- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06306378
De relatie tussen sociale geheugenstoornissen en slaapspindels bij kinderen met een autismespectrumstoornis
De betrokkenheid van slaapspindelgolven bij de hulpdiagnose van sociale geheugenstoornissen bij kinderen met autismespectrumstoornissen
Onderzoeksachtergrond en projectbasis
Autismespectrumstoornis (ASS) is een levenslange neurologische ontwikkelingsstoornis die wordt gekenmerkt door sociale stoornissen en repetitief stereotiep gedrag. Verslechtering van het sociale geheugen is een belangrijk kenmerk van ASS-patiënten, en de specifieke pathogenese van stoornissen van het sociale geheugen bij ASS-patiënten is momenteel onduidelijk, en er zijn geen objectieve indicatoren om het sociale geheugenniveau te meten. Slaapspindelgolf is een speciale hersengolf tijdens de slaap die nauw verband houdt met geheugenconsolidatie. Niemand heeft echter nog de impact van slaapspindels op het sociale geheugen bestudeerd.
Doel van het onderzoek
Onderzoek naar de correlatie tussen slaapspoelen en sociaal geheugen in de bevolking, als referentie voor de aanvullende diagnose van sociale geheugenstoornissen bij kinderen met ASS.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Dongqi Cui, PhD
- Telefoonnummer: 18501059233
- E-mail: 18501059233@163.com
Studie Contact Back-up
- Naam: Xiaodan Wang, PhD
- Telefoonnummer: 13720418610
- E-mail: m19834513386@163.com
Studie Locaties
-
-
Shaanxi
-
Xi'an, Shaanxi, China, 710061
- Werving
- First Afflicated Hospital Xian Jiaotong University
-
Contact:
- Yan Li, MD., PhD.
- Telefoonnummer: 13720418610
- E-mail: liyanxjtu@xjtu.edu.cn
-
Contact:
- Dongqi Cui, PhD.
- Telefoonnummer: 18501059233
- E-mail: 18501059233@163.com
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Kinderen met ASS gediagnosticeerd via DSM-V (gezonde controles hebben deze vereiste niet)
- IQ-score ≥ 75 (WISC-IV, Wechsler-intelligentieschaal voor kinderen)
- Leeftijd: 6-18
- Geen psychotrope medicatie ontvangen (of minimaal 2 weken vóór het experiment stoppen met medicatie)
Uitsluitingscriteria:
- Naast ASS komen ook andere psychische aandoeningen met elkaar voor
- Aanwezigheid van een slaapstoornis, slaapapneu, periodieke beenbewegingen tijdens de slaap of atypische EEG-patronen
- Linkshandig
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
ASS groep
Gediagnosticeerd als ASS op basis van diagnostische criteria uit de DSM-V en gecombineerd met klinische manifestaties.
|
Voer een gezichtsherkenningsgeheugentest uit en een autoherkenningsgeheugentest als controle.
Neem vervolgens nachtelijke EEG-opnamen op na de twee taken en voer daaropvolgende spindelanalyse uit. Voer dus de correlatie uit tussen sociale geheugenniveaus en het niveau van spindels in het EEG door machine learning te gebruiken om te modelleren.
|
|
Controlegroep
Gezonde kinderen
|
Voer een gezichtsherkenningsgeheugentest uit en een autoherkenningsgeheugentest als controle.
Neem vervolgens nachtelijke EEG-opnamen op na de twee taken en voer daaropvolgende spindelanalyse uit. Voer dus de correlatie uit tussen sociale geheugenniveaus en het niveau van spindels in het EEG door machine learning te gebruiken om te modelleren.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Herkenningsnauwkeurigheid
Tijdsspanne: Door het voltooien van gezichts- en autoherkenningstaak, gemiddeld 2-4 dagen.
|
Herkenningsnauwkeurigheid als evaluatie-indicator voor auto's en gezichtsherkenning. De auto- en gezichtsherkenningstaak omvatte een leerfase op de eerste nacht (ongeveer 30 minuten voordat u naar bed ging) en een herkenningstestfase op de tweede ochtend (ongeveer 30 minuten na het ontwaken). De leerfase omvatte 11 foto's van volwassen gezichten (319 × 432 pixels). Tijdens de leerfase werden willekeurig gedurende 3 seconden afbeeldingen gepresenteerd met een interstimulusinterval van 2 seconden. Tijdens de testfase werden tegelijkertijd twee afbeeldingen gepresenteerd, waarbij de afbeelding uit de onderzoekenlijst (genaamd "oud") gecombineerd met een ongeziene afbeelding (genaamd "nieuw"), in willekeurige volgorde van links naar rechts. Deelnemers werd gevraagd een foto te selecteren die ze eerder hadden gezien door op de linker- en rechterknop te drukken. En de volgende stimulus werd onmiddellijk gepresenteerd nadat de deelnemer had geantwoord. De nauwkeurigheid van de herkenning werd berekend als het aantal correcte antwoorden (hits). |
Door het voltooien van gezichts- en autoherkenningstaak, gemiddeld 2-4 dagen.
|
|
Reactievertragingstijd
Tijdsspanne: Door het voltooien van gezichts- en autoherkenningstaak, gemiddeld 2-4 dagen.
|
Reactietijd wordt vaak gebruikt om cognitieve vaardigheden te evalueren.
De gemiddelde reactietijden (ms) werden berekend voor correcte reacties (hits), wat de reactievertragingstijd is.
|
Door het voltooien van gezichts- en autoherkenningstaak, gemiddeld 2-4 dagen.
|
|
Dichtheid van de slaapspindel
Tijdsspanne: Na voltooiing van de 12 uur durende EEG-opname duurt dit gemiddeld 5-12 dagen.
|
Herkenning en gegevensverwerking van slaapspindelgolven maken gebruik van de YASA-toolbox (Yet Another Spindle Algorithm) op basis van Python om de automatische herkenning van slaapspindelgolven in EEG-slaap te organiseren.
Bereken de dichtheid (N/min) van slaapspindels.
|
Na voltooiing van de 12 uur durende EEG-opname duurt dit gemiddeld 5-12 dagen.
|
|
Gemiddelde duur van de slaapspindel
Tijdsspanne: Na voltooiing van de 12 uur durende EEG-opname duurt dit gemiddeld 5-12 dagen.
|
Bereken de gemiddelde duur (s) van een enkele spil.
|
Na voltooiing van de 12 uur durende EEG-opname duurt dit gemiddeld 5-12 dagen.
|
|
Amplitude van de slaapspindel
Tijdsspanne: Na voltooiing van de 12 uur durende EEG-opname duurt dit gemiddeld 5-12 dagen.
|
Amplitude (μV) verwijst naar de maximale energiewaarde die de spilgolf bezit.
|
Na voltooiing van de 12 uur durende EEG-opname duurt dit gemiddeld 5-12 dagen.
|
|
Frequentie van de slaapspindel
Tijdsspanne: Na voltooiing van de 12 uur durende EEG-opname duurt dit gemiddeld 5-12 dagen.
|
Frequentie (Hz) verwijst naar het aantal keren dat de spilgolf herhaaldelijk per seconde trilt.
|
Na voltooiing van de 12 uur durende EEG-opname duurt dit gemiddeld 5-12 dagen.
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Onderzoekers
- Studie directeur: Yan Li, PhD, First Afflicated Hospital of Xian Jiaotong University
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Lai M, Lee J, Chiu S, Charm J, So WY, Yuen FP, Kwok C, Tsoi J, Lin Y, Zee B. A machine learning approach for retinal images analysis as an objective screening method for children with autism spectrum disorder. EClinicalMedicine. 2020 Nov 5;28:100588. doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100588. eCollection 2020 Nov.
- Georgescu AL, Koehler JC, Weiske J, Vogeley K, Koutsouleris N, Falter-Wagner C. Machine Learning to Study Social Interaction Difficulties in ASD. Front Robot AI. 2019 Nov 29;6:132. doi: 10.3389/frobt.2019.00132. eCollection 2019.
- Das S, Zomorrodi R, Mirjalili M, Kirkovski M, Blumberger DM, Rajji TK, Desarkar P. Machine learning approaches for electroencephalography and magnetoencephalography analyses in autism spectrum disorder: A systematic review. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2023 Apr 20;123:110705. doi: 10.1016/j.pnpbp.2022.110705. Epub 2022 Dec 24.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- XJTU1AF2023LSK-481
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .