguras” en el tratamiento quirúrgico de los aneurismas de aorta abdominal, lo que reducirá la frecuencia de complicaciones postoperatorias.