- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06306378
Vztah mezi poruchami sociální paměti a spánkovými vřeteny u dětí s poruchou autistického spektra
Zapojení spánkových vřetenových vln v pomocné diagnostice poruch sociální paměti u dětí s poruchami autistického spektra
Pozadí výzkumu a základ projektu
Porucha autistického spektra (ASD) je celoživotní neurovývojová porucha charakterizovaná sociálními poruchami a opakujícím se stereotypním chováním. Porucha sociální paměti je významným rysem pacientů s ASD a specifická patogeneze poruchy sociální paměti u pacientů s ASD je v současné době nejasná a neexistují žádné objektivní indikátory pro měření úrovně sociální paměti. Spánková vřetenová vlna je speciální mozková vlna ve spánku, která úzce souvisí s upevňováním paměti. Dopad spánkových vřetének na sociální paměť však zatím nikdo nezkoumal.
Účel výzkumu
Zkoumání korelace mezi spánkovými vřeténky a sociální pamětí v populaci, poskytnutí reference pro pomocnou diagnostiku poruch sociální paměti u dětí s PAS.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Dongqi Cui, PhD
- Telefonní číslo: 18501059233
- E-mail: 18501059233@163.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Xiaodan Wang, PhD
- Telefonní číslo: 13720418610
- E-mail: m19834513386@163.com
Studijní místa
-
-
Shaanxi
-
Xi'an, Shaanxi, Čína, 710061
- Nábor
- First Afflicated Hospital Xian Jiaotong University
-
Kontakt:
- Yan Li, MD., PhD.
- Telefonní číslo: 13720418610
- E-mail: liyanxjtu@xjtu.edu.cn
-
Kontakt:
- Dongqi Cui, PhD.
- Telefonní číslo: 18501059233
- E-mail: 18501059233@163.com
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Děti s ASD diagnostikovaným prostřednictvím DSM-V (zdravé kontroly nemají tento požadavek)
- IQ skóre ≥ 75(WISC-IV,Wechslerova inteligenční škála pro děti)
- Věk: 6-18
- Nedostáváte psychotropní léky (nebo přestáváte užívat léky alespoň 2 týdny před experimentem)
Kritéria vyloučení:
- Kromě PAS se kombinují i další duševní onemocnění
- Přítomnost poruchy spánku, spánková apnoe, periodické pohyby nohou během spánku nebo atypické vzory EEG
- Levák
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
---|---|
Skupina ASD
Diagnostikováno jako ASD na základě diagnostických kritérií DSM-V a v kombinaci s klinickými projevy.
|
Proveďte test paměti rozpoznávání obličeje a test paměti rozpoznávání auta jako kontrolu.
Poté zaznamenejte noční záznamy EEG po těchto dvou úkolech a proveďte následnou analýzu vřetena. Proveďte tedy korelaci mezi úrovněmi sociální paměti a úrovní vřetének v EEG pomocí strojového učení k modelování.
|
Kontrolní skupina
Zdravé děti
|
Proveďte test paměti rozpoznávání obličeje a test paměti rozpoznávání auta jako kontrolu.
Poté zaznamenejte noční záznamy EEG po těchto dvou úkolech a proveďte následnou analýzu vřetena. Proveďte tedy korelaci mezi úrovněmi sociální paměti a úrovní vřetének v EEG pomocí strojového učení k modelování.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Přesnost rozpoznávání
Časové okno: Dokončením úkolu rozpoznávání obličeje a auta v průměru 2–4 dny.
|
Přesnost rozpoznávání jako indikátor hodnocení pro automobily a rozpoznávání obličeje. Úkol rozpoznávání auta a obličeje zahrnoval fázi učení první noc (přibližně 30 minut před spaním) a fázi testu rozpoznávání druhé ráno (přibližně 30 minut po probuzení). Fáze učení zahrnovala 11 obrázků dospělých tváří (319 × 432 pixelů). Během fáze učení byly obrázky náhodně prezentovány po dobu 3 s s intervalem mezi stimuly 2 s. Během testovací fáze byly současně prezentovány dva obrázky, přičemž obrázek ze seznamu studií (nazývaný "starý") byl spárován s neviditelným obrázkem (nazývaným "nový") v náhodném pořadí zleva doprava. Účastníci byli požádáni, aby stisknutím levého a pravého tlačítka vybrali obrázek, který viděli dříve. A další podnět byl prezentován ihned poté, co účastník odpověděl. Přesnost rozpoznávání byla vypočítána jako počet správných odpovědí (zásahů). |
Dokončením úkolu rozpoznávání obličeje a auta v průměru 2–4 dny.
|
Doba zpoždění odezvy
Časové okno: Dokončením úkolu rozpoznávání obličeje a auta v průměru 2–4 dny.
|
Reakční doba se běžně používá k hodnocení kognitivních schopností.
Průměrné reakční doby (ms) byly vypočteny pro správné odezvy (zásahy), což je doba zpoždění odezvy.
|
Dokončením úkolu rozpoznávání obličeje a auta v průměru 2–4 dny.
|
Hustota vřetena spánku
Časové okno: Po dokončení 12hodinového záznamu EEG v průměru 5-12 dní.
|
Rozpoznávání vln spánkového vřetena a zpracování dat využívá sadu nástrojů YASA (Yet Another Spindle Algorithm) založenou na Pythonu k uskutečňování automatického rozpoznávání spánkových vln spánkového vřetena EEG.
Vypočítejte hustotu (N/min) spánkových vřeten.
|
Po dokončení 12hodinového záznamu EEG v průměru 5-12 dní.
|
Průměrná doba trvání vřetena spánku
Časové okno: Po dokončení 12hodinového záznamu EEG v průměru 5-12 dní.
|
Vypočítejte průměrnou dobu trvání (s) jednoho vřetena.
|
Po dokončení 12hodinového záznamu EEG v průměru 5-12 dní.
|
Amplituda spánkového vřetena
Časové okno: Po dokončení 12hodinového záznamu EEG v průměru 5-12 dní.
|
Amplituda (μV) se vztahuje k maximální hodnotě energie, kterou má vřetenová vlna.
|
Po dokončení 12hodinového záznamu EEG v průměru 5-12 dní.
|
Frekvence spánkového vřetena
Časové okno: Po dokončení 12hodinového záznamu EEG v průměru 5-12 dní.
|
Frekvence (Hz) udává, kolikrát vlna vřetena opakovaně vibruje za sekundu.
|
Po dokončení 12hodinového záznamu EEG v průměru 5-12 dní.
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Ředitel studie: Yan Li, PhD, First Afflicated Hospital of Xian Jiaotong University
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Lai M, Lee J, Chiu S, Charm J, So WY, Yuen FP, Kwok C, Tsoi J, Lin Y, Zee B. A machine learning approach for retinal images analysis as an objective screening method for children with autism spectrum disorder. EClinicalMedicine. 2020 Nov 5;28:100588. doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100588. eCollection 2020 Nov.
- Georgescu AL, Koehler JC, Weiske J, Vogeley K, Koutsouleris N, Falter-Wagner C. Machine Learning to Study Social Interaction Difficulties in ASD. Front Robot AI. 2019 Nov 29;6:132. doi: 10.3389/frobt.2019.00132. eCollection 2019.
- Das S, Zomorrodi R, Mirjalili M, Kirkovski M, Blumberger DM, Rajji TK, Desarkar P. Machine learning approaches for electroencephalography and magnetoencephalography analyses in autism spectrum disorder: A systematic review. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2023 Apr 20;123:110705. doi: 10.1016/j.pnpbp.2022.110705. Epub 2022 Dec 24.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- XJTU1AF2023LSK-481
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Poruchou autistického spektra
-
Assiut UniversityNeznámý
-
Novartis PharmaceuticalsDostupnýPIK3CA-Related Overgrowth Spectrum (PROS)
-
Novartis PharmaceuticalsDokončenoPIK3CA-Related Overgrowth Spectrum (PROS)Španělsko, Francie, Austrálie, Spojené státy, Irsko
-
Sohag UniversityNábor
-
Ain Shams Maternity HospitalDokončeno
-
Hatem AbuHashimDokončenoPlacenta Accreta SpectrumEgypt
-
Hatem AbuHashimNeznámýPlacenta Accreta Spectrum
-
Maternal and Child Health Hospital of FoshanStaženoPlacenta Accreta SpectrumČína
-
Alexandria UniversityNábor
-
Cairo UniversityNáborPlacenta Accreta Spectrum | Císařská hysterektomieEgypt