Vystavení školnímu násilí jako nepříznivá zkušenost z dětství

Nedávný nárůst školního násilí se střelnou zbraní je důležitou příčinou špatného duševního zdraví a nepříznivých dětských zážitků (ACE) mezi školní populací. Školy zavedly řadu školních bezpečnostních a bezpečnostních opatření, a to jak v reakci na násilí se zbraněmi, tak i v jeho očekávání. Některé z těchto intervencí zvyšují úzkost, depresi a další ukazatele špatného duševního zdraví u studentů i zaměstnanců. Navzdory tomu musí být ještě prozkoumána souvislost mezi vystavením existujícím školním bezpečnostním intervencím a výsledky duševního zdraví raných dospívajících studentů. Tato observační případová-kontrolní studie si klade za cíl porozumět této asociaci sběrem průřezových průzkumů od studentů, učitelů, zaměstnanců a ředitelů na vzorku 12 celostátně reprezentativních veřejných škol K-12 ve Spojených státech.

Sběr dat

Primární sběr dat – mezi zúčastněnými školami budou data sbírána prostřednictvím průzkumů připravených pro studenty, učitele a ředitele zvlášť. Vyplnění každého průzkumu zabere studentům asi 25 minut a učitelům a ředitelům 15–20 minut. Studentské průzkumy bude provádět výzkumný tým ve třídě ve školní den. Podobně budou v den vyučování probíhat učitelské průzkumy. Průzkum ředitelů bude probíhat online prostřednictvím Qualtrics.

Tyto průzkumy budou shromažďovat následující informace od každého účastníka:

Demografické údaje: Údaje o pohlaví, rase, věku, ročníku a přítomnosti studentů v expoziční škole v době střelby ve škole.

Duševní zdraví a pohoda: Mezi zúčastněnými studenty v každé škole budou údaje o duševním zdraví a pohodě vyhodnoceny prostřednictvím průzkumu, který obsahuje 1) osm položek z dotazníku o zdraví pacientů (PHQ) - A, a ověřený a široce používaný průzkum hodnotící duševní zdraví a příznaky deprese u mládeže; 2) 25 položek z dětského a adolescentního traumatického screeningu (CATS), který byl ověřen pro použití u mládeže ve věku 7-17 let; a 3) pět položek indexu blahobytu Světové zdravotnické organizace (WHO-5), který byl ověřen pro použití jednotlivci ve věku 9 let a staršími. Položky PHQ-A a CATS mají více možností výběru se čtyřmi možnostmi odezvy a položky WHO-5 jsou hodnoceny na 6bodové Likertově stupnici.

Mezi zúčastněnými učiteli v každé škole budou údaje o duševním zdraví a pohodě vyhodnoceny prostřednictvím self-reportu pomocí a) osmi položek z PHQ - 9, validovaného průzkumu hodnotícího duševní pohodu a příznaky deprese u dospělých, b ) 7 položková škála generalizované úzkostné poruchy (GAD-7), která byla rovněž ověřena a posuzuje nejčastější úzkostné poruchy u dospělých, a c) prostřednictvím pěti položek indexu blahobytu WHO-5. Položky PHQ-9 a GAD-7 mají více možností výběru se čtyřmi možnostmi odezvy a položky WHO-5 jsou hodnoceny na 6bodové Likertově stupnici.

Prevalence ACE: Každý student poskytne vlastní údaje o prevalenci ACE. Deset z těchto položek bylo v předchozím výzkumu upraveno z ověřeného nástroje. Na základě dalšího výzkumu, který tvrdil, že děti zažívají větší rozsah nepřízně osudu, než většina současných hodnocení ACE, bude zahrnuto dalších pět položek. Průzkum proto posoudí následující: šikanu, bytovou nestabilitu, zapojení Dětských ochranných služeb (CPS), uspokojování základních potřeb, rozvedení rodičů, úmrtí primárního pečovatele, člena rodiny se špatným duševním zdravím, člena rodiny zapojující se do užívání návykových látek, domácí násilí, uvězněný rodič, násilí v komunitě, smrt přítele (přítelů), zkušenost se systémem pěstounské péče, zkušenost se systémem juvenilní justice a vystavení násilí ve škole. Každá položka bude mít více možností výběru s následujícími možnostmi odpovědi: „ano“, „ne“ nebo „raději neodpovídat“ a tato data budou zahrnovat skóre prevalence ACE, které udává, kolik ACE každý student zažil.

Vnímání bezpečnosti školy: Průzkum bezpečné školy „Bezpečné a reagující školy“ je ověřeným nástrojem určeným pro studenty a zaměstnance školy. Tento nástroj hodnotí šest kritických konstruktů, včetně vnímání školního klimatu, školní bezpečnosti a sounáležitosti. V souladu s předchozími výzkumy školního násilí a ve snaze komplexně zhodnotit vnímání školního bezpečí se tento nástroj snaží zachytit jak drobné konflikty (např. hádky mezi studenty), tak i významnější formy narušení (například držení zbraně na školní pozemek).

Vzdělávací výsledky: Mezi zúčastněnými studenty v každé škole budou pomocí nástroje Student Engagement Instrument (SEI) vyhodnocována data z vlastního průzkumu o akademické angažovanosti. SEI je 35-položkový průzkum, který hodnotí různé akademické konstrukty, včetně vnější motivace k učení, budoucích cílů a aspirací, participace ve třídě, vztahů mezi učitelem a studentem a vnímané vzájemné podpory učení. Průzkum také zahrnuje jednu položku s možností výběru z více možností, která byla upravena ze systému sledování rizikového chování mládeže CDC (YRBSS) a která žádá studenty, aby popsali své akademické známky ve školách za posledních 12 měsíců.

Strategie bezpečnosti a zabezpečení školy: Budou shromažďovány údaje o strategiích bezpečnosti a zabezpečení ve školách z následujících sedmi kategorií: 1) externí cílené úsilí o zpřísnění (např. monitorované vstupní dveře do školy; značky označující, že škola je „Zóna bez zbraní“), 2) úsilí o zpevnění vnitřního cíle (např. detektory kovů; bezpečnostní kamery); 3) monitorování studentů/zaměstnanců (např. tým pro hodnocení hrozeb; zásady nulové tolerance pro zbraně) 4) nouzové postupy/cvičení (např. písemný plán aktivního střelce); 5) technologie nouzových upozornění (např. anonymní systémy hlášení vláken; tlačítka paniky); 6) lékařská podpora (např. školní sestra na plný nebo částečný úvazek v kampusu); a 7) školní bezpečnostní pracovníci (např. policisté nebo policisté; učitelé a/nebo jiný personál ozbrojený zbraněmi).

Tyto údaje budou shromažďovány dvěma způsoby: Za prvé, ředitelé ze všech zúčastněných škol budou dotázáni na jejich znalosti o aktuálních taktikách a zásadách bezpečnosti ve školách. Za druhé, výzkumníci prozkoumají aktuální školní bezpečnostní plán každé školy, což je komplexní dokument vypracovaný zúčastněnými stranami školy, který podrobně popisuje protokoly přípravy a reakce na různé mimořádné události ve škole.

Nezávislé kovarianty. Údaje o více nezávislých kovariátech budou také shromažďovány prostřednictvím zdrojů, jako je Národní centrum pro statistiku vzdělávání (NCES) a Sčítání lidu v USA, a upraveny pro modely podmíněné logistické regrese. Tyto kovariáty budou zahrnovat dobu od chvíle, kdy škola zažila střelbu; demografie (např. urbanita, úroveň školy a typ školy); a charakteristika školního obvodu. Kromě toho budou sekundární data o přístupu ke vzdělání, spravedlnosti a školní kázni přímo stažena z webu Civil Rights Data Collection. Na základě těchto nedávných údajů o každé zúčastněné škole studijní tým vytvoří souhrnné skóre „školní disciplíny“, které bude obsahovat následující ukazatele (započítávající velikost školní populace a odrážející počet za akademický rok): míra docházky, počet žáků ve škole vyloučení, vyloučení mimo školu, studenti odkazovaní na orgány činné v trestním řízení, studenti trestaní za obtěžování nebo šikanu a zatýkání související se školou. Statistické metody shody a kontroly propensity score budou použity k zajištění přísnosti kontroly asociační validity pro tyto charakteristiky komplexně.

Ochrana lidských subjektů Tento protokol studie byl schválen Institutional Review Boards (IRB) v Columbia University Medical Center a Teachers College, Columbia University. Údaje z průzkumu shromážděné od studentů, učitelů a zaměstnanců školy budou důvěrné, nikoli však anonymní. Všichni účastníci budou spojeni s konkrétní školou. V žádném bodě studie však nebudou použita žádná identifikační jména ani jiné identifikátory. Každý účastník bude během sběru dat a procesu organizace identifikován výhradně pomocí alfanumerického kódu.

Organizace a zpracování dat

Zadávání dat z průzkumu: Všechna data průzkumu shromážděná v této studii jsou nejprve zaznamenávána v aplikaci Microsoft Excel pro organizaci a správu a následně načtena do SPSS (verze 28.0) pro analýzu. Studijní tým vede číselník; v případě potřeby budou proměnné překódovány a vypočítány sumativní skóre.

Přezkoumání dokumentů: Každý školní bezpečnostní plán bude nezávisle přezkoumán a kódován dvěma členy našeho výzkumného týmu, aby se zjistilo, zda jsou implementovány jednotlivé školní bezpečnostní strategie a zájmové taktiky. Tato data budou také nejprve zaznamenána v Microsoft Excel pro organizaci a řízení a následně načtena do SPSS pro analýzu.

Chybějící údaje: V souladu s předchozím výzkumem odhadujeme, že u většiny položek průzkumu chybí méně než 10 % údajů a ne více než 19 % chybějících údajů z průzkumu o jakékoli dané položce. Pokud by však došlo k vyšším úrovním chybějících dat, bude použito více metod imputace.

Plán analýzy dat Data shromážděná od studentů, učitelů a ředitelů ze všech 12 zúčastněných škol budou analyzována a budou plně odpovídat na každou z výzkumných otázek. Bude vypočítána popisná statistika, která shrnuje charakteristiky studentů a účastníků učitele v každé škole a také popisuje strategie bezpečnosti a zabezpečení každé školy. Analýzy kovariance (ANCOVA) budou následně použity k identifikaci potenciálních významných rozdílů v prevalenci duševního zdraví a pohody, vnímání školní bezpečnosti, vzdělávacích výsledků a ACE mezi studenty ve školách, kteří nedávno zažili úmyslnou střelbu ve škole ( nAnticipatedRange(AR) = 375-600), školy, které zažili úmyslnou střelbu ve škole méně nedávno (nAR = 375-600), a školy, které nikdy nezažily střelbu (nAR = 750-1200), při kontrole klíčových kovariát.

Analýzy rozptylu (ANOVAs) budou také použity k identifikaci potenciálních významných rozdílů v prevalenci duševního zdraví a vnímání bezpečnosti školy mezi učiteli ve školách, kteří v poslední době zažili úmyslnou střelbu ve škole (nAR = 15–30), a školami, které méně nedávno zažily úmyslnou střelbu ve škole (nAR = 15-30) a školy, které nikdy nezažily úmyslnou střelbu ve škole (nAR = 30-60). Výzkumný tým využil G*Power (v.3.1) k provádění analýz výkonu v očekávání navrhovaných analýz, za předpokladu hladiny alfa 0,05 a síly 0,80. V případě navrhovaných studentských analýz bude nutné detekovat velmi malou minimální velikost účinku, aby byly splněny požadavky na výkon a vzhledem k očekávané minimální velikosti vzorku. V případě učitelských analýz bude třeba detekovat střední velikost účinku.

Vícenásobné regresní analýzy pak budou použity k určení, zda se síla spojení mezi školními bezpečnostními intervencemi a výsledky duševního zdraví liší mezi studenty a školním personálem ve školách s různou úrovní vystavení traumatu. Zprostředkované analýzy moderování vyhodnotí roli ACE ve vztahu mezi vystavením záměrné školní střelbě, vystavením školním bezpečnostním strategiím a výsledky studentů (duševní zdraví a pohoda, vnímání bezpečnosti ve škole a výsledky vzdělávání). Analýzy síly opět odhalily, že pro analýzy na úrovni studenta a vzhledem k hladině alfa 0,05 a síle 0,80 bude potřeba detekovat malou velikost efektu, aby byly splněny požadavky na sílu a velikost vzorku. V případě navrhovaných učitelských analýz bude třeba zjistit střední velikost účinku.

Potenciální výzvy studie Výzkumníci identifikovali některé potenciální výzvy, kterým může tato studie čelit, a jejich možná řešení. Vzhledem k tomu, že se jedná o průzkum, studie vyžaduje dobrovolnou účast studentů, učitelů a ředitelů 12 vybraných škol. Účast bude podporována upřednostněním důvěrnosti, snížením časové zátěže spojené se studií, vytvořením přístupného dotazníku průzkumu a vytvořením inkluzivního studijního prostředí zajištěním toho, že všichni účastníci budou mít během procesu studie pravidelné příležitosti klást otázky a vyjadřovat své obavy. Budeme také poskytovat pobídky všem zúčastněným školám, aby uznaly svůj čas strávený touto studií.

Mezi další potenciální rizika patří možnost emocionálních reakcí, které se mohou objevit během procesu sběru dat. Výzkumný tým bude velmi dbát na to, aby navrhované úsilí o sběr dat probíhalo způsobem, který je pohodlný a bezpečný pro všechny účastníky. Je třeba poznamenat, že tato studie nebude shromažďovat údaje o sebepoškozování nebo sebevraždě.

Konečně je zde možnost chybějících údajů z průzkumu; avšak použití více zdrojů dat tam, kde je to možné, a vícenásobné imputační metody vyřeší problém chybějících dat během procesu analýzy dat.