EMA_Normalisation de la consommation d'alcool chez les jeunes adultes

Étudier le design

Le projet proposé est une combinaison de (1) une EMA déclenchée par un système basé sur le temps, qui collectera l'exposition en temps réel aux publicités et au marketing de l'alcool, et (2) un ECR longitudinal d'enquête sur les stratégies d'incitation chez les consommateurs actuels d'alcool. Les participants rempliront d'abord un questionnaire de base, puis participeront à l'EMA via une application pour smartphone (App) pendant 21 jours consécutifs. Cette durée d'évaluation a été conçue pour saisir l'exposition des participants au marketing de l'alcool pendant une longue période. L'EMA comprendra des questions sur l'exposition autodéclarée et/ou les réponses au marketing de l'alcool. Un mois après avoir terminé l'EMA, les participants seront contactés pour répondre à une enquête de suivi téléphonique. (Le suivi d'un mois doit comprendre la perception et la réceptivité des participants au marketing de l'alcool et au comportement de consommation en raison de l'exposition au marketing de l'alcool et de la consommation d'alcool.)

Sujets

Les enquêteurs recruteront 360 participants avec les critères d'inclusion suivants : (1) âgés de 18 à 35 ans, (2) posséder un smartphone mobile avec accès à Internet, (3) avoir bu de l'alcool au cours des 30 derniers jours (buveurs actuels), (4 ) sera à Hong Kong pendant la période d'étude de 3 semaines de l'EMA, et (5) capable de lire et d'écrire en chinois.

Procédures

Stratégie de recrutement

Un e-mail de masse contenant les informations sur l'étude sera envoyé à tous les étudiants et au personnel de HKU de premier cycle et de troisième cycle pour le recrutement avec jusqu'à trois rappels par e-mail décrivant la recherche. De plus, des annonces de recrutement en ligne seront publiées sur différents forums de discussion en ligne que les étudiants universitaires de Hong Kong visitent habituellement. Les participants volontaires peuvent contacter directement notre personnel de recrutement par téléphone, par e-mail ou en soumettant le formulaire de candidature en ligne pour une réunion d'information ultérieure. Notre étude pilote a montré que ces méthodes sont réalisables pour recruter un grand nombre de participants intéressés. Une fois les participants inscrits en ligne, ils seront redirigés vers un lien Web pour le contrôle d'éligibilité. L'assistant de recherche contactera les participants éligibles pour obtenir des instructions sur le formulaire de consentement, le questionnaire de base et des conseils sur l'installation de l'application EMA et son utilisation ultérieure.

Application EMA

Une fois que le participant a donné son consentement et rempli le questionnaire de base, un assistant de recherche qualifié installera une application EMA sur le smartphone du participant et donnera des instructions sur l'utilisation de l'application. L'application sera développée pour les plates-formes iOS et Android afin d'administrer automatiquement les EMA régulières. Afin de protéger la vie privée des participants, aucune information personnelle (par exemple, noms et numéros de téléphone) ne sera collectée par l'application. Seul un numéro de dossier à 5 chiffres sera utilisé pour l'identification. Sauf indication contraire, le numéro de dossier sera les cinq derniers chiffres du numéro de téléphone du sujet. Une fois l'application installée avec succès, l'utilisateur sera invité à choisir une date de début pour la période d'étude de 21 jours consécutifs au cours des trois prochaines semaines et à mettre en place une heure de déjeuner entre 11h00 et 16h00 pendant ces journées d'étude pour entreprendre l'EMA régulièrement sollicitée.

Chaque jour d'étude, l'application invitera régulièrement les participants à remplir un questionnaire sur leur exposition récente à des publicités pour l'alcool dans différents canaux toutes les 5 heures pour un total de trois fois qui correspondent approximativement à l'heure du déjeuner, du dîner et avant de dormir la nuit, et la consommation d'alcool. La méta-analyse existante sur le taux de conformité des études EMA a révélé que parmi les études non cliniques avec des participants composés de la population de jeunes, le taux de conformité moyen le plus élevé a été observé dans les études qui incitaient le questionnaire 2 à 3 fois par jour (91,7 %) par rapport aux études plus fréquentes. invites de 4 à 5 fois (77,4 %) ou 6+ fois (75,0 %)45. Cette méta-analyse a également montré que la durée de 3 semaines de l'EMA a donné le taux de conformité le plus élevé (84,0 %) par rapport à la durée de 1 semaine (75,8 %) et de 2 semaines (76,8 %). La période de 21 jours correspondait également au nombre moyen de jours (écart-type = 28 ; plage de 2 à 175) d'évaluation basée sur des revues systématiques précédentes examinant les études de l'EMA sur la toxicomanie46.

De plus, comme la consommation d'alcool a tendance à se produire tard dans la nuit, il est également important de saisir le comportement de consommation dans toute la gamme des heures d'éveil des participants. Par conséquent, la première EMA de chaque après-midi enregistrera les effets de la gueule de bois de la nuit précédente47 et la dernière EMA saisira le comportement de consommation qui se produirait le plus souvent48. Par exemple, si un participant se lève tard à cause de la gueule de bois et fixe l'heure du déjeuner à 13h00, il lui sera demandé de répondre à une enquête EMA à 13h00, 18h00 et 23h00. ce jour la. Chaque enquête EMA prendra environ 1 minute à remplir (la dernière EMA de chaque jour peut durer 2 minutes). Si l'utilisateur ne peut pas répondre immédiatement à l'invite de l'enquête EMA, il peut répondre à l'invite EMA dans les 30 minutes en deux autres rappels à 15 minutes et 5 minutes. Chaque invite non répondue pendant 30 minutes sera considérée comme une non-réponse. Toutes les données ci-dessus, y compris la date et l'heure de réponse à l'enquête EMA et les réponses aux invites, seront immédiatement envoyées à notre serveur pour une analyse plus approfondie.

Randomisation, dissimulation de l'attribution et mise en aveugle

Tous les participants éligibles seront assignés au hasard à des groupes de contrôle ou d'intervention en utilisant une séquence aléatoire générée par un randomiseur d'échantillonnage en ligne. Avant le consentement des participants, l'attribution du groupe a été masquée pour les participants et les enquêteurs. Tous les participants et enquêteurs au départ et au mois de suivi ne sont pas en aveugle.

Suivre

Afin de minimiser l'effet d'enquête de l'EMA sur les résultats de l'étude, un suivi téléphonique pour évaluer les résultats de l'étude sera effectué 1 mois après la fin de l'EMA. L'enquête comprenait les résultats de la normalisation de la consommation d'alcool, le niveau de consommation d'alcool et leur niveau de satisfaction concernant l'enquête de base, l'application mobile, les enquêtes EMA, l'enquête de suivi et la note globale de l'étude.

Analyses de données

L'analyse des données sera effectuée à l'aide de STATA (version 15). Tous les tests de signification étaient bilatéraux avec un niveau de signification de 5 %. La cohérence interne des construits pour la popularité perçue, l'approbation sociale perçue et l'attente positive sera évaluée avec l'alpha de Cronbach. Dans chaque construction, les enquêteurs additionneront tous les éléments pour construire le score de cet attribut chez chaque participant. Les enquêteurs créeront une mesure composite de la réceptivité en faisant la moyenne ou en additionnant les 5 éléments de réceptivité documentés dans les EMA chez chaque participant.

Pour la 1ère question de recherche, un test t indépendant / test U de Mann-Whitney sera utilisé pour tester la différence de taux de conformité à l'enquête EMA entre les groupes. Les données seront présentées sous forme de moyenne ± écart-type (SD).

Pour les 2e à 6e questions, les enquêteurs utiliseront un modèle de régression linéaire multiple pour évaluer la fréquence d'exposition au marketing de l'alcool sur les trois attributs de la normalisation de la consommation d'alcool des participants (la 2e question de recherche) et de la consommation d'alcool (la 3e question de recherche). Un modèle de régression linéaire multiple sera également utilisé pour évaluer l'association entre la réceptivité au marketing de l'alcool et la normalisation de la consommation (la 5e question de recherche). La modélisation à plusieurs niveaux sera utilisée pour répondre à la deuxième question afin d'explorer l'influence de la fréquence d'exposition au marketing de l'alcool sur la réceptivité au marketing de l'alcool (la 4ème question de recherche), et l'association entre la réceptivité au marketing de l'alcool et la consommation d'alcool (la 6ème question de recherche).

L'analyse factorielle exploratoire (AFE) sera adoptée pour explorer la structure factorielle de la popularité perçue, de l'approbation sociale perçue et de l'attente positive (la 7e question de recherche). Les enquêteurs utiliseront le test de sphéricité de Bartlett et la mesure de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) de l'adéquation de l'échantillonnage pour effectuer le test de corrélation. Si la valeur P du test de Bartlett est inférieure à 0,05 et la valeur KMO supérieure à 0,5, des facteurs seront utilisés pour une analyse plus approfondie. Dans l'analyse en composantes principales, les facteurs dont les racines propres sont supérieures à 1 seront conservés. Varimax sera utilisé pour factoriser la rotation. Les items avec des coefficients factoriels supérieurs ou égaux à 0,5 étaient nécessaires pour l'interprétation des structures factorielles. La fiabilité inter-items a été évaluée par le α de Cronbach. Par conséquent, un α de Cronbach supérieur à 0,7 a été considéré comme un coefficient de fiabilité acceptable de l'échelle.

Pour répondre à la 8e question de recherche, une modélisation par équation structurelle sera adoptée pour examiner les voies de la fréquence d'exposition et de la réceptivité au marketing de l'alcool, la popularité perçue, l'approbation sociale perçue et le niveau de consommation d'alcool. Le modèle sera ajusté en fonction de l'âge et du sexe des participants. Pour les effets intra-sujets, les enquêteurs retarderont les données pour éviter l'effet d'occurrence si les participants ont été exposés à la commercialisation de l'alcool lors de l'achat d'alcool. Les enquêteurs incluront l'exposition au marketing de l'alcool signalée dans les rapports d'index (t0) pour prédire le rapport ultérieur de consommation d'alcool. Le temps écoulé entre l'indice (t0) et les rapports ultérieurs sera inclus en tant que covariable de niveau 1 (intra-sujet). L'autocorrélation sera détectée et contrôlée dans le modèle. Le bootstrap avec une taille de 10 000 sera utilisé pour estimer l'intervalle de confiance à 95 % des paramètres. Après avoir vérifié la normalité de la distribution des données, plusieurs indices d'ajustement seront servis comme jugement de l'ajustement du modèle. Un chi carré non significatif (X2) est souhaité, mais le test est susceptible de rejeter par erreur un modèle correct lorsque la taille de l'échantillon n'est pas assez grande.57 L'indice d'ajustement comparatif (CFI) et l'indice d'ajustement non normal (également connu sous le nom d'indice Tucker-Lewis), allant de 0,00 à 1,00, les valeurs les plus élevées représentant un meilleur ajustement, seront adoptés.58 Le résidu quadratique moyen normalisé sera utilisé pour détecter les erreurs de spécification du modèle, les valeurs inférieures à 0,08 étant considérées comme souhaitables.58 L'effet indirect du modèle sera vérifié avec le test de Sobel. Un modèle similaire sera utilisé pour détecter les effets inter-sujets.