EMA_Нормализация употребления алкоголя молодыми людьми

Дизайн исследования

Предлагаемый проект представляет собой комбинацию (1) системного EMA, основанного на времени, который будет собирать сведения о воздействии рекламы и маркетинга алкоголя в режиме реального времени, и (2) продольного РКИ опроса стратегий стимулирования у нынешних потребителей алкоголя. Участники сначала заполнят базовую анкету, а затем будут участвовать в EMA через приложение для смартфона (приложение) в течение 21 дня подряд. Эта длина оценки была разработана, чтобы зафиксировать воздействие маркетинга алкоголя на участников в течение длительного периода времени. EMA будет включать вопросы о самоотчетах о воздействии и / или ответах на маркетинг алкоголя. Через месяц после завершения EMA с участниками свяжутся для заполнения дополнительного опроса по телефону. (Последующее месячное наблюдение должно понять восприятие и восприимчивость участников к маркетингу алкоголя и их поведению в связи с маркетингом алкоголя и потреблением алкоголя.)

Предметы

Исследователи наберут 360 участников со следующими критериями включения: (1) в возрасте от 18 до 35 лет, (2) владеют мобильным смартфоном с доступом в Интернет, (3) употребляли алкоголь в течение последних 30 дней (нынешние пьющие), (4) ) будет находиться в Гонконге в течение трехнедельного периода обучения в EMA и (5) сможет читать и писать на китайском языке.

Процедуры

Стратегия найма

Всем студентам бакалавриата и магистратуры HKU и сотрудникам для набора будет отправлено массовое электронное письмо с информацией об исследовании, а также до трех напоминаний по электронной почте с описанием исследования. Кроме того, онлайн-объявления о найме будут размещены на различных онлайн-дискуссиях, которые обычно посещают студенты гонконгских университетов. Добровольные участники могут напрямую связаться с нашими сотрудниками по набору персонала по телефону, электронной почте или отправить онлайн-заявку для последующего брифинга. Наше экспериментальное исследование показало, что эти методы позволяют привлечь большое количество заинтересованных участников. После того, как участники зарегистрировались онлайн, они будут перенаправлены на веб-ссылку для проверки соответствия требованиям. Ассистент-исследователь должен связаться с подходящими участниками для получения инструкций по форме согласия, базовой анкете и рекомендаций по установке приложения EMA и дальнейшему использованию.

Приложение ЕМА

После того, как участник даст согласие и заполнит базовый вопросник, обученный научный сотрудник установит приложение EMA на смартфон участника и даст инструкции по использованию приложения. Приложение будет разработано для платформ iOS и Android для автоматического администрирования обычных EMA. Для защиты конфиденциальности участников Приложение не будет собирать личную информацию (например, имена и номера телефонов). Для идентификации будет использоваться только 5-значный номер дела. Если не указано иное, номером дела будут последние пять цифр номера телефона субъекта. После успешной установки приложения пользователю будет предложено выбрать дату начала 21-дневного периода обучения в течение следующих трех недель и установить обеденный перерыв с 11:00 до 16:00 в эти учебные дни, чтобы регулярно проводить EMA.

В каждый день исследования приложение будет регулярно предлагать участникам заполнить анкету об их недавнем контакте с рекламой алкоголя на разных каналах каждые 5 часов, в общей сложности три раза, что примерно соответствует времени обеда, ужина и перед сном ночью, и потребление алкоголя. Существующий метаанализ уровня соблюдения требований исследований EMA показал, что среди доклинических исследований, в которых участники состояли из молодежи, самый высокий средний показатель соблюдения наблюдался в исследованиях, в которых опросник заполнялся 2-3 раза в день (91,7%), по сравнению с более частыми опросами. подсказки 4-5 раз (77,4%) или 6+ раз (75,0%)45. Этот мета-анализ также показал, что 3-недельная продолжительность EMA дала самый высокий уровень соблюдения (84,0%) по сравнению с 1-недельной (75,8%) и 2-недельной (76,8%) продолжительностью. 21-дневный временной период был также средним количеством дней (SD = 28; диапазон от 2 до 175) оценки, основанной на предыдущих систематических обзорах исследований EMA по злоупотреблению психоактивными веществами46.

Более того, поскольку употребление алкоголя, как правило, происходит поздно ночью, также важно фиксировать поведение участников в течение всего времени бодрствования. Таким образом, первый EMA в каждый послеобеденный период должен регистрировать эффекты похмелья от употребления алкоголя предыдущей ночью47, а последний EMA будет фиксировать поведение, связанное с употреблением алкоголя, которое чаще всего имело место48. Например, если участник поздно встает с похмелья и устанавливает время обеда на 13:00, его/ее попросят пройти опрос EMA в 13:00, 18:00 и 23:00. в этот день. Каждый опрос EMA займет около 1 минуты (последний EMA каждого дня может длиться 2 минуты). Если пользователь не может ответить на приглашение опроса EMA немедленно, он может ответить на приглашение EMA в течение 30 минут двумя дополнительными напоминаниями через 15 минут и 5 минут. Каждое приглашение, на которое не ответили в течение 30 минут, будет расцениваться как отсутствие ответа. Все вышеперечисленные данные, включая дату и время прохождения опроса EMA и ответы на запросы, будут немедленно отправлены на наш сервер для дальнейшего анализа.

Рандомизация, сокрытие распределения и ослепление

Все подходящие участники будут случайным образом распределены в контрольные группы или группы вмешательства с использованием случайной последовательности, сгенерированной рандомизатором онлайн-выборки. До согласия участников групповое распределение было скрыто как от участников, так и от интервьюеров. Все участники и интервьюеры на исходном уровне и через 1 месяц наблюдения не ослеплены.

Следовать за

Чтобы свести к минимуму влияние опроса EMA на результаты исследования, последующее телефонное наблюдение для оценки результатов исследования будет проводиться через 1 месяц после завершения EMA. Опрос включал результаты нормализации употребления алкоголя, уровень потребления алкоголя и уровень их удовлетворенности относительно базового опроса, мобильного приложения, опросов EMA, последующего опроса и общего рейтинга исследования.

Анализ данных

Анализ данных будет проводиться с использованием STATA (версия 15). Все тесты значимости были двусторонними с 5% уровнем значимости. Внутренняя согласованность конструктов воспринимаемой популярности, воспринимаемого социального одобрения и положительных ожиданий будет оцениваться с помощью альфа Кронбаха. В каждой конструкции исследователи суммируют все элементы, чтобы получить оценку для этого атрибута у каждого участника. Исследователи создадут составную меру восприимчивости, усредняя или суммируя 5 элементов восприимчивости, задокументированных в EMA для каждого участника.

Для 1-го исследовательского вопроса будет использоваться независимый t-критерий/U-критерий Манна-Уитни, чтобы проверить разницу в степени соблюдения опроса EMA между группами. Данные будут представлены как среднее ± стандартное отклонение (SD).

Для вопросов со 2-го по 6-й исследователи будут использовать модель множественной линейной регрессии для оценки частоты воздействия маркетинга алкоголя по трем атрибутам нормализации употребления алкоголя участниками (2-й вопрос исследования) и потребления алкоголя (3-й вопрос исследования). Модель множественной линейной регрессии также будет использоваться для оценки связи между восприимчивостью к маркетингу алкоголя и нормализацией употребления алкоголя (5-й вопрос исследования). Многоуровневое моделирование будет использоваться для ответа на второй вопрос, чтобы изучить влияние частоты воздействия маркетинга алкоголя на восприимчивость к маркетингу алкоголя (4-й вопрос исследования) и связь между восприимчивостью к маркетингу алкоголя и потреблением алкоголя (6-й вопрос исследования).

Исследовательский факторный анализ (EFA) будет применяться для изучения факторной структуры воспринимаемой популярности, воспринимаемого социального одобрения и положительных ожиданий (7-й вопрос исследования). Исследователи будут использовать критерий сферичности Бартлетта и критерий адекватности выборки Кайзера-Мейера-Олкина (КМО) для проведения корреляционного теста. Если значение P теста Бартлетта меньше 0,05, а значение KMO больше 0,5, для дальнейшего анализа будут использоваться коэффициенты. При анализе главных компонент сохраняются факторы с собственными корнями больше 1. Varimax будет использоваться для коэффициента ротации. Для интерпретации факторных структур требовались элементы с факторными коэффициентами больше или равными 0,5. Надежность между пунктами оценивалась по критерию Кронбаха α. Соответственно, коэффициент Кронбаха α более 0,7 считался приемлемым коэффициентом надежности шкалы.

Чтобы ответить на 8-й вопрос исследования, будет принято моделирование структурными уравнениями для изучения путей частоты воздействия и восприимчивости к маркетингу алкоголя, воспринимаемой популярности, воспринимаемого социального одобрения и уровня потребления алкоголя. Модель будет скорректирована с учетом возраста и пола участников. Для внутрисубъектных эффектов исследователи будут отставать данные, чтобы предотвратить эффект появления, если участники подвергались маркетингу алкоголя при покупке алкоголя. Исследователи включат сведения о рекламе алкоголя в индексные отчеты (t0), чтобы спрогнозировать последующий отчет о потреблении алкоголя. Прошедшее время между индексом (t0) и последующими отчетами будет включено как ковариата уровня 1 (внутри предмета). Автокорреляция будет обнаруживаться и контролироваться в модели. Начальная загрузка с размером 10 000 будет использоваться для оценки 95% доверительного интервала параметров. После проверки нормальности распределения данных несколько индексов соответствия будут служить оценкой соответствия модели. Незначительный хи-квадрат (X2) желателен, но тест чувствителен к ошибочному отклонению правильной модели, когда размер выборки недостаточно велик.57 Будут приняты сравнительный индекс соответствия (CFI) и индекс ненормального соответствия (также известный как индекс Такера-Льюиса) в диапазоне от 0,00 до 1,00, причем более высокие значения представляют лучшее соответствие58. Стандартизированный среднеквадратический остаток будет использоваться для обнаружения неправильных спецификаций модели, при этом значения ниже 0,08 считаются желательными58. Косвенный эффект модели будет проверен с помощью теста Собеля. Аналогичная модель будет использоваться для обнаружения межсубъектных эффектов.