- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT06306378
A szociális memóriazavarok és az alvási orsók kapcsolata autizmus spektrumzavarral küzdő gyermekeknél
Az alvási orsóhullámok szerepe az autizmus spektrumzavarral küzdő gyermekek szociális memóriazavarainak kiegészítő diagnosztikájában
Kutatási háttér és projekt alap
Az autizmus spektrum zavar (ASD) egy egész életen át tartó idegrendszeri fejlődési rendellenesség, amelyet szociális zavarok és ismétlődő sztereotip viselkedés jellemez. A szociális memória romlása az ASD-betegek jelentős jellemzője, és az ASD-betegek szociális memóriazavarának specifikus patogenezise jelenleg nem tisztázott, és nincsenek objektív mutatók a szociális memória szintjének mérésére. Az alvási orsóhullám egy speciális agyhullám az alvás során, amely szorosan kapcsolódik a memória konszolidációjához. Az alvási orsók társadalmi emlékezetre gyakorolt hatását azonban még senki sem tanulmányozta.
Kutatási cél
Az alvási orsók és a szociális memória közötti összefüggés feltárása a populációban, referenciaként szolgálva az ASD-s gyermekek szociális memóriazavarainak kisegítő diagnosztikájában.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Dongqi Cui, PhD
- Telefonszám: 18501059233
- E-mail: 18501059233@163.com
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Xiaodan Wang, PhD
- Telefonszám: 13720418610
- E-mail: m19834513386@163.com
Tanulmányi helyek
-
-
Shaanxi
-
Xi'an, Shaanxi, Kína, 710061
- Toborzás
- First Afflicated Hospital Xian Jiaotong University
-
Kapcsolatba lépni:
- Yan Li, MD., PhD.
- Telefonszám: 13720418610
- E-mail: liyanxjtu@xjtu.edu.cn
-
Kapcsolatba lépni:
- Dongqi Cui, PhD.
- Telefonszám: 18501059233
- E-mail: 18501059233@163.com
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- A DSM-V-n keresztül diagnosztizált ASD-s gyermekek (az egészséges kontrolloknál ez a követelmény nem érvényes)
- IQ pontszám ≥ 75 (WISC-IV, Wechsler Intelligence Scale for Children)
- Kor: 6-18
- Nem kap pszichotróp gyógyszert (vagy abbahagyja a gyógyszeres kezelést legalább 2 héttel a kísérlet előtt)
Kizárási kritériumok:
- Az ASD mellett más mentális betegségek is kombinálódnak
- Alvászavar, alvási apnoe, időszakos lábmozgások alvás közben vagy atipikus EEG-minták
- Balkezes
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
ASD csoport
ASD-ként diagnosztizálták a DSM-V diagnosztikai kritériumai alapján és klinikai megnyilvánulásokkal kombinálva.
|
Ellenőrzésként vegyen egy arcfelismerő memóriatesztet és egy autófelismerő memóriatesztet.
Ezután rögzítse az éjszakai EEG-felvételeket a két feladat elvégzése után, majd végezze el az ezt követő orsóanalízist. Tehát végezze el a korrelációt a szociális memória szintjei és az orsók szintje között az EEG-ben gépi tanulással a modellezéshez.
|
|
Ellenőrző csoport
Egészséges gyerekek
|
Ellenőrzésként vegyen egy arcfelismerő memóriatesztet és egy autófelismerő memóriatesztet.
Ezután rögzítse az éjszakai EEG-felvételeket a két feladat elvégzése után, majd végezze el az ezt követő orsóanalízist. Tehát végezze el a korrelációt a szociális memória szintjei és az orsók szintje között az EEG-ben gépi tanulással a modellezéshez.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Felismerési pontosság
Időkeret: Az arc- és autófelismerési feladat elvégzésével átlagosan 2-4 nap.
|
A felismerés pontossága az autók és az arcfelismerés értékelési mutatójaként. Az autó- és arcfelismerési feladat egy tanulási fázist tartalmazott az első éjszaka (kb. 30 perccel lefekvés előtt), és egy felismerési tesztet a második reggelen (kb. 30 perccel ébredés után). A tanulási szakasz 11 felnőtt arcú képet tartalmazott (319 × 432 pixel). A tanulási szakaszban a képeket véletlenszerűen mutatták be 3 másodpercig, 2 másodperces inter-ingerintervallumtal. A tesztfázis során egyidejűleg két képet mutattak be, a vizsgálati listán szereplő képet (úgynevezett "régi") egy nem látott képpel (úgynevezett "új"-val) párosítva, véletlenszerű bal-jobb sorrendben. A résztvevőket arra kérték, hogy válasszanak ki egy korábban látott képet a bal és jobb gombok megnyomásával. A következő ingert pedig közvetlenül a résztvevő válasza után mutatták be. A felismerés pontosságát a helyes válaszok (találatok) számaként számítottuk ki. |
Az arc- és autófelismerési feladat elvégzésével átlagosan 2-4 nap.
|
|
Válasz késleltetési idő
Időkeret: Az arc- és autófelismerési feladat elvégzésével átlagosan 2-4 nap.
|
A reakcióidőt általában a kognitív képességek értékelésére használják.
Az átlagos reakcióidőket (ms) a helyes válaszokhoz (találatokhoz) számítottuk, ami a válaszkésleltetési idő.
|
Az arc- és autófelismerési feladat elvégzésével átlagosan 2-4 nap.
|
|
Az alvási orsó sűrűsége
Időkeret: A 12 órás EEG-felvétel befejezéséig átlagosan 5-12 nap.
|
Az alvási orsóhullám-felismerés és az adatfeldolgozás a YASA (Yet Another Spindle Algorithm) Python-alapú eszköztárat használja az alvási orsóhullámok EEG-alvás automatikus felismerésének szakaszára.
Számítsa ki az alvási orsók sűrűségét (N/perc).
|
A 12 órás EEG-felvétel befejezéséig átlagosan 5-12 nap.
|
|
Az alvási orsó átlagos időtartama
Időkeret: A 12 órás EEG-felvétel befejezéséig átlagosan 5-12 nap.
|
Számítsa ki az egyetlen orsó átlagos időtartamát!
|
A 12 órás EEG-felvétel befejezéséig átlagosan 5-12 nap.
|
|
Az alvási orsó amplitúdója
Időkeret: A 12 órás EEG-felvétel befejezéséig átlagosan 5-12 nap.
|
Az amplitúdó (μV) az orsóhullám által birtokolt maximális energiaértékre vonatkozik.
|
A 12 órás EEG-felvétel befejezéséig átlagosan 5-12 nap.
|
|
Az alvó orsó frekvenciája
Időkeret: A 12 órás EEG-felvétel befejezéséig átlagosan 5-12 nap.
|
A frekvencia (Hz) azt jelenti, hogy az orsóhullám másodpercenként hányszor rezeg meg ismételten.
|
A 12 órás EEG-felvétel befejezéséig átlagosan 5-12 nap.
|
Együttműködők és nyomozók
Együttműködők
Nyomozók
- Tanulmányi igazgató: Yan Li, PhD, First Afflicated Hospital of Xian Jiaotong University
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Lai M, Lee J, Chiu S, Charm J, So WY, Yuen FP, Kwok C, Tsoi J, Lin Y, Zee B. A machine learning approach for retinal images analysis as an objective screening method for children with autism spectrum disorder. EClinicalMedicine. 2020 Nov 5;28:100588. doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100588. eCollection 2020 Nov.
- Georgescu AL, Koehler JC, Weiske J, Vogeley K, Koutsouleris N, Falter-Wagner C. Machine Learning to Study Social Interaction Difficulties in ASD. Front Robot AI. 2019 Nov 29;6:132. doi: 10.3389/frobt.2019.00132. eCollection 2019.
- Das S, Zomorrodi R, Mirjalili M, Kirkovski M, Blumberger DM, Rajji TK, Desarkar P. Machine learning approaches for electroencephalography and magnetoencephalography analyses in autism spectrum disorder: A systematic review. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2023 Apr 20;123:110705. doi: 10.1016/j.pnpbp.2022.110705. Epub 2022 Dec 24.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- XJTU1AF2023LSK-481
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .