EMA_Normalizace pití alkoholu u mladých dospělých

Studovat design

Navrhovaný projekt je kombinací (1) systémem EMA spouštěného na základě času, který bude shromažďovat vystavení reklamám a marketingu na alkohol v reálném čase, a (2) longitudinální RCT průzkumu motivačních strategií u současných uživatelů alkoholu. Účastníci nejprve vyplní základní dotazník a poté se zúčastní EMA prostřednictvím aplikace pro chytré telefony (App) po dobu 21 po sobě jdoucích dní. Tato délka hodnocení byla navržena tak, aby zachytila ​​vystavení účastníků marketingu alkoholu po dlouhou dobu. EMA zahrne otázky týkající se vystavení a/nebo reakcí na marketing alkoholu, které sami uvedli. Měsíc po dokončení EMA budou účastníci kontaktováni za účelem vyplnění telefonického následného průzkumu. (Jednoměsíční sledování by mělo porozumět tomu, jak účastníci vnímají a vnímají marketing alkoholu a chování při pití alkoholu v důsledku vystavení marketingu alkoholu a konzumaci alkoholu.)

Předměty

Vyšetřovatelé naberou 360 účastníků s následujícími kritérii pro zařazení: (1) ve věku 18 až 35 let, (2) vlastní mobilní smartphone s přístupem na internet, (3) vypili jakýkoli alkohol za posledních 30 dní (současní pijáci), (4) ) bude v Hongkongu během 3týdenního studijního období EMA a (5) bude schopen číst a psát v čínštině.

Postupy

Strategie náboru

Všem pregraduálním a postgraduálním studentům a zaměstnancům HKU k náboru bude zaslán hromadný e-mail obsahující informace o studiu s až třemi e-mailovými upomínkami popisujícími výzkum. Také online náborové inzeráty budou zveřejněny na různých online diskusních fórech, které studenti hongkongských univerzit obvykle navštěvují. Dobrovolní účastníci mohou přímo kontaktovat naše náborové pracovníky telefonicky, e-mailem nebo odesláním online přihlášky na následnou informační schůzku. Naše pilotní studie ukázala, že tyto metody jsou proveditelné pro nábor velkého počtu zainteresovaných účastníků. Poté, co se účastníci zaregistrují online, budou přesměrováni na webový odkaz pro kontrolu způsobilosti. Výzkumný asistent kontaktuje způsobilé účastníky, aby jim poskytl pokyny k formuláři souhlasu, základnímu dotazníku a pokynům k instalaci aplikace EMA a dalšímu použití.

Aplikace EMA

Poté, co účastník dá souhlas a vyplní základní dotazník, vyškolený výzkumný asistent nainstaluje do smartphonu účastníka aplikaci EMA a dá mu pokyny k používání aplikace. Aplikace bude vyvinuta pro platformy iOS i Android pro automatickou správu běžných EMA. Kvůli ochraně soukromí účastníků aplikace nebude shromažďovat žádné osobní údaje (např. jména a telefonní čísla). K identifikaci bude použito pouze 5místné číslo případu. Pokud není uvedeno jinak, číslo případu bude posledních pět číslic telefonního čísla subjektu. Jakmile je aplikace úspěšně nainstalována, bude uživatel požádán, aby si v následujících třech týdnech zvolil počáteční datum pro 21 po sobě jdoucích dní studijního období a aby v těchto studijních dnech nastavil obědovou hodinu mezi 11:00 a 16:00. provádět pravidelné výzvy EMA.

V každý studijní den aplikace pravidelně vyzve účastníky k vyplnění dotazníku o jejich nedávném vystavení reklamám na alkohol v různých kanálech každých 5 hodin celkem třikrát, což přibližně odpovídá době oběda, večeře a před spaním v noci, a konzumace alkoholu. Stávající metaanalýza míry compliance ve studiích EMA zjistila, že mezi neklinickými studiemi s účastníky tvořenými mladou populací byla nejvyšší průměrná míra compliance pozorována ve studiích, které vyvolaly dotazník 2–3krát denně (91,7 %) ve srovnání s častějšími studiemi. výzvy 4–5krát (77,4 %) nebo 6+krát (75,0 %)45. Tato metaanalýza také ukázala, že 3týdenní délka EMA přinesla nejvyšší míru shody (84,0 %) ve srovnání s délkou 1 týdne (75,8 %) a 2 týdny (76,8 %). 21denní časové období bylo také průměrným počtem dnů (SD = 28; rozsah 2 až 175) hodnocení na základě předchozích systematických přehledů zkoumajících studie EMA o zneužívání návykových látek46.

Navíc, protože ke konzumaci alkoholu dochází většinou pozdě v noci, je také důležité zachytit chování při pití v celém rozsahu hodin bdění účastníků. Proto první EMA každé odpoledne zaznamená kocovinu z pití předchozí noci47 a poslední EMA zachytí chování při pití, ke kterému by většinou docházelo48. Pokud například účastník vstane pozdě z kocoviny a nastaví hodinu oběda na 13:00, bude požádán o vyplnění průzkumu EMA ve 13:00, 18:00 a 23:00. v tento den. Vyplnění každého průzkumu EMA zabere přibližně 1 minutu (poslední EMA každého dne může trvat 2 minuty). Pokud uživatel nemůže odpovědět na výzvu k průzkumu EMA okamžitě, mohl by odpovědět na výzvu EMA do 30 minut ve dvou dalších připomenutích po 15 minutách a 5 minutách. Každá výzva, na kterou po dobu 30 minut neodpovíte, bude považována za nereagování. Všechna výše uvedená data, včetně data a času dokončení průzkumu EMA a odpovědí na výzvy, budou okamžitě odeslána na náš server k další analýze.

Randomizace, alokační skrytí a zaslepení

Všichni způsobilí účastníci budou náhodně rozděleni do kontrolních nebo intervenčních skupin pomocí náhodné sekvence vygenerované online náhodným výběrem. Před souhlasem účastníků bylo rozdělení do skupin jak účastníkům, tak tazatelům utajeno. Všichni účastníci a tazatelé ve výchozím a 1měsíčním sledování nejsou zaslepeni.

Následovat

Aby se minimalizoval vliv průzkumu EMA na výsledky studie, bude 1 měsíc po dokončení EMA provedeno telefonické sledování k posouzení výsledků studie. Průzkum zahrnoval výsledky normalizace pití, úroveň spotřeby alkoholu a úroveň jejich spokojenosti s ohledem na základní průzkum, mobilní aplikaci, průzkumy EMA, navazující průzkum a celkové hodnocení studie.

Analýzy dat

Analýza dat bude provedena pomocí STATA (verze 15). Všechny testy významnosti byly oboustranné s 5% hladinou významnosti. Vnitřní konzistence konstruktů pro vnímanou popularitu, vnímaný společenský souhlas a pozitivní očekávání bude hodnocena pomocí Cronbachova alfa. V každém konstruktu vyšetřovatelé sečtou všechny položky, aby vytvořili skóre pro daný atribut u každého účastníka. Vyšetřovatelé vytvoří složenou míru vnímavosti zprůměrováním nebo sečtením 5 položek vnímavosti zdokumentovaných v EMA u každého účastníka.

U 1. výzkumné otázky bude použit nezávislý t-test/ Mann-Whitney U test k testování rozdílu v míře shody pro průzkum EMA mezi skupinami. Data budou prezentována jako průměr ± standardní odchylka (SD).

U 2. až 6. otázky výzkumníci použijí model vícenásobné lineární regrese k posouzení frekvence expozice alkoholu marketingu na třech atributech normalizace pití účastníků (2. výzkumná otázka) a konzumace alkoholu (3. výzkumná otázka). Model vícenásobné lineární regrese bude také použit k posouzení vztahu mezi vnímavostí k marketingu alkoholu a normalizací pití (5. výzkumná otázka). Víceúrovňové modelování bude použito k zodpovězení druhé otázky ke zkoumání vlivu frekvence vystavení marketingu alkoholu na vnímavost k marketingu alkoholu (4. výzkumná otázka) a souvislost mezi vnímavostí k marketingu alkoholu a konzumací alkoholu (6. výzkumná otázka).

Explorativní faktorová analýza (EFA) bude přijata ke zkoumání faktorové struktury vnímané popularity, vnímaného sociálního schválení a pozitivního očekávání (7. výzkumná otázka). K provedení korelačního testu vyšetřovatelé použijí Bartlettův test sféricity a Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) měření adekvátnosti vzorku. Pokud je hodnota P bartlettova testu menší než 0,05 a hodnota KMO větší než 0,5, pro další analýzu se použijí faktory. V analýze hlavních komponent budou zachovány faktory s vlastními kořeny většími než 1. Varimax bude použit pro faktor rotace. Pro interpretaci faktorových struktur byly vyžadovány položky s koeficienty faktoru většími nebo rovnými 0,5. Mezipoložková spolehlivost byla hodnocena pomocí Cronbachova α. V souladu s tím bylo Cronbachovo α větší než 0,7 považováno za přijatelný koeficient spolehlivosti škály.

K zodpovězení 8. výzkumné otázky bude přijato modelování strukturních rovnic, které prozkoumá cesty frekvence expozice a vnímavosti k marketingu alkoholu, vnímané popularity, vnímaného společenského uznání a úrovně spotřeby alkoholu. Model bude přizpůsoben věku a pohlaví účastníků. U účinků v rámci subjektu budou vyšetřovatelé data zpožďovat, aby zabránili výskytu efektu, pokud byli účastníci vystaveni marketingu alkoholu při nákupu alkoholu. Vyšetřovatelé zahrnou expozici marketingu alkoholu hlášenou v indexových zprávách (t0), aby předpověděli následnou zprávu o konzumaci alkoholu. Čas uplynulý mezi indexem (t0) a následujícími zprávami bude zahrnut jako kovariát úrovně 1 (v rámci subjektu). Autokorelace bude detekována a kontrolována v modelu. Bootstrapping o velikosti 10 000 bude použit k odhadu 95% intervalu spolehlivosti parametrů. Po kontrole normality distribuce dat bude několik indexů shody sloužit jako posouzení shody modelu. Je požadován nevýznamný chí-kvadrát (X2), ale test je citlivý na chybné odmítnutí správného modelu, když velikost vzorku není dostatečně velká.57 Budou přijaty Comparative Fit Index (CFI) a Non-Normal Fit Index (také známý jako Tucker-Lewis Index), v rozmezí od 0,00 do 1,00, přičemž vyšší hodnoty představují lepší fit.58 K detekci chybných specifikací modelu bude použit standardizovaný střední kvadratický zbytek, přičemž hodnoty pod 0,08 jsou považovány za žádoucí.58 Nepřímý vliv modelu bude ověřen Sobelovým testem. Podobný model bude proveden pro detekci účinků mezi subjekty.