- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06306378
La relazione tra disturbi della memoria sociale e disturbi del sonno nei bambini con disturbo dello spettro autistico
Il coinvolgimento delle onde fusiformi del sonno nella diagnosi ausiliaria dei disturbi della memoria sociale nei bambini con disturbi dello spettro autistico
Background della ricerca e basi del progetto
Il disturbo dello spettro autistico (ASD) è un disturbo dello sviluppo neurologico permanente caratterizzato da disturbi sociali e comportamenti stereotipati ripetitivi. Il deterioramento della memoria sociale è una caratteristica significativa dei pazienti con ASD e la patogenesi specifica del deterioramento della memoria sociale nei pazienti con ASD non è attualmente chiara e non esistono indicatori oggettivi per misurare i livelli di memoria sociale. L’onda del fuso del sonno è un’onda cerebrale speciale nel sonno che è strettamente correlata al consolidamento della memoria. Tuttavia, nessuno ha ancora studiato l’impatto dei fusi del sonno sulla memoria sociale.
Scopo della ricerca
Esplorare la correlazione tra i fusi del sonno e la memoria sociale nella popolazione, fornendo un riferimento per la diagnosi ausiliaria dei disturbi della memoria sociale nei bambini con ASD.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Dongqi Cui, PhD
- Numero di telefono: 18501059233
- Email: 18501059233@163.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Xiaodan Wang, PhD
- Numero di telefono: 13720418610
- Email: m19834513386@163.com
Luoghi di studio
-
-
Shaanxi
-
Xi'an, Shaanxi, Cina, 710061
- Reclutamento
- First Afflicated Hospital Xian Jiaotong University
-
Contatto:
- Yan Li, MD., PhD.
- Numero di telefono: 13720418610
- Email: liyanxjtu@xjtu.edu.cn
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Contatto:
- Dongqi Cui, PhD.
- Numero di telefono: 18501059233
- Email: 18501059233@163.com
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Bambini con ASD diagnosticati tramite il DSM-V (i controlli sani non hanno questo requisito)
- Punteggio QI ≥ 75(WISC-IV, scala di intelligenza Wechsler per bambini)
- Età: 6-18
- Non ricevere farmaci psicotropi (o interrompere i farmaci per almeno 2 settimane prima dell'esperimento)
Criteri di esclusione:
- Oltre all’ASD si combinano anche altre malattie mentali
- Presenza di disturbi del sonno, apnea notturna, movimenti periodici delle gambe durante il sonno o schemi EEG atipici
- Mancino
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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Gruppo ASD
Diagnosticato come ASD sulla base dei criteri diagnostici del DSM-V e combinato con manifestazioni cliniche.
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Fai un test di memoria per il riconoscimento facciale e un test di memoria per il riconoscimento dell'auto come controllo.
Quindi registrare le registrazioni EEG notturne dopo le due attività ed eseguire la successiva analisi dei fusi. Quindi condurre la correlazione tra i livelli di memoria sociale e il livello dei fusi nell'EEG utilizzando l'apprendimento automatico per modellare.
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Gruppo di controllo
Bambini sani
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Fai un test di memoria per il riconoscimento facciale e un test di memoria per il riconoscimento dell'auto come controllo.
Quindi registrare le registrazioni EEG notturne dopo le due attività ed eseguire la successiva analisi dei fusi. Quindi condurre la correlazione tra i livelli di memoria sociale e il livello dei fusi nell'EEG utilizzando l'apprendimento automatico per modellare.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Precisione del riconoscimento
Lasso di tempo: Attraverso il completamento delle attività di riconoscimento di volti e auto, in media 2-4 giorni.
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Precisione del riconoscimento come indicatore di valutazione per automobili e riconoscimento facciale. Il compito di riconoscimento dell'auto e del volto prevedeva una fase di apprendimento la prima notte (circa 30 minuti prima di andare a letto) e una fase di test di riconoscimento la seconda mattina (circa 30 minuti dopo il risveglio). La fase di apprendimento prevedeva 11 immagini di volti di adulti (319×432 pixel). Durante la fase di apprendimento, le immagini sono state presentate in modo casuale per 3 secondi con un intervallo tra stimoli di 2 secondi. Durante la fase di test, sono state presentate due immagini contemporaneamente, con l'immagine dall'elenco di studio (chiamata "vecchia") accoppiata con un'immagine invisibile (chiamata "nuova"), in ordine casuale da sinistra a destra. Ai partecipanti è stato chiesto di selezionare un'immagine che avevano visto in precedenza premendo i pulsanti sinistro e destro. E lo stimolo successivo è stato presentato subito dopo la risposta del partecipante. L'accuratezza del riconoscimento è stata calcolata come il numero di risposte corrette (riscontri positivi). |
Attraverso il completamento delle attività di riconoscimento di volti e auto, in media 2-4 giorni.
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Tempo di ritardo della risposta
Lasso di tempo: Attraverso il completamento delle attività di riconoscimento di volti e auto, in media 2-4 giorni.
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Il tempo di reazione è comunemente utilizzato per valutare le capacità cognitive.
I tempi di reazione medi (ms) sono stati calcolati per le risposte corrette (hit), ovvero il tempo di ritardo della risposta.
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Attraverso il completamento delle attività di riconoscimento di volti e auto, in media 2-4 giorni.
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Densità dei fusi del sonno
Lasso di tempo: Attraverso il completamento della registrazione EEG di 12 ore, in media 5-12 giorni.
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Il riconoscimento delle onde del fuso del sonno e l'elaborazione dei dati utilizzano il toolbox YASA (Yet Another Spindle Algorithm) basato su Python per mettere in scena il riconoscimento automatico delle onde del fuso del sonno nell'EEG.
Calcolare la densità (N/min) dei fusi del sonno.
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Attraverso il completamento della registrazione EEG di 12 ore, in media 5-12 giorni.
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Durata media del fuso del sonno
Lasso di tempo: Attraverso il completamento della registrazione EEG di 12 ore, in media 5-12 giorni.
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Calcolare la durata media (s) del singolo mandrino.
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Attraverso il completamento della registrazione EEG di 12 ore, in media 5-12 giorni.
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Ampiezza del fuso del sonno
Lasso di tempo: Attraverso il completamento della registrazione EEG di 12 ore, in media 5-12 giorni.
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L'ampiezza (μV) si riferisce al valore energetico massimo posseduto dall'onda del fuso.
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Attraverso il completamento della registrazione EEG di 12 ore, in media 5-12 giorni.
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Frequenza del fuso del sonno
Lasso di tempo: Attraverso il completamento della registrazione EEG di 12 ore, in media 5-12 giorni.
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La frequenza (Hz) si riferisce al numero di volte in cui l'onda del fuso vibra ripetutamente al secondo.
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Attraverso il completamento della registrazione EEG di 12 ore, in media 5-12 giorni.
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Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Direttore dello studio: Yan Li, PhD, First Afflicated Hospital of Xian Jiaotong University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Lai M, Lee J, Chiu S, Charm J, So WY, Yuen FP, Kwok C, Tsoi J, Lin Y, Zee B. A machine learning approach for retinal images analysis as an objective screening method for children with autism spectrum disorder. EClinicalMedicine. 2020 Nov 5;28:100588. doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100588. eCollection 2020 Nov.
- Georgescu AL, Koehler JC, Weiske J, Vogeley K, Koutsouleris N, Falter-Wagner C. Machine Learning to Study Social Interaction Difficulties in ASD. Front Robot AI. 2019 Nov 29;6:132. doi: 10.3389/frobt.2019.00132. eCollection 2019.
- Das S, Zomorrodi R, Mirjalili M, Kirkovski M, Blumberger DM, Rajji TK, Desarkar P. Machine learning approaches for electroencephalography and magnetoencephalography analyses in autism spectrum disorder: A systematic review. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2023 Apr 20;123:110705. doi: 10.1016/j.pnpbp.2022.110705. Epub 2022 Dec 24.
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Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
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Primo Inserito (Effettivo)
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- XJTU1AF2023LSK-481
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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